AIのフリーランス案件・求人一覧

Snowflakeを用いたDWH設計・実装経験（3年以上）、Python/SQLによる分析・データ加工の実務経験（合計4年以上）、データマート設計・BIツール連携の経験、分析要件のヒアリングと非技術者への説明・可視化アウトプット経験

統計・機械学習を用いた実務経験（3年以上） 理系学部・大学院卒（数学・統計・情報系） Python による分析実装（pandas、scikit-learn、statsmodels 等） 因果推論・統計的仮説検定の実務適用経験 傾向スコアマッチング（PSM）・差分の差分法（DID）等の因果推論手法の経験 A/Bテスト設計・効果測定の実務経験

Webフロントエンド開発の実務経験（5年以上） Vue.jsでのフロントエンド開発の実務経験（3年以上） アジャイル開発（スクラムなど）での実務経験（3年以上） 1年以上の長期プロジェクトへの参画経験（複数回） GitHub CopilotなどのAI支援ツールを活用した実務開発経験 仕様や実装の要望をプロンプトへ適切に構造化・言語化してインプットできるスキル AIによる生成物を正しくレビューし、最終的なソースコードの品質担保ができること

Linux環境での業務経験 Shellの基本知識 リーダーまたはPM・PMOの経験 ドキュメント作成経験

Python, GCP, AIツール活用, データベース開発・運用, データパイプライン開発・運用, Webアプリケーション開発・運用, DBトラブルシューティング, ミドルウェアトラブルシューティング, プロダクト開発

Microsoft Fabric、PowerBI設計／導入経験 データ分析／レポーティング基盤構築経験 生成AIとBIの連携経験 Azure Functions経験（Python） Entra ID管理経験

Java開発経験3年以上、基本設計経験、AWS環境での開発経験、Linuxの基本操作およびSQLの読み書きができる方

大規模システムの経験 要件定義、システム連携機能の設計経験 顧客含めた関係者との調整経験および改善提案経験 WEBシステムの開発経験

Python, GCP (BigQuery), データパイプライン

機械学習・モデル開発 PyTorchを用いたモデルの学習・評価・デバッグができる セグメンテーション・物体検出・分類モデルのいずれかの実装経験がある 評価指標(IoU・Precision・Recall・F1等)を自分で設計・実装できる 学習パイプラインのバグを自力で特定・修正できる(データ前処理バグ・ラベル不整合等) データセットの設計ができる(Train/Val/Test分割・クラス不均衡対応) データ処理 画像・動画データの前処理ができる(OpenCV・ffmpeg等) アノテーションデータの品質管理ができる Pythonで再現性のあるデータパイプラインを実装できる インフラ・クラウド AWSの実務経験がある(S3 / EC2 / ECS / Batch / Lambda などのいずれか) Dockerを用いた環境構築・再現性のある実験実行ができる

フルスタックエンジニア経験（5年以上） TypeScriptを用いたWebアプリケーションの設計・開発経験（1年以上） CI/CDのパイプライン構築経験 Next.js等のモダンフロントエンドフレームワークを用いた、コンポーネント設計および実装経験 RDB（PostgreSQL等）における、パフォーマンスと拡張性を考慮したスキーマ設計・運用経験 非同期処理・ジョブキュー・リトライ設計など、信頼性を要するバックエンドシステムの開発経験 AI駆動開発経験（業務内外を問わず） 複雑な仕様や要件を、他者が理解可能なコード・設計に落とし込める論理的思考力 月160時間フルコミットできる方（※平日にコミットできる方のみ） 参画時には日本に在住している方

Webアプリケーションのバックエンド開発実務経験 5年以上で、現在もコードの実装・レビューに関わっている（AIツールの活用を含む） LLMを組み込んだアプリケーションの設計・実装経験（堅牢性・セキュリティ・非機能要件を考慮した上で本番プロダクトとして継続的に運用・改善まで関与した経験が必須。PoC・検証のみはカウント対象外） 複雑なドメインにおけるアーキテクチャ設計・リファクタリング経験 クラウドインフラ（AWS/GCP等）の構築・運用経験 テックリードまたはそれに準ずる役割で、5名以上の開発チームにおいて技術選定・設計方針の決定を行い、チームの開発を技術的にリードした経験（1年以上） 月160時間フルコミットできる方（※平日にコミットできる方のみ） 参画時には日本に在住している方

SQL（複数テーブルのjoin、サブクエリなど）、データサイエンスまたはそれに近い分野での業務経験、または学習経験、自発的な調査・作業能力、PPT資料作成経験、エンドユーザー（非ITメンバーを含む）とのコミュニケーション能力、論理的・定量的な表現・思考力

Java Spring Boot, Vue.js及びNuxt.js (Nuxt 3) または TypeScript, 開発経験4年以上, AIサービスを使った開発経験（Claude Code、Copilotなど）, 設計～実装まで幅広く対応できる方, バックエンド、フロントエンドどちらも対応可能な方, クリーンアーキテクチャ、クラス設計、セキュリティ面の理解がある方, 業務遂行における機密情報リテラシーが高い方, 限られた情報源の中で意思決定や行動を進められる方, 自走可能な方

CodexもしくはClaude codeなどcoding agentの使用経験 Java (Spring Boot) を用いたバックエンド開発実務3年以上経験 TypeScript、Vue.js (v3) を用いたフロントエンド開発実務経験 大規模（10名以上チーム並行）プロジェクトでのチーム開発経験

