dwh×リモートワーク・在宅可のフリーランス案件・求人一覧

DWHやBI関連の案件参画経験 T-SQL、PL/SQLの経験 基本設計以降の経験

Tableauを用いたダッシュボード、レポート開発経験（2年以上） SQLを用いたデータ抽出、加工の実務経験 基本設計書の作成経験

・データ基盤・ETL・DWH・データパイプラインの設計～運用いずれかの実務経験 ・SQLによるデータモデリング・パフォーマンスチューニングの経験 ・クラウド上でのデータ処理/ジョブ運用（AWS/Azure/GCPのいずれか※現場環境はAWS） ・クラウド上のTableau Serverの基盤構築・運用経験（AWS/Azure/GCPのいずれか※現場環境はAWS） - Tableau Server、Prep、DesktopのバージョンUP経験 - パーミッション設定経験 - Tableau Serverの再起動経験 - Prep Conductorでのスケジュール追加、変更、削除経験 - ユーザーJOBの稼働時間把握経験（メンテ作業実施タイミング確定のため） - 証明書入替経験 - Server上の不要ファイル削除経験

Informatica製品に関する知見および実務経験 ETL設計／開発経験 SQLを用いたデータ抽出・加工経験 RDBに関する基礎知識 関係各所と円滑にコミュニケーションを取れる方

Informatica(PowerCenter または IICS)を用いたETL開発、運用経験 UNIX系OS環境での開発、運用経験(Shellスクリプト) SQLを用いたデータ抽出、加工経験 既存システムの移行、刷新プロジェクト参画経験 設計書作成等の上流工程対応経験

• Informatica（PowerCenter または IICS）を用いたETL開発・運用経験 マッピング／ワークフロー設計 ジョブ運用、障害対応、パフォーマンス改善 • UNIX系OS環境での開発・運用経験 Shellスクリプトの読み書き • SQLを用いたデータ抽出・加工経験 • 既存システムの移行／刷新プロジェクト参画経験 • 設計書作成等の上流工程対応経験

・医療システム導入／運用経験、またはSIにおけるPM／SE経験 ・SQLによるデータ抽出／加工経験 ・Web API連携設計または実装経験 ・CSV仕様理解およびマッピング設計能力

SQLを利用した開発経験

SQLによるデータ加工・集計の実務経験（3年以上目安） DWHを用いたデータ加工／ETL開発経験 PythonまたはShellによるバッチ開発経験 設計書を読み解き実装へ落とし込めること

SQL を用いた分析用データマートの開発（要件定義、設計含む） 運用経験3年以上 クラウドDWH利用経験3年以上（Azure Databricks、Amazon Redshift、BigQuery） 大量データのハンドリング経験 Web システムに関する基本的な理解と業務開発経験

ETL製品（DataSpider等）を用いた設計・構築経験、またはDWH製品（Dr.Sum等）を用いた設計・構築経験、またはBI製品（MotionBoard等）を用いた設計・構築経験。 要件定義経験。 DataSpider、Dr.Sum、MotionBoardのいずれかを用いた経験。

複数開発プロジェクトのPM経験 品質管理の経験 業務基幹システムのリプレイスプロジェクトへの参画経験

医療機関での業務構築・改善経験 or コンサル経験（3年以上） 生成AIサービスの業務活用経験または強い関心 高いコミュニケーション・調整能力

PM／PMO経験 -大規模・複雑なITプロジェクトでの全体管理経験 -課題整理、論点化、関係者調整ができること 金融（証券・資産運用）システムの理解 -統制、セキュリティ、権限管理への理解 -フロント・ミドル・バックを跨いだ業務感覚 標準化・運用設計の経験 -運用体制立ち上げ -障害管理・リリース管理・統制ルール策定

プロジェクトマネジメント経験（ITシステム、SaaS、またはコンサルティング領域での経験） コンサルティング・提案営業経験 要件定義・仕様策定の実務経験（顧客折衝を含む） 開発チームまたはデータサイエンティストとの協業経験 基本的な データリテラシー（データ活用の目的理解、レポート/ダッシュボード活用レベル） データ分析、AIモデル活用に関する知識 プログラミング：Python、R、SQL など ビジネス理解：課題設定力、コミュニケーション能力

SQL を用いた分析用データマートの開発（要件定義、設計含む） 運用経験3年以上 クラウドDWH利用経験3年以上（Azure Databricks、Amazon Redshift、BigQuery） 大量データのハンドリング経験 Web システムに関する基本的な理解と業務開発経験

