セキュリティのフリーランス案件・求人一覧

ゼロトラストアーキテクチャの設計および導入支援、またはDLPポリシーの設計・実装・運用支援の実務経験（目安：3年以上）

コンサルタントやエンジニアとして、設計/開発や運用保守フェーズでの経験 ユーザ(情シス部門/業務部門)との調整 PowerPointでの報告資料作成・検討資料作成（週次定例会向けレベル） 自らの報告 サブリーダー、リーダー経験 日々知らない知識や状況変化をキャッチアップしていくことが苦でない人 主体的に関係者とコミュニケーションし物事を動かしていくことが好きな人

大規模または中規模以上のシステム移行プロジェクトでのリーダー／サブリーダー経験（計画立案～本番移行までの一連のフェーズ経験）。 小売・流通系、もしくは基幹系システム（ERP、販売・在庫・会計など）の刷新・導入・更改プロジェクト参画経験。 進捗管理・課題管理・タスク管理などの管理業務を主体的に行った経験。 ベンダーコントロール経験（SIerや外部委託先に対するスケジュール・品質・作業内容のコントロール）。 ステアリングコミッティ／経営層・部門長などへの報告資料作成および報告経験（PowerPointなどでの資料作成）。 業務部門（店舗、物流、販促、経理など）との要件・スケジュール調整や合意形成の経験。

IaCを利用したインフラ構築/管理の経験 クラウドサービスを利用したシステムの開発/運用経験 ゲーム開発におけるCI/CDワークフローを策定し構築した経験 Docker/Kubernetes等のコンテナ技術を利用したシステム設計の経験

各募集ポジション（テスト、移行、Dev/Ops、非機能）での実務経験（3年以上目安） コンタクトセンターシステムのSIプロジェクト経験 能動的なアクション（指示待ちではなく課題を発見し、関係各所と自ら調整できる能力）

Linuxサーバの設計・構築・運用経験3年以上 AWS または Azure を利用したインフラの設計・構築・運用経験 VMwareを用いた仮想基盤の運用経験3年以上 バージョンアップや移行（クラウドシフト）の経験

・セキュリティの基礎知識（一般的な内容を説明できるレベル） ・クラウド環境（AWS, Google, Azure）の設定・運用経験 ・資産管理、アカウント管理の実務経験 ・手順書作成などのドキュメント作成能力

Azure基盤の詳細設計～構築経験（一人称で進められることが望ましい）、詳細設計書（パラメータシート）のレビュー経験

社内政治や組織間の利害調整を円滑に進めるための折衝能力。 システム開発プロジェクトのPM/PL経験（3年以上目安） 要件定義書、基本設計書等のドキュメントを自力で作成・レビューできる能力 非IT部門（現場）の要望を、IT用語（システム要件）に翻訳し、システム部門と円滑に調整できるコミュニケーション能力。 BPR（業務改革）プロジェクトの経験。 「助言」にとどまらず、自ら手を動かして資料作成や課題解決を行えること 生成AI（Generative AI）の実践的な活用・導入経験。 GCP (Vertex AI) や AWS (Amazon Bedrock) 等の主要クラウドプラットフォームを活用した、生成AIソリューションの企画、PoC（概念実証）、または導入プロジェクトの経験。 特に、RAG（検索拡張生成）等のアーキテクチャや、クラウド利用時のセキュリティ・コスト感に関する基礎知識を有し、システム部門（SIC）や開発ベンダーと技術的な実現性について対等に議論できること。

AWSでのインフラ設計／構築／運用経験 エンタープライズ領域でのセキュリティ知見 IaC（Terraform／CDK等）の実務経験 Docker等コンテナ技術の本番運用経験

生成AIの実務活用経験（ChatGPT／Gemini／Claude等） 業務効率化／自動化の実務経験 数百～数千文字レベルのプロンプト設計経験 ※単発指示ではなく、複雑な処理を実現した経験 AIエージェント利用経験（Claude Code／Codex等） →Claude CodeやCodexを使ったバイブコーディングの経験

Azure基盤の詳細設計～構築経験 詳細設計書（パラメータシート）のレビュー経験

生成AIの実務活用経験（ChatGPT／Gemini／Claude等） →業務効率化／自動化の実務経験 数百～数千文字レベルのプロンプト設計経験 　※単発指示ではなく、複雑な処理を実現した経験 AIエージェント利用経験（Claude Code／Codex等） 　→Claude CodeやCodexを使ったバイブコーディングの経験

