MLOpsのフリーランス案件・求人一覧

PMOまたはPL/PM補佐経験 インフラ系（基盤／NW／端末管理）運用経験 課題管理／進捗管理／報告資料作成スキル 関係者調整・ファシリテーション能力 炎上／混乱プロジェクトの立て直し経験

パッケージ導入プロジェクトにおける導入経験 （要件整理～設計/移行～本番切替のいずれかフェーズの実務） ・自走しつつ、必要に応じて適切に相談 ・連携ができるコミュニケーション力

情シス／社内SE経験5年以上 情シス領域での企画／コンサル経験5年以上（DX推進、業務効率化、リスクアセスメント等） SaaS導入経験

SSOの開発経験 SAML、OIDCの基礎知識 顧客折衝のご経験 システム概要の資料作成経験

ITガバナンス、システム運用などの標準化整備を担当した経験 顧客折衝、ベンダーコントロール、開発側・業務側との調整能力

ITガバナンス、システム運用などの標準化整備を担当した経験 顧客折衝、ベンダーコントロール、開発側・業務側との調整能力

インフラ領域でのPMO経験（5年以上）、セキュリティ製品の導入経験、セキュリティ製品の要件定義から運用までの一貫した経験

ITILの知見（資格保持者歓迎） ツール導入後の効果可視化設計、KPI設計など定量的な算出が可能であること 顧客とのコミュニケーションスキル

・データ基盤構築（データ利活用等）に関する知見、実務経験　（3年以上） ※SnowflakeやDatabricks等のデータ統合プラットフォーム概念の理解があること ・データ基盤構築案件でのPMO経験　（3年以上） ・データ基盤構築における課題・リスクに対し、論点整理、たたき台作成、関係者調整を自発的に行った経験 ・受動的ではなく、自ら課題を拾い、重要度・優先度を判断して次のアクションにつなげられる能動的な推進力 「顧客側PMOやPMと円滑かつクイックに状況共有・連携ができる高いコミュニケーションスキルがあることを前提とする」 「PJ全体のスケジュール、課題、リスクを可視化・管理し、常に最新状態に保てること」

データ基盤案件におけるPMO経験 プロジェクト全体のスケジュール、課題、リスクを可視化し、常に最新状態に維持できること 顧客側PMOおよびPMと迅速かつ円滑に状況共有・調整ができること 会議参加に留まらず、自ら課題を抽出し、重要度・優先度を判断したうえでアクションにつなげられること 横断的な観点でプロジェクト状況を把握し、課題・リスクを先回りして検知できること 課題解決に向けた推進役として、論点整理、たたき台作成、関係者招集などのファシリテーションができること

データ基盤案件におけるPMO経験 プロジェクト全体のスケジュール、課題、リスクを可視化し、常に最新状態に維持できること 顧客側PMOおよびPMと迅速かつ円滑に状況共有・調整ができること 会議参加に留まらず、自ら課題を抽出し、重要度・優先度を判断したうえでアクションにつなげられること 横断的な観点でプロジェクト状況を把握し、課題・リスクを先回りして検知できること 課題解決に向けた推進役として、論点整理、たたき台作成、関係者招集などのファシリテーションができること

・卸売業向けEDIシステムの運用保守および障害対応の経験 ・障害時の一次切り分けや手順書作成の経験 ・チーム内での円滑なコミュニケーション能力（チャットツール等を用いたオープンなやり取り） ・主体的に物事を判断し、問題解決のため能動的に行動を起こせる人

＜ポジションA＞ ・ITインフラまたはWebアプリケーションの設計・構築・運用経験3年以上 ・セキュリティリスク評価、脆弱性診断結果の分析、または類似する評価・分析業務の経験 ・CVE、CVSS等の脆弱性評価指標に関する知識・理解 ・クラウド／オンプレミス環境、Web公開サーバ、ネットワークに関する基礎知識 ・アセスメント結果から課題を抽出し、是正計画を評価・検証できる能力 ・経営層向けの資料作成・レポーティング能力 ・システムオーナー等の関係者との調整・交渉能力 ＜ポジションB＞ ・CSIRTの運用実務経験、またはセキュリティコンサルタントとしてのCSIRT構築支援・インシデント対応プロセス策定経験 ・業務プロセス設計、フロー図作成、運用マニュアル策定の経験 ・NIST SP800-61、JPCERT/CCガイドライン等のインシデント対応フレームワークに関する知識 ・インシデント対応フェーズおよびサイバー攻撃手法に関する知識 ・関係者へのヒアリング、To-Be設計、合意形成を含む業務推進能力 ・属人化した業務を標準化し、手順書・マニュアルとして体系化できる能力

PMOまたはプロジェクト管理支援の経験 進捗管理、課題管理、会議資料作成の経験 ドキュメント管理、成果物管理の経験 チームや関係者との調整、コミュニケーション能力

CMS刷新プロジェクト経験（コンテンツ移行・Webフロント側の与件理解含む）、DBやIF連携が絡む大規模構築プロジェクト経験（開発またはPJT推進）、Word・Excel・PowerPointによるクライアント向け意思決定支援資料の作成経験、オーナーシップと自走力（ボールを自ら拾い、周囲を巻き込みながら泥臭く推進できる方）

