Pythonのフリーランス案件・求人一覧

Webアプリケーション開発経験5年以上、Python（Flask）/Vue.js（実務3年以上）、AWS Lambda/ECS上での開発経験、Database/Networkに関する基礎知識、Git/GitHubを利用したチーム開発経験、アーキテクト/基本設計ができる方、AI駆動（AI-Driven）の経験

Python/TypeScriptを用いた高度なAIアプリケーションの開発経験 マルチエージェントシステム、または複雑なRAGパイプラインの設計経験 CXO層・IT部門長への技術的ROIの説明ができる論理的思考・コミュニケーション力 複数AIプロジェクトの技術リード、もしくは技術選定の主導経験

フルスタック開発の自走能力、Python、React、Next.js、フロントエンド・バックエンド・DBを跨いだ設計・実装経験、モダン・インフラの設計・構築経験（AWS/GCP）、Docker/Kubernetes経験、API・データ構造の設計経験（REST/GraphQL、RDBMS/NoSQL）、クライアントと社内に対する技術コミュニケーションと設計合意形成の経験

Python を使用したシステム開発実務経験（5年以上） React を用いたフロントエンド開発経験（2年以上） AWS 環境でのインフラ構築・運用経験（2年以上） 主体的に動き、アジャイルのスピード感に対応できる方

プロジェクトリード経験（技術選定、メンバーマネジメント等） 顧客折衝を含む要件定義経験 Python / React を用いた開発経験 AWS / GCP / Azure などクラウド環境での設計～構築経験 コードレビュー経験

Docker、Python、Reactの経験を全て2年以上有する方 アプリケーションまたはパッケージの新規開発経験が豊富な方 SE経験2年以上（要件定義～設計～開発） AIを使った開発経験（RAGを使った開発経験があると尚可） ※画像認識系はNG 手を動かしながらPMのような動きができる方

Lambdaの経験 Pythonの経験 バックエンド設計開発の経験

GitHubを利用した開発経験 Python開発ツール(uv、hatchling、mypy、ruff、pytest、mkdocs)の利用経験 ユニットテスト、システムテスト、負荷テストの実装経験

調査分析、アプリケーション要件定義経験 SQL経験(シェルスクリプト+SQLを移行)

AWSサービスを用いたWeb/API等のアプリケーション開発経験 Pythonでの開発経験 生成AIに関する知見

・Django / Flask / FastAPI等のPythonフレームワークを使用した開発経験：3年以上 ・JavaScript / TypeScript / Reactを使用した開発経験：3年以上 ・AWS / GCP / Azureいずれかを使用したWebアプリケーション開発経験：1年以上 ・単体テストを用いた継続的な開発の経験 ・GitHubを使用したチーム開発経験

① 要件定義・設計ドキュメンテーション力（最重要） 業務要求のヒアリングから要件定義書（FRD/BRD）作成までの一気通貫経験 基本設計書、詳細設計書、画面遷移図、API設計書、ER図の作成実績 非機能要件（性能、セキュリティ、運用）の整理経験 ステークホルダー間の要件調整・優先度付けファシリテーション ② AI/ML プロジェクト知見 AI開発プロジェクトの全体像（データ収集→前処理→モデル開発→評価→運用）を理解 画像AI、生成AI、予測モデル等のユースケース選定・PoC設計経験 MLOps、AIガバナンス、モデル評価指標の知見 ベンダー（外部協力会社）コントロール経験 — 検査ラボ企業が外部活用していることへの対応力 ③ プロジェクトマネジメント・コンサルスキル WBS作成、課題管理、リスク管理の実務経験 顧客向け提案資料・報告書作成スキル（PPTX/Excel） 業務部門と開発部門のブリッジ役としての翻訳力 アジャイル/ウォーターフォール双方への適応

Python、Shell、SQL、自発的に業務推進できること

PythonFW（Django / Flask / FastAPI等）を使用した開発経験 JavaScript/TypeScriptでの開発経験 AWS / GCP / Azureいずれかを使用したWebアプリケーション開発経験 Githubを使用したチーム開発経験 単体テストを用いた継続的な開発の経験 生成AIを活用した業務経験（Claudecode/cursor等）

Docker、Python、React すべての実務経験（各2年以上） アプリやパッケージのソフトウェア新規開発の経験が多数 SEの経験2年以上（システムの要件定義～設計～開発） 生成AIを使用したシステム開発経験

Docker、Python、Reactの実務経験がそれぞれ2年以上 アプリケーションやパッケージソフトウェアの新規開発経験が豊富な方 SEとして要件定義、設計から開発まで一貫した実務経験が2年以上 生成AIを使用したシステム開発経験

