ネットワーク×フルリモートのフリーランス案件・求人一覧

・生成AIを使ったWebアプリ構築経験 ・Azure AI(Azure OpenAI、Azure AI Search(RAG))、Azure WebAoosの経験 ・Azure上に構築された環境でのAI開発経験

・AWS（EC2、S3、RDS、ELB等）を利用したインフラ構築経験 ・VPCやDirect Connect等を用いたAWSネットワーク設計・構築経験 ・AWS環境での障害対応・トラブルシューティング経験 ・パフォーマンス監視、ログ分析を通じた改善経験

・情報工学系、計算機工学系または理数系の学士号またはそれに相当する経験 ・ディープラーニングを使った開発の経験 ・Pythonを用いたデータ解析またはソフトウェア開発などの経験 ・画像解析に関する開発経験 　→画像処理（OpenCV、Canny Edge など） 　→物体検出AI(YOLO, R-CNN など） 　→異常検知AI(Padim, PatchCore など）

・AWS環境の要件定義、設計、構築経験 -Transit-GWを扱ったことがある -AWSのEndpointの仕組み(Private/Public)を理解して、マルチアカウントのNW構成を検討できる(あくまでAWS側の検討、構築となります) ・DNSの知見(AWSの名前解決を基幹LANからできるようにする方法を検討できる)

・NW 設計・構築経験 ・CCNPまたはCCNA取得者

・インフラ基盤全般（特にサーバー、ネットワーク、セキュリティ領域）における設計・構築経験。 ・顧客のセキュリティ要件およびAWS Well-Architected Frameworkを深く理解した上で、AWSの主要機能（特にS3, IAM, Lambda, StepFunctions, CloudWatch, CloudWatchLogs）の設計・構築経験。 ・リーダー経験をお持ちの方。特に、作業計画の策定、および配下メンバー（3名程度）のQCD（品質・コスト・納期）マネジメント経験がある方を歓迎します。 現場で技術的なリードも行える「基盤開発ができる現場リーダー」としての立ち位置 メンバーについては、上記経験に準ずるスキルをお持ちであれば、詳細設計や構築フェーズからの参画も可能です。

・PM経験(1億円以上、10人以上の大規模案件) ・以下のうち、いずれかの経験 →認証基盤 (ID統合管理システム、IDaaS 等) 構築経験 →グループウェア構築経験 →プロキシやUTMの構築経験

・AWS各種リソース（IAM, S3, Lambda）の構築・設計経験 ・Linux、Windowsの基本的なコマンドの知識 ・本番環境への変更作業における事前準備、慎重なオペレーション、再鑑などの経験

・生成AIを使ったWebアプリ構築経験 ・Azure AI(Azure OpenAI、Azure AI Search(RAG))、Azure WebAoosの経験 ・Azure上に構築された環境でのAI開発経験

・CCNA相当のCisco系ネットワーク知識（資格不要） ・ネットワーク装置（Juniper含む）に対する2次対応またはトラブルシュート経験

NW設計構築のご経験 運用設計のご経験及び知識

・NW運用保守経験 ・CCNA相当の知識 ・エンドとのやり取りや電話対応に抵抗のないコミュニケーション能力

VisualStudioでの開発経験 C#でのアプリケーション構築経験 ※開発経験3年以上

ネットワーク：設計～構築経験、主要NW機器（Cisco等）の知識 サーバー：構築・運用の基本知識 その他：顧客・ベンダー対応／若手育成等のコミュニケーション力

・インフラ基盤全般（特にサーバー、ネットワーク、セキュリティ領域）における設計・構築経験。 ・顧客のセキュリティ要件およびAWS Well-Architected Frameworkを深く理解した上で、AWSの主要機能（特にS3, IAM, Lambda, StepFunctions, CloudWatch, CloudWatchLogs）の設計・構築経験。 ・リーダー経験をお持ちの方。特に、作業計画の策定、および配下メンバー（3名程度）のQCD（品質・コスト・納期）マネジメント経験がある方を歓迎します。現場で技術的なリードも行える「基盤開発ができる現場リーダー」としての立ち位置 メンバーについては、上記経験に準ずるスキルをお持ちであれば、詳細設計や構築フェーズからの参画も可能です。

・AWS環境の要件定義、設計、構築経験 -Transit-GWを扱ったことがある -AWSのEndpointの仕組み(Private/Public)を理解して、マルチアカウントのNW構成を検討できる(あくまでAWS側の検討、構築となります) ・DNSの知見(AWSの名前解決を基幹LANからできるようにする方法を検討できる)

