AIのフリーランス案件・求人一覧

大規模システムの移行、システム切り替えの手順作成のご経験 業務要件を理解して、移行手順を整理できる方 現場やキーマンへのヒアリングを通じた高いコミュニケーション能力と業務理解力

大規模システムの移行、システム切り替えの手順作成のご経験 業務要件を理解して、移行手順を整理できる方 現場やキーマンへのヒアリングを通じた高いコミュニケーション能力と業務理解力

・複数部門を横断した合意形成・意思決定支援の経験 ・営業戦略または事業戦略の策定支援経験 ・論点整理・資料作成を主導した経験

プリセールス経験 AI領域における上流工程経験 何らかの言語でのプログラミング経験 週5出社可能な方

仕様駆動開発(SDD / Specification-Driven Development)の実務経験 テストコードや仕様(Swagger/OpenAPIでのAPI定義など)を先に書き、それをベースに開発を進めた経験。

生成AI領域の知見・経験（AIコンサル実務、またはAIプロダクトの企画・製造・実装経験） ※プロンプトの最適化やAPI連携、モデルの微調整など、生成AIをシステムに組み込む「製造・開発」の流れを理解・実践できる方 LLM（大規模言語モデル）のファインチューニングや、RAG、AIエージェントの構築経験 問題定義力・主体性： 課題を構造化し、自走してプロジェクトを推進できる実行力 日本語力： ネイティブレベル（クライアントリード、説明、合意形成が円滑にできること） 英語力： 読み書き＋基本的な議論レベル（要件・仕様の英語文書化、海外チームとの調整力）

Anaplanの知見、上流経験、自走力があること

業務に強い方（業務プロセスをを汲み取り設計や開発に落とし込むことができる方） ドメイン駆動開発やマイクロサービス化などを推進したご経験がある方 規模の大きいシステムを扱っていた経験がある方 AIに頼らず手を動かしてコーディングができる方（言語や経験年数は不問） AIを用いた開発が可能な方 週1回の出社できる方

組織横断 PMOの実務経験（複数プロダクト・複数ベンダーが絡む案件）、組織内の標準ルール策定にあたり、自発的に情報を整理し、提案できる方、昨今の AI 事情に自ら親しまれている方（生成 AI／エージェント等を実際にご自身で活用し、メリット・デメリットをご自身の言葉で語れる方）、組織特性に合わせて振る舞いを変えられる方（複数の組織文化・立場の関係者と協働するため）、ソフトウェア開発の実装経験（手を動かす感覚を持って標準化議論ができる方）

大規模企業におけるQA／テスト／品質領域の変革リード経験 テスト自動化を推進し、手動テスト依存を削減した実績 自動化／AI／モダン開発手法を伴う変革プロジェクトの経験 QAプロセス／テスト自動化／モダンテスト手法に関する深い理解 開発者・テスター・アーキテクトと技術的な議論が可能なコミュニケーション力 ステークホルダーマネジメント力／チェンジ推進力（定着化推進） 複雑なQA課題を実行可能な施策に構造化する力 日英バイリンガル

AI/機械学習プロジェクトにおける実務経験(要件定義-PoC-実装までの一連の流れを理解していること) ビジネス要件をAI技術要件に翻訳し、可視化する能力 AI導入における最新事例への知見と、それをプロジェクトに落とし込む企画力 現場メンバーを巻き込み、技術的課題を解決するリーダーシップ 論理的な思考力とドキュメンテーション能力

CRMの導入もしくは開発経験(パッケージ可) コアコンサルスキル(SCons以上) クラウドに関する基本的な知識

BPRプロジェクトの実務経験（業務フローの可視化（As-Is整理）、課題抽出、To-Be設計、実行支援までの一連の経験。提言のみではなく現場に入り込んで実行まで関与した経験） 現場担当者〜管理職クラスを対象としたヒアリング、および利害が対立する部門間での合意形成・中立的なファシリテーションスキル ヒアリング内容を業務フロー図・課題整理表・提言資料として構造化し、PowerPointやExcel等で実務レベルのアウトプットを自力で作成できる能力 方針レベルの指示から自らタスクを設計・実行し、PMへの適切なエスカレーションと現場への主体的な関与を両立できる自律的なプロジェクト推進力

スクラムマスターとしてPJに参画していた年数が5年以上 AIを活用した経験が3年以上 製造業向けPJに参画していた経験

ITコンサル経験 BPRにおける業務プロセス洗い出しから効率化までの一貫対応経験 大規模サービス経験 経営レイヤーとの折衝経験 自身の業務をAIツールで効率化している経験

GRCに関するソリューション導入スキル フレームワークを活用しての検討スキル 英語スキル（海外とのコミュニケーション可能） エンドクライアントをリードし、プロアクティブに業務推進できるスキル 各種ステークホルダーを巻き込めるコミュニケーションスキル