生産管理の知識（BOM、MRP、調達、生産計画、MES）、システム再構築における構想検討フェーズへの参画経験（現行業務フロー・課題整理、新業務フロー検討、要求整理、新システム機能検討、移行等の手順検討など）、RFPの作成・資料作成経験

バイリンガル 役員クラス、部長クラスとのコミュニケーション経験 マルチベンダーコントロール経験 社内社外複数ステイクホルダーとのコミュニケーション経験 会議ファシリテーション フットワーク軽く動ける

アプリケーション運用／サポート経験（5年以上、L3レベル）、英語での業務対応力（ビジネスレベル）、アプリ／DB／インフラの基礎理解、ベンダー調整または移行経験、ITIL／ITSMの基本知識

ネットワーク基礎〜実務知識(NWプロジェクト3年以上の経験はマスト) プリセールス/テクニカルセールス経験

官公庁案件における提案資料作成および説明の経験 メンバー30名以上の大規模OAインフラ開発案件での進捗管理経験 WBSおよび発注状況からEVM(アーンド・バリュー・マネジメント)を用いた管理経験 高いコミュニケーション能力とロジカルな説明スキル

NWエンジニア、情報システム部門での業務経験がある方 オペレーターではなく、コンサル対象企業の社員代替としてMTG出席し、必要なご調整で取りまわせる方 エンドのコンサルチームに現場の状況をリレーションし、運用コンサルティングに協力できる方 若手でも業務に前向きでコミュニケーションが取れれば良いです。

インフラ自動化（IaC / 構成管理）に関する実務経験 CI/CD パイプラインの設計または実装経験 システムアーキテクチャ設計経験 24/365 運用基盤の設計/運用経験 大規模インフラの標準化/自動化プロジェクト経験 Rocky Linux 9 / RHEL9でのCUI操作スキル

顧客との要件定義における課題把握、仮説立案、提案能力 主体的にプロジェクトを牽引できるリード能力 AI関連の実務経験(モデル精度改善、機械学習モデル構築経験) 生成AI活用、AIエージェント、プロンプト設計等の設計・開発経験 若手中心のチームにおける開発・協働経験 フルリモート環境下での迅速かつ円滑なテキスト/ビデオコミュニケーション能力

Python（FastAPI等）を用いた商用サービスの開発経験 LLM（GPT-4,Claude 3等）を活用したRAGパイプライン、またはAI Agentの実装経験 日本語ネイティブレベルの精緻なテキストコミュニケーション能力

機械学習を用いたプロダクト開発実務経験3年以上 PythonまたはTensorFlow等ライブラリの実装経験 クラウド環境でのモデル運用、展開の経験 API/バックエンド/データ基盤と連携したWebサービスの開発経験

・生成AI開発経験 ・Pythonでの開発経験 ・Webシステム開発経験 ・Git利用経験 ・クラウド（AWS/Azure/GCP）の基礎知識 ・設計〜テストまでの一連の開発経験

Python（FastAPI等）を用いた商用サービスの開発経験 LLM（GPT-4,Claude 3等）を活用したRAGパイプライン、またはAI Agentの実装経験 日本語ネイティブレベルの精緻なテキストコミュニケーション能力

AWS SageMaker などのクラウド上の機械学習サービスを活用したシステム設計・実装経験 データ前処理、学習、評価、推論、再学習を含む機械学習パイプラインの構築経験 API、バッチ処理、データ基盤、ストレージ、監視などを組み合わせたアーキテクチャ設計経験 本番運用を想定したモデル管理、デプロイ、監視、ログ収集、障害対応、性能改善の知見 MLOps、CI/CD、IaC、コンテナ、権限設計、セキュリティに関する実務経験 要件整理からアーキテクチャ設計、実装、テスト、運用設計まで一貫して対応できる方

AWS SageMaker などのクラウド上の機械学習サービスを活用したシステム設計・実装経験 データ前処理、学習、評価、推論、再学習を含む機械学習パイプラインの構築経験 API、バッチ処理、データ基盤、ストレージ、監視などを組み合わせたアーキテクチャ設計経験 本番運用を想定したモデル管理、デプロイ、監視、ログ収集、障害対応、性能改善の知見 MLOps、CI/CD、IaC、コンテナ、権限設計、セキュリティに関する実務経験 要件整理からアーキテクチャ設計、実装、テスト、運用設計まで一貫して対応できる方

PyTorchを用いたモデルの学習・評価・デバッグ セグメンテーション・物体検出・分類モデルのいずれかの実装経験 評価指標(IoU・Precision・Recall・F1等)の設計・実装 学習パイプラインのバグ特定・修正 データセットの設計 画像・動画データの前処理(OpenCV・ffmpeg等) アノテーションデータの品質管理 Pythonでの再現性のあるデータパイプライン実装 AWSの実務経験(S3 / EC2 / ECS / Batch / Lambda) Dockerを用いた環境構築・実験実行