生成AIのフリーランス案件・求人一覧

オープンソースLLM（Llama等）を活用した学習・推論環境の設計・構築経験 閉域網（プライベートAI）またはオンプレミス環境におけるAI/ITインフラの設計・構築経験 ITシステムの要件定義・基本設計などの上流工程経験（技術的なリードができる方）

Java / Go / Python いずれかでのバックエンド（API）開発経験 AWS上でのシステム構築・運用経験 Git を用いたチーム開発経験

Power Platform（Power Automate、Copilot Studio等）を活用した業務自動化の設計・開発経験 SharePointや外部サービスとのAPI連携・データ連携経験 ビジネス部門へのヒアリングおよび業務要件整理の経験

Power Platform（Power Automate、Copilot Studio等）を活用した業務自動化の設計・開発経験 SharePointや外部サービスとのAPI連携・データ連携経験 ビジネス部門へのヒアリングおよび業務要件整理の経験

Kubernetesを中心としたクラウドネイティブ／OSS基盤の設計・構築経験 containerd等のコンテナランタイムに関する知識・経験 Prometheus / Grafana Loki等を用いた監視・ログ基盤の設計・構築経験 インフラ領域における詳細設計・運用設計・構築・テスト経験 複数コンポーネントを組み合わせたアーキテクチャ検討・設計経験

情報セキュリティ、サイバーセキュリティ、リスクマネジメント領域での経験7年以上 セキュリティ戦略の立案～実行～推進経験 ゼロトラストセキュリティに関する経験

toB向け / toC向けプロダクトでのPdM経験 RAGやLLMを組み込んだWebアプリの開発経験1年以上 オープン言語を用いた開発経験3年以上 ステークホルダーと要件定義を行った経験 コーディングAIツール(ClaudeCode等)を用いた開発経験

自ら情報収集しタスクを組み立てて成果物を完成させることができる。領域が異なる担当（アプリ担当、PMなど）とコミュニケーションを取りながら要件や仕様の調整を進めることができる。Kubernetesを中心としたクラウドネイティブ／OSS基盤の設計・構築経験。containerd等のコンテナランタイムに関する知識・経験。Prometheus / Grafana Loki等を用いた監視・ログ基盤の設計・構築経験。インフラ領域における詳細設計・運用設計・構築・テスト経験。複数コンポーネントを組み合わせたアーキテクチャ検討・設計経験。

CLOSトポロジといった大規模向けデータセンターネットワーク設計・構築の経験 BGP・OSPF等を用いた経路設計の実務経験 L2/L3スイッチ、ルーターの設定・運用経験 ネットワーク監視・障害対応の実務経験 ※どれも目安3年以上

障害対応またはインシデント管理経験、AIエージェント設計または生成AI活用経験、DevOpsに関する知見、クラウド環境における運用改善経験、顧客折衝経験、要件整理、課題整理経験、自走して提案および推進できる能力

Swiftを用いた実装、リリース、運用経験 LLMをシステムに組み込んだ経験 インフラの設計構築経験 アジャイル開発での経験

AI導入PJにおけるシステム構築の実務経験。 AIを活用したシステム開発の実務経験。

AI／データガバナンスや開発者向けガイドラインの策定経験 AIエージェントの管理方法・ガイドライン・ベストプラクティスに知見があり、実務を進められること。

PM/PMOとして複数案件・チームを横断した管理経験 関係者調整、優先順位判断、主体的な課題解決力 業務フロー設計・標準化、SLO/SLAに基づく運用経験 SQL・DWH・BI等のデータ分析業務に関する知見

・生成AI・AIエージェントを自ら活用し、具体的な利用場面に即したリスクを検討できること ・サイバーセキュリティまたはITリスク管理の知見を持ち、リスクシナリオと制御要件を整理できること ・既存のセキュリティフレームワークに基づく検討に加え、実際にAIを使う中で見える制御の抜け道や新たなリスクを、具体的なユースケースに落として議論できること ・検討の軸や仮説を立て、顧客と議論しながら成果物にまとめられること

Web系システムまたはSaaSのプロジェクト管理経験（目安：通算6年以上、うちPMとして3年以上） 外部の開発パートナーに委託する案件で、進捗と品質を管理した経験 受入テストまたはシステムテストの工程を、計画から完了判定まで管理した経験 開発チームと品質保証チーム（または顧客の受入担当）の間に立って調整した経験 GitHubなどを使った開発の流れ（issue、Pull Request、リリース）の理解