インフラ全般の知識 PL、PMOの経験 インフラ、PMO

AWS上でのインフラ設計・構築・運用経験（VPC/サブネット/セキュリティグループ/IAM等の基本設計が自走可能） Pythonによるバックエンド開発経験（Django または Flask でのAPI設計・実装） RDB（PostgreSQL など）のスキーマ設計・パフォーマンスチューニング経験 API設計（REST/認証・認可/エラーハンドリング）およびテストの実務経験 コンテナもしくはサーバーレスを用いたデプロイ運用経験（ECS/EKS/Lambda いずれか）

生成AIの実務活用経験（ChatGPT／Gemini／Claude等） 業務効率化／自動化の実務経験 数百～数千文字レベルのプロンプト設計経験（単発指示ではなく、複雑な処理を実現した経験） AIエージェント利用経験（Claude Code／Codex等）（Claude CodeやCodexを使ったバイブコーディングの経験）

AWSインフラ構築（VPC/IAM等）およびコンテナ/サーバーレス運用 Python（Django/Flask）を用いたAPI設計・バックエンド開発 DB設計（RDB）およびパフォーマンス向上

PMOや事務局としてのプロジェクト支援、運用ルール化の経験 複数ステークホルダー間のタスク巻き取り、円滑なスケジュール・課題調整力

・Security Mail Gateway製品の設計および構築実務経験 ・メールインフラに関する深い知識（SMTP、DNS、認証技術等） ・L2/L3スイッチ等のネットワーク基礎知識

生成AIの実務活用経験（ChatGPT／Gemini／Claude等） 業務効率化／自動化の実務経験 数百～数千文字レベルのプロンプト設計経験 複雑な処理を実現した経験 AIエージェント利用経験（Claude Code／Codex等） Claude CodeやCodexを使ったバイブコーディングの経験

・生成AIの活用経験（ChatGPT／Gemini／Claude等） ・数百～数千文字レベルのプロンプト設計経験 　※単発指示ではなく、複雑な処理を実現した経験 ・AIエージェント利用経験（Claude Code／Codex等）

大規模システムにおける技術選定などの意志決定に関わった経験 新旧様々なシステムの理解とチームに素早くキャッチアップする力 課題設定力および関係者の巻き込みながら計画を遂行する実行力 インフラからバックエンド、フロントエンドまでの広い実装経験 コンテナ、CI/CD、マイクロサービス等のモダンな技術の経験 RDBでのパフォーマンスを意識したコードを書くことができる サーバーサイドをTDD(テスト駆動設計)で書いたことがある 型のある言語での経験

・生成AIの活用経験（ChatGPT／Gemini／Claude等） ・数百～数千文字レベルのプロンプト設計経験（単発指示ではなく、複雑な処理を実現した経験） ・AIエージェント利用経験（Claude Code／Codex等）

情報セキュリティ戦略立案やセキュリティポリシー策定の実務経験

AWSインフラ構築（VPC/IAM等）およびコンテナ/サーバーレス運用 Python（Django/Flask）を用いたAPI設計・バックエンド開発 DB設計（RDB）およびパフォーマンス向上

認証基盤、NWセキュリティ、端末セキュリティの業務経験 高いドキュメンテーション力（PPTでの提案書作成経験豊富な方歓迎） セキュリティソリューションのプリセールスのご経験 NW（物理層含む）の知見 提案推進のための円滑なコミュニケーション力

AWS上でのインフラ設計・構築・運用経験（VPC/サブネット/セキュリティグループ/IAM等の基本設計が自走可能） Pythonによるバックエンド開発経験（Django または Flask でのAPI設計・実装） RDB（PostgreSQL など）のスキーマ設計・パフォーマンスチューニング経験 API設計（REST/認証・認可/エラーハンドリング）およびテストの実務経験 コンテナもしくはサーバーレスを用いたデプロイ運用経験（ECS/EKS/Lambda いずれか）

情報セキュリティ戦略立案やセキュリティポリシー策定の実務経験

大規模システムにおける技術選定などの意志決定に関わった経験 新旧様々なシステムの理解とチームに素早くキャッチアップする力 課題設定力および関係者の巻き込みながら計画を遂行する実行力 インフラからバックエンド、フロントエンドまでの広い実装経験 コンテナ、CI/CD、マイクロサービス等のモダンな技術の経験 RDBでのパフォーマンスを意識したコードを書くことができる サーバーサイドをTDD(テスト駆動設計)で書いたことがある 型のある言語での経験

AWS SageMakerでのMLシステム構築経験（1年以上） FastAPIを用いたAPI開発経験（3年以上） AWS環境でのシステム設計・構築経験 機械学習に関する知見（LightGBM/Decision Tree）