自然言語処理のフリーランス案件・求人一覧

・LLMに対する知見（transformerの原理理解等) ・データ分析の実務経験 ・Webアプリケーションの開発経験 ・Unix, git, docker, DBなどのソフトウェアエンジニア基礎技術 ・RAGまたはAIエージェントの基本設計・実装経験 ・Pythonを用いた実務レベルの開発・アルゴリズム実装能力

Python、TypeScript、またはGoを用いたWebアプリケーション、API、バックエンドシステムの開発・運用経験（3年以上目安） 各種LLM（OpenAI API、Anthropic API等）を活用したアプリケーションの設計・開発、およびプロンプトエンジニアリングの実務経験 RAG（検索拡張生成）の構築経験、またはベクトルデータベース（Pinecone、Chroma等）を用いた開発・チューニング経験 AWSやGCPなどのクラウドインフラ環境を活用した開発、およびインフラ構成に関する基本的な知識

Goを用いた開発経験 TypeScriptを用いた開発経験 LLMを用いたプロダクト開発経験 AIを用いた機能改善の経験 自社サービスでの開発経験 プロンプトエンジニアリングの実務経験

Goを用いた開発経験 TypeScriptを用いた開発経験 LLMを用いたプロダクト開発経験 AIを用いた機能改善の経験 自社サービスでの開発経験 プロンプトエンジニアリングの実務経験

・AIツールを使ったエンジニアリング経験（業務効率化エージェントの複数種作成、RAGやMCPツールを使った構築、バイブコーディングでのアプリ作成など） ・Webエンジニアリング経験（1～3年以上） or システム開発PJの要件定義経験 or 何かしらのプロダクトにおけるPdM経験 ・営業、コンサル、カスタマーサクセスいずれかの実務経験（1～2年以上） ・日本語（Fluent）：プロダクト開発や顧客折衝において齟齬なく議論を行えるレベル

・いずれかの領域で実務3年以上： 　　・組込みソフトウェア（ECU）開発：C/C++またはC＋静的解析（QAC等） 　　・Pythonによる開発・自動化（テスト、自動生成、CLI/ツール開発） 　　・DevOps/CI（Git/CI/CD、ビルド・テスト自動化） ・チーム開発経験（設計・レビュー・ドキュメント、課題管理） ・下記の標準・規格のいずれかへの実務対応経験： 　　・AUTOSAR Classic/Adaptive 　　・ASPICE、ISO 26262 　　・車載診断（UDS）

PythonによるML/DLモデル開発経験 LLMや生成AIの知見・利用経験 プロンプトエンジニアリングの経験(実務またはPoCレベル可) ビジネス部門・CSと協業してプロジェクトを進めた経験

RAG, LLM, API, JSON, Google Apps Script, Figma, STUDIO, SaaS, 自然言語処理, GPT, LaMDA, BERT, Transformerモデル

LLM/VLMの評価・プロンプトチューニングまたは関連プロジェクト経験 少数データでの物体認識（zero/one/few-shot）または画像処理モデル開発経験 以下いずれか：NLP修士＋実務3年以上／NLP実務3年以上＋LLM/VLM経験／LLM/VLM経験1年以上

Linux環境の使用経験（2年以上）、スクリプト言語の使用経験（2年以上）、自然言語処理分野の修士号もしくは自然言語処理技術を用いた開発/運用における1年以上の実務経験、ビジネスレベルの日本語、分析を行える英語読解力（TOEIC700点程度目安）

Pythonを用いた実務レベルの開発経験、およびアルゴリズム・データ構造の実装能力 LLM（大規模言語モデル）に対する深い知見（Transformerの原理などの技術的理解） RAG（検索拡張生成）またはAIエージェント（ReActなど）の基本設計・実装経験 Webアプリケーションの実務開発経験 データ分析（FAQ、マニュアル、会話ログ等の取得・加工・分析）の実務経験 Unix、Git、Docker、データベースなどのソフトウェアエンジニアとしての強固な基礎技術

AIエージェント開発の実務経験（特に2024年以降〜現在の最新トレンドの経験が望ましい） toB SaaSとして、AIエージェント基盤を開発 AI/LLMを活用したシステムの要件定義・設計（上流）から、Python等を用いた実装まで一貫して対応できること 指示待ちではなく、自律的に開発をガシガシ推進できる高い自走力

LLM（Transformerの原理等）に対する知見がある方 データ分析の実務経験がある方 Webアプリケーションの開発経験がある方 Unix、Git、Docker、データベース等の基礎技術の理解と利用経験がある方 RAG（検索拡張生成）またはAIエージェントの基本設計および実装経験がある方 Pythonを用いた実務レベルの開発経験、および標準ライブラリを用いたアルゴリズム・データ構造の実装能力がある方

0->1のwebサービスの構築経験3年以上 LLMを利用したチャットボットの開発経験 TypeScriptを利用したアプリケーションの構築経験 AI-sdk,LangChain,LangGraph等、生成AI系のライブラリの使用経験 コンピュータサイエンスの基礎知識を利用した問題解決能力

