アノテーション×リモートワーク・在宅可のフリーランス案件・求人一覧

・Pythonを用いた実務レベルのソフトウェア開発経験（3年以上） -スクリプトを書くだけでなく、システムに組み込むことを意識したアプリケーション設計・実装ができること。 ・機械学習（特に画像認識）を用いたシステム開発・運用の経験 -モデルの学習から実環境での推論までを一通りの実装経験があること。 ・Linux環境およびコンテナ技術（Docker）の利用経験 -Linuxコマンドでの操作、DockerFileの記述、コンテナの運用ができること。 ・未知の技術領域に対する学習意欲とキャッチアップ能力

・Python を用いた開発経験 ・機械学習の基礎知識（モデル学習・推論・評価の実務経験）をキャッチアップできる技術スキル ・音声データ、学習用データの前処理・品質チェックの計画ができる技術スキル ・日次での学習結果を日本語でレポートとしてまとめる文章力

文字情報をもとにCADを起こせるスキル 空間デザイン実務経験 20〜30代で即日稼働可能

画像AI開発の経験（アノテーション工程を除く）、モデル学習結果の分析、評価スクリプトの作成、分析用スクリプトの作成の経験、画像生成AIとControlNetのような制御方法を利用した画像生成の経験 or 一貫性のある動画生成の経験

画像処理/LLM/VLMの研究・開発経験3年以上 PyTorchまたはTensorFlowによる実装経験 GPUでのFine-tuning・LoRA実施経験 AIモデル精度改善・評価の実務経験

豊富なAIコーディング経験 生成AI（LangChain, Cursor, Cloud Code 等）の経験・知見 自社データを用いたAIエージェントや機能開発経験

・大学レベルの工学知識（電気、制御、機械、材料、熱力学、流体力学、情報工学のいずれか）

Java、SQL、SpringBootの経験 Thymeleafの経験 Linuxの基本的な操作経験 WebAPI（SOAPおよびREST）の知見

セマンティックに関する全体アーキテクチャ設計、プロトタイプの設計・実装、データ収集・解析（クローラー、パーサー）、意味付け・表現（アノテーション／メタデータ付与、RDF化）、データ管理・検索（SPARKQL、推論エンジン、ETL 等）

各種ライブラリを活用したAIモデル設計 アノテーション データサイエンス 開発工程（要件定義、基本設計、詳細設計、実装、テスト設計、テスト、運用保守） Python

セマンティックに関する全体アーキテクチャ設計が可能な方 自身で手を動かしてプロトタイプの設計・実装が可能な方 以下いずれかの技術に関するピンポイントな経験 データ収集・解析（クローラー、パーサー） 意味付け・表現（アノテーション／メタデータ付与、RDF化） データ管理・検索（SPARKQL、推論エンジン、ETL 等）

セマンティックに関する全体アーキテクチャ設計、プロトタイプの設計・実装、データ収集・解析（クローラー、パーサー）、意味付け・表現（アノテーション／メタデータ付与、RDF化）、データ管理・検索（SPARKQL、推論エンジン、ETL 等）

セマンティックに関する全体アーキテクチャ設計、プロトタイプの設計・実装、データ収集・解析（クローラー、パーサー）、意味付け・表現（アノテーション／メタデータ付与、RDF化）、データ管理・検索（SPARKQL、推論エンジン、ETL 等）

セマンティックに関する全体アーキテクチャ設計が可能な方 自身で手を動かしてプロトタイプの設計・実装が可能な方 以下いずれかの技術に関するピンポイントな経験 データ収集・解析（クローラー、パーサー） 意味付け・表現（アノテーション／メタデータ付与、RDF化） データ管理・検索（SPARKQL、推論エンジン、ETL 等）

セマンティックに関する全体アーキテクチャ設計が可能な方 自身で手を動かしてプロトタイプの設計・実装が可能な方 以下いずれかの技術に関するピンポイントな経験 データ収集・解析（クローラー、パーサー） 意味付け・表現（アノテーション／メタデータ付与、RDF化） データ管理・検索（SPARKQL、推論エンジン、ETL 等）

