Tableauのフリーランス案件・求人一覧

人事関連データの分析経験（勤怠・評価・職歴など） Excel／BIツール（Tableau、Power BI等）を用いたデータ可視化 論理的思考力・仮説検証スキル 関係部署との調整・コミュニケーション力

BIツール導入に向けた要件整理や設計（構築の前段タスクの経験） Tableauを使ったBIツール構築経験 Tableauのユーザ教育経験

・BIツール（例：Tableau）を使った支援経験がある ・数千単位のSKUのプライシング分析・実行経験 ・価格設定・政策に関わる知見 ・大手コンサルファーム出身（SC、できればM以上）

・BIツール（例：Tableau）を使った支援経験がある ・数千単位のSKUのプライシング分析・実行経験 ・価格設定・政策に関わる知見 ・大手コンサルファーム出身（SC、できればM以上）

・BIツール（例：Tableau）を使った支援経験がある ・数千単位のSKUのプライシング分析・実行経験 ・価格設定・政策に関わる知見 ・大手コンサルファーム出身（SC、できればM以上）

・BIツール（例：Tableau）を使った支援経験がある ・数千単位のSKUのプライシング分析・実行経験 ・価格設定・政策に関わる知見 ・大手コンサルファーム出身（SC、できればM以上）

・BIツール（例：Tableau）を使った支援経験がある ・数千単位のSKUのプライシング分析・実行経験 ・価格設定・政策に関わる知見 ・大手コンサルファーム出身（SC、できればM以上）

・BIツール(tableau/PowerBI等)を利用した利活用業務経験 ・英会話能力 ・対顧客向け提案書作成・プレゼン経験（ユーザと会話ができる方）

・Tableau、Power BIに関する知見※構想策定～要件定義～実装まで1人称で対応できるレベル ・PJ関係者と円滑にコミュニケーションを図れる方

・データウェアハウスもしくはデータレイクの設計・構築・運用経験（Snowflake、BigQuery、Synapse、Databricks、Redshift 等いずれか） ・SQLによるデータ加工・分析の実務経験（複雑なクエリ設計含む） ・Pythonを用いたデータ処理・分析の実務経験（pandas、PySpark 等） ・ETL / ELTツールを用いたデータパイプライン構築経験（Data Factory、Airflow、dbt 等）

・データウェアハウスもしくはデータレイクの設計・構築・運用経験（Snowflake、BigQuery、Synapse、Databricks、Redshift 等いずれか） ・SQLによるデータ加工・分析の実務経験（複雑なクエリ設計含む） ・Pythonを用いたデータ処理・分析の実務経験（pandas、PySpark 等） ・ETL / ELTツールを用いたデータパイプライン構築経験（Data Factory、Airflow、dbt 等）

・データウェアハウスもしくはデータレイクの設計・構築・運用経験（Snowflake、BigQuery、Synapse、Databricks、Redshift 等いずれか） ・SQLによるデータ加工・分析の実務経験（複雑なクエリ設計含む） ・Pythonを用いたデータ処理・分析の実務経験（pandas、PySpark 等） ・ETL / ELTツールを用いたデータパイプライン構築経験（Data Factory、Airflow、dbt 等）

・データウェアハウスもしくはデータレイクの設計・構築・運用経験（Snowflake、BigQuery、Synapse、Databricks、Redshift 等いずれか） ・SQLによるデータ加工・分析の実務経験（複雑なクエリ設計含む） ・Pythonを用いたデータ処理・分析の実務経験（pandas、PySpark 等） ・ETL / ELTツールを用いたデータパイプライン構築経験（Data Factory、Airflow、dbt 等）

SQLの実務経験（2年以上） データ分析基盤構築の経験 クラウド環境（AWS/GCP/Azure）利用経験 dbt または類似ツールの利用経験 Snowflake / BigQuery / Databricks経験

SQLの実務経験（2年以上） データ分析基盤構築の経験 クラウド環境（AWS/GCP/Azure）利用経験 dbt または類似ツールの利用経験 Snowflake / BigQuery / Databricks経験

・DWH／Report基盤の要件定義または基本設計経験 ・DWH／Report基盤の構築または導入経験 ・DWH／Report基盤のアーキテクチャ検討経験 ・メダリオンアーキテクチャ、またはデータレイク／データウェアハウス設計に関する知見 ・DWH／BI／データ基盤におけるデータ連携経験 ・他システム／周辺システムとの連携設計または連携要件整理の経験 ・PPT／Excelを用いた説明資料作成経験 ・クライアント向けミーティングのファシリテーション経験

・5年以上のコンサルティング経験 ・顧客折衝/業務改善/DX推進経験 ・As-Is/To-Be整理経験 ・業務要件定義経験 ・資料作成経験（提案書、報告書、議事録等） ・プロジェクト推進/自走経験 ・データ分析/データ利活用PJ経験 ・日本語ネイティブレベル

