【AI/NLP】建設DXデータ抽出案件

建設業界のDXを推進するため、AI・データサイエンス技術を駆使して専門的な技術文書から価値あるデータを抽出・構造化するプロダクトを開発する案件。プロダクトのコア技術となるデータ解析、自然言語処理、機械学習モデルの開発をリードし、建設業界が抱える課題解決の最前線で活躍する。

Pythonを用いたデータ分析またはソフトウェア開発の実務経験 pandas, numpyなどのライブラリを用いたデータ処理・分析の実務経験 機械学習（ML）または自然言語処理（NLP）に関する基本的な知識と実装経験 Git/GitHubを利用した開発経験 専門文書からの情報抽出（IE）や固有表現抽出（NER）に関する知見・開発経験 TransformersやBERTなどNLPモデルに関する知識・利用経験

GCP（Cloud Run, Cloud Storage, Cloud SQL等）を利用したインフラ構築・運用経験 Webアプリケーションフレームワーク（Flask等）を用いたAPI開発経験 Dockerコンテナ技術やIaC（Terraform等）に関する知識・利用経験 建設業界に関するドメイン知識

Sler・業務系

140時間〜180時間

2026/01

週1出社

1回

オンライン

あり

2025/12/01 12:11:42