BigQuery × 東京都の案件

スマホアプリのQA経験2年以上 正社員としてのQAエンジニア経験3年以上 テスト計画から実行・レビューまで一貫したテスト業務経験 アジャイル開発におけるテスト・QA経験 大手事業会社・メガベンチャーでの業務経験 長期案件での経験が複数ある方（目安として10ヶ月以上参画された案件が3つ以上の方）

Pythonでのコーディング経験（アプリケーション開発2年以上） 基本的なレベルのDB設計 GCPまたはAWS上の構築経験(独学可)

異なるロール（ビジネス、デザイナ、エンジニアなどを想定）のステークホルダーとの折衝経験 分析・企画内容をドキュメントとして文章化しアウトプットできる方（ExcelやPowerpointを用いて） 一般的なWEBサービス開発の知識（開発フロー・htmlやjsに対する理解など） WEB/サービス改善のディレクション経験 アクセス解析・データ分析に関する基礎的知識（改善案件の振り返りを自身で行えるレベル） toB向けのサービスの設計・改善施策のプランニング・推進業務を行った経験 SQL（BigQueryなど）を用いたデータ抽出・分析業務経験

・異なるロール（ビジネス、デザイナ、エンジニアなどを想定）のステークホルダーとの折衝経験 ・分析・企画内容をドキュメントとして文章化しアウトプットできる方（ExcelやPowerpointを用いて） ・一般的なWEBサービス開発の知識（開発フロー・htmlやjsに対する理解など） ・WEB/サービス改善のディレクション経験 ・アクセス解析・データ分析に関する基礎的知識（改善案件の振り返りを自身で行えるレベル） ・toB向けのサービスの設計・改善施策のプランニング・推進業務を行った経験 ・SQL（BigQueryなど）を用いたデータ抽出・分析業務経験

Ruby on Railsを用いた3年以上のWebアプリ開発実務経験 設計フェーズからの実装完遂能力

Pythonによるアプリケーション開発　2年以上 基本的なレベルのDB設計 GCP上での構築経験

統計・機械学習を用いた実務経験（3年以上）、理系学部・大学院卒（数学・統計・情報系）、Python による分析実装（pandas、scikit-learn、statsmodels 等）、因果推論・統計的仮説検定の実務適用経験

データ連携(データレイク、DWH)の開発もしくは保守経験 何らかのBIツールの経験(Tableau、AWS QuickSight、PowerBIのいずれか) SQL経験 DBのViewを用いた経験 リーダー経験

クラウドインフラ（特にAWS）のベース知識（構築、運用のナレッジが蓄積されている方） RDB、SQL理解

Javaでの開発経験：5年以上 Spring Bootでの開発経験：3年以上 Webアプリケーションの開発運用経験

異なるロール（ビジネス、デザイナ、エンジニアなどを想定）のステークホルダーとの折衝経験 分析・企画内容をドキュメントとして文章化しアウトプットできる方（ExcelやPowerpointを用いて） 一般的なWEBサービス開発の知識（開発フロー・htmlやjsに対する理解など） WEB/サービス改善のディレクション経験 アクセス解析・データ分析に関する基礎的知識（改善案件の振り返りを自身で行えるレベル） toB向けのサービスの設計・改善施策のプランニング・推進業務を行った経験 SQL（BigQueryなど）を用いたデータ抽出・分析業務経験

PM経験（事業会社での経験が望ましい）、Web系開発のご経験、ビジネスサイドと連携をしながら、売上や収益の向上に寄与したご経験

大規模ECサイト(MAU100万以上・累計登録者数500万人以上の規模感)の開発経験 Web・モバイル系アプリ開発におけるプロダクトマネジメント経験3年以上 プロダクトのグロース主導経験 5名以上の開発チームを率いたチームリードの経験

・3年以上のインターネット、スマートフォン関連業務でのプロダクトマネージメント経験またはそれと同様の経験 ・EC、プラットフォーム事業、またはソーシャル系プロダクトにおけるグロース主導経験（GMV、ARPU、LTV、回遊率などの主要KPI改善の遂行） ・5名以上の開発チーム（エンジニア、デザイナー、PdM）を率いたチームリード経験、およびロードマップ策定、優先度決定、仕様合意形成の実務経験 ・弊社のビジネスを理解し、ユーザー向けアプリで実現すべき最適なことは何かを徹底的に考える力 ・プロダクトのビジョン、ロードマップを策定し、それをチームで実行できる力 ・エンジニア、QAエンジニア、デザイナーなどと協業し、サービスを作り上げた経験

Python等を利用した機械学習モデル開発の経験1年以上 VertexAIの使用経験1年以上 BigQuery等によるデータ分析の経験1年以上

SQLを用いた分析用データマートの開発（要件定義、設計含む）・運用経験3年以上 クラウドDWH利用経験3年以上（Azure Databricks、Amazon Redshift、BigQuery） 大量データのハンドリング経験 Web システムに関する基本的な理解と業務開発経験

