dwhのフリーランス案件・求人一覧

ITプロジェクトでの要件定義から実装、テストまでの一連の経験（またはそれに近いプロジェクトへの参加経験） DB／SQLの基礎知識（クエリ作成や簡単なチューニングができるレベル）

データエンジニア経験2年以上 データ基盤構築経験 BigQueryのご経験

BI/DWH領域での設計・開発経験 DataSpiderを用いたETL開発経験 SQLでの開発経験 SQL Serverの経験

・データ基盤構築経験3年以上 ・顧客折衝経験3年以上

Claude Code等の生成AIを活用した開発実務経験 SQLを用いた開発実務経験 （サブ）リーダー経験

BIツールの導入・エンジニアリング経験 BIツールの設計・導入・設定を、エンジニアとして主担当または中核メンバーとして担った経験 Power BIを利用した開発経験（データモデル／DAX／可視化設計の理解） DB・データ連携（IF）構築プロジェクトの経験 DWH／DB／データ連携（IF）構築プロジェクトにおいて、アプリケーション側の立場で設計・開発、またはPJ推進を行った経験 データ粒度・更新方式・影響範囲を意識した設計・調整経験 開発者としてのシステム開発経験（実装経験を持ち、設計・仕様・実装の妥当性を判断できること） ベンダー成果物（設計書・設定仕様・実装内容）をレビューし、技術観点で是正指摘を行った経験 Excelを用いた設計・ドキュメント作成経験（設計書、仕様整理資料、レビュー資料等）

Webアプリケーションのフロントエンド開発経験3年以上 JavaScript／TypeScriptを用いたSPA開発経験 Scala、Java、Ruby等のバックエンドコードを読解し、フロントエンドへ反映できる方 REST APIまたはGraphQLを利用したバックエンド連携経験 アジャイル開発経験

Pythonのバッチ開発 Linux関連の利用に支障がない SQL（業務要件に基づいたクエリ作成、既存クエリの読解） システム開発における設計以降の一連の経験

統計・機械学習を用いた実務経験（3年以上） 理系学部・大学院卒（数学・統計・情報系） Python による分析実装（pandas、scikit-learn、statsmodels 等） 因果推論・統計的仮説検定の実務適用経験 傾向スコアマッチング（PSM）・差分の差分法（DID）等の因果推論手法の経験 A/Bテスト設計・効果測定の実務経験

Databricksの構築経験 DWH／BIなどその他データ関連ツールの構築経験 設計～構築・テスト・リリースまでの一連の対応経験 関係者と円滑に連携できるコミュニケーション能力

データエンジニア経験2年以上 データ基盤構築経験 BigQueryのご経験

・DWH／データパイプライン開発・運用経験 ・Pythonを用いたデータ処理の実務経験 ・SQLによるデータ加工・集計の実務経験 ・Apache Spark / PySpark ・Databricks ・複数名チームでのプロジェクト参画経験

移動体や時系列の大規模なraw（生）データの処理経験 データパイプラインシステム（データ処理基盤）の構築経験 クラウド環境（特にAWS：S3,EC2,EKS,EMR,AWS Glue,Athena,RDSなど）での実務経験 Apache Sparkなどのビッグデータフレームワークの利用経験 Python,Java,SQL,Linux,Bashの実務経験 生データの内容を把握した上でのデータ比較/加工/集計/分析要件定義、およびデータベースやサーバーサイドの設計/実装/ドキュメンテーション能力

・クラウドDWHの実務経験（BigQuery, Snowflake, Redshift, Databricks, Synapseのいずれかを用いた開発経験） ・AWS環境での開発経験（インフラ構成を理解した上でのバッチ処理やデータ連携の実装経験） ・高度なSQLスキル（数億件規模の大規模データに対する集計・分析および、実行計画を意識した最適化の知識） ・コミュニケーション能力（データアナリストやエンジニア、ビジネスサイドと連携し、要件を正しくプロダクトへ落とし込める方）

dbt（core）または Dataform を用いたデータモデリング設計・ワークフロー（パイプライン）構築経験 BigQuery を中心とした GCP 環境での実務経験 新しいツール・技術へのキャッチアップ意欲

Pythonのバッチ開発 Linux関連の利用に支障がない SQL（業務要件に基づいたクエリ作成、既存クエリの読解） システム開発における設計以降の一連の経験

データパイプライン設計・実装の実務経験（4年以上）、クライアントワークにおける要件定義経験（3年以上）、Snowflake を用いたDWH構築・運用経験、Trocco を用いたETL設計・運用経験、dbt によるデータモデリング（staging / intermediate / mart）経験、SQL / Python の実務経験、データ基盤の開発標準策定・ドキュメント整備経験

