dwhのフリーランス案件・求人一覧

アプリケーション開発プロジェクトの進め方を理解している 設計書・テスト仕様書レビューの実務経験 SQLを用いたデータ抽出・調査経験 ネイティブアプリ（iOS／Android）の構造理解 (デプロイ方法、SDKの役割が理解できるレベル) API（REST）の概念理解 ベンダコントロール、またはベンダ調整経験 顧客代替の立場で主体的に動けるコミュニケーション力

Snowflakeによるデータ基盤（DWH/データレイク）構築経験 SQLによるデータ加工・分析経験 自走して業務を推進できる方

Snowflakeによるデータ基盤（DWH/データレイク）構築経験 SQLによるデータ加工・分析経験 自走して業務を推進できる方

Snowflakeによるデータ基盤（DWH/データレイク）構築経験 SQLによるデータ加工・分析経験 自走して業務を推進できる方

Snowflakeによるデータ基盤（DWH/データレイク）構築経験 SQLによるデータ加工・分析経験 自走して業務を推進できる方

ネイティブアプリ開発（Swift等）に関する基礎理解 設計書／テスト仕様書などのドキュメントレビュー経験 複数部門と連携し、全体最適の視点で業務を推進できること SQLを用いたデータ抽出・分析スキル REST APIの概念理解およびAPIクライアント設計の知見

SAS Enterprise Guideを用いたデータ加工、分析プログラムの実務経験 既存プログラムを前提にした分析、運用対応の経験 SQLを用いたデータ抽出、集計の実務経験 顧客要件整理力

SAS Enterprise Guideを用いたデータ加工、分析プログラムの実務経験 既存プログラムを前提にした分析、運用対応の経験 SQLを用いたデータ抽出、集計の実務経験 顧客要件整理力

Snowflakeによるデータ基盤（DWH/データレイク）構築経験 SQLによるデータ加工・分析経験 自走して業務を推進できる方

Snowflakeによるデータ基盤（DWH/データレイク）構築経験 SQLによるデータ加工・分析経験 自走して業務を推進できる方

統計・機械学習を用いた実務経験（3年以上） 理系学部・大学院卒（数学・統計・情報系） Python による分析実装（pandas、scikit-learn、statsmodels 等） 因果推論・統計的仮説検定の実務適用経験 傾向スコアマッチング（PSM）・差分の差分法（DID）等の因果推論手法の経験 A/Bテスト設計・効果測定の実務経験

Snowflake を用いたDWH設計・実装経験（3年以上）、Python / SQL による分析・データ加工の実務経験（合計4年以上）、データマート設計・BIツール連携の経験（Sigma、Tableau、Looker等）、分析要件のヒアリングと非技術者への説明・可視化アウトプット経験

統計・機械学習を用いた実務経験（3年以上）、理系学部・大学院卒（数学・統計・情報系）、Python による分析実装（pandas、scikit-learn、statsmodels 等）、因果推論・統計的仮説検定の実務適用経験、傾向スコアマッチング（PSM）・差分の差分法（DID）等の因果推論手法の経験、A/Bテスト設計・効果測定の実務経験

データパイプライン設計・実装の実務経験（4年以上） クライアントワークにおける要件定義経験（3年以上） Snowflake を用いたDWH構築・運用経験 Trocco を用いたETL設計・運用経験 dbt によるデータモデリング（staging / intermediate / mart）経験 SQL / Python の実務経験 データ基盤の開発標準策定・ドキュメント整備経験

アプリケーション開発プロジェクトの進め方に関する理解 設計書／テスト仕様書などのドキュメントレビュー経験 複数部門と連携し、全体最適の視点で業務を推進できること SQLを用いたデータ抽出・分析スキル ネイティブアプリ開発（Swift等）に関する基礎理解 REST APIの概念理解およびAPIクライアント設計の知見

Snowflake を用いたDWH設計・実装経験（3年以上）、Python / SQL による分析・データ加工の実務経験（合計4年以上）、データマート設計・BIツール連携の経験（Sigma、Tableau、Looker等）、分析要件のヒアリングと非技術者への説明・可視化アウトプット経験

データパイプライン設計・実装の実務経験（4年以上） クライアントワークにおける要件定義経験（3年以上） Snowflake を用いたDWH構築・運用経験 Trocco を用いたETL設計・運用経験 dbt によるデータモデリング（staging / intermediate / mart）経験 SQL / Python の実務経験 データ基盤の開発標準策定・ドキュメント整備経験

