BigQuery × 東京都のフリーランス案件・求人一覧

大規模言語モデル（GPT-4、Claude、Gemini等）を活用したシステム開発経験（1年以上）、データパイプラインおよびETLの設計・実装経験、要件定義から実装まで一気通貫で担当した開発経験、社内ツールや業務フローの自動化に関する実装・運用の経験

・Tableauを用いた設計開発経験 ・SQLを用いたデータ加工、データマート設計の実務経験 ・自発的な課題検知能力、およびクライアントとの円滑なコミュニケーション能力

プロダクトマネジメントの実績 PM経験： インターネット・スマホ関連業界でのPM実務経験（目安：3年以上） グロース経験： EC、プラットフォーム、またはソーシャル系プロダクトにおける成長牽引の実績 主要KPI（GMV、ARPU、LTV、回遊率等）の改善プロセスを主導した経験 チームリード・推進力 リーダーシップ： 5名以上の開発チーム（エンジニア、デザイナー等）のリード経験 実務遂行力： ロードマップ策定、優先順位の意思決定、および仕様の合意形成の実務スキル 共創力： 多職種（エンジニア、QA、デザイナー等）と協業し、プロダクトを形にした経験 マインドセット・思考力 ビジネス理解： 事業構造を深く理解し、ユーザー向けアプリにおける「最適解」を徹底的に考え抜く力 ビジョニング： プロダクトのビジョンを掲げ、チームを巻き込んで実行に移す推進力

レコメンド（コンテンツ/商品推薦、パーソナライズ、ランキング生成等）のプロダクト開発経験 MAU数十万人以上、またはそれに準ずる大規模なトラフィック・データ量での経験 モデル開発、特徴量エンジニアリング、前処理の実装 実運用・モニタリング（MLOps）、精度改善、A/Bテスト等の効果検証 ビジネス指標（CTR、CVR、LTV等）をコミットし、改善ロードマップの策定から実行までを主導した経験 協調フィルタリング（CF）、行列分解（MF）、DNN、Transformer系（BERT等）、Two-Tower、Wide & Deep、GNN（グラフニューラルネットワーク）、DeepFMを用いたモデル開発・実装の実務経験

SQLを用いたデータベース操作・設計スキル 5年以上 GAS、AppSheet等を用いた実務レベルのツール開発経験。 AWS（Lambda, API Gateway, RDS）を用いたバックエンド開発経験。

GAS、AppSheet等を用いたツール開発経験（目安5年以上） AWS（Lambda、API Gateway、RDS）を用いたバックエンド開発経験 SQLを用いたデータベース操作・設計経験

基幹業務システム（販売管理／購買管理／会計等）の導入または運用に関わった経験 データベース構築/運用に関する知識、経験 要件定義から設計、開発テスト、移行までのプロセスの把握 ユーザー折衝経験 簿記3級程度の経理知識

GCP環境、特にVertex AIを用いたシステム開発またはMLOpsの構築・運用経験 機械学習（ML）または生成AI（LLM等）を活用したアプリケーションの開発経験 シニアコンサルタントクラス以上のスキル（技術チームを牽引し、自走してデリバリーできる方） 日本語：ビジネスレベル 顧客やチームメンバーと複雑な技術要件について円滑に意思疎通できるコミュニケーション力 エンドクライアントが外資系保険会社となるためビジネスレベルの英語力がある方が望ましい（英語での会話が必須）

Python でのバックエンド開発経験（3年以上） 生成AI/LLM の実務活用経験（プロンプト設計、評価、RAG等） データ基盤構築経験（SQL、ETL/バッチ設計、API連携） AWS または GCP での開発・運用経験 Docker を用いたコンテナ開発・運用経験 GitHub を用いたチーム開発経験 複数職種（PdM/プロデューサー/編集者等）との協働・折衝経験 日本語での要件定義・顧客折衝に耐えるコミュニケーション力

・Webアプリケーション開発の実務経験（10年前後〜） ・フロントエンド（React/TypeScript）の知見に加え、サーバーサイド（Java/Go/Python等）の深い理解があること。 ・システムアーキテクチャの設計・リプレース実務経験（最重要） ・レガシーシステムの刷新、マイクロサービス化、あるいはデータ基盤の構造設計など、システム全体の設計図を自ら起こし、技術的合意形成をリードした経験。 ・プロジェクトマネジメント（PM）もしくはプロジェクトリーダー（PL）の実務経験 ・技術的なボトルネックの解消や、仕様調整をハンズオンで牽引できること。

1人称で調査し基本設計書を起こした経験、GCPまたはAWSの構築/運用経験、インフラ運用経験（監視、障害対応等）、Linux/ネットワーク知識、運用手順書等のドキュメント作成経験、IaCの経験

チームの一員として、サーバサイドエンジニアとしてWebサービス/アプリの一定の運用経験がある PHP、Java、Ruby、Pythonなどの言語を用いて、一定規模のアプリケーション開発を行った経験が3年以上ある方 チーム開発において、設計レビューやコードレビューを通じて、開発品質の維持・向上に継続的に関わった経験 他部署を巻き込んで大きなプロジェクトを成功させたいという意欲や、コミュニケーションを積極的にしていく意思がある

SE、PLランク ・要件定義の作成 ・設計書作成および第三レビューが可能なこと ・API仕様書（エネルギー系の公的仕様）からDB項目とロジックを組み立てることができること。 ・CD及びレビュー ・テスト計画及び実施 ・PRJ管理支援（タスク及びスケジュール管理、機能間影響の調整　等） ・品質面の考慮が可能