・AWS環境の要件定義、設計、構築経験 -Transit-GWを扱ったことがある -AWSのEndpointの仕組み(Private/Public)を理解して、マルチアカウントのNW構成を検討できる(あくまでAWS側の検討、構築となります) ・DNSの知見(AWSの名前解決を基幹LANからできるようにする方法を検討できる)

・生成AIを使ったWebアプリ構築経験 ・Azure AI(Azure OpenAI、Azure AI Search(RAG))、Azure WebAoosの経験 ・Azure上に構築された環境でのAI開発経験

NW設計構築のご経験 運用設計のご経験及び知識

・情報システムまたは関連分野での実務経験（3年以上） ・上記環境・ツールに記載のツール類の使用経験 　→Okta知識、経験 　→Jamf Pro知識、経験（MAC環境使用者が90%の現場であるため） 　→Intune、EntraIDの知識、経験 ・主体的に手を動かせる方

・NW運用保守経験 ・CCNA相当の知識 ・エンドとのやり取りや電話対応に抵抗のないコミュニケーション能力が高い方

・インフラ基盤全般（特にサーバー、ネットワーク、セキュリティ領域）における設計・構築経験。 ・顧客のセキュリティ要件およびAWS Well-Architected Frameworkを深く理解した上で、AWSの主要機能（特にS3, IAM, Lambda, StepFunctions, CloudWatch, CloudWatchLogs）の設計・構築経験。 ・リーダー経験をお持ちの方。特に、作業計画の策定、および配下メンバー（3名程度）のQCD（品質・コスト・納期）マネジメント経験がある方を歓迎します。 現場で技術的なリードも行える「基盤開発ができる現場リーダー」としての立ち位置 メンバーについては、上記経験に準ずるスキルをお持ちであれば、詳細設計や構築フェーズからの参画も可能です。

・インフラ基盤全般（特にサーバー、ネットワーク、セキュリティ領域）における設計・構築経験。 ・顧客のセキュリティ要件およびAWS Well-Architected Frameworkを深く理解した上で、AWSの主要機能（特にS3, IAM, Lambda, StepFunctions, CloudWatch, CloudWatchLogs）の設計・構築経験。 ・リーダー経験をお持ちの方。特に、作業計画の策定、および配下メンバー（3名程度）のQCD（品質・コスト・納期）マネジメント経験がある方を歓迎します。 現場で技術的なリードも行える「基盤開発ができる現場リーダー」としての立ち位置 メンバーについては、上記経験に準ずるスキルをお持ちであれば、詳細設計や構築フェーズからの参画も可能です。

?インフラエンジニア経験3年以上 または システムアーキテクト経験3年以上 ?IaCでの構築経験 ?AWS環境での設計・構築経験 ?ネットワーク構築経験 ?セキュリティに関する知識

・生成AIを使ったWebアプリ構築経験 ・Azure AI(Azure OpenAI、Azure AI Search(RAG))、Azure WebAoosの経験 ・Azure上に構築された環境でのAI開発経験

NW設計構築のご経験 運用設計のご経験及び知識

・NW運用保守経験 ・CCNA相当の知識 ・エンドとのやり取りや電話対応に抵抗のないコミュニケーション能力が高い方

・インフラ基盤全般（特にサーバー、ネットワーク、セキュリティ領域）における設計・構築経験。 ・顧客のセキュリティ要件およびAWS Well-Architected Frameworkを深く理解した上で、AWSの主要機能（特にS3, IAM, Lambda, StepFunctions, CloudWatch,CloudWatchLogs）の設計・構築経験。 ・自身作業について、作業計画作成およびQCDのセルフマネジメントができること。

・インフラ基盤全般（特にサーバー、ネットワーク、セキュリティ領域）における設計・構築経験。 ・顧客のセキュリティ要件およびAWS Well-Architected Frameworkを深く理解した上で、AWSの主要機能（特にS3, IAM, Lambda, StepFunctions, CloudWatch, CloudWatchLogs）の設計・構築経験。 ・リーダー経験をお持ちの方。特に、作業計画の策定、および配下メンバー（3名程度）のQCD（品質・コスト・納期）マネジメント経験がある方を歓迎します。 現場で技術的なリードも行える「基盤開発ができる現場リーダー」としての立ち位置 メンバーについては、上記経験に準ずるスキルをお持ちであれば、詳細設計や構築フェーズからの参画も可能です。

‐Pythonによる深層学習モデルの実装・評価が自力でできる実装力 （機械学習・深層学習モデルの開発経験、numpyやpandas等の主要ライブラリ使用経験含む） ‐Gitを用いたバージョン管理およびチーム開発経験 ‐Linux環境での基本操作経験（コマンドライン、シェル操作など） ‐Azure、GCP、AWSのいずれかのクラウド環境での実務経験（VM操作、ストレージ管理、ネットワーク設定など）