BigQuery × 東京都のフリーランス案件・求人一覧

Google Cloud Platform（GCP）の経験・知見 関係者と円滑にコミュニケーションを取りながら作業を進められること 手順書確認、QA対応、調査対応の経験

DWH/データレイク構築（Databricks、Snowflake、BigQuery、Redshift等）、AWSを用いたデータ分析基盤設計、Python/SQLを用いたデータ加工・ETL/ELTまたはデータパイプライン開発

GoもしくはPHPでのWebアプリケーションの開発・運用経験3年以上 一定規模以上のサービスにおいてシステム設計・API設計およびDB設計を行った経験

DWH/データレイク構築（Databricks、Snowflake、BigQuery、Redshift等）、AWSを用いたデータ分析基盤設計、Python/SQLを用いたデータ加工、ETL/ELTまたはデータパイプライン開発

Webアプリにおけるフルスタック開発の実務経験（3年以上、チーム開発経験必須／個人開発のみは不可） LLM（OpenAIやClaude等のAPI）をプロダクトに組み込んだ開発実務経験（Copilot等のツール利用や画像認識等の旧来AIは不可） 外部SaaSやAPIとのデータ連携、またはETL・データパイプライン構築の実務経験 非技術者や業務部門へのヒアリングに基づく要件定義・課題抽出の実務経験

GTM（Google Tag Manager）を経由した各種ツール（GA4、BigQuery、AB Tasty等）の導入・構築・タグ実装経験 GMP（Google Marketing Platform）の実装・構築経験 SQLを用いたデータ抽出・処理・検証スキル

GCP 実務経験（BigQuery / GCS / Pub/Sub / GKE のうち複数）、Kubernetes 運用経験

AIを活用したシステム開発／運用の効率化について、企画・検討から実行まで一気通貫で推進できる方 現行業務／開発プロセスを分析し、「どこを・どのようにAIで変革するか」を構想できる方 PoCだけで終わらず、実業務への適用・定着までリードした経験がある方 PM／PL等、複数メンバをリードした経験がある方 ①の方や弊社プロパと連携し、実際に手を動かして効率化・自動化を進められる方 AIを活用した開発効率化、自動化等の実務経験がある方 AIツールを使った開発、検証、プロセス改善等を自ら実行できる方 生成AIを実際のシステム開発・運用プロセスに組み込み、効率化・自動化した経験

・TypeScriptでのWebアプリ開発 3年以上（React または Next.js） ・表・グラフ・集計結果を扱う画面の実装経験 ・Google Cloud での開発・運用の実務経験（Cloud Run・Firebase など） ・BigQuery で集計SQLを書いた実務経験 ・テストコードとレビューを前提とした進め方ができること

GCP 実務経験（BigQuery / GCS / Pub/Sub / GKE のうち複数） Kubernetes 運用経験（Argo Workflows / ArgoCD は特に歓迎）

GTM（Google Tag Manager）を経由した各種ツール（GA4、BigQuery、AB Tasty等）の導入・構築・タグ実装経験 GMP（Google Marketing Platform）の実装・構築経験 SQLを用いたデータ抽出・処理・検証スキル

Lookerを自走で使いこなせること（既存ダッシュボード・Exploreの理解と活用） SQLでの分析経験 LookML / dbtでの簡単なデータモデリング経験 SQLやLookML / dbtの、AI活用によるコーディング経験（Claude CodeやCodex、GitHub Copilot CLIの経験） 実務経験目安として3年程度

エンジニア歴5年以上 Next.js / React / TypeScript（3年以上）を用いたWebアプリ開発経験 GCP / BigQueryを用いた開発・運用経験

GTM（Google Tag Manager）を経由した各種ツール（GA4、BigQuery、AB Tasty等）の導入・構築・タグ実装経験 GMP（Google Marketing Platform）の実装・構築経験 SQLを用いたデータ抽出・処理・検証スキル

GCP 実務経験（BigQuery / GCS / Pub/Sub / GKE のうち複数） Kubernetes 運用経験（Argo Workflows / ArgoCD は特に歓迎）