SQLを用いたデータ抽出・調査の実務経験（1年以上） ビジネス職と直接コミュニケーションをとり要件定義を行った経験 BigQueryの使用経験（テーブル設計、スケジュールクエリ等） Looker Studioの利用経験

EC、プラットフォーム事業、またはソーシャル系プロダクトにおけるグロース主導経験（GMV、ARPU、LTV、回遊率などの主要KPI改善の遂行）、プロダクトのビジョン、ロードマップを策定し、それをチームで実行できる力

Goでの開発経験1年以上 開発業務経験3年以上 Web系の開発経験 AWS or GCPの環境構築経験 Dockerの利用経験

PL/SQLを用いてのDWH構築経験(設計以降の経験) ETLツールを用いての処理の移行経験・何かしらの要件定義実施経験 ETLツールを用いてのDWH構築経験　(設計以降の経験) 顧客への技術的な説明の経験 SnowflakeやBigQueryなどのクラウドDWHの利用経験・銀行システムの開発経験

PM経験　※事業会社での経験が望ましい Web系開発のご経験 ビジネスサイドと連携をしながら、売上や収益の向上に寄与したご経験

レコメンデーションシステムの実務経験2年以上 大規模サービス(MAU数十万規模以上)でのML(機械学習)実装・運用経験 Google Cloud(Vertex AI等)またはAWSでのML開発・運用経験 ビジネス指標(CTR, CVR等)改善に向けたロードマップ策定・実行経験 メガベンチャーまたはスタートアップでの実務経験(※2年以上必須)

・平日日中の週4（できれば週5以上）以上の稼働 ・ビジネス・リーダーシップ 　- ビジネス指標（CTR、CVR、LTVなど）を目標として持ち、改善するためのロードマップの策定と実行経験、そのためのモデル開発や各種実装経験 　- チームまたはプロジェクトのリード経験 ・技術 　- レコメンデーション分野（コンテンツ推薦、商品推薦、パーソナライズド、ランキングなど）におけるプロダクト開発の実務経験 　　- 目安直近5年で最低2年以上 　　- MAUが最低数十万以上の規模、もしくはそれに近いトラフィックやデータ量での経験 　　- PoC経験はNG 　- レコメンド分野における、モデルを用いた実装、特徴量エンジニアリングや前処理、実運用・モニタリング（MLOps）、精度改善、効果検証の経験 　- CF（Collaborative Filtering: 協調フィルタリング） 　- MF（Matrix Factorization: 行列分解） 　- DNN（Deep Neural Network: ニューラルネット、深層学習） 　- Transformer系（BERTなど） 　- Two-Tower 　- Wide & Deep 　- GNN（グラフニューラルネット） 　- DeepFM

クラウドインフラ（特にAWS）における構築、運用の実務経験 RDBおよびSQLに関する基本的な理解

PM経験　※事業会社での経験が望ましい Web系開発のご経験 ビジネスサイドと連携をしながら、売上や収益の向上に寄与したご経験

Pythonによる業務用スクリプト・ツールの開発および保守経験 SQLを用いたデータ処理・分析の豊富な実務経験 積極的なコミュニケーション力と主体的な課題発見・提案力

〇インフラ担当 ・チームや関係部署との円滑なコミュニケーション能力 ・GCP の基礎サービス（Compute、Storage、IAM、VPC など）の理解 ・GCP セキュリティ設計（IAM、サービスアカウント、ネットワーク制御、KMS、監査ログ）のご経験 〇業務システム担当 ・DAG の設計・実装のご経験（Python） ・YAML を用いた設定管理のご経験 ・SQLやデータベース設計に関する知識

Pythonの業務経験(2年以上) SQLの業務経験(2年以上) システム開発に関する設計・開発・テストの経験(3年以上)

GCPデータ基盤スキル（BigQuery設計・運用、Cloud Storage連携、データパイプライン構築）、SQL・データ加工スキル（BigQuery SQL、データモデリング、ETL設計経験）、生成AI（Gemini）活用スキル（Gemini API活用経験、LLMを使った業務自動化設計、プロンプト設計、RAG（検索拡張生成）の理解） 自発的に業務を取りに行くことができるコミュニケーションスキル

AWS環境でのインフラ構築・運用経験（S3/IAM/VPC等）、GCPでの構築経験（特にBigQueryとIAM/ネットワーク設定）、BigQueryを用いた分析SQL実務経験（パーティショニング/クラスタリング）、AWS Glue（PySpark）でのETL開発・パフォーマンスチューニング、TerraformによるIaC実践（マルチクラウドor複数環境）。