Python×リモートワーク・在宅可の案件

・GCPを用いたインフラ環境においてSREエンジニアとしてのご経験 ・Pythonを用いたバックエンド開発経験 ・Terraform/Ansible用いたIaC化の経験

・Webアプリ開発におけるサーバーサイド開発経験（Go, Python, TypeScriptのいずれか） ・Node.jsやTypeScriptなどを用いたAPI開発 / 運用経験 ・RDBやSQLなどDB設計もしくは運用経験 ・AWSなどのコンテナ構築の経験もしくは知見 ・アジャイル開発の経験

・Pythonの開発経験3年以上 ・HTML5/CSS/JavaScriptによる開発経験 ・AWS（Lambda、API Gateway、DynamoDB、Codeシリーズ等）を用いたサービス開発・運用経験

・Pythonでの機械学習の回帰・分類モデルの構築のご経験 ・クラウド上（AWSなど）でのシステム開発のご経験 ・Git、コンテナなどの開発ツールの知識と実用経験

・pythonでの開発経験 3年以上 ・ツール開発において要件定義→実装→テスト設計→テスト→不具合改修まで、一通りの経験を有す ・テスト実行自動化の経験

・Python、Ansibleなどを用いた運用/リリース自動化の構築経験5年 ・AWSでの環境構築経験（RDS,Redshift,SMS/SQS,RDS,Lamda etc） ・CI/CDパイプラインの構築経験 ・アジャイルでのシステム開発経験 ・クラウドネットワークの構築経験 ・JIRA/Confulence相当を利用した開発経験 ・EKSなどのシステム運用監視業務経験

・Webシステム開発経験(設計～実装～試験) 　　front;React.js、back:Flask(Python)、DB(PostgreSQL) ・Azure環境の構築経験

Python, Django, Java, Javascript, Vue.js, AWS(Glue / Lambda), 基本設計～総合テスト, API実装, 各仕様書作成

・LangChainまたはその他のフレームワークを用いたRAGの構築経験 ・LLMのプロンプトエンジニアリングの知識・経験 ・LLMの利用に関する基本的な知識・経験 ・Pythonを用いたバックエンド/API開発の知識・経験 ・Pythonの知識・実装経験 ・Git/Githubを用いたソースコード管理の知識・経験 ※ プロジェクトにはLLM周りのサポート技術者もいますので、LLM周りのスキルは少し弱くても大丈夫です。

・機械学習アルゴリズムと数学的原理への理解 ・統計的手法を用いたモデルの性能評価 ・最適化理論とアルゴリズムの理解 ・機械学習モデルの開発 ・ディープラーニングを含むモデルの実装 ・データパイプラインとモデルの運用自動化 ・クラウドプラットフォームやコンテナ技術の活用 ・Webアプリケーション開発経験3年以上 ・Gitを用いたチーム開発経験

・SaaS等の開発経験 ・フルスタックでの開発経験 ・アーキテクト、アルゴリズム設計スキル ・チーム開発を円滑に進めるためのコミュニケーションスキル

・開発経験3年以上 ・Pythonを使用したスクレイピングの実務経験 ・詳細設計のご経験 ・Javaを使用した開発経験 ・フロントエンドの開発経験 ・AWS環境下での実務経験

※Go言語もPythonも両方必須です。 ・Goのご経験 ・Pythonのご経験 ・大規模アプリケーション開発における、アーキテクチャー選定・設計経験 ・アジャイル開発、スクラム開発経験 ・GCP、AWSなどのクラウドインフラをプロダクションレベルで運用した経験 ・DNS, load balancer, firewall(security group), routing table, network などに関する知識 ・terraform, k8sの運用経験 ・Dockerフレンドリな環境での開発・運用経験 ・SQLに関する深い理解と充分な経験 ・複雑なデータ構造の設計・運用経験 ・集約関数以上のレベルのクエリを書ける力 ・RESTful APIの設計・開発 ・リーダー経験

・スタートアップやメガベンチャーなどの事業会社での就業経験2年以上 ・機械学習基盤（Training pipeline, Serving, Monitoring など）の構築の経験 ・Google CloudまたはAWSでのML領域の開発・運用経験 ・レコメンドシステムの開発、運用経験（toC、toB問わず） ・要件定義の経験 ・開発進行、技術的意思決定などのリード力