Snowflakeを用いたDWHの設計・開発実務経験（1年以上） Snowflake独自アーキテクチャ（マルチクラスター、共有ストレージ等）の基礎知識 SQLを用いたデータ変換・分析の実務経験 業務要件に基づくデータモデリング（スタースキーマ等）の経験

データ基盤／データ系プロジェクトにおけるリード経験 DWH導入プロジェクト経験（Snowflake等） 要件定義～設計フェーズの経験 顧客折衝経験 Azure Data Factory の経験 Azureプラットフォームに関する知識 Microsoft Fabricの経験 (またはキャッチアップ可能な方)

データ基盤／データ系プロジェクトにおけるリード経験 DWH導入プロジェクト経験（Snowflake等） 要件定義～設計フェーズの経験 顧客折衝経験 Azure Data Factory の経験 Azureプラットフォームに関する知識 Microsoft Fabricの経験 (またはキャッチアップ可能な方)

・データ利活用基盤構築案件の経験 ・BIツールの選定評価、クラウドDWH選定評価の経験 ・源泉データ収集方針の策定、DB構築などの経験

クラウドDWHの実務経験（BigQuery, Snowflake, Redshift, Databricks, Synapseのいずれか） AWS環境での開発経験（インフラ構成を理解した上でのバッチ処理やデータ連携の実装経験） 高度なSQLスキル（数億件規模の大規模データに対する集計・分析および、実行計画を意識した最適化の知識） コミュニケーション能力

Pythonでスクリプト作成、データ解析ができること Linux関連の利用に支障がない SQL（業務要件に基づいたクエリ作成、既存クエリの読解） システム開発における設計以降の一連の経験

データ基盤の設計・構築経験 BigQueryを活用したDWH／データレイクの構築経験 dbt、Airflow等を用いたETL/ELTパイプラインの設計・開発経験 SQLを用いた大規模データの加工・分析基盤開発経験 データモデリング（Star Schema、ディメンショナルモデリング等）の実務経験 データ基盤領域において要件定義～設計・構築まで主体的に推進した経験

・クラウドDWHの実務経験： BigQuery, Snowflake, Redshift, Databricks, Synapseのいずれかを用いた開発経験 ・AWS環境での開発経験： インフラ構成を理解した上でのバッチ処理やデータ連携の実装経験 ・高度なSQLスキル： 数億件規模の大規模データに対する集計・分析および、実行計画を意識した最適化の知識 ・コミュニケーション能力： データアナリストやエンジニア、ビジネスサイドと連携し、要件を正しくプロダクトへ落とし込める方

OracleDBのプロシージャー、PL/SQLの開発経験 チームメンバーとのコミュニケーションを円滑にとれる方 状況に応じて臨機応変に対応できる方

・クラウドDWHの実務経験： BigQuery, Snowflake, Redshift, Databricks, Synapseのいずれかを用いた開発経験 ・AWS環境での開発経験： インフラ構成を理解した上でのバッチ処理やデータ連携の実装経験 ・高度なSQLスキル： 数億件規模の大規模データに対する集計・分析および、実行計画を意識した最適化の知識 ・コミュニケーション能力： データアナリストやエンジニア、ビジネスサイドと連携し、要件を正しくプロダクトへ落とし込める方

データ基盤の設計・構築経験 BigQueryを活用したDWH／データレイクの構築経験 dbt、Airflow等を用いたETL/ELTパイプラインの設計・開発経験 SQLを用いた大規模データの加工・分析基盤開発経験 データモデリング（Star Schema、ディメンショナルモデリング等）の実務経験 データ基盤領域において要件定義～設計・構築まで主体的に推進した経験

・クラウドDWHの実務経験（BigQuery, Snowflake, Redshift, Databricks, Synapseのいずれか） ・AWS環境での開発経験（インフラ構成を理解した上でのバッチ処理やデータ連携の実装経験） ・高度なSQLスキル（大規模データに対する集計・分析、実行計画の最適化知識） ・コミュニケーション能力

クラウドインフラ、SQL、DWH、データパイプライン、開発言語不問 クラウドインフラのベース知識 三年以上(構築、運用のナレッジ・実務経験がある方) データベース、SQLの深い理解 三年以上(チューニングや最適化ができるレベル) 何らかのプログラミング言語での開発実務経験(言語問わず、コードが書けるレベル)