Databricks環境での設計 / 構築経験（Lakehouse, Pipeline, カタログ整備） データ基盤移行プロジェクト経験 Python / SQL を用いたデータ変換処理の実務経験 dbt を用いたデータモデリング / 変換の経験 概要設計から詳細設計まで一貫して一人で対応できるスキル メンバーのコードレビューや成果物の品質管理ができること 文字ベースでの英語コミュニケーション（※AI生成ツール利用前提）

・データに関連したコンサルティング経験（ビジネス・IT上流） ・業務分析(As-Is調査やUse-case検討等)を踏まえたディスカッション経験 ・システム開発プロジェクト経験（自身でリード・全て開発出来る技術者のレベルまでは不要。進め方/用語に違和感がないレベル） ・データ要件定義・構築プロジェクトの経験（同上） ・クライアントの速いビジネススピードについていく、積極的なマインド・コミュニケーションスキル

・BI／DWH／ETL開発プロジェクトにおけるリーダーまたはサブリーダー経験 ・データ活用におけるエンジニア経験 ・DWH設計・構築経験 ・ETL／ELTツールまたはSQLによるデータ加工処理設計 ・BIツール（Tableau、Power BI、Looker 等）の設計・活用経験

・BI／DWH／ETL開発プロジェクトにおけるリーダーまたはサブリーダー経験 ・データ活用におけるエンジニア経験 ・DWH設計・構築経験 ・ETL／ELTツールまたはSQLによるデータ加工処理設計 ・BIツール（Tableau、Power BI、Looker 等）の設計・活用経験

・BI／DWH／ETL開発プロジェクトにおけるリーダーまたはサブリーダー経験 ・データ活用におけるエンジニア経験 ・DWH設計・構築経験 ・ETL／ELTツールまたはSQLによるデータ加工処理設計 ・BIツール（Tableau、Power BI、Looker 等）の設計・活用経験

・BI／DWH／ETL開発プロジェクトにおけるリーダーまたはサブリーダー経験 ・以下いずれかの実務経験（複数歓迎） - DWH設計・構築経験 - ETL／ELTツールまたはSQLによるデータ加工処理設計 - BIツール（Tableau、Power BI、Looker 等）の設計・活用経験

SPSS、Tableau、TableauPrepを用いたデータ加工・可視化経験 Pythonによるデータ処理・モデル構築の実務経験 統計学の基礎・応用知識（ABテスト・サンプルサイズ算出・有意差検定の理解・実施経験） 機械学習（モデル構築・評価・改善）の実務経験 データ整備・設計、分析基盤構築の経験

デジタルマーケティング領域（MA、CRM、BIのいずれか）におけるPMまたはディレクション経験（3〜5年程度） 顧客対応およびプレゼン資料・報告書作成スキル 複雑な技術仕様を非エンジニアに分かりやすく説明できる能力 WebシステムまたはSaaSツールの導入・運用・保守プロジェクト経験 要員数5〜10名規模のプロジェクト管理経験

ビジネスレベルの英語力（プレゼンテーション・折衝必須） SQL（Snowflake, PostgreSQL等）およびPythonを用いた分析・モデリング経験 Tableau等のBIツールを用いたダッシュボード構築・可視化経験 統計分析および教師なし学習手法の経験

ビジネスレベルの英語力（プレゼンテーション・折衝必須） 応用データサイエンス、コンサルティング、または分析業務の実務経験（4年以上） SQL（Snowflake, PostgreSQL等）およびPythonを用いた分析・モデリング経験 Tableau等のBIツールを用いたダッシュボード構築・可視化経験 統計分析および教師なし学習手法の経験

・データプラットフォームにおいて、データマートの要件定義～リリースまでの一連の開発プロセスを チームリーダーとして実施した経験 ・特定の活用目的に閉じない汎用的なデータモデルを設計できるスキル ・蓄積されたデータを元に、クライアントのビジネス・業務プロセスを能動的に把握・理解できるスキル ・クライアントと能動的かつ円滑にコミュニケーション（説明、議論など）を図ることができるスキル ・顧客データ・契約系データのデータ加工・集計・可視化スキル（SQL、Tableauなど）

・Pythonでの開発経験（3年以上） ・Qiskit, PennyLane, Cirqなどの量子開発フレームワークの利用経験 ・量子アルゴリズムに関する基礎知識（Grover, QAOA, VQE など） ・機械学習／数理最適化に関する理解 ・Gitなどを用いたチーム開発経験

・Pythonの活用 ・音声感情認識または表情認識の実装経験 ・自然言語処理・対話モデル（Rasa, LLM, Dialogflowなど）の利用経験 ・ROS/ROS2 を用いたロボット開発経験 ・センサーデータ（カメラ、マイク、距離センサなど）を扱った実務経験