BigQuery × 東京都の案件

3年以上のデータ分析基盤に関する業務経験 Pythonを利用したデータエンジニアリングの経験 Linux、Docker、ネットワークの基礎知識 IaC（terraform）を利用したインフラリソースの管理経験 Google Cloudでのデータ基盤運用経験

データ分析の自走経験（目的設計～ドキュメント化） データ分析基盤の実務経験（Snowflake等） リードエンジニア経験

AWS 環境でのインフラ構築・運用経験（S3 / IAM / VPC など） GCP での構築経験（特に BigQuery と IAM/ネットワーク設定） BigQuery を用いた分析 SQL 実務経験（パーティショニング/クラスタリング） AWS Glue（PySpark）での ETL 開発・パフォーマンスチューニング Terraform による IaC 実践（マルチクラウド or 複数環境）

React/Next.jsでの開発経験（3年以上） 実務での豊富な開発経験 UXを意識したフロント設計経験 ユーザー体験を重視した設計・実装能力 自走できる方 自ら課題を発見し、解決に向けて積極的に行動できる コミュニケーション能力 チーム外のメンバーとも円滑にコミュニケーションが取れる

google環境分析ツール有識者（Looker Studio、BigQuery） なにかしらのBiツール利用経験 GAS（Google Apps Script）開発経験 SQL エンドユーザーと直接要件等やりとりした経験

・契約/請求の業務整理〜改善・運用設計のリード経験 ・As-Is/To-Be設計、業務フロー（BPMN）作成経験 ・業務データ分析／KPI設計 ・業務要件定義・業務プロセス整備の経験

・データ分析スキル（５年以上必須） →目的設計、EDA、可視化、要因分析、予測、レポーティング、の手順のドキュメント化まで独力推進 →PythonもしくはRの経験

・データ分析の自走経験(目的設計、EDA、可視化、要因分析、予測、レポーティング、手順のドキュメント化等) ・Snowflake, BigQuery, Amazon Athena, Databricks, Oracle Analytics等データ分析基盤の実務経験 ・データベース知識(データ分析基盤検討に必要な設計理解、DBやSQL等のクエリ操作) ・ステークホルダー調整力(関連組織とのデータ調達・優先度策定・進捗/リスク管理) ・案件を独力で推進できる、またはメンバーを指揮してプロジェクトをリードした実務経験

AWS 環境でのインフラ構築・運用経験（S3 / IAM / VPC など） GCP での構築経験（特に BigQuery と IAM/ネットワーク設定） BigQuery を用いた分析 SQL 実務経験（パーティショニング/クラスタリング） AWS Glue（PySpark）での ETL 開発・パフォーマンスチューニング Terraform による IaC 実践（マルチクラウド or 複数環境）

・Nextを用いたフロント開発（3年以上） ・Pythonを用いたバックエンド開発（3年以上） ・AWS、GCP 等のクラウド環境の構築・運用経験（1年以上） ・基本設計から一貫して対応できる自走力

AWSとGCPによるDWH構築経験やETL構築経験をお持ちの方　※重要 AWS 環境でのインフラ構築・運用経験（S3 / IAM / VPC など） GCP での構築経験（特に BigQuery と IAM/ネットワーク設定） BigQuery を用いた分析 SQL 実務経験（パーティショニング/クラスタリング） AWS Glue（PySpark）での ETL 開発・パフォーマンスチューニング Terraform による IaC 実践（マルチクラウド or 複数環境）

SaaSにおいて運用と利用状況の分析のため、ログ基盤を整備した経験 ログ基盤の分析をした経験 PythonおよびSQLを用いて日本語などの構造化されていないデータも含めて、調査・分析・統合した経験

SQL、勤怠良好（無断遅刻・無断欠勤NG）、メンバーとのコミュニケーション力 ※慣れると仕様について顧客と直接会話する可能性あり

・Goでの開発経験 3年以上 ・エンジニア経験 10年以上 ・Git/GitHubフローでの開発経験

・ AWS 環境でのインフラ構築・運用経験（S3 / IAM / VPC など） ・ GCP での構築経験（特に BigQuery と IAM/ネットワーク設定） ・ BigQuery を用いた分析 SQL 実務経験（パーティショニング/クラスタリング） ・ AWS Glue（PySpark）での ETL 開発・パフォーマンスチューニング ・ Terraform による IaC 実践（マルチクラウド or 複数環境）