スマホ開発（5年以上） Flutter（5年以上） Git運用 チーム開発経験

データサイエンティストまたはデータアナリストとしての実務経験 ビジネス課題のヒアリング → 仮説・ゴール設定 → データ分析課題への落とし込み経験 統計・機械機械学習を用いたデータ分析の実務経験(モデル構築含む) AI Agent / RAG 等、生成AI関連システムの精度改善経験 データ分析プロジェクトの推進・管理、QCD折衝・交渉経験 要件定義書・提案書・報告書等のドキュメント作成スキル

PM／PMO／PLなどの立場でのマネジメント経験、ユーザー折衝の経験

Python開発経験 Java開発経験 1人称で開発が可能な方

TypeScript（React/Next.js）を用いた中～大規模Webアプリの設計・実装経験 アーキテクチャ設計・技術選定経験 パフォーマンスチューニング経験 リファクタリング経験 課題発見・提案・議論・推進経験

Microsoft Fabric、PowerBI設計／導入経験 データ分析／レポーティング基盤構築経験 生成AIとBIの連携経験 Azure Functions経験（Python） Entra ID管理経験

GitHubの公開アカウントに準じたポートフォリオ、またはご自身で作成したコードが確認できるものを添付。 (1)フロントエンドエンジニアリング: デザイン/HTML/CSS/javascript/クラウドサービスの利用経験3年以上、サーバーレスアーキテクチャの設計経験、tailwindでの開発経験 (2)バックエンドエンジニアリング: AWS Lambda / AWS AppSync / API Gateway を用いたサーバーレスでの開発・運用実務経験、Webアプリケーションにおける効率的なデータモデル設計(RDB、DynamoDB 等の NoSQL)の経験、バックエンドにおけるビジネスロジックの実装と適切な単体テスト・統合テストのコード作成経験 (3)データエンジニアリング: AWS Glue / Amazon Athena 等を用いた ETLパイプラインの設計および構築経験、Amazon CloudWatch / AWS Kinesis / Fluentbit 等を活用した、ログやイベントデータの収集・集約基盤の構築経験、データウェアハウス(DWH)やデータレイクにおける、大量データの構造化およびクエリ最適化の経験 (4)インフラ/ネットワークエンジニア: 新規サービス導入におけるインフラ環境の設計、CloudWatch / Datadogを利用したログ収集環境構築、AWSアカウント間におけるネットワーク構築(privatelink や VPCpeering)、各種ネットワークセキュリティ設定

Pythonを用いたWebアプリケーションバックエンド開発経験 Azure上での開発・構築経験 (3年目安) 基本設計~テスト・リリースまでの一連の経験 コミュニケーション能力

データクレンジング、マスターデータ整備の経験 Excelを用いたデータ整理、集計の実務経験（IF、VLOOKUP、INDEX/MATCH等） 論理的にデータを整理、分類できる方 正確性を重視した業務遂行ができる方

ITプロジェクトにおけるプロジェクトマネジメント（PM）またはテックリードの経験：5年以上 クラウド（GCP, AWS, Azureのいずれか）に関する基礎的な技術知識（エンジニアと対等に議論ができるレベル） マネージャークラス以上のスキル（高い顧客折衝能力、課題解決能力、チーム統率力） 日本語：ビジネスレベル 不確実性の高い状況でも、技術とマネジメントの両面から主体的にプロジェクトを前進させられる行動力 エンドクライアントが外資系保険会社となるためビジネスレベルの英語力がある方が望ましい（読み書きレベルの英語は必須）

Webアプリケーションのバックエンド開発実務経験5年以上（AIツールの活用を含む）、LLMを組み込んだアプリケーションの設計・実装経験（本番プロダクトとして継続的に運用・改善まで関与）、複雑なドメインにおけるアーキテクチャ設計・リファクタリング経験、クラウドインフラ（AWS/GCP等）の構築・運用経験、テックリードまたはそれに準ずる役割で5名以上の開発チームを技術的にリードした経験（1年以上）、日本在住であること。

GCP環境におけるIAMの設計・構築・運用経験 クラウドネイティブなシステム開発、またはセキュリティ設計の経験 シニアコンサルタントクラス以上のスキル（指示待ちではなく、自ら最適な設計を提案し自走できる方） 日本語：ビジネスレベル 開発チームや顧客と円滑に調整できる高いコミュニケーション力 エンドクライアントが外資系保険会社となるためビジネスレベルの英語力がある方が望ましい（読み書きレベルの英語は必須）

Microsoft Fabric、PowerBI設計／導入経験、データ分析／レポーティング基盤構築経験、生成AIとBIの連携経験、Azure Functions経験（Python）、EntraID管理経験

Java, Python, PostgreSQL, Spring, Linux(shell操作)

・クラウド設計・構築経験(AWS) ・IaCによるインフラ構築経験(Terraform) ・インフラ構成設計・構築経験(冗長化設計、スケーラビリティ設計、非機能要件整理等) ・セキュリティ設計・構築経験(認証・認可、ロール・権限、ネットワーク等) ・運用・監視設計・構築経験(死活、性能、ログ、障害検知、運用設計等) ・CI/CD・DevOps ・JavaScript、Next.js +TypeScript