GCP（CloudRun, BigQuery, CloudStorage）開発経験 Python, Terraform開発経験

Webサービスや、自社サイトのディレクション経験 CMS(WordPress等)の使用経験 情報設計やワイヤフレームの作成など仕様策定経験

基幹業務システム（販売管理／購買管理／会計等）の導入または運用に関わった経験 データベース構築/運用に関する知識、経験 要件定義から設計、開発テスト、移行までのプロセスの把握 ユーザー折衝経験 簿記3級程度の経理知識

・QAの実務経験（5年以上） ・スマホアプリやWebサービス、SaaS等のプロダクトにおけるQA経験（2年以上） ・QAリードの経験（テスト計画・設計・実施・報告までの一連フローの取り纏めが可能） ・QAの自動化経験（Claude Code等を用いたQA自動化など）

ソフトウェアエンジニアとしての開発経験(5年以上) Pythonでの開発経験(2年以上) LLMを活用したシステム開発経験(1年以上) SaaSの開発経験

Python でのバックエンド開発経験（3年以上） 生成AI/LLM の実務活用経験（プロンプト設計、評価、RAG等） データ基盤構築経験（SQL、ETL/バッチ設計、API連携） AWS または GCP での開発・運用経験 Docker を用いたコンテナ開発・運用経験 GitHub を用いたチーム開発経験 複数職種（PdM/プロデューサー/編集者等）との協働・折衝経験 日本語での要件定義・顧客折衝に耐えるコミュニケーション力

Google Analytics（GA4等）の理解・運用経験、Spreadsheet／Excelでのデータ加工・集計、GA等を活用したレポート作成、データに基づく示唆出し・PDCA提案、Looker Studio／BigQuery の知識・経験、SQLの実務経験、GCP／各種ツールデータを用いたデータ分析、フロントディレクション経験（いずれも実務5年以上相当の即戦力クラス） スケジュール・タスクの自己管理ができる、前向きに業務に取り組める、明るくコミュニケーション力が高い、週1出社が可能な方

Python, TypeScript, 顧客折衝, 客先常駐, 日本語能力, Webアプリケーション開発, データ基盤設計・構築, SIer, コンサル, PM, ITコンサル, AI, 機械学習, データ分析, AWS, Azure, クラウド設計・開発, サーバーレス, API, バッチ, API連携, システム設計・実装

データ基盤の設計・構築から運用保守まで一貫した業務経験 データ基盤構築における要件定義の経験 データモデリングの経験 モダンデータスタック(MDS)環境における、データパイプラインの設計・運用経験 Terraform等のIaCツールを用いたインフラのコード化(IaC化)経験 オープン言語を用いたWebアプリの開発経験

Ruby on RailsでのWebアプリケーション開発経験（4年程度） 要件定義や基本設計など上流工程の経験（3年程度） AIを用いた開発経験

・iOSおよびAndroidアプリの開発～ストア審査提出の一連を行った経験 ・証明書・プロビジョニングプロファイルの更新管理(APNs・Build証明書) ・OSアップデート対応(Xcode更新・Androidターゲット対応) ・UXを考慮しながら開発できること(指示待ちではなく自ら考えて動けること) ・社内APIなど連携仕様を理解しつつ、アプリ側の要件を自分で定義できること ・AI開発ツールの活用に積極的であること ・Slack等オンラインでの非同期コミュニケーションに支障がないこと

SnowflakeまたはBigQuery、Redshiftの運用経験 ELT/ETLパイプライン構築、運用経験 Gitを用いたチーム開発経験

IT系メガベンチャー/スタートアップ企業での業務経験 レコメンドシステムの実務経験2年以上 大規模サービス(MAU数十万規模以上)でのML(機械学習)実装・運用経験 Google Cloud(Vertex AI等)またはAWSでのML開発・運用経験 ビジネス指標(CTR, CVR等)改善に向けたロードマップ策定・実行経験 メガベンチャーまたはスタートアップでの実務経験(※2年以上必須)

PdM経験（2年以上）、UXデザイン、データ分析、行動経済学の知見、SQL、BigQuery

データ基盤およびデータパイプラインの開発・運用経験 Pythonを用いたWebアプリケーションの開発・運用経験 DBやその他ミドルウェアのトラブルシュート経験 GCP環境での開発経験 AIツールを活用したプロダクト開発経験

チームの一員として、Webサービス/アプリ(toB,toCどちらも)のサーバサイド/バックエンド開発・運用 実務経験 5年以上 直近3年以内で、同一プロダクトやサービスでの参画経験 1年以上 PHPでの一定規模のアプリケーション開発実務経験 3年以上 設計レビューやコードレビューを通じて、開発品質の維持・向上に継続的に関わった実務経験 自身から積極的なコミュニケーションを取ることを苦手としない方

業務改善推進者として要件を切り出せること。 本番運用中システムのトラブル対応経験。 システム保守・運用のオペレーションにおいて、将来のトラブルや業務の進化を考慮した運用設計経験。 SQLを用いたデータベース操作・設計スキル 5年以上。 GAS、AppSheet等を用いた実務レベルのツール開発経験（他言語のプログラミング経験やマクロ経験、Java等の経験でも代用可）。 AWS（Lambda, API Gateway, RDS）を用いたバックエンド開発経験。