・AIの「あるべき論」と中長期の未来予想から逆算して構想を立案でき、製品・サービスの「完成系」から逆算して設計・開発の道筋を描ける方 ・上位目的を多段階レイヤーに分解して構想でき、その先の開発の流れを関係者が動ける粒度で言語化できる方 ・PoC・プロトタイプ止まりではなく、本番リリースして運用・保守に耐えるレベルまで作り込めるAI駆動型開発ができる方（製品の完成形から逆算して設計・実装できるクラス） ・使用ユーザー数が非常に多い大規模システムにおけるセキュアコーディングができる方 ・大規模システムの設計、および開発～品質管理の経験 ・大手コンサルファームまたは大規模案件を扱うSIerまたは大規模システムを扱う事業会社（金融系システム子会社等）での開発・PM経験 ・データ戦略／データアーキテクチャ／データガバナンスのグランドデザインを上流から主導した経験 ・AI活用を見据え、「AIの捉え方→データ基盤方針→開発体制→開発フロー」の多段階レイヤーへ自ら分解・設計できること ・データ活用ユースケースの定義と、経営・業務部門を巻き込んだ合意形成の経験 ・自ら進んでクライアント業務を理解し、率先して知識習得に励める方 ・パートナー／チームと同じテーブルで、クライアントへの攻め方を共創できる方 ・ワンチーム前提でコラボレーションでき、真のニーズを引き出し成果にコミットできる方 ・ファームのブランドを背負ってクライアント前に立てる品質・誠実さ・プロフェッショナリズムを持つ方

システム開発におけるプロジェクトマネジメント(PM)経験(3年以上) ITシステム開発における要件定義、設計、実装、運用の実務経験 ITサービスの運営、テクニカルサポート、または導入支援の経験

ソリューション選定経験 何らかのAIサービス導入経験 既存業務をAIを活用して効率化した経験 サービス／システム構成設計経験

VoCソリューション（テキストマイニング・自然言語処理ツール等）の知見・活用・製品選定経験 商品企画、マーケティング、コンタクトセンターの「ナレッジ」や「業務プロセス」に関する深い知見 ROI（投資対効果）の言語化・提案能力 ビジネスユーザー視点でのプロダクト評価スキル

法人営業経験（100名～1000名規模の企業）、パッケージ型請求書システムや受発注・生産管理システムの営業経験、ヒアリングベースでの業務分析・業務フロー図作成技能、AI-OCRで作成したデータとシステム連携のためのマクロやVBA作成経験

AI利活用支援の経験 PM経験

法人営業経験（特に100名～1000名規模の企業）、パッケージ型請求書システム（KINTONE等含む）や受発注・生産管理システムの営業経験。ヒアリングベースでの業務分析⇒業務フロー図作成技能。AI-OCRで作成したExcelデータなどを上記パッケージ型システムと営業管理ツール（Salesforce等）とのI/F、そのためのマクロやVBAの作成経験。

Webエンジニア、もしくはコンサルタント経験(3年以上) 要件定義、ビジネスロジック検討の経験

プリセールス経験 AI領域における上流工程経験 何らかの言語でのプログラミング経験 週5出社可能な方

コンサルティングファームにおけるマネージャー以上の経験 AI/DX戦略の立案および経営層へのドキュメンテーション・報告経験 抽象度の高い課題を構造化し、実行可能なロードマップに落とし込む能力 大規模プロジェクトのガバナンス管理・KPI設計経験

ヒアリングを通じてクライアント業務を構造化し、改善提案を行った経験(コンサル経験) アジャイル手法でのシステム開発経験(要件定義から) AI、データ活用関連プロジェクトにおけるPM経験 クライアントのAI活用推進に向けた戦略立案、ロードマップ策定経験

大規模企業におけるQA／テスト／品質領域の変革リード経験 テスト自動化を推進し、手動テスト依存を削減した実績 自動化／AI／モダン開発手法を伴う変革プロジェクトの経験 QAプロセス／テスト自動化／モダンテスト手法に関する深い理解 開発者・テスター・アーキテクトと技術的な議論が可能なコミュニケーション力 ステークホルダーマネジメント力／チェンジ推進力（定着化推進） 複雑なQA課題を実行可能な施策に構造化する力 日英バイリンガル

Alteryxを使って仕組みを構築した経験があること 受け身にならず自発的に動けるコミュニケーション力とフットワークの軽さ

SDLC全体（要件定義／設計／実装／テスト／運用／PM）を横断して改善設計できる経験 AI/LLM活用の実務設計力（ユースケース分解、プロンプト/テンプレ設計、運用設計、効果測定） 品質・リスクを踏まえた導入ができること（ハルシネーション前提のガードレール設計、レビュー工程の組み込み） セキュリティ/ガバナンス観点での要件化（機密情報の取り扱い、ログ、監査、権限設計） PoC〜本番定着までの推進力（関係者調整、教育、改善サイクル）