dwh×リモートワーク・在宅可のフリーランス案件・求人一覧

データエンジニアまたはバックエンド/インフラ領域での実務経験 5年程度 SQLを用いたデータ処理・集計の実務経験 Pythonでの開発経験(データ処理・バッチ開発など) クラウド環境(GCP / AWS / Azure いずれか)での実務経験 社内外の関係者と調整しながらプロジェクトを進めた経験 BigQueryの実務経験

Snowflakeの設計・構築経験 DWH設計経験 SQL実務経験（高度なクエリ作成・チューニング） データモデリング経験

大規模データ基盤（DWH）設計・構築経験 高度なデータモデリングおよびパイプライン開発（SQL/Python）経験 IaC/RAG基盤/分散処理を用いた運用経験

・データ基盤案件におけるPMO経験（約3年以上） ・ユーザーテストに向けてエンドのユーザ部門との調整ができる ・データ基盤への実データ投入に向けてシステム部門との調整ができる ・横断的に状況を把握し、課題・リスクを先回りして検知できる ・週2回品川に出社が可能 snowflake、PMO

データ基盤案件におけるPMO経験（約3年以上） ユーザーテストに向けてエンドのユーザ部門との調整ができる データ基盤への実データ投入に向けてシステム部門との調整ができる 横断的に状況を把握し、課題・リスクを先回りして検知できる

SQLを用いた分析用データマートの開発（要件定義、設計含む）・運用経験3年以上 クラウドDWH利用経験3年以上（Azure Databricks、Amazon Redshift、BigQuery） 大量データのハンドリング経験 Webシステムに関する基本的な理解と業務開発経験

DataBricks設計開発経験 大規模案件のリーダー経験 1年以上 顧客折衝経験

要件定義の経験 Dr.Sumでの開発経験（データモデリング、データ加工） DWHの構築経験 BI製品開発経験

PMとしての顧客折衝経験4年以上 DWH、ETL（Infomatica,ASTERIA Warp,Databriks等）の導入・構築経験3年以上 開発の上流経験（要件定義～設計経験）

SQLによるデータ抽出・分析・性能改善経験 クエリチューニング・性能改善経験 Snowflake等クラウドDWHの利用経験 Claude等の生成AIを活用した開発・業務改善経験 Python等を用いた開発経験 技術選定やアーキテクチャ検討を主体的に推進した経験 AI Agent・生成AI等の新技術について、自ら調査・PoCを実施し、業務へ適用・キャッチアップした経験 チームリーダーまたはサブリーダー経験 メンバー管理・進捗管理・課題管理経験 顧客との折衝・要件整理・ファシリテーション経験 合意形成や意思決定をリードした経験 自律的に課題を発見し、改善を推進できること

・AWS Glueを使ったデータ加工・転送・ロードの構築経験 ・AWS AthenaやDWHの利用経験・SQLによるクエリ作成 ・QuickSightでのダッシュボード構築経験 ・データのパーティション設計経験

Databricksによるデータ処理開発経験 DWHの設計・構築経験 Domoの設計・開発経験 Azure Data Factory（ADF）を利用したETL/ELT開発経験 SQLを利用したデータ抽出・加工経験

要件定義の経験 Dr.Sumでの開発経験（データモデリング、データ加工） DWHの構築経験 BI製品開発経験

BigQueryを使用したデータ基盤またはデータマートの実務経験 データアーキテクチャ設計、データモデリングに関する知見 DWH、データマートの設計・構築経験 特定の製品やツールに依存しないデータ基盤全般の知見 顧客やプロジェクトメンバーとの円滑なコミュニケーション能力 指示待ちではなく、能動的に業務を推進できる方

DBの設計・構築経験 クラウドサービス(AWS)関連の経験 一般的なLinux/UNIXコマンドを使用した経験

Google Cloud環境でのDWH、データパイプライン、ELTなどの設計・開発および運用経験 BigQuery, Cloud Composer(Apache Airflow) SQLの利用経験(3年以上) Pythonの実務利用経験(1年以上)

SnowflakeまたはDWH構築経験：2年以上 dbtまたはETL/データ加工処理の経験：2年以上 要件定義または上流工程の対応経験 データパイプライン／データ基盤設計に関する知見

システム開発経験6年以上 Python開発経験2年以上 設計工程（基本設計～詳細設計）以降の対応経験 SQL経験（データ整形の設計、SQLでの検証がメイン）※PostgreSQL 受け身にならずコミュニケーションから要望を理解し、主体的に動ける方