音声モデルの開発経験（他の生成モデルでも可）：音声対話モデル（full-duplex型など）、音声トークナイザ、ASR/TTSのいずれかについて、自ら実装・学習した経験（他の生成モデルの開発、チューニングでも可）。また、自らモデル開発、チューニングのためのステップを考え実行した経験 リアルタイム処理：ストリーミング、応答遅延の計測と改善、非同期処理の実務経験 論文を実装に落とす力：公開論文の再現経験。論文に書かれていない部分を自分で判断して補った経験 人に教えた経験：コードレビュー、ペアプログラミング、メンター、社内勉強会などの実績。自分の専門を専門外の人に平易に説明できること コーチングスキル：相手のレベルに合わせて目標を設定し、答えを教えるのではなく本人に考えさせて成長を引き出した経験（1on1、OJT設計など）

コンサルティングファーム、SIer、事業会社の企画部門等における企業変革、業務改革、DX、IT導入プロジェクトの推進経験 経営層や部門責任者へのヒアリングを通じた課題構造化と施策立案の経験 複数の関係者を巻き込み、プロジェクトを実行および推進した経験 出社可能な方

自ら情報収集しタスクを組み立てて成果物を完成させることができる。領域が異なる担当（アプリ担当、PMなど）とコミュニケーションを取りながら要件や仕様の調整を進めることができる。Kubernetesを中心としたクラウドネイティブ／OSS基盤の設計・構築経験。containerd等のコンテナランタイムに関する知識・経験。Prometheus / Grafana Loki等を用いた監視・ログ基盤の設計・構築経験。インフラ領域における詳細設計・運用設計・構築・テスト経験。複数コンポーネントを組み合わせたアーキテクチャ検討・設計経験。

Azure環境下でのPython実装経験、Azure AI Search、RDB、Blob等を用いたデータ加工および実装力、GitHub Copilot等のAIツールを活用した開発経験、フルリモート環境下での円滑なテキスト・ビデオコミュニケーション能力

AWS EC2、AWS S3、AWS RDS、AWS VPCの構築経験

AWS EC2、AWS S3、AWS RDS、AWS VPCの構築経験

AWS EC2、AWS S3、AWS RDS、AWS VPCの構築経験

PM/PMO経験　3年以上 要件定義や進捗管理の経験 LLMアプリケーション開発経験（Azure OpenAI等） Pythonによるバックエンド開発経験 REST APIを用いたシステム連携経験 Webアプリケーション/UI実装経験

AI／データガバナンスや、開発者向けガイドラインの策定経験 AIエージェントの管理方法・ガイドライン・ベストプラクティスの知見があり、実務を進められること

ITリテラシーが高くない現場を巻き込み、新しい運用を定着させた経験 業務改善、BPRにおけるAs-Is／To-Be整理、業務ルール設計の経験 現場ヒアリング、作業時間計測、効果測定の設計・実施経験 論点整理、経営層向け報告資料作成の経験 業務要件を整理し、エンジニアへ伝達できる方 生成AIで何ができるかを理解し、現場向けに説明できる方

Webシステム開発の実務経験 顧客や業務担当者との会話から、業務要件や例外条件を整理した経験 要件定義、基本設計、詳細設計のいずれかを主体的に進めた経験 設計内容を実装・テストへつなげ、成果物の整合性を確認できること AI支援ツールを使った調査・設計・開発に関心があり、出力を自ら検証できること 未確定事項やリスクを整理し、関係者へ相談・提案できること

AWS CDK（IaC）を用いたECS環境の構築経験 インフラ構成のレビュー経験 アプリケーション開発者へのスキルトランス経験 課題整理と自走による検討・実装能力 関係者との円滑なコミュニケーション能力 ドキュメント作成/管理能力

Python、SQLでのデータ分析、コンサルティングファームまたは事業会社のDX推進部門での上流経験、顧客業務課題の構造化・提案経験、ビジネス要件整理・連携経験、KPI設計・合意形成経験、一定の技術ハンズオン経験

Web系システムまたはSaaSのプロジェクト管理経験（目安：通算6年以上、うちPMとして3年以上） 外部の開発パートナーに委託する案件で、進捗と品質を管理した経験 受入テストまたはシステムテストの工程を、計画から完了判定まで管理した経験 開発チームと品質保証チーム（または顧客の受入担当）の間に立って調整した経験 GitHubなどを使った開発の流れ（issue、Pull Request、リリース）の理解