生成AIのフリーランス案件・求人一覧

【環境ユニット】 ・AWS Aurora(PostgreSQL)、AWS SQLServerでの設計もしくは構築経験 ・AWS各種基本サービスの知識・実務経験(EC2、S3、RDSなど) ・Infrastructure as Code(Terraform、Ansible、CloudFormation)の経験 ・AWSにおけるコンテナ技術(Docker/Kubernetes)の設計構築経験 ・クラスタ構成(CLUSTERPRO等)の実装・制御業務の経験 【運用ユニット】 ・運用設計(基本設計-運用)の経験 ・JP1/AJSでジョブネット等の設計・構築経験 ・JSM(またはZendeskやServiceNow等類似のチケット管理ツール)の利用経験及び、AWS等の他サービスとの連携経験 ・AWS各種基本サービスの知識・実務経験(EC2、S3、RDSなど) ・AWS CloudWatch、Datadogの設計構築経験 ・AWS セキュリティ機能(Security Hub、GuardDuty等)の設計構築経験 ・アカウント管理(KMS、Organization)の設計構築経験

React Nativeを用いたネイティブアプリの開発経験　5年以上 非機能要件についての見積もり経験 テストおよび品質保証に関する豊富な経験 AIツールを用いた開発経験

Webサービス、B2B SaaS、業務システム等におけるプロジェクトマネジメント実務経験 要件定義、スコープ管理、計画策定、課題・リスク管理の主体的な推進経験 エンジニア、PdM、デザイナー、CS等、複数職種を巻き込んだプロジェクト推進・合意形成経験 不確実性の高い状況下での論点整理および優先順位判断の推進経験 Webアプリケーション、API、DB、クラウドインフラに関する基本的な技術理解（工数やリスクの妥当性判断レベル） ソフトウェア開発プロセスに関する基本的な理解 AI領域への強い関心（日常的なキャッチアップや実務・個人での活用経験）

要件定義～リリースまでのPMまたはリードエンジニア経験（3年以上目安）、Webアプリケーションのフルスタックでのご経験（Python / TypeScript）、LLM APIを用いた機能実装のご経験（OpenAI / Anthropic / Gemini等）、AIエージェント型開発ツールを使用した開発経験（Claude Code / Codex / Cursor等）

Elasticsearch、Kibanaによるダッシュボード開発経験2年以上 要件定義から基本設計、実装、デプロイまで一貫して対応した経験 関係者との調整・合意形成を通じて業務課題やニーズを具体的な開発要件へ落とし込んだ経験

1人称で作業を推進できる方、不明点について自分自身で調べ、自律的に問題解決ができる方 AI/LLMを活用した開発経験 PoC（概念実証）案件の経験 AWSの経験 プログラミング開発の経験（言語不問）

開発保守運用による、運用改善経験 ログ解析 顧客に対して意見や改善経験がある方 生成AIの業務利用経験 障害発生時の原因調査・対策検討・対応 AWSインフラ(EC2,RDS等)の基礎知識および運用経験

生成AIを用いた業務経験（GitHub Copilot・クロードなど）

-IT、リスクマネジメント、情報セキュリティ、サイバーセキュリティ領域での実務経験7年以上 -情報セキュリティ戦略の立案・実行・推進経験 -インシデント発生時の初動対応、原因調査、封じ込めを主体的に行った経験 -エンジニアとの円滑な協業・折衝経験 -クラウドベースのシステムやAPIセキュリティに関する知識

AWSの設計・構築経験 Windowsサーバに強い方（設計・構築・保守経験） 要件整理、ベンダーへの見積依頼など能動的にできる方（積極的なコミュニケーションができる方）

TypeScriptを用いた開発経験 React（Next.js）を用いた開発経験 APIの設計または実装経験 SQLを用いたデータ操作経験 Node.jsを用いたバックエンド開発経験 基本設計または詳細設計の経験 一人称で開発を推進できる方 主体的に課題解決できる方 責任感を持って業務を遂行できる方 チーム内で円滑にコミュニケーションが取れる方

Webアプリケーションシステム設計(基本設計書、詳細設計書、運用設計書の作成経験)・構築経験、ECS/Fargate（コンテナ）でのアプリケーション構築経験、コンテナ設計（監視、セキュリティ、リリースなど）経験

Grafanaオブザーバビリティシステム設計・構築経験,ECS/Fargate,Docker,AWS

AWS/Linuxインフラ基盤（外部接続含む）の設計・構築経験。影響を抑えた移行設計や新旧並行稼働時のバッチ・ミドルウェア連携制御ができること。移行計画の立案から、関係各所（顧客・ベンダ）との能動的な調整・交渉までを主導した経験。方式選定理由や停止リスクを非エンジニアにも伝わる形にドキュメント化し、説明できること。

＜リーダー＞ ・Pythonでのシステム開発経験 ・数名規模の開発チームにおけるリーダー経験 ・設計書、コードレビュー経験 ・品質改善を推進した経験 ・顧客折衝、タスク管理、進捗管理経験 ＜メンバー＞ ・Pythonでのシステム開発経験 ・業務要件、仕様を理解し、基本・詳細設計書へ落とし込んだ経験 ・品質周りを意識して開発した経験