直近5年以内でレコメンデーション分野における機械学習開発のリード経験 アーキテクチャ設計、要件定義などから主体的に関与したご経験 10カ月以上参画されている案件が最低3つ以上 直近5年以内で有名企業にて5～10名チームでの自社プロダクト開発経験 保守性や運用性を考慮したプロダクト設計開発経験

プロジェクト推進/完遂力：規模を問わず、技術的意思決定とメンバーマネジメントを伴うリード経験 超上流工程：顧客折衝を通じた要件定義、複雑な業務要件のシステム化スキル フルスタックな技術力：AWS/GCP/Azure上でフロント/バック/インフラを独力で設計～構築～公開まで実施できること レビュー力：PythonおよびReactのコード品質/保守性/性能を考慮した精緻なレビューが可能 ビジネスコミュニケーション：抽象要望の具体化、複数ステークホルダーとの円滑な調整能力

Webアプリケーション開発経験5年以上 バックエンド領域で、一つの言語での開発経験3~4年 基本的なAPI設計能力 基本的なRDB設計能力 クラウド環境での開発経験(AWS, GCP, Azure) Python + Django の利用経験 パフォーマンス改善、エラーハンドリング、トランザクション処理のご経験

Pythonを用いたバックエンド開発のご経験3年以上 Rust、Go、TypeScript（Node.​js）のいずれかの用いたバックエンド開発のご経験 AIやLLMを用いたWEBサービス開発のご経験

AWS上でのインフラ設計・構築・運用（VPC/IAM等）の経験 Python（Django または Flask）を用いたAPIの設計・実装経験 PostgreSQL等のRDBにおけるスキーマ設計・チューニング経験 コンテナ(AWS ECS/ EKS)またはサーバーレス（Lambda）を用いたデプロイ運用経験

プロジェクト推進/完遂力：規模を問わず、技術的意思決定とメンバーマネジメントを伴うリード経験 超上流工程：顧客折衝を通じた要件定義、複雑な業務要件のシステム化スキル フルスタックな技術力：AWS/GCP/Azure上でフロント/バック/インフラを独力で設計～構築～公開まで実施できること レビュー力：PythonおよびReactのコード品質/保守性/性能を考慮した精緻なレビューが可能 ビジネスコミュニケーション：抽象要望の具体化、複数ステークホルダーとの円滑な調整能力

IT系メガベンチャー/スタートアップ企業での業務経験 レコメンデーションシステムの実務経験2年以上 大規模サービス(MAU数十万規模以上)でのML(機械学習)実装・運用経験 Google Cloud(Vertex AI等)またはAWSでのML開発・運用経験 ビジネス指標(CTR, CVR等)改善に向けたロードマップ策定・実行経験 メガベンチャーまたはスタートアップでの実務経験(※2年以上必須)

LLM APIを組み込んだWebアプリの開発経験2年以上 データパイプライン / ETLの設計・実装経験 要件定義からテスト・運用保守まで一貫した業務経験 社内ツール・業務フローの自動化を実装・運用した経験

英語を用いた業務経験（ビジネスレベル以上必須） Pythonを用いた開発経験3年以上 AWS環境での業務経験3年以上 MongoDB・DynamoDB・CouchDB・BaseX等のドキュメント型データベースのご経験

・Webサービス企業での自社サービス開発経験（目安1年以上） ・静的型付け言語（Go, Typescript, Scala等）でのバックエンド開発経験（3年以上） ・React/Next.jsでの開発経験（3年以上） ・Dockerを用いた開発経験（1年以上） ・AWSまたはGCP環境での開発経験 ・データベース（MySQL, PostgreSQL, MongoDB）設計および操作経験

GitHubを利用した開発経験 Python開発ツール(uv、hatchling、mypy、ruff、pytest、mkdocs)の利用経験 ユニットテスト、システムテスト、負荷テストの実装経験

Python/Reactでのフルスタック開発経験（バックエンド重視） バックエンド（API・バッチ）の設計開発経験 新規プロダクトでの

ソフトウェアエンジニアとしての実務3年以上（フロント/バックいずれでも可） GitHub Copilot等のAIツールを業務で有効活用できること 関係者と合意形成できる高いコミュニケーション能力

・LLMに対する知見（transformerの原理理解等) ・データ分析の実務経験 ・Webアプリケーションの開発経験 ・Unix, git, docker, DBなどのソフトウェアエンジニア基礎技術 ・RAGまたはAIエージェントの基本設計・実装経験 ・Pythonを用いた実務レベルの開発・アルゴリズム実装能力