Google Cloud Platform（GCP）の経験・知見 関係者と円滑にコミュニケーションを取りながら作業を進められること 手順書確認、QA対応、調査対応の経験

Pythonを用いた開発経験3年以上 フルスタックエンジニアとしての業務経験3年以上 LLM / RAGを組み込んだWebアプリ開発経験2年以上 AI技術における選定・設計など上流工程から関わった業務経験 要件定義の経験 クラウド環境での開発経験

フルスタックエンジニア(フロントエンド＋バックエンド)としての経験3年以上 Python及びTypeScriptでの開発経験 LLM/生成AIを活用したアプリケーション開発経験 クラウド環境での開発経験 クライアントワーク経験

PM／PMOとしてチームをまとめ、プロジェクトを推進した経験（3～5年以上）、クラウド基盤に関する知識・知見（AWS／Databricksなど）

GTM（Google Tag Manager）を経由した各種ツール（GA4、BigQuery、AB Tasty等）の導入・構築・タグ実装経験 GMP（Google Marketing Platform）の実装・構築経験 SQLを用いたデータ抽出・処理・検証スキル

BigQueryを用いた設計・運用経験 データエンジニアとしての実務経験3～5年以上 実務でのAI活用経験 渋谷常駐可能な方

・データ基盤/DWHのデータモデリング・設計のご経験 ・ETL/ELTパイプラインの設計構築のご経験 ・SQLでの複数データソースの加工・統合 ・業務要件からデータ構造を検討し、自走して関係者調整ができること

GCP 実務経験（BigQuery / GCS / Pub/Sub / GKE のうち複数） Kubernetes 運用経験（Argo Workflows / ArgoCD は特に歓迎）

GTM（Google Tag Manager）を経由した各種ツール（GA4、BigQuery、AB Tasty等）の導入・構築・タグ実装経験 GMP（Google Marketing Platform）の実装・構築経験 SQLを用いたデータ抽出・処理・検証スキル

Google Cloud Platform（GCP）の経験・知見 関係者と円滑にコミュニケーションを取りながら作業を進められること 手順書確認、QA対応、調査対応の経験

・データエンジニアとしての実務経験3～5年以上 ・GCP環境でのデータ設計～実装経験 ・実務でのAI活用経験 ・渋谷常駐可能な方

GCP に関する実務経験が4年以上あり、そのうち2年以上の Vertex AI の実務経験を有していること Python および機械学習フレームワーク (TensorFlow、PyTorch、Scikit-learn) に関する高いスキル Vertex AI Pipelines の構築経験、および Vertex AI Model Registry を用いたモデルライフサイクル管理の実務経験 Vertex AI、GCS、BigQuery および関連インフラのプロビジョニングに関する Terraform スキル GCP IAM に関する十分な理解 (特に ML パイプラインやデータアクセスのセキュリティ確保) GCP ネイティブな開発パターンおよびイベントドリブンアーキテクチャに関する知識・経験 計画立案、実行、ステークホルダー管理を含むクラウドデリバリーの実務経験 コンテナ化 (Docker) およびモデルサービングのための GKE に関する知識・経験

DWH（BigQuery, Snowflake, Redshift等）の構築・データマート作成経験（目安3年） BIツール（Tableau, Looker, Power BIなど）を用いたダッシュボード開発の実務経験 高度なSQLスキル、およびETL/ELTパイプラインの開発経験 要件をもとに自律的に実装を進められる遂行力と、PMや他メンバーと円滑に連携できるコミュニケーション力

GTM（Google Tag Manager）を経由した各種ツール（GA4、BigQuery、AB Tasty等）の導入・構築・タグ実装経験 GMP（Google Marketing Platform）の実装・構築経験 SQLを用いたデータ抽出・処理・検証スキル

Google Cloud Platform（GCP）の経験・知見 関係者と円滑にコミュニケーションを取りながら作業を進められること 手順書確認、QA対応、調査対応の経験