PySparkのフリーランス案件・求人一覧

Python（pandas / PySpark等）によるデータ加工の実務経験 3年以上 SQLの実務経験 3年以上 BIツール（Power BI / Tableau等）向けに、顧客要件に沿ったデータ作成 またはレポート実装を行った経験 ※いずれも、AIに頼らず自力で実装でき、AIが生成したコードを自身の責任でレビューできるレベルを想定しています。 （以下1つ以上） Microsoft Fabric（特に、Lakehouse / Notebook）での実装経験 Apache Spark（PySpark / Spark SQL）を用いた開発経験 Azure / AWS / Google Cloud のいずれかで、データパイプライン・DWH・ データ基盤の設計、実装または運用に携わった経験

Python（pandas / PySpark等）によるデータ加工の実務経験 3年以上 SQLの実務経験 3年以上 BIツール（Power BI / Tableau等）向けに、顧客要件に沿ったデータ作成またはレポート実装を行った経験 AIに頼らず自力で実装でき、AIが生成したコードを自身の責任でレビューできるレベル （以下1つ以上） Microsoft Fabric（特に、Lakehouse / Notebook）での実装経験 Apache Spark（PySpark / Spark SQL）を用いた開発経験 Azure / AWS / Google Cloud のいずれかで、データパイプライン・DWH・データ基盤の設計、実装または運用に携わった経験

Databricksを用いたデータ基盤・データパイプラインの構築経験 Python（PySpark）・SQLを用いたデータパイプライン（ETL／ELT）の実装経験 エンジニアとしての実務経験3年以上 月160時間（週5日）稼働可能

DatabricksまたはSpark／PySparkを用いた開発経験 SQLを用いたデータ分析・ETL開発経験

Databricksによるデータ処理開発経験 DWHの設計・構築経験 Domoの設計・開発経験

Databricksによるデータ処理開発経験 DWHの設計・構築経験 Domoの設計・開発経験

Apache Sparkを用いたデータバッチ処理の開発・運用経験（3年以上）、Spark環境におけるサイジングおよび性能チューニングの実務経験

Databricksでのコーディングスキル（PySpark, Scala） コードのチューニング経験 Sparkクラスタの構造や処理方式ならびに各種最適化手法に関する知識・経験 大規模データを扱った経験 HadoopクラスタやSparkクラスタで数億行程度のデータを扱った経験

データ分析経験（リーダーのみ）、ログの前処理・後処理経験、コーディングスキル（PySpark またはJava、シェルスクリプト（awscli））、BIツールを用いてのダッシュボード作成

Databricksでのデータパイプライン開発経験 SQL等を用いたデータ加工/ETL実装経験

dbt（core）または Dataform を用いたデータモデリング設計・ワークフロー（パイプライン）構築経験 BigQuery を中心とした GCP 環境での実務経験 新しいツール・技術へのキャッチアップ意欲

AWS環境でのインフラ構築・運用経験（S3/IAM/VPC等）、GCPでの構築経験（特にBigQueryとIAM/ネットワーク設定）、BigQueryを用いた分析SQL実務経験（パーティショニング/クラスタリング）、AWS Glue（PySpark）でのETL開発・パフォーマンスチューニング、TerraformによるIaC実践（マルチクラウド or 複数環境）

・ AWS 環境でのインフラ構築・運用経験（S3 / IAM / VPC など） ・ GCP での構築経験（特に BigQuery と IAM/ネットワーク設定） ・ BigQuery を用いた分析 SQL 実務経験（パーティショニング/クラスタリング） ・ AWS Glue（PySpark）での ETL 開発・パフォーマンスチューニング ・ Terraform による IaC 実践（マルチクラウド or 複数環境）

AWS 環境でのインフラ構築・運用経験（S3 / IAM / VPC など） GCP での構築経験（特に BigQuery と IAM/ネットワーク設定） BigQuery を用いた分析 SQL 実務経験（パーティショニング/クラスタリング） AWS Glue（PySpark）での ETL 開発・パフォーマンスチューニング Terraform による IaC 実践（マルチクラウド or 複数環境）

・SQLを用いたデータ抽出、集計、分析の実務経験 ・BIツール（Tableau, Looker Studio, Power BIなど）を用いたダッシュボードの構築・運用経験 ・データに基づきビジネス上の課題を発見し、改善提案や意思決定支援を行った経験 ・エンジニア、プロダクトマネージャーなど、他職種のメンバーと円滑に連携できるコミュニケーション能力

・RAGの業務経験お持ちの方 ・OCRの業務経験・知見が深い方

・PowerBIの設計・開発実務経験 2年以上 ・クラウドデータベース環境でのDWH/データマート設計・開発 実務経験 2年以上 (Azure DataBricks利用経験があると尚可)

Azure Data Factoryを用いたデータパイプラインの設計・開発経験 Azure Synapse Analytics (旧Azure SQL DW) または同等のDWH製品の利用経験 SQLを用いたデータ抽出・加工・分析スキル Power BIまたは同等のBIツールを用いたレポーティング・ダッシュボード作成経験 顧客やチームメンバーと円滑なコミュニケーションを取り、主体的にPJを推進できる能力

・Pythonでの開発経験（3年以上） ・ウォーターフォールでのプロジェクト経験 ・生成AIの知見、業務利用経験

・Pythonでの実務経験　3年以上目安 ・Deep Learningのフレームワーク（TensorFlow、PyTorch など）の使用経験 ・コミュニケーション力

・データ分析・AIモデル構築 ・機械学習アルゴリズム開発 ・下記いずれかを使用した開発経験をお持ちで、Pythonを使用できる方 LangChain, LangGraph, Dify, vectorshift, Langfuse, CrewAI

・PythonのWebフレームワーク（FastAPI、Flaskなど）を用いた開発経験 ・クラウドサービス（AWS、Azureなど）を用いた開発経験 ・CI/CD（CircleCI、GitHub Actionsなど）を用いた開発経験 ・データベースの設計経験 ・ディープランニングを含む複雑なモデル実装経験 ・クラウドプラットフォームやコンテナ技術の活用 ・Gitを用いたチーム開発経験

・Pythonでの実務経験　3年以上目安 ・Deep Learningのフレームワーク（TensorFlow、PyTorch など）の使用経験 ・コミュニケーション力

・計算機科学、情報科学、統計学もしくは類似する技術領域の修士号をお持ちの方 ・論文中の数式をPythonなどのプログラムで実装できる方 ・Pythonを用いた機械学習モデルの開発もしくは業務データ分析のご経験 ・チームでの開発経験3年以上

・データ分析、機械学習の基礎理解がある方 ・回帰モデルの検討と構築経験 ・python ・TensorFlow、PyTorch または Scikit-Learnの利用経験 ・納期を守り自律的にリモートワークで業務を行える方

・使用言語：Python

インフラ、ネットワーク、サーバ

・Snowflakeの開発経験 ・SQL ・AWSサービスを用いての設計、開発、テスト経験 ・コミュニケーション力

・Snowflakeの開発経験 ・SQL ・AWSサービスを用いての設計、開発、テスト経験 ・コミュニケーション力

Databricksによるデータ処理開発経験 DWHの設計・構築経験 Domoの設計・開発経験