AI×フルリモートのフリーランス案件・求人一覧

AWS SageMaker などのクラウド上の機械学習サービスを活用したシステム設計・実装経験 データ前処理、学習、評価、推論、再学習を含む機械学習パイプラインの構築経験 API、バッチ処理、データ基盤、ストレージ、監視などを組み合わせたアーキテクチャ設計経験 本番運用を想定したモデル管理、デプロイ、監視、ログ収集、障害対応、性能改善の知見 MLOps、CI/CD、IaC、コンテナ、権限設計、セキュリティに関する実務経験 要件整理からアーキテクチャ設計、実装、テスト、運用設計まで一貫して対応できる方

PMとしてのプロジェクト推進経験（顧客折衝・進捗/課題/リスク管理） クラウド案件（Azure / AWSいずれか）における開発案件の参画経験 要件整理～設計～開発～テストまでの一連の開発プロセスの理解 顧客（情シス／業務部門）との要件調整・仕様調整の経験 開発チーム（エンジニア）とのブリッジおよび推進経験 PoCまたはアジャジャイル型開発の経験

・RAG、AIエージェントの開発経験 ・顧客/ユーザへのヒアリングおよび業務要件、システム要件定義経験 ・バックエンド、フロントエンド、クラウドインフラのうち2領域以上の開発経験 ・システム開発リーダーとしての開発・レビュー経験 ・アジャイル開発経験

C#での開発経験(3年以上目安) 画面側の開発にも自信があること

Dynamics 365 または Power Platform（Power Apps / Power Automate）の使用経験 基本的なドキュメント作成能力

React/TypeScript環境での高度な設計・開発経験（目安5年〜） サーバーサイドの実装経験（言語不問。AIを用いてフルスタックに開発できること） テストコード実装および適切なコンポーネント設計能力 影響範囲を考慮し、安全性を担保した段階的な改善計画の立案と実行経験 コーディングAIを活用した開発効率化と、そのノウハウ・ルールのチーム還元経験

Figmaを用いたハイファイUIデザイン経験 デザインシステムを活用したコンポーネント設計・運用経験 エンジニアと連携したプロダクト開発経験 実装を意識したデザイン設計・デザインデータ作成経験 Web／アプリ双方のUIデザイン経験 生成AI（Claude Code等）を活用したデザイン業務経験

WinActor開発経験2年以上 VBA（自走可能な方。Seleniumでの画面操作経験ある方） SQL経験 要件定義経験 設計～テストまで自走可能な方 AM5時から勤務対応可能な方

・ビッグデータ相当のデータ量に対して新規でSQLを作成できる方 　→複数テーブルのjoin、サブクエリなどSQLに精通している方 　・データサイエンス、またはそれに近い分野での業務経験、または学習経験 　・完全に1人称で調査などが可能な方（自発的な作業が可能な方） 　・PPT資料作成経験（業務で一定の資料作成経験のある方） 　・エンドユーザー（非ITメンバーを含む）と会話が可能な高いコミュニケーション能力 　・論理的、定量的な表現、思考が可能な方

組込みシステムまたはWebサービス領域でのQAエンジニア経験（いずれか5年以上） 10名以上のQAチームにおけるリーダーまたはマネージャー経験 AIを使用してソフトウェアテストを実施した経験

オンライン講義のファシリテーションおよびテキストコミュニケーション能力 データサイエンス、機械学習の基礎理解（回帰分析、評価指標の理解等） Python（NumPy, pandas, scikit-learn等）のコード読解力 データ起点のビジネス課題解決および推進経験 生成AIを活用したデータ分析スキル（前処理、モデル構築等）

TypeScript/Reactの読解・改修経験 Goの読解経験またはキャッチアップ力 RDB設計の基礎知識 PostgreSQL/SQLの実務経験 既存コードの調査、修正、テスト経験 GitHubを利用した開発経験 AIコーディング活用経験 コードレビュー経験 障害調査やデバッグ経験

AIツールや生成AIを活用した業務改善（BPR）の実務経験 システム運用 / 保守業務の実務経験 深いドメイン知識 現場の課題をヒアリングし、役員・マネジメント層へロジカルに提案できるコミュニケーション力

PHP（Laravel）/MySQLでの大規模・長期間運用システムの開発 既存コードの疎結合化・段階的なアーキテクチャ移行の設計・実行経験 ドメイン駆動設計（DDD）やクリーンアーキテクチャの深い理解と、複雑な業務ロジック（請求・決済など）への適用経験 テスト全体設計の経験（テスト戦略の立案、自動テスト環境の構築、テスタビリティを意識したコードへの刷新） APMツール（Datadog, New Relic等）を用いたデータドリブンなパフォーマンスチューニング経験 技術的負債のあるレガシーシステムにおいて、現実的な改善計画（ロードマップやWBS）を自ら立て、他メンバーを巻き込んで推進したテックリード・アーキテクトとしての実務経験