統計・機械学習を用いた実務経験（3年以上）、理系学部・大学院卒（数学・統計・情報系）、Python による分析実装（pandas、scikit-learn、statsmodels 等）、因果推論・統計的仮説検定の実務適用経験

データパイプライン設計・実装の実務経験（4年以上）、クライアントワークにおける要件定義経験（3年以上）、Snowflake を用いたDWH構築・運用経験、SQL / Python の実務経験

• Informatica（PowerCenter または IICS）を用いたETL開発・運用経験 マッピング／ワークフロー設計 ジョブ運用、障害対応、パフォーマンス改善 • UNIX系OS環境での開発・運用経験 Shellスクリプトの読み書き • SQLを用いたデータ抽出・加工経験 • 既存システムの移行／刷新プロジェクト参画経験 • 設計書作成等の上流工程対応経験

プロジェクトにおける進捗管理や関係者との調整など、何らかのプロジェクト推進経験 プロジェクト管理手法（PMBOKなど）への基本的な理解 メンバーや関係部署とのコミュニケーション・調整業務の経験 ExcelやPowerPointを用いた資料作成・報告の経験 業務課題の整理や、業務プロセス改善への関心・実行意欲がある方 勤怠、健康面、コミュニケーションが良好な方

webサービスにおけるSREチームのリード経験

AWSサービスを用いた設計および実装実務経験 IaC（CDKまたはTerraform等）による環境構築経験 詳細設計書やコードのアウトプットレビューが可能な方

RedshiftやGlue、QuickSightなどのインフラ準備（IaCコードの作成するイメージ） DWH内のスキーマやテーブル準備 Glueジョブ開発（PySpark。Pythonができれば、検索しながら対応可能） QuickSightでのダッシュボード開発（プログラミングはせず、GUIで作成）

銀行向けデータ基盤案件において、製品ありきではなくアーキテクチャ視点で構想・比較・設計ができ、予備検討〜PoC〜要件定義をリードできる。上流工程（予備検討・要件定義）経験。データ基盤／DWHアーキテクチャ設計経験。DWH、データレイク、データレイクハウスいずれかのデータ基盤設計・構築経験。複数のデータソースを統合する基盤の設計経験。クラウド基盤の理解、セキュリティ設計、ネットワーク構成、運用・コスト管理の基本知識

Snowflakeを用いたDWHの設計・開発実務経験（1年以上） Snowflake独自のアーキテクチャに関する知識 SQLを用いたデータ変換・分析スキルの実務経験 業務要件に基づいたデータモデリングの経験

・AWS 環境でのインフラ構築・運用経験（S3 / IAM / VPC など） ・GCP での構築経験（特に BigQuery と IAM/ネットワーク設定） ・BigQuery を用いた分析 SQL 実務経験（パーティショニング/クラスタリング） ・AWS Glue（PySpark）での ETL 開発・パフォーマンスチューニング ・Terraform による IaC 実践（マルチクラウド or 複数環境）

・AWS環境でのインフラ構築・運用経験（S3 / IAM / VPC など） ・GCPでの構築経験（特にBigQueryとIAM/ネットワーク設定） ・BigQueryを用いた分析SQL実務経験（パーティショニング/クラスタリング） ・AWS Glue（PySpark）でのETL開発・パフォーマンスチューニング ・TerraformによるIaC実践（マルチクラウド or 複数環境）

・ AWS 環境でのインフラ構築・運用経験（S3 / IAM / VPC など） ・ GCP での構築経験（特に BigQuery と IAM/ネットワーク設定） ・ BigQuery を用いた分析 SQL 実務経験（パーティショニング/クラスタリング） ・ AWS Glue（PySpark）での ETL 開発・パフォーマンスチューニング ・ Terraform による IaC 実践（マルチクラウド or 複数環境）

・ AWS 環境でのインフラ構築・運用経験（S3 / IAM / VPC など） ・ GCP での構築経験（特に BigQuery と IAM/ネットワーク設定） ・ BigQuery を用いた分析 SQL 実務経験（パーティショニング/クラスタリング） ・ AWS Glue（PySpark）での ETL 開発・パフォーマンスチューニング ・ Terraform による IaC 実践（マルチクラウド or 複数環境）