AI×リモートワーク・在宅可の案件

データパイプライン設計・実装の実務経験（4年以上）、クライアントワークにおける要件定義経験（3年以上）、Snowflake を用いたDWH構築・運用経験、Trocco を用いたETL設計・運用経験、dbt によるデータモデリング（staging / intermediate / mart）経験、SQL / Python の実務経験、データ基盤の開発標準策定・ドキュメント整備経験

10名以上の規模でのPM経験 外部ベンダーとの折衝経験 要件定義から技術設計に落とし込んだご経験 DB設計経験 自社開発企業でのtoBtoC向けサービスでのPM経験1年以上 AWS/GCP環境での開発経験

要件定義から技術設計に落とし込んだご経験 DBのパフォーマンスチューニングのご経験 DB設計経験 自社開発企業でのtoBtoC向けサービスの開発経験1年以上 AWS/GCP環境での開発経験 PLの経験

・ソフトウェアアーキテクチャ（Clean Architecture, DDD, SOLID原則等）への深い理解 ・テスト駆動開発（TDD）の実践経験と思考 ・コードレビュー、設計レビュー能力（AI生成コードの是非を判断できること） ・AI駆動開発への高い適応力と関心 ・データ構造、アルゴリズム、デザインパターンに関する深い知識

プロダクトにおける要件定義の経験 仕様をエンジニア向けに文書化し正確に伝達できるスキル

・製薬会社またはヘルスケア業界向けの法人営業 / 事業開発経験 ・複数ステークホルダー（製薬企業 / 医療機関 / 社内）を巻き込みながらプロジェクトを推進した経験 ・提案資料作成〜商談〜案件化までを一気通貫で対応した経験 ・KPI設計 / 数値管理など事業推進に関する経験 ・新規事業または新規サービスの立ち上げ / 拡大に関わった経験

SpringBoot、Javaを使ったBE開発経験 APIサーバーの開発経験 テストコードの作成経験(JUnit, Mockito等) 基本設計以降の対応が可能な方 Gitを使ったチーム開発経験 自発的な発言、質問、議論および積極的なコードレビューができる方

キャラ / バトル関連の企画 / 仕様作成業務経験 RPGタイトルのレベルデザイン経験（コンシューマータイトルでの経験歓迎） マスターデータを用いた各種ゲームバランスに関連する設計 / 入力 / 調整経験 ┗キャラクターや装備のパラメータ、スキル、強化時の成長曲線　などの設計 / 入力 / 調整 ┗バトルでの敵AI、敵スキル、報酬、経験値テーブル　などの設計 / 入力 / 調整 ┗ダンジョンやマップのレイアウト、敵 / 罠 / 宝箱 / ギミック配置　などの設計 / 入力 / 調整 Unityでのゲーム開発経験

キャラ / バトル関連の企画 / 仕様作成業務経験 RPGタイトルのレベルデザイン経験（コンシューマータイトルでの経験歓迎） マスターデータを用いた各種ゲームバランスに関連する設計 / 入力 / 調整経験 ┗キャラクターや装備のパラメータ、スキル、強化時の成長曲線　などの設計 / 入力 / 調整 ┗バトルでの敵AI、敵スキル、報酬、経験値テーブル　などの設計 / 入力 / 調整 ┗ダンジョンやマップのレイアウト、敵 / 罠 / 宝箱 / ギミック配置　などの設計 / 入力 / 調整 Unityでのゲーム開発経験

JavaScriptフレームワークを用いたWebサービス開発経験 コンポーネント設計経験 API設計経験 デザインツールを用いたフロントエンド開発経験

・複数ステークホルダー間の調整・ファシリテーション経験 ・クラウド基盤(IaaS)開発プロジェクトでの開発やPMOでの経験 ・サーバー（仮想/ベアメタル）、ストレージ、NWの用語が理解でき、 　技術者との会話内容を把握できる方 ・ツール利用（Excel、PowerPointが必須、タスク管理はJIRAだが、 　特に経験不問）ができる方

トークンやコンテキストのチューニングを踏まえた生成AIプロンプトエンジニアリング、MCPを構築・活用する開発効率化の経験、AI-DLC（AI駆動開発ライフサイクル）など、AIを活用した開発手法の経験のいずれかについて、技術提案～実装まで一貫して遂行可能であること。

Ruby on Railsを用いた開発経験5年以上 TypeScript(React)を用いた開発経験2年以上 CSS設計の理解と実践経験 LPコーディングおよびレスポンシブ対応の経験 要件定義や技術提案、積極的なコミュニケーションが可能な方 自社開発企業(HR系・人事労務系)でのtoBtoC向けサービスの開発経験 コンポーネント駆動開発での実装・運用経験 新卒などの若手メンバーへの教育やコードレビュー経験 直近2年間に10ヶ月未満の短期案件が2件以上続いていない方