・エンジニア歴5年以上 ・バックエンドのAPI開発の経験2年以上 ・スクラム/かんばん等のアジャイル開発手法を用いたチーム開発経験 ・Claude Code/GitHub Copilot等のAIコーディングツールを日常的に活用した開発経験 ・REST API設計/実装の実務経験 ・Fastify / Express 等の Node.js フレームワークの使用経験 ・ユニット・インテグレーション・E2E 等、自動テストを採用した開発経験 ・git / GitHub を用いたチーム開発経験

B2B SaaSにおけるPdM経験3年以上、および0→1から1→10へのスケール経験 複数/大規模プロダクトのロードマップ策定、KGI/KPI設計とデータに基づく意思決定経験 15名以上の内製開発組織でのマネジメント経験、エンジニアと技術議論できる素養 月160時間のフルコミットが可能

フルスタックエンジニアとしての経験 React、ReactNative,Vue周りおよびGoの開発経験 ログ / コードからの調査が得意な方 他部門含めたコミュニケーションが好きな方 コツコツと改善するのが好きな方

・バックエンド開発3年 ・Java (version 21) ・Spring Boot ・クリーンアーキテクチャおよびドメイン駆動設計 ・テーブル設計 ・要件整理からテストまで開発を含む工程を一人で対応した経験 ・顧客折衝の中で仕様提案が可能 ・問題に対してあきらめずやりきることができる方

AWS SageMakerでのMLシステム構築経験（1年以上） または 機械学習に強い人（LightGBM/Decision Tree） コミュニケーション力高い人

システム開発経験3年以上 要件、仕様を自ら読み解き、設計～実装～テストまで主体的に対応できる方 バイブコーディングのご経験

AWS Lambdaを用いた開発経験（2現場以上が望ましい） TypeScript を用いた開発実務経験（3年以上） AWS CDK を用いた IaC の理解 AI駆動開発の経験

・Tableauを用いたダッシュボードの設計経験（3年以上） ・BigQuery/SQLの実務経験（3年以上） ・施策モニタリング用のデータパイプライン作成経験（3年以上）

アジャイル／スクラム開発経験 開発チームでのリーダー経験 要件定義～ Java(Spring Boot) JavaScript(Vue.js、またはReact) RDB（Oracleなど） AWS上での開発経験

プロダクトマネージャー、またはそれに準ずる立場での開発推進経験（3年以上） アジャイル開発における企画〜リリース・改善までのリード経験 エンジニアやデザイナーとの要件定義および開発進行経験 ユーザー課題起点での仮説立案・検証・改善の実務経験 KPI設計およびロードマップ策定・運用経験 業務系SaaSなどのtoBサービスにおけるプロダクト開発・グロースの経験

React+Ruby on Railsでの開発経験3年以上（同一PJでの経験含む） クラウド環境での開発経験 DockerやKubernetesを使ったインフラ自動化や継続的デリバリーの経験5年以上 10名程度チームとしてまとめていた経験やPdMとしての経験

SQLによるデータ加工・集計の実務経験（3年以上目安） DWHを用いたデータ加工／ETL開発経験 PythonまたはShellによるバッチ開発経験 設計書を読み解き実装へ落とし込めること(最善策を提案することができること) 自走して業務遂行できること（報連相・進捗管理）

Webフロントエンド開発経験5年以上 Vue.jsでの開発経験3年以上 アジャイル開発経験3年以上 1年以上の長期プロジェクトを複数経験 GitHub Copilot等のAI支援ツールを活用した開発経験 要望をプロンプトへ適切に構造化できるスキル 自走してタスクを推進できる能力 AI生成物のレビューおよび品質担保ができること 参画から数日間、都内に出社できる方

Webアプリケーションまたはフロントエンド開発の実務経験（7年以上）、プロジェクトマネジメント（PM）もしくはプロジェクトリーダー（PL）の実務経験、能動的なコミュニケーションと、複数職種を巻き込んだプロジェクト推進力

Webアプリケーションまたはフロントエンド開発の実務経験（7年以上）、プロジェクトマネジメント（PM）もしくはプロジェクトリーダー（PL）の実務経験、能動的なコミュニケーションと、複数職種を巻き込んだプロジェクト推進力

■機械学習・モデル開発 ・PyTorchを用いたモデルの学習・評価・デバッグができる ・セグメンテーション・物体検出・分類モデルのいずれかの実装経験がある ・評価指標(IoU・Precision・Recall・F1等)を自分で設計・実装できる ・学習パイプラインのバグを自力で特定・修正できる(データ前処理バグ・ラベル不整合等) ・データセットの設計ができる(Train/Val/Test分割・クラス不均衡対応) ■データ処理 ・画像・動画データの前処理ができる(OpenCV・ffmpeg等) ・アノテーションデータの品質管理ができる ・Pythonで再現性のあるデータパイプラインを実装できる ■インフラ・クラウド ・AWSの実務経験がある(S3 / EC2 / ECS / Batch / Lambda などのいずれか) ・Dockerを用いた環境構築・再現性のある実験実行ができる