・データ基盤関連プロジェクトにおけるPMとしての上流工程経験 ・要件整理、スケジュール策定、課題・リスク管理経験 ・エンジニア、インフラ担当、利用部門など複数ステークホルダーとの調整・合意形成経験 ・技術と業務の双方を理解し、関係者間の橋渡しができるコミュニケーション能力 ・プロジェクトを主体的に推進し自走できる方

システム開発経験6年以上 Python開発経験2年以上 設計工程（基本設計～詳細設計）以降の対応経験 SQL経験（データ整形の設計、SQLでの検証がメイン)　※PostgreSQL 受け身にならずコミュニケーションから要望を理解し、主体的に動ける方

データエンジニアまたはバックエンド/インフラ領域での実務経験 5年程度 SQLを用いたデータ処理・集計の実務経験 Pythonでの開発経験(データ処理・バッチ開発など) クラウド環境(GCP / AWS / Azure いずれか)での実務経験 社内外の関係者と調整しながらプロジェクトを進めた経験 BigQueryの実務経験

①フロントエンドエンジニアリング 　・デザイン/HTML/CSS/javascript/クラウドサービスの利用経験3年以上 　・サーバーレスアーキテクチャの設計経験 　・tailwindでの開発経験 ②バックエンドエンジニアリング 　・AWS Lambda / AWS AppSync / API Gateway を用いたサーバーレスでの開発・運用実務経験 　・Webアプリケーションにおける効率的なデータモデル設計（RDB、DynamoDB 等の NoSQL）の経験 　・バックエンドにおけるビジネスロジックの実装と適切な単体テスト・統合テストのコード作成経験 ③データエンジニアリング 　・AWS Glue / Amazon Athena 等を用いた ETLパイプラインの設計および構築経験 　・Amazon CloudWatch / AWS Kinesis / Fluentbit 等を活用した、ログやイベントデータの収集・集約基盤の構築経験 　・データウェアハウス（DWH）やデータレイクにおける、大量データの構造化およびクエリ最適化の経験 ④インフラ/ネットワークエンジニア 　・新規サービス導入におけるインフラ環境の設計 　・CloudWatch / Datadogを利用したログ収集環境構築 　・AWSアカウント間におけるネットワーク構築(privatelink や VPCpeering) 　・各種ネットワークセキュリティ設定

SQLを用いたデータ抽出・加工・集計の実務経験（2年以上目安） Pythonを用いたデータ処理・分析開発経験（2年以上目安） ETL/ELTパイプラインの設計・構築・運用経験 LLMを活用したプロンプト設計・チューニング経験 Git/GitHubを利用したチーム開発経験

DataBricks設計開発経験 大規模案件のリーダー経験 1年以上 顧客折衝経験

SQLでのデータ抽出・集計（JOIN／集計／CASE等を用いた既存SQLの理解・修正）、分析目的・指標定義を理解し、集計条件を整理できる方（施策目的→KPI→必要データの落とし込み）、Excel／PowerPointでのレポート作成経験（数値の解釈、示唆の言語化、報告資料作成）、関係者と調整しながらタスクを分解し、期限を意識して自走できるコミュニケーション力、Slack等の業務コミュニケーションツールに慣れている方

Pythonによるスクリプト作成、データ解析 SQL（業務要件に基づいたクエリ作成、既存クエリの読解） システム開発における詳細設計～テストまでのご経験

Snowflake構築経験 RDBMSの設計、構築、テスト経験 SQL作成、性能検証経験 データウェアハウス（DWH）構築経験 テーブル設計、ビュー設計の理解 データ移行、データ検証経験

Databricksによるデータ処理開発経験 DWHの設計・構築経験 Domoの設計・開発経験 Azure Data Factory(ADF)を利用したETL/ELT開発経験 SQLを利用したデータ抽出・加工経験

HTML, CSS, JavaScript, AWS Lambda, AWS AppSync, API Gateway, RDB, DynamoDB, CloudWatch, AWS Kinesis, Fluentbit, Amazon Athena, AWS Glue, Datadog, privatelink, VPCpeering

Google Cloud環境でのDWH、データパイプライン、ELTなどの設計・開発および運用経験 BigQuery, Cloud Composer(Apache Airflow) SQLの利用経験（3年以上） Pythonの実務利用経験（1年以上）