LLM（Transformerの原理等）に対する知見がある方 データ分析の実務経験がある方 Webアプリケーションの開発経験がある方 Unix、Git、Docker、データベース等の基礎技術の理解と利用経験がある方 RAG（検索拡張生成）またはAIエージェントの基本設計および実装経験がある方 Pythonを用いた実務レベルの開発経験、および標準ライブラリを用いたアルゴリズム・データ構造の実装能力がある方

LLMに対する知見(transformerの原理の理解など) データ分析の実務経験 webアプリケーションの開発経験 Unix, git, docker, データベースなどのソフトウェアエンジニアとしての基礎技術の理解と利用経験 RAG（検索拡張生成）またはAIエージェント（ReActなど）の基本設計および実装経験 Pythonを用いた実務レベルの開発経験、および標準ライブラリを用いたアルゴリズム・データ構造の実装能力

LLMに対する知見(transformerの原理の理解など)、データ分析の実務経験、webアプリケーションの開発経験、Unix, git, docker, データベースなどのソフトウェアエンジニアとしての基礎技術の理解と利用経験、RAG（検索拡張生成）またはAIエージェント（ReActなど）の基本設計および実装経験、Pythonを用いた実務レベルの開発経験、および標準ライブラリを用いたアルゴリズム・データ構造の実装能力

・LLM（Transformerの原理等）に対する知見がある方 ・データ分析の実務経験がある方 ・Webアプリケーションの開発経験がある方 ・Unix、Git、Docker、データベース等の基礎技術の理解と利用経験がある方 ・RAG（検索拡張生成）またはAIエージェントの基本設計および実装経験がある方 ・Pythonを用いた実務レベルの開発経験、および標準ライブラリを用いたアルゴリズム・データ構造の実装能力がある方

機械学習モデルの構築経験 機械学習モデルの評価および精度改善経験 自然言語処理（NLP）に関する開発経験 AIモデルのファインチューニング経験 画像認識・画像解析モデルの開発経験

VoCソリューション（テキストマイニング・自然言語処理ツール等）の知見・活用・製品選定経験 商品企画、マーケティング、コンタクトセンターの「ナレッジ」や「業務プロセス」に関する深い知見 ROI（投資対効果）の言語化・提案能力 ビジネスユーザー視点でのプロダクト評価スキル

機械学習アルゴリズムと技術の知識 Dockerの使用経験1年以上 Pythonを使用した開発経験1年以上 アプリケーションを作った経験 主体的にチーム改善を行える方

機械学習アルゴリズムと技術の知識 Dockerの使用経験1年以上 Pythonを使用した開発経験1年以上 アプリケーションを作った経験 主体的にチーム改善を行える方

Pythonでのバックエンド開発、およびWeb APIの設計・実装経験 pandasを用いた表形式データの複雑な前処理経験（CSV / Excel / 型変換 / 欠損処理 / 正規化 / バリデーション） 自然言語処理・テキスト処理を用いたプロダクト開発経験（分類、抽出、検索、表記ゆれ処理等） 機械学習モデルの開発・評価・運用 複雑な業務ロジックを含む既存コードを読み解き、保守性を意識して改修した経験

Pythonでのバックエンド開発、およびWeb APIの設計・実装経験 pandasを用いた表形式データの複雑な前処理経験（CSV / Excel / 型変換 / 欠損処理 / 正規化 / バリデーション） 自然言語処理・テキスト処理を用いたプロダクト開発経験（分類、抽出、検索、表記ゆれ処理等） 機械学習モデルの開発・評価・運用 複雑な業務ロジックを含む既存コードを読み解き、保守性を意識して改修した経験

Pythonでのバックエンド開発、およびWeb APIの設計・実装経験 pandasを用いた表形式データの複雑な前処理経験（CSV / Excel / 型変換 / 欠損処理 / 正規化 / バリデーション） 自然言語処理・テキスト処理を用いたプロダクト開発経験（分類、抽出、検索、表記ゆれ処理等） 機械学習モデルの開発・評価・運用 複雑な業務ロジックを含む既存コードを読み解き、保守性を意識して改修した経験

VoCソリューション（テキストマイニング・自然言語処理ツール等）の知見・活用・製品選定経験 商品企画、マーケティング、コンタクトセンターの「ナレッジ」や「業務プロセス」に関する深い知見 ROI（投資対効果）の言語化・提案能力 ビジネスユーザー視点でのプロダクト評価スキル

Pythonを用いた機械学習（回帰・分類）モデルの構築経験 自然言語処理（NLP）が必要なプロジェクトの経験 AWS環境でのシステム開発経験 Git、コンテナ技術（Docker等）の知識と実用経験

Pythonを用いた機械学習関連の実装経験 AIの最新情報への感度 重点スキルの半数以上の項目について自走できること 重点スキルのいずれかに高い専門性を持ち、開発をリードできること

Pythonでの機械学習モデル（回帰・分類）の構築経験 自然言語処理を用いたプロジェクト経験 AWS等のクラウド上での開発経験 Gitやコンテナ環境での実務経験 論理的にコミュニケーションが取れる方

生成AI/自然言語処理/データ移行の経験 AIモデルのファインチューニング、RAGのためのベクトル化実装、ETL設計、クラウド活用 システム要件と業務内容を理解し、プロトタイプ開発ができること