業務委託

京都府 長岡天神駅

~ 850,000円/月額

人気案件は申し込みが集中いたしますため、お早めに募集状況をお聞きください。具体的な報酬単価・企業名・労働条件につきましては、お問い合わせ後に説明いたします。
案件詳細

大手電子部品メーカーにて、社内向けMLシステムのバックエンドエンジニアとして開発に携わっていただきます。 Python 3.13やFastAPIを用いたAPI開発、AWS CDKによるインフラ構築、さらにSageMakerを活用した機械学習基盤の構築・運用が主な業務となります。 (工程)基本設計、詳細設計、実装、テスト、構築 (開発環境) 言語:Python3.13、Polars FW:FastAPI、Mangum、LightGBM、scikit-learn、spicy サーバ構成:AWS CDK、AWS SageMaker、AWS SSM Parameter Store その他ツール:uv、Github Actions、SOPS、Ruff、mypy、pre-commit

必須スキル・経験

AWS SageMakerでのMLシステム構築経験(1年以上) FastAPIを用いたAPI開発経験(3年以上) AWS環境でのシステム設計・構築経験 機械学習に関する知見(LightGBM/Decision Tree)

尚可スキル・経験

モダンなアーキテクチャ設計経験(マイクロサービス、イベント駆動等) セキュリティ・IAM設計、CI/CD環境構築経験 チームでの開発・レビュー経験(PRレビュー、コーディング規約、テスト整備)

業界

製造・メーカー

募集背景

MLシステム開発の需要増加に伴い、専門知識を持つエンジニアを募集しています。 機械学習基盤の構築・運用経験を活かし、プロジェクトを推進できる方を求めています。

開発環境

言語:Python3.13、Polars FW:FastAPI、Mangum、LightGBM、scikit-learn、spicy サーバ構成:AWS CDK、AWS SageMaker、AWS SSM Parameter Store その他ツール:uv、Github Actions、SOPS、Ruff、mypy、pre-commit

参画時期

2026/05

チーム規模

1名

勤務時間

09:00~18:00想定(昼休憩1h)

平均稼働時間

週5

出社頻度

フルリモート

面談回数

2回

商談方法

オンライン

案件公開日時

2026/04/14 23:10:26

おすすめポイントおすすめポイント

電子部品業界では、データ活用による競争力強化が不可欠となっています。 本案件は、機械学習システムを構築することで、社内業務の効率化と高度化に貢献する重要な役割を担います。 PythonとAWSのスキルを活かし、最先端のML技術に触れる貴重な機会となるでしょう。

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