セマンティックに関する全体アーキテクチャ設計が可能な方 自身で手を動かしてプロトタイプの設計・実装が可能な方 以下いずれかの技術に関するピンポイントな経験 データ収集・解析（クローラー、パーサー） 意味付け・表現（アノテーション／メタデータ付与、RDF化） データ管理・検索（SPARKQL、推論エンジン、ETL 等）

セマンティックに関する全体アーキテクチャ設計。プロトタイプの設計・実装。データ収集・解析（クローラー、パーサー）、意味付け・表現（アノテーション／メタデータ付与、RDF化）、データ管理・検索（SPARKQL、推論エンジン、ETL 等）いずれかの技術経験。

セマンティックに関する全体アーキテクチャ設計が可能な方 自身で手を動かしてプロトタイプの設計・実装が可能な方 以下いずれかの技術に関するピンポイントな経験 データ収集・解析（クローラー、パーサー） 意味付け・表現（アノテーション／メタデータ付与、RDF化） データ管理・検索（SPARKQL、推論エンジン、ETL 等）

セマンティックに関する全体アーキテクチャ設計が可能な方 自身で手を動かしてプロトタイプの設計・実装が可能な方 以下いずれかの技術に関するピンポイントな経験 データ収集・解析（クローラー、パーサー） 意味付け・表現（アノテーション／メタデータ付与、RDF化） データ管理・検索（SPARKQL、推論エンジン、ETL 等）

セマンティックに関する全体アーキテクチャ設計。プロトタイプの設計・実装。データ収集・解析（クローラー、パーサー）、意味付け・表現（アノテーション／メタデータ付与、RDF化）、データ管理・検索（SPARKQL、推論エンジン、ETL 等）いずれかの技術経験。

セマンティックに関する全体アーキテクチャ設計が可能な方 自身で手を動かしてプロトタイプの設計・実装が可能な方 以下いずれかの技術に関するピンポイントな経験 データ収集・解析（クローラー、パーサー） 意味付け・表現（アノテーション／メタデータ付与、RDF化） データ管理・検索（SPARKQL、推論エンジン、ETL 等）

セマンティックに関する全体アーキテクチャ設計、プロトタイプの設計・実装、データ収集・解析（クローラー、パーサー）、意味付け・表現（アノテーション／メタデータ付与、RDF化）、データ管理・検索（SPARKQL、推論エンジン、ETL 等）

Pythonを用いて自然言語処理を業務として行った経験 機械学習モデル、もしくは検索システムにおいて、定量評価を行い改善した経験

‐Pythonによる深層学習モデルの実装・評価が自力でできる実装力 （機械学習・深層学習モデルの開発経験、numpyやpandas等の主要ライブラリ使用経験含む） ‐Gitを用いたバージョン管理およびチーム開発経験 ‐Linux環境での基本操作経験（コマンドライン、シェル操作など） ‐Azure、GCP、AWSのいずれかのクラウド環境での実務経験（VM操作、ストレージ管理、ネットワーク設定など）

・機械学習の開発において幅広い知識を持っており、実際に機械学習システムの開発も行った経験がある人 ・お客様の相談に対して最適な提案ができる他、費用・セキュリティ・スケジュールのヒヤリング・提案のできる方 受注できた案件に対するプロジェクトマネジメント

Next.js上を用いたwebアプリケーション開発・運用経験 Djangoなどを用いたバックエンドAPIの開発・運用経験 AWS上でのアプリケーションの開発・運用経験 CI/CDを介してlinter・ユニットテストが導入された環境での開発経験

・文字情報を基にCADをおこせるかた ・空間間デザインを担当している方 ・20~30代 ・即日稼働可能

・入力に与えたプロンプトやLLMの出力の評価・管理に関する知見 ・生成AIに対する適切な評価指標・テストケースを設計した経験 ・自然言語処理×AIエンジニアとしての経験 →自動生成した文脈データを踏まえたワークフローや自然言語処理のデータ分解できる人が理想。

・自然言語処理に関する経験（LLM開発以外） ・大規模モデルのfine-tuningの経験 ・CI/CDの構築された環境での開発経験

・sagemaker、vertex ai、Kubeflowなどで課題に応じた適切なMLOps基盤の構築経験および継続的な改善経験 ・DVCやRDB・NoSQLなどを用いたデータセットを管理機構の構築・運用経験 ・ CI/CDの構築経験　もしくは　CI/CDが設計された開発環境での経験