・ AWS 環境でのインフラ構築・運用経験（S3 / IAM / VPC など） ・ GCP での構築経験（特に BigQuery と IAM/ネットワーク設定） ・ BigQuery を用いた分析 SQL 実務経験（パーティショニング/クラスタリング） ・ AWS Glue（PySpark）での ETL 開発・パフォーマンスチューニング ・ Terraform による IaC 実践（マルチクラウド or 複数環境）

・KPIに基づくプロダクトマネジメント経験：3年以上 ・多ステークホルダーの調整および合意形成経験 ・エンジニアと円滑に会話できる技術理解

SQLを用いたデータ抽出、集計、加工の実務経験：3年以上 BIツール（Tableau、Looker、Power BI等）の設計・構築経験 DWH（Snowflake、BigQuery、Redshift等）の基本知識 KPIや指標定義に落とし込める論理的思考力 Gitを用いたバージョン管理経験

AWS 環境でのインフラ構築・運用経験（S3 / IAM / VPC など） GCP での構築経験（特に BigQuery と IAM/ネットワーク設定） BigQuery を用いた分析 SQL 実務経験（パーティショニング/クラスタリング） AWS Glue（PySpark）での ETL 開発・パフォーマンスチューニング Terraform による IaC 実践（マルチクラウド or 複数環境）

・WEBシステムでのQA経験3年以上 ・スマホアプリのQA経験 ・テスト自動化のご経験※使用したツールもご教示お願いいたします。 ・アジャイル開発におけるテスト・QA経験 ・Webアプリの開発経験

・データエンジニアリングの実務経験 2年以上 ・SQL を用いたデータ抽出・加工の実務経験 ・Python、php、Java などのプログラミング言語を用いた開発経験 ・RDBMSの運用経験 ・BigQueryなどのデータウェアハウスの利用経験 ・ETL/ELTツールを用いたデータ連携の構築経験 ・RDB(Oracle/PostgreSQL/MySQL等)の設計・運用経験 ・コミュニケーション・提案力、柔軟性

・SaaSにおいて運用と利用状況の分析のため、ログ基盤を整備した経験 ・ログ基盤の分析をした経験 ・PythonおよびSQLを用いて日本語などの構造化されていないデータも含めて、調査・分析・統合した経験

・SQL を用いた分析用データマートの開発（要件定義、設計含む）・運用経験3年以上 ・クラウドDWH利用経験3年以上（Azure Databricks、Amazon Redshift、BigQuery） ・大量データのハンドリング経験 ・Web システムに関する基本的な理解と業務開発経験

BigQuery を用いたデータ抽出／加工（SQL）経験 生成AIまたはAIエージェント開発／連携の経験 GAS を用いた業務改善／自動化の開発経験 Python または Webアプリ開発の基礎知識

・WEBシステムでのQA経験3年以上 ・スマホアプリのQA経験 ・テスト自動化のご経験※使用したツールもご教示お願いいたします。 ・アジャイル開発におけるテスト・QA経験 ・Webアプリの開発経験 ※短期案件の参画が多い方・直近短期案件が続いている方はお見送りとさせていただいております。 ※スキルシートの内容を重視されるので、具体的に業務内容の記載があると確度が上がります。

・SQL を用いた分析用データマートの開発（要件定義、設計含む）・運用経験3年以上 ・クラウドDWH利用経験3年以上（Azure Databricks、Amazon Redshift、BigQuery） ・大量データのハンドリング経験 ・Web システムに関する基本的な理解と業務開発経験

・SaaSにおいて運用と利用状況の分析のため、ログ基盤を整備 ・分析した経験。 ・PythonおよびSQLを用いて日本語などの構造化されていないデータも含めて、調査 ・分析 ・統合した経験。

・SQL を用いた分析用データマートの開発（要件定義、設計含む）・運用経験3年以上 ・クラウドDWH利用経験3年以上（Azure Databricks、Amazon Redshift、BigQuery） ・大量データのハンドリング経験 ・Web システムに関する基本的な理解と業務開発経験

・データ分析スキル（５年以上必須） →目的設計、EDA、可視化、要因分析、予測、レポーティング、の手順のドキュメント化まで独力推進 →PythonもしくはRの経験

SaaSにおいて運用と利用状況の分析のため、ログ基盤を整備・分析した経験 PythonおよびSQLを用いて日本語などの構造化されていないデータも含めて、調査・分析・統合した経験