生成AIのフリーランス案件・求人一覧

LLMを含むAI技術を活用したプロダクト開発経験 TypeScript または Node.js を用いた開発実務経験（3年以上） Pythonを用いた開発実務経験 React を用いたSPA開発経験 AIコーディングを使いこなすことができる方（特に、バイブコーディングの欠点を理解し、品質の高いコードを責任を持って書ける方） 設計～実装まで一気通貫で自走できるスキル

生成AI(GitHub Copilot, ClaudeCode等)を用いた開発経験(実務経験必須 ※ClaudeCodeメイン、他ツール可、Python想定) 顧客に業務ヒアリングしながらAIへの落とし込みをFitgapし、PoCライクに簡易開発サイクルを回せる（開発・導入を1人称で対応可能） 役員やユーザー向けデモンストレーションができる 健康面、勤怠面で過去問題がなく、前向きで柔軟な思考を持っている

業務整理～システム導入／運用改善までの経験 顧客折衝を行いながら主体的に業務を推進した経験 生成AI／AIエージェントを活用した開発推進経験

Difyを用いた開発経験1年以上 AI/LLM領域における開発経験3年以上 リード経験（組織に対する理解度も求められる） AIに対する提言可能な知識・経験（AI出力物をレビューできるでは不足） AIアプリケーション開発、テスト・評価までを自走できる方 既存プロジェクトのキャッチアップおよび継続開発経験 開発案件におけるクライアント折衝経験5年以上 参画から数日間、都内に出社できる方

MLライブラリなどを使ってtrend予測プログラムの開発経験 特徴量エンジニアリング, EDA, ハイパーパラメータチューニングを用いて精度改善した経験 クラウド上でデータを扱い、開発環境の構築経験 要件定義から設計、実装、試験までの一連の工程の経験

PythonでのWebアプリケーションまたはAPI開発経験 AWSなどクラウド環境での実務経験 生成AI／LLMを活用したシステム開発への知見または経験 大阪市内へ出社可能な方

・生成AI開発に一定の知見があること ・Claude CodeやGitHub Copilotを活用した開発経験があること

ソリューションアーキテクチャ力（業務課題を技術要件へ落とし込む、AI適用余地の見極め、全体アーキテクチャ設計、非機能要件整理、実現可能性とリスク判断）、PoCやモックアップ推進力（Python、SQL等のスキル保有、1〜2週間でのデモ作成、サンドボックス環境での検証、効果測定設計経験）

DtoC事業立ち上げ経験、またはサービス展開経験（サプリメント・ダイエット・プロテインなど診療科との親和性が高い領域） EC事業責任者または事業開発経験（市場調査〜商品のプロモーションまでを一貫して担当）

Webアプリケーションのバックエンド開発実務経験 5年以上で、現在もコードの実装・レビューに関わっている（AIツールの活用を含む） LLMを組み込んだアプリケーションの設計・実装経験（堅牢性・セキュリティ・非機能要件を考慮した上で本番プロダクトとして継続的に運用・改善まで関与した経験が必須。PoC・検証のみはカウント対象外） 複雑なドメインにおけるアーキテクチャ設計・リファクタリング経験 クラウドインフラ（AWS/GCP等）の構築・運用経験 テックリードまたはそれに準ずる役割で、5名以上の開発チームにおいて技術選定・設計方針の決定を行い、チームの開発を技術的にリードした経験（1年以上） 月160時間フルコミットできる方（※平日にコミットできる方のみ） 参画時には日本に在住している方

・RAG、AIエージェントの開発経験 ・顧客/ユーザへのヒアリングおよび業務要件、システム要件定義経験 ・バックエンド、フロントエンド、クラウドインフラのうち2領域以上の開発経験 ・システム開発リーダーとしての開発・レビュー経験 ・アジャイル開発経験

B2B SaaSにおけるPdM経験3年以上、および0→1から1→10へのスケール経験 複数/大規模プロダクトのロードマップ策定、KGI/KPI設計とデータに基づく意思決定経験 15名以上の内製開発組織でのマネジメント経験、エンジニアと技術議論できる素養 月160時間のフルコミットが可能

システム開発におけるプロジェクトマネジメント、またはブリッジSEの実務経験 英語力：ビジネスレベル以上（インド・ポーランドのオフショアチームとの円滑な日常的コミュニケーション、要件の英訳・伝達ができること） 日本語力：ネイティブレベル（日本側関係者の要求を汲み取り、適切な期待値調整や合意形成ができること） 海外オフショア開発チームのハンドリング・マネジメント経験

・データサイエンティストまたはデータアナリストとしての実務経験 ・ビジネス課題のヒアリング～仮説立案～分析設計経験 ・統計、機械学習を用いたデータ分析経験 ・AI Agent／RAG等の生成AI関連システムの精度改善経験 ・データ分析プロジェクトの推進経験 ・QCD管理および顧客折衝経験 ・要件定義書、提案書、報告書作成経験

・顧客との直接の要件定義、および仕様調整の実務経験 ・エンジニアとしての実務経験(3年以上) ・バックエンドおよびフロントエンドの双方におけるフルスタックな開発実務経験 ・LangChainやLangGraph等のフレームワークを利用したAIプロダクトの開発経験、またはそれに準ずる高いAIツール活用知見 ・クラウド環境下(AWS / GCP / Azure)での開発・運用保守の実務経験

