AIのフリーランス案件・求人一覧

・データサイエンティストとして、データ分析を実施したご経験 ・データ分析案件におけるPoC開発のご経験

ゲームまたはWebサービスのインフラ運用経験(5年以上) AWS/GCP/Azureのクラウド運用経験 チーム開発の経験

ビジネスレベルの英語力（プレゼンテーション・折衝必須） SQL（Snowflake, PostgreSQL等）およびPythonを用いた分析・モデリング経験 Tableau等のBIツールを用いたダッシュボード構築・可視化経験 統計分析および教師なし学習手法の経験

Webサービスまたはモバイルアプリにおけるプロダクトマネジメント実務経験 事業会社でのプロダクトマネジメント経験 サービスグロースに関わった経験 エンジニアと円滑にコミュニケーションが取れる開発知識 方向性を提案し、周囲を巻き込みながらプロジェクトをリードできるスキル 顧客最優先の姿勢で課題解決に取り組める方 生成AIを活用したプロダクトマネジメント経験

コンタクトセンター／コールセンター領域の業務知識または技術的知見 PBX／CTI／電話系システムに関する基礎的な理解 顧客要件を整理し、構成・見積に落とし込んだ経験 顧客や社内関係者と円滑にコミュニケーションできる能力 変化の多い環境下でも柔軟に対応できるスタンス

・ゲームまたはWebサービスのインフラ運用経験(5年以上) ・AWS/GCP/Azureのクラウド運用経験 ・チーム開発の経験

・生成AI（開発）経験 ・AIエージェント領域での開発経験 ・Python経験 ・クラウド環境での開発経験

・自律的に稼働できる方 ・クラウドでのアプリ開発経験 ・コンテナ（Docker等）を活用した開発経験 ・LangChain、API活用したAIエージェント開発経験（必須） ・AIエージェント構築経験（ADK等） ・Pythonでの開発経験

・ゲームまたはWebサービスのインフラ運用経験(5年以上) ・AWS/GCP/Azureのクラウド運用経験 ・契約形態に基づくコミットメント能力と迅速なアウトプット能力。 ・チーム開発の経験

Azure設計・構築 Entra ID、Graph API権限周り、Teams/SharePoint連携 顧客折衝力

Azure設計・構築 Entra ID、Graph API権限周り、Teams/SharePoint連携 顧客折衝力

テックリード経験、POC 工程以降の経験、品質/リスク管理経験、要件定義～基本設計～詳細設計～製造～テスト経験

・Python, SQL ・AWS ・LLMの調整, RAGとガードレールに関する知識 ・要件定義やシステム設計など上流工程の知識 ・スケジューリング、顧客折衝などPMに関する知識(弊社既存メンバーもサポートは行いますが、別PJを担当しての並走のためリードできる人が希望です) ・要求が曖昧な案件のため、顧客コミュニケーションを密に取り、推進力があるとよりOK

AWSの設計レベルの経験がある。（実装レベルであればなお良い） 提案、検討の上流部分の経験

ビジネスレベルの英語力（プレゼンテーション・折衝必須） 応用データサイエンス、コンサルティング、または分析業務の実務経験（4年以上） SQL（Snowflake, PostgreSQL等）およびPythonを用いた分析・モデリング経験 Tableau等のBIツールを用いたダッシュボード構築・可視化経験 統計分析および教師なし学習手法の経験

・AWSの設計レベルの経験がある。（実装レベルであればなお良い） ・提案、検討の上流部分の経験

・Docker/コンテナ技術の実務経験（2年以上） ・CI/CDツールの構築・運用経験 ・Linux環境での運用経験 ・Git/GitHubの使用経験 ・スクリプト作成能力（Shell、Python等） ・YAML/JSONの記述経験

・AWSの設計レベルの経験がある。（実装レベルであればなお良い） ・提案、検討の上流部分の経験

Python, SQL, AWS, LLMの調整, RAGとガードレールに関する知識, 要件定義やシステム設計など上流工程の知識, スケジューリング、顧客折衝などPMに関する知識

・PMOまたはPLとして3年以上の実務経験（WBS／課題管理／進捗管理） ・UAT（受入テスト）の計画・設計・実施経験 ・要件定義書、テスト計画書、報告資料などのドキュメント作成スキル ・ユーザー部門とも円滑に調整できるコミュニケーション力

Salesforceの経験3年以上

レコメンド領域でのプロダクト開発実務経験（目安：直近5年で2年以上） MAU数十万以上のサービス、または同規模トラフィックでのML開発経験 特徴量エンジニアリング、前処理、モデル実装、MLOps、モニタリングまで一連の経験 レコメンド手法の経験（CF／MF／DNN／Transformer／Two-Tower／Wide&Deep／GNNなど） ビジネス指標（CTR、CVR、LTVなど）改善に必要なロードマップ策定・実行経験 プロジェクトまたはチームのリード経験 平日日中の週4〜5日稼働が可能な方

・Docker/コンテナ技術の実務経験（2年以上） ・CI/CDツールの構築・運用経験 ・Linux環境での運用経験 ・Git/GitHubの使用経験 ・スクリプト作成能力（Shell、Python等） ・YAML/JSONの記述経験

・AWSの設計レベルの経験がある。（実装レベルであればなお良い） ・提案、検討の上流部分の経験

・AIエージェント開発経験(0→1経験だと尚良) ・技術選定～実装/評価までの一連の経験 ・Python / FastAPIでのMCPサーバ開発経験 ・LLMを用いた自己フィードバックシステムの開発経験

・Docker/コンテナ技術の実務経験（2年以上） ・CI/CDツールの構築・運用経験 ・Linux環境での運用経験 ・Git/GitHubの使用経験 ・スクリプト作成能力（Shell、Python等） ・YAML/JSONの記述経験

エンタープライズ系システム開発の実務経験（5年以上） 設計～テスト工程におけるレビュー/リード経験 Webアプリ開発（React, Spring Boot） アジャイル・スクラムによるチーム開発経験（チケットアサインでのタスク遂行ではなく、自律的に課題を見つけ改善提案） 開発プロセス改善経験

・データマネジメント経験（最上流から） -データ戦略の策定（データガバナンスの方針策定） -データ要求の収集 -データモデリング ・Databricks、Qlik Replicateなどを活用した経験（有識者レベルの知見保有） ・コンサルティング経験 【必須ワード】データマネジメント

・Next.js／TypeScript／GraphQL環境でのフロントエンド開発経験 ・Approuterの使用経験 ・AWS環境での開発経験

・データマネジメント、データエンジニアリング、またはデータアナリストとしての実務経験（3年以上目安）。 ・大規模なマスタデータ（特に商品や価格）の設計・管理に携わった経験。 ・SQLを用いた高度なデータ抽出・加工スキル、およびデータ構造解析能力。 ・ビジネス要件をデータモデルに落とし込む高い論理的思考力とコミュニケーション能力。