・Pythonの開発経験3年以上 ・HTML5/CSS/JavaScriptによる開発経験 ・AWS（Lambda、API Gateway、DynamoDB、Codeシリーズ等）を用いたサービス開発・運用経験

・Pythonを使用した開発経験がある ・Reactを使用した開発経験がある

機械学習・データ分析の実務経験（2年以上） スコアリングモデルの開発・運用経験 データ分析をもとにアルゴリズムの改善を行った経験 Python + 機械学習ライブラリの実装経験（2年以上） Python, NumPy, pandas, scikit-learn など データ処理・前処理の知識（1年以上） 企画チームが定義したスコアリング基準をもとに、AI判定システムを設計・実装できるスキル バックエンドチームが提供するデータを活用し、最適なスコアリングロジックを開発できるスキル クレンジング・異常値処理の経験 AWS環境での機械学習・データ処理の経験（1年以上） AWSを活用した機械学習・データ処理の実装経験 API連携の基礎知識（1年以上） REST APIを用いたデータ取得・統合の経験

アプリユーザー(消費者)からアップされるレシートデータ（小売での購買データ）を、「小売が何のデータを見たいか」の観点で、データの可視化やそれに関わる操作や設定を行っていただきます。 ①データ可視化の要件整理 ②データテーブルの設計やビッククエリ連携 ③データダッシュボードSaaS（Google Looker StudioやAWS Quicksiteなど）を活用したデータの可視化

・Python、Django/Flask、FastAPIでの開発経験（最優先） ・React.jsでの開発経験 ・WEBアプリケーション開発の基本設計 ・勤怠・コミュニケーション良好な方 ・能動的に動ける方

※以下のいずれかのご経験2年以上 ・データ分析・AIモデル構築 ・機械学習アルゴリズム開発 ・Pythonを使用した開発経験

・SQLを用いたデータ加工、データ分析の実務経験 ・Pythonを用いたデータ加工、機械学習モデル作成 ・Gitを用いた共同開発の経験

・AI・機械学習を用いたSaaS案件でのご経験 ・TypeScript（React.js・Next.js）を用いた開発経験2年以上 ・バックエンドの開発経験 ・クラウドを用いた開発経験 ・アジャイル開発経験 ・Docker・Kubernetesなどのコンテナ技術を用いたご経験

・ベンダーコントロール経験 ・テックリード/フルスタックエンジニアとしての0-1開発経験 ・WEBアプリ及びスマホアプリにおいて要件定義〜テストに関して一貫しての開発経験

・Pythonでの開発経験(目安:3年以上） ・パッケージシステムのエンハンス開発経験 ・既存システム改修における影響調査の経験

・Pythonでの開発経験(3年以上) ・SQLでの開発経験(2年以上) ・基本設計または詳細設計以降の経験

・Pythonを用いて自然言語処理を業務として行った経験 ・機械学習モデル、もしくは検索システムにおいて、定量評価を行い改善した経験

・Pythonでの開発経験 ・チームリーダー経験(5名以上規模) ・開発フレームワークの選定経験 ・AWS上での開発経験 ・DWH・ETLの実装経験 ・アジャイルでの開発経験

・AI/機械学習分野での研究経験(3年以上、修士号取得者相当) ・PyTorch/TensorFlowなどのディープラーニングフレームワークを用いたモデルの構築・学習・評価の実務経験 ・トップカンファレンス(例:NeurIPS、ICML、ICLR)論文の理解と、最新モデルの実装能力 専門領域(以下のいずれかに深い専門知識と経験を有すること): ・Large Language Models (LLM)(事前学習、ファインチューニング、プロンプトエンジニアリング、RAG) ・AI Agents/マルチエージェントシステム(LLMを活用したエージェント開発) ・自然言語処理(NLP)(特に、質問応答、テキスト生成) ・強化学習(深層強化学習)

・PMのご経験3年以上 ・Python・JavaScriptなどの動的言語を用いた開発経験2年以上 ・事業会社の社内システムでのPM経験

・中規模以上(30klが目安)のアプリケーションの開発参加経験 ・pythonでのバックエンドサーバ開発経験 (FastAPIの利用経験があると好ましい) ・Vue.js開発経験 (vueは3系が好ましい) ・独力で設計、実装、テストできる人 ・開発でのコンテナ技術利用経験 ・ORマッパーを使ったDBアクセス経験