SIerまたは受託開発プロジェクトにおけるシステム開発もしくは技術的プロジェクトマネジメント経験 生成AI（RAGなど）に関する知識と実務経験 初めて直面する技術的課題に対し、処理の可否や実現性を判断できる程度の深いシステム知識 システム的な制約や条件を理解し、アーキテクチャ図を読解できる能力 顧客の現場に入り込み、ビジネス課題を技術で解決に導くコンサルティングスキルとエンジニアリングスキルの統合

プログラムマネジメント（複数プロジェクト管理）の経験 エンジニアとしてのシステム開発実務経験 システム開発プロセスの標準化、またはPMO組織での推進経験

PHPでの開発経験3年以上 フレームワークを利用していないフルスクラッチ開発のご経験 上流工程（要件定義から）が一人称で対応可能

GAS、AppSheet等を用いた実務レベルのツール開発経験。 AWS（Lambda, API Gateway, RDS）を用いたバックエンド開発経験。 SQLを用いたデータベース操作・設計スキル。

・OpenAI、Gemini、Claude等のLLM API利用経験 ・Transformerの原理理解などLLMに関する基礎知識 ・Pythonによる実務開発経験（アルゴリズム／データ構造の実装含む） ・Webアプリケーション開発経験 ・データ分析の実務経験 ・Unix、Git、Docker、DB等の基礎技術理解 ・RAGまたはAIエージェント（ReAct等）の設計・実装経験 ・月160時間フルコミット可能な方（平日対応必須） ・日本在住者

TypeScriptでの開発経験 3年以上 React（Next.js, React Routerなど）での開発経験 3年以上 バックエンド含む機能追加・改修の経験 PostgreSQLなどRDBの使用経験

PM経験、PMO経験、またはPL経験 エンジニアとしての実務経験 各種ドキュメント作成能力 クライアント折衝経験

LLMを活用したシステム開発または検証経験（プロンプト、RAG、モデル評価など） Pythonによる開発経験（規模不問） Webアプリケーションの開発経験 公共系のセキュリティ要件・制約下での開発に前向きに取り組める方

Javaを用いた開発経験 大規模システムにおける要件定義~リリースまでの参画経験 クライアントとの折衝およびドキュメント作成スキル チームでプロジェクトを推進できるコミュニケーション力

システム構築プロジェクトにおけるQA・QC担当としての稼働経験 設計書フォーマットや書き方ガイドの作成経験 構成管理ルールの策定経験

・超上流工程の経験（企画・要件定義の推進、客先内部署間調整） ・生成AIを含むAIの知識・活用経験 ・AWSの知識・実務経験 ・高いコミュニケーション能力（客先内コントロールが可能なレベル） ・下記マインドセットを持つこと 　①100点より70点のものをクイックに提供できる思考 　②最新技術を試して良し悪しを自ら判断できる姿勢 　③要件が決まりきらない中でも進められる柔軟性

プロダクトにおける要件定義の経験 仕様をエンジニア向けに文書化し正確に伝達できるスキル

・以下のうち2つ以上の領域で、設計〜実装まで一通りこなせる実務経験（3年以上） 　- Frontend：React / Vue / Next.js 等でのフロントエンド開発 　- Backend：Go / Python / Node.js / Java 等でのAPI設計・開発、DB設計 　- SRE / Infra：クラウド構築、IaC、コンテナ運用 　- Data / ML：データパイプライン構築、MLモデルの実装・運用 ・Google Cloud（GCP）の実務経験（3年以上） ・Cursor / Claude Code / GitHub Copilot 等のAIツールを使った開発経験

トークンやコンテキストのチューニングを踏まえた生成AIプロンプトエンジニアリング、MCPを構築・活用する開発効率化の経験、AI-DLC（AI駆動開発ライフサイクル）など、AIを活用した開発手法の経験のいずれか。

豊富なAIのコーディング経験 生成AI（例：LangChain, Cursor, Cloud Code 等）の経験・知見 自社データを使ってAIエージェントや機能を開発した経験

AWSを用いたWebアプリケーションのインフラ構築経験 AWS やクラウド環境の設計・運用経験（3年以上） SRE経験（3年以上） Webアプリケーションの開発経験 Terraform など IaC を用いたインフラ構築経験

LLMまたはVLMを活用したアプリケーション開発、またはPoCの実施経験 Pythonを用いたR&Dまたはサービス開発経験 RAG（Retrieval-Augmented Generation）の基本的な仕組みの理解 未知の技術領域（特にマルチモーダルモデル）に対する調査・検証能力