Tableauのフリーランス案件・求人一覧

・BIツールを使用した開発経験(Tableau、PowerBI) ・クラウドデータプラットフォーム(GCP,AWS等)でのデータマート開発経験 ・要件定義から運用まで一貫した開発、およびプロジェクトマネジメント経験 ・チーム内外との円滑なコミュニケーションができる方 ・業務フローやデータモデルを整理し、適切なシステム設計を提案できる方 ・顧客の課題に寄り添い、積極的に提案・改善ができる方 ・システムの課題を見抜き、問題解決力、調整力を発揮できる方

ビジネス指標（CTR、CVR、LTVなど）を目標として持ち、改善するためのロードマップの策定と実行経験、そのためのモデル開発や各種実装経験 ・チームまたはプロジェクトのリード経験 ・レコメンデーション分野（コンテンツ推薦、商品推薦、パーソナライズド、ランキングなど）におけるプロダクト開発の実務経験 ・レコメンデーション分野における、モデルを用いた実装、特徴量エンジニアリングや前処理、実運用・モニタリング（MLOps）、精度改善、効果検証の経験 ・月に一回出社できる方（遠方の方は交通費負担あり）

・合理的な設計力 ・IT業界でのシステム導入や運用支援の経験（3年以上） ・Excel（関数／ピボット／データ構造の理解）経験 ※Excelが必須というわけではなく、近い構造をとるツールであるためです。 ・顧客とのコミュニケーションを通じて業務要件を整理できる能力 ・社内外の関係者と協力しながらプロジェクトを進めた経験

Webアプリケーションまたはデータ分析基盤開発の要件定義・設計の経験 開発ディレクションの経験 データ抽出（SQL）経験

・PMO経験（PgMO） ・中～大規模案件でのPM経験 ・顧客折衝／ベンダーコントロール／ドキュメントレビュー ・品質管理、コミュニケーションスキル

・エンジニアとしての開発実務経験3年以上 ・開発プロジェクトマネジメント(品質・進行管理)の実務経験3年以上 ・複数のプロジェクトを管理した実務経験 ・開発プロジェクトにおいて技術者・非技術者双方とのコミュニケーションを行なった実務経験

・Salesforceを活用したシステム開発プロジェクトにおける要件定義、 　設計、開発、テスト、運用保守、およびプロジェクトマネジメントの経験

・データ案件におけるプロジェクトマネジメント経験（目安：3年以上） ・基本的なウォーターフォール開発工程（要件定義～リリース）への理解 ・複数名のチーム管理・進捗管理の経験（目安：10名程度） ・SaaSツール(Jira / backlog / Redmine / asana等)を使用したプロジェクト管理経験 ・Pythonを使用したデータ分析などのご経験 ・BIツールやETLツールなどの利用経験

・データマッピングの実務経験 ・SQLによるデータ操作 ・DWHまたはBI基盤における設計・構築経験 ・関係者とのコミュニケーション能力

・BIツールの導入・エンジニアリング経験 BIツールの導入・設定経験。今回はPowerBIを利用します。 ・DBやIF連携の構築PJT経験 DB構築やIF連携の構築PJTにおいて、アプリケーション側として、開発 or PJT推進をした経験 ・各種成果物のレビュー経験 ベンダー成果物をレビューした経験 ・Excel 設計書等のドキュメントの作成経験

・データ案件におけるPM経験（目安：3年以上） ・基本的なウォーターフォール開発工程（要件定義～リリース）への理解 ・複数名のチーム管理・進捗管理の経験（目安：10名程度） ・SaaSツール(Jira / backlog / Redmine / asana等)を使用したプロジェクト管理経験 ・Pythonを使用したデータ分析などのご経験 ・BIツールやETLツールなどの利用経験

・Salesforce案件での上流経験3年以上 ・TableauなどBIツールの設計経験 ・PMやPLとしてのご経験3年以上 ・3名程度のエンジニアの管理が可能な方

データ分析基盤のアーキテクチャ設計、構築経験 Microsoft Fabricの機能（Data Factory, Real-Time Intelligence, Databases, Analytics, IndustrySolutions, Power BI）等の概念が理解でき、既製品との比較検討ができること

・Pythonの開発経験 ・AWS製品の知識 　EventBridge、StepFunctions、Lambda、Glueの開発経験など ・DBの知識 　デーブル定義書、設計書のレビューが可能 　複数テーブル結合のようなSQL作成経験

・Pythonの開発経験 ・AWS製品の知識 EventBridge、StepFunctions、Lambda、Glueの開発経験など ・DBの知識 デーブル定義書、設計書のレビューが可能 複数テーブル結合のようなSQL作成経験

・ビジネス指標（CTR、CVR、LTVなど）を目標として持ち、改善するためのロードマップの策定と実行経験、そのためのモデル開発や各種実装経験 ・チームまたはプロジェクトのリード経験 ・レコメンデーション分野（コンテンツ推薦、商品推薦、パーソナライズド、ランキングなど）におけるプロダクト開発の実務経験 ・レコメンデーション分野における、モデルを用いた実装、特徴量エンジニアリングや前処理、実運用・モニタリング（MLOps）、精度改善、効果検証の経験

・レコメンドシステムの開発・運用をされたご経験 ・技術選定、要件定義などの上流工程のご経験 ・GCPやAWSのサービスを用いた機械学習のご経験

・レコメンドシステムの開発・運用経験（提示されたパーソナライズ要件を基に、設計、実装、パイプライン構築などに携わった経験） ・Google Cloud or AWSでのML領域の開発・運用経験（Bigquery, VertexAI, SageMakerなど） ・メガベンチャーもしくはスタートアップでの就業経験 ・フルリモートではあるが、月1回程度の出社であれば問題ない方

・スタートアップやメガベンチャーなどの事業会社での就業経験2年以上 ・機械学習基盤（Training pipeline, Serving, Monitoring など）の構築の経験 ・Google CloudまたはAWSでのML領域の開発・運用経験 ・レコメンドシステムの開発、運用経験（toC、toB問わず） ・要件定義の経験 ・開発進行、技術的意思決定などのリード力

アプリユーザー(消費者)からアップされるレシートデータ（小売での購買データ）を、「小売が何のデータを見たいか」の観点で、データの可視化やそれに関わる操作や設定を行っていただきます。 ①データ可視化の要件整理 ②データテーブルの設計やビッククエリ連携 ③データダッシュボードSaaS（Google Looker StudioやAWS Quicksiteなど）を活用したデータの可視化

・SQLを用いたデータ加工、データ分析の実務経験 ・Pythonを用いたデータ加工、機械学習モデル作成 ・Gitを用いた共同開発の経験

・Pythonを用いたMLロジック実装ができること ・ML領域での要求や要件定義ができること

・機械学習基盤（Training pipeline, Serving, Monitoring など）の構築の経験 ・PdM, BizDev等の職種と協働しながら開発を進められる人

・機械学習基盤（Training pipeline, Serving, Monitoring など）の構築の経験 ・PdM, BizDev等の職種と協働しながら開発を進められる人

・データサイエンティストとしてのご経験が3年以上 ・レコメンド機能を開発されたご経験 ・ベクトル検索の知見がある方

・データサイエンティストとしてのご経験が3年以上 ・レコメンド機能を開発されたご経験 ・ベクトル検索の知見がある方

・データエンジニアとしてのご経験が3年以上 ・何らかのフレームワークを用いてETL・ELT構築のご経験 ・検索基盤の実装をされたご経験 ・外国語にて実装をされたご経験

・reactの開発経験 ・Goの開発経験 ・SQLの一般的な知識（特にPostgresSQL）