顧客との要件定義における課題把握、仮説立案、提案能力 主体的にプロジェクトを牽引できるリード能力 AI関連の実務経験（モデル精度改善、機械学習モデル構築経験） 生成AI活用、AIエージェント、プロンプト設計等の設計・開発経験 若手中心（30歳前後）のチームにおける開発・協働経験 フルリモート環境下での迅速かつ円滑なテキスト／ビデオコミュニケーション能力

・Webアプリケーション開発の実務経験5年以上 ・toBプロダクトの開発経験 ・要件定義から実装までを一貫して担った経験 ・テックリード、CTO、VPoE、PdMなど、技術選定やプロダクトの方向性を主導した経験 ・仕様書や技術資料を読み解き、自走して課題を解決できること

API、ファイル連携等のシステム間IF設計・開発・実装実務経験（3年以上）、IF定義書、シーケンス図、API仕様書等のドキュメント作成能力。外部システム、顧客担当者に対するIF仕様ヒアリング、仕様差分抽出・整合性調整、および折衝実務経験。顧客、関係各所（接続先チーム、内部チーム等）に対するマネジメント力と能動的なコミュニケーション能力。指示を待たず、自らの強み・得意領域を活かして自発的に業務を選定・推進し、高い生産性とスピード感を持って成果物を創出できる推進力。

AI（AIエージェント）の実装経験（2年程度目安） 業務要件をシステム要件・技術要件へ落とし込んだ経験 AI実装前提でのアーキテクチャ検討や設計の経験

PLM（Windchill）導入開発経験（3年以上）

HOPE経験・EGmain-GX・LiffeMark-MX・LiffeMark-HX、複数案件の導入経験（２年～３年）

システム開発の実務経験（要件定義・設計・実装・テスト）、SIerや大型案件におけるPM/PM補佐/PMO実務経験（3年以上）、各種成果物（設計書・テスト仕様書等）の品質レビュー、課題抽出・管理、品質状況可視化の実務経験、ステークホルダとの要件・仕様調整、およびプロジェクト立ち上げ支援の実務経験、開発プロセス（プロセスゲート、開発標準、品質基準等）の策定・改善・整備経験

Windows Serverを用いたオンプレミスサーバの設計・構築実務経験 オンプレミス環境における機能設計以降（基本設計・詳細設計・構築・試験）の実務経験 既存環境の構成・設定情報を自主的にキャッチアップ・整理できる高い技術調査能力 顧客やチーム内と円滑に連携し、課題抽出・調整を行えるコミュニケーション力

要件定義～リリースまでのPMまたはリードエンジニア経験（3年以上目安） Webアプリケーションのフルスタックでのご経験（Python / TypeScript） LLM APIを用いた機能実装のご経験（OpenAI / Anthropic / Gemini等） AIエージェント型開発ツールを使用した開発経験（Claude Code / Codex / Cursor等）

テックリード、リードエンジニア、または同等ポジションでの経験 生成AI、LLM、RAG、AIエージェントを活用したプロダクト開発経験 Webアプリケーションの設計/開発/運用経験　3年以上 TypeScriptを用いたWebアプリケーション開発経験　3年以上 フロントエンド/バックエンド双方に携わった開発経験　5年以上 React/Next.jsを用いたフロントエンド開発経験　3年以上 Node.js/TypeScriptを用いたバックエンド開発経験　3年以上 要件や仕様が未確定な状況から、関係者と議論し設計/実装を進めた経験 技術課題や障害に対する原因調査/恒久対応の経験 Git、Docker、DB、クラウド環境を利用したチーム開発経験 コードレビュー/設計レビューによる品質改善経験

React Nativeを用いたネイティブアプリの開発経験　5年以上 非機能要件についての見積もり経験 テストおよび品質保証に関する豊富な経験 AIツールを用いた開発経験

Webサービス、B2B SaaS、業務システム等におけるプロジェクトマネジメント実務経験 要件定義、スコープ管理、計画策定、課題・リスク管理の主体的な推進経験 エンジニア、PdM、デザイナー、CS等、複数職種を巻き込んだプロジェクト推進・合意形成経験 不確実性の高い状況下での論点整理および優先順位判断の推進経験 Webアプリケーション、API、DB、クラウドインフラに関する基本的な技術理解（工数やリスクの妥当性判断レベル） ソフトウェア開発プロセスに関する基本的な理解 AI領域への強い関心（日常的なキャッチアップや実務・個人での活用経験）

PyTorchを用いたモデルの学習・評価・デバッグ経験 セグメンテーション、物体検出、分類モデルのいずれかの実装経験 評価指標（IoU・Precision・Recall・F1等）の設計・実装スキル 学習パイプラインのバグ特定・修正およびデータセット設計経験（Train/Val/Test分割等） 画像/動画データの前処理スキル（OpenCV・ffmpeg等） Pythonによる再現性のあるデータパイプライン実装経験 AWS（S3 / EC2 / ECS / Batch / Lambda等）の実務経験 Dockerを用いた環境構築経験

AI（AIエージェント）の実装経験が1番重要。 ・AIの豊富な実装経験（2年程度目安） ・業務要件をシステム要件・技術要件へ落とし込んだ経験 ・AI実装前提でのアーキテクチャ検討や設計の経験

バックエンド経験5年（言語問わず） AI/Claudeを用いた開発の実装経験(目安1年※経験に関するコメント必須。ご記入ください) 勤怠に問題ない方