型のある言語でのプロダクト開発経験（言語は問いません） フロントエンドの設計・実装を主導した経験（コンポーネント設計など） AWS等クラウド上でのプロダクト開発経験 AIエージェント／AIコーディング支援を前提とした開発の実践経験 チームでの開発・技術的リードの経験 Webプロダクトの開発経験

生成AI/LLMに関する実務知見（業務適用の勘所：プロンプト、RAG/検索、評価、セキュリティ/データ取り扱いの基本） AIを業務に適用し定着を図るPJTの経験 PJTを企画推進する経験 ステークホルダー調整力（現場・情シス/セキュリティ・経営/意思決定者・業務部門を横断） 業務要件の構造化スキル（曖昧な要望を論点化し、要件・手順・成果物に落とす） コスト/ROI観点での意思決定支援（クレジット課金等の費用体系を踏まえ、費用対効果を説明できる）

生成AI（画像・動画）の個人利用経験（公開・非公開不問） 何かしらの動画編集ソフト・アプリの使用経験（個人・業務不問） アダルト表現（児童ポルノ・無修正を含む）、暴力的表現（猟奇描写・血）を含むコンテンツ対応が可能なこと

PyTorchを用いたモデルの学習・評価・デバッグができる セグメンテーション・物体検出・分類モデルのいずれかの実装経験がある 評価指標(IoU・Precision・Recall・F1等)を自分で設計・実装できる 学習パイプラインのバグを自力で特定・修正できる(データ前処理バグ・ラベル不整合等) データセットの設計ができる(Train/Val/Test分割・クラス不均衡対応) 画像・動画データの前処理ができる(OpenCV・ffmpeg等) アノテーションデータの品質管理ができる Pythonで再現性のあるデータパイプラインを実装できる AWSの実務経験がある(S3 / EC2 / ECS / Batch / Lambda などのいずれか) Dockerを用いた環境構築・再現性のある実験実行ができる

Dr.Sumを用いた構築・運用、またはデータ操作の実務経験(※3ヶ月未満の未経験層はNG、一人称で自走できるレベル) 移行後のシステムにおける、細かな仕様チェックや丁寧な動作確認テストを愚直に遂行できるスキル 錦糸町オフィスへの出社、およびVPNでのリモートワークに問題なく対応可能なこと

生成AI/自然言語処理/データ移行の経験 AIモデルのファインチューニング、RAGのためのベクトル化実装、ETL設計、クラウド活用 システム要件と業務内容を理解し、プロトタイプ開発ができること

・Figmaを使用してのUIデザイン制作経験5年以上(業界経験は8年以上が望ましい) ・プロダクトの開発チームへの在籍経験5年以上 ・ビジネスサイドとの折衝スキルと課題整理のご経験 ・デザインガイドラインに沿ったレビューのご経験 ・toBサービスのUIUXデザインのご経験

・生成AIを用いた開発経験 ・バックエンドエンジニアとしての開発経験: 5年以上 ・テックリードとしての経験 ・大手企業における開発経験: 3年以上 ・新技術に対する学習意欲

・大規模システム開発における要件定義から運用保守までの一貫した実務経験 ・生成AI開発の実務経験（Prompt Engineering・RAG・エージェント・ファインチューニング等） ・以下モダン開発領域のうち「生成AI開発」を含む3領域以上の実務経験 - フロントエンド開発 - バックエンド開発（Python・Java・Go・TypeScript等複数言語） - クラウドインフラ構築・運用（AWS・GCP等） - セキュリティ設計・実装 - データ分析・データエンジニアリング ・技術選定理由を自身の言葉で論理的に即答できる深い技術理解 ・5〜10年単位を見据えた長期・堅牢なシステム設計経験 ・エンジニア出身であること（SIerまたは事業会社でのPM／SE相当職）

・生成AIを用いた開発経験 ・バックエンドエンジニアとしての開発経験: 5年以上 ・テックリードとしての経験 ・大手企業における開発経験: 3年以上 ・新技術に対する学習意欲

・ LLMに対する知見(transformerの原理の理解など) ・データ分析の実務経験 ・webアプリケーションの開発経験 ・Unix, git, docker, データベースなどのソフトウェアエンジニアとしての基礎技術の理解と利用経験 ・RAG（検索拡張生成）またはAIエージェント（ReActなど）の基本設計および実装経験 ・Pythonを用いた実務レベルの開発経験、および標準ライブラリを用いたアルゴリズム・データ構造の実装能力

Pythonでの開発経験（2年以上）、AzureまたはAWSでのクラウド環境構築経験、生成AI APIを用いた開発経験、またはプロンプトエンジニアリングの基礎理解、RAGの仕組みに対する理解

Webアプリケーション設計・非機能要件設計経験、クラウド・インフラ（AWS）経験、開発標準・共通基盤化経験

上流工程経験(要件定義、システム連携機能の設計経験) Java経験 AWSでのシステム構築経験

上流エンジニアとして5年以上の経験（要件定義～詳細設計）、Webアプリケーションの設計-実装経験(1年以上)、生成AI利用を前提とした業務タスク進行、Slack等のチャットツールを用いたコミュニケーション経験