・データ基盤・ETL・DWH・データパイプラインの設計～運用いずれかの実務経験 ・SQLによるデータモデリング・パフォーマンスチューニングの経験 ・クラウド上でのデータ処理/ジョブ運用（AWS/Azure/GCPのいずれか※現場環境はAWS） ・クラウド上のTableau Serverの基盤構築・運用経験（AWS/Azure/GCPのいずれか※現場環境はAWS） - Tableau Server、Prep、DesktopのバージョンUP経験 - パーミッション設定経験 - Tableau Serverの再起動経験 - Prep Conductorでのスケジュール追加、変更、削除経験 - ユーザーJOBの稼働時間把握経験（メンテ作業実施タイミング確定のため） - 証明書入替経験 - Server上の不要ファイル削除経験

Microsoft Fabric に関する知識または実務経験 データマネジメント／データ基盤に関する知見 データ設計、運用の経験

データ分析、データサイエンス、またはそれに準ずる実務経験（目安：3年以上） SQLを用いたデータ抽出・集計・分析の実務経験 ユーザー行動や事業データをもとに、課題設定・仮説立案・検証を行った経験 分析結果をドキュメントや資料にまとめ、非技術職を含む関係者に説明した経験 プロダクトや事業の意思決定にデータを活用してきた経験

SQL を用いた分析用データマートの開発（要件定義、設計含む） 運用経験3年以上 クラウドDWH利用経験3年以上（Azure Databricks、Amazon Redshift、BigQuery） 大量データのハンドリング経験 Web システムに関する基本的な理解と業務開発経験

SQL を用いた分析用データマートの開発（要件定義、設計含む） 運用経験3年以上 クラウドDWH利用経験3年以上（Azure Databricks、Amazon Redshift、BigQuery） 大量データのハンドリング経験 Web システムに関する基本的な理解と業務開発経験

SQLを用いた分析用データマートの開発（要件定義、設計含む） 運用経験3年以上 クラウドDWH利用経験3年以上（Azure Databricks、Amazon Redshift、BigQuery） 大量データのハンドリング経験 Webシステムに関する基本的な理解と業務開発経験

SQL を用いた分析用データマートの開発（要件定義、設計含む）・運用経験　3年以上 クラウドDWH利用経験（Azure Databricks、Amazon Redshift、BigQuery）　3年以上

銀行向けデータ基盤案件において、製品選定に依存せずアーキテクチャ視点で構想・比較・設計を行った経験。 予備検討～PoC～要件定義をリードした経験。 上流工程（予備検討、要件定義）の実務経験。 データ基盤／DWH のアーキテクチャ設計経験。 以下いずれかの設計・構築経験：DWH、データレイク、データレイクハウス。 複数データソースを統合する基盤の設計経験（本部分析、情報系システム、業務系データ〈勘定系・周辺系 等〉）。 クラウド基盤に関する基礎知識（セキュリティ設計、ネットワーク構成、運用・コスト管理）。

・dbt（data build tool）を利用した開発、運用経験 ・SQLを用いたDWHやデータマートの構築、運用経験

SQL を用いた分析用データマートの開発（要件定義、設計含む） 運用経験3年以上 クラウドDWH利用経験3年以上（Azure Databricks、Amazon Redshift、BigQuery） 大量データのハンドリング経験 Web システムに関する基本的な理解と業務開発経験

PM／PMO経験 -大規模・複雑なITプロジェクトでの全体管理経験 -課題整理、論点化、関係者調整ができること 金融（証券・資産運用）システムの理解 -統制、セキュリティ、権限管理への理解 -フロント・ミドル・バックを跨いだ業務感覚 標準化・運用設計の経験 -運用体制立ち上げ -障害管理・リリース管理・統制ルール策定

PM／PMO経験 -大規模・複雑なITプロジェクトでの全体管理経験 -課題整理、論点化、関係者調整ができること 金融（証券・資産運用）システムの理解 -統制、セキュリティ、権限管理への理解 -フロント・ミドル・バックを跨いだ業務感覚 標準化・運用設計の経験 -運用体制立ち上げ -障害管理・リリース管理・統制ルール策定

AWSでIaC(Cfn or CDK)での、基本設計～試験の経験 AWSサービス（MWAA、Codeシリーズ）の設計構築経験 Python（Streamlit）でのアプリ開発経験

データ基盤・ETL・DWH・データパイプラインの設計～運用いずれかの実務経験 SQLによるデータモデリング・パフォーマンスチューニングの経験 クラウド上でのデータ処理/ジョブ運用（AWS/Azure/GCPのいずれか※現場環境はAWS） クラウド上のTableau Serverの基盤構築・運用経験（AWS/Azure/GCPのいずれか※現場環境はAWS） - Tableau Server、Prep、DesktopのバージョンUP経験 - パーミッション設定経験 - Tableau Serverの再起動経験 - Prep Conductorでのスケジュール追加、変更、削除経験 - ユーザーJOBの稼働時間把握経験（メンテ作業実施タイミング確定のため） - 証明書入替経験 - Server上の不要ファイル削除経験