生成AIのフリーランス案件・求人一覧

・Snowflake環境での構築・パイプライン開発経験（2年以上）（dbt、Dynamic Tables、Snowpipe等を用いたデータ処理基盤の運用経験） ・PythonによるAI/ML開発の実務経験（生成AI/RAG開発、または機械学習モデルの実装・評価経験） ・Snowpark（Python）の利用経験（または大規模データのPython前処理経験）

AWSを中心としたエンタープライズ/大規模システムのインフラクラウドアーキテクチャ設計および構築経験（3～5年以上目安） ネットワーク/IAM/セキュリティ要件方式整理、設計経験

SQL、Python（またはそれに準ずる言語）を用いたデータパイプライン（ETL/ELT）の設計・構築経験（3年以上目安） データモデリングの実務経験（自ら主導して設計できること） 本番環境でのデータパイプライン・データ基盤の運用経験（監視、障害対応、パフォーマンス改善など） 複雑なビジネス要件をデータアーキテクチャに落とし込み、プロジェクトを推進した経験

Kubernetesを中心としたクラウドネイティブ／OSS基盤の設計・構築経験 自ら情報収集しタスクを組み立てて成果物を完成させることができる 領域が異なる担当（アプリ担当、PMなど）とコミュニケーションを取りながら要件や仕様の調整を進めることができる インフラ領域における詳細設計・運用設計・構築・テスト経験 複数コンポーネントを組み合わせたアーキテクチャ検討・設計経験

Webアプリケーションの開発経験5年以上 AIエージェント開発など、自社プロダクトにAIやLLMを組み込んだ経験 直近3年で、業務委託として1年以上同じ案件に携わっていたことがある、または正社員として2年以上勤務したことがある方

バックエンド開発（PythonまたはJava）における設計・開発・運用の一連の実務経験5年以上 AWSを活用したシステムアーキテクチャ設計及び実践経験 システムやプロセスの技術的ボトルネックを自ら見出し、改善策の立案から導入まで主導した実績

PMとしてのコミュニケーション能力、推進力 Webアプリ開発においてビジネス要求を開発要件定義に落とした経験 AWS運用経験、ClaudeでのAIによる開発フロー効率化の経験

Azureの基本的な知識があり、指示に対してリソースの調査や作業を実行できること。 コンテナアーキテクチャ（Kubernetes、Docker、Argo CD等）の知識。 AI駆動型開発の経験（GitHub CopilotやCodex等のツールを使用した経験）。

クライアントの業務課題をヒアリングし、AIを活用した解決策を提案した経験 生成AI、機械学習、自然言語処理などのAI技術に関する知識・実務経験 PoC（概念実証）における要件定義・計画策定・推進経験 経営層や現場部門を含むステークホルダーとの折衝・調整経験 エンタメ・ゲーム業界における業務知識またはプロジェクト経験

・チーム開発の経験 (コードレビュー) ・高い日本語レベル (第一言語であること) ※ただし英語が第一言語で上記技術に関する先進的なノウハウをお持ちの方・上記技術のOSSコントリビューター等は相談可 ・ソフトウェア開発経験(設計・実装・試験)が13年以上であること ・CTO経験、テックリード経験があること ・Genericsを使ったコードのリファクタリング経験があること ・Gitにおいてrebaseを用いた運用ができること ・React(TypeScript)を使ったフロントエンドWebアプリケーションの開発経験があること ①Reactアプリケーションのアーキテクチャ・ライブラリ選定の経験 ②状態管理、ステート管理を使用した開発経験 ・TypeScriptを使ったバックエンドAPIの開発経験 ①Node, Expressを用いたバックエンドAPIの開発経験 ②テーブル設計の経験 ③Presentation, Model, Repository層を意識したAPI設計の経験 ④アプリケーションアーキテクチャ・ライブラリ選定の経験 ・AWSを使ったインフラ構築経験 ①TerraformまたはPulumiまたはCDKを利用した構築経験 ②SQS, Lambda, Cognito, Step Functionsの使用経験 ・AIを用いた並行開発で高い生産性を出した経験 ・データ構造やアルゴリズム、デザインパターンなどの会話ができる方

Azureの基本的な知識があり、指示に対してリソースの調査や作業を実行できること コンテナアーキテクチャ（Kubernetes、Docker、Argo CD等）の知識 AI駆動型開発の経験（GitHub CopilotやCodex等のツールを使用した経験）

Azureの基本的な知識があり、指示に対してリソースの調査や作業を実行できること コンテナアーキテクチャ（Kubernetes、Docker、Argo CD等）の知識 AI駆動型開発の経験（GitHub CopilotやCodex等のツールを使用した経験）

AWS CDK（IaC）を用いたECS環境の構築経験（5年以上の実務経験が望ましい）、インフラの構成レビュー能力、アプリケーション開発者へのスキルトランスファー能力、課題整理と自走による検討・実装能力、円滑なコミュニケーション能力、ドキュメント作成・管理能力

Web系プロダクトにおけるバックエンド開発の実務経験（5年以上）、プロダクトオーナーや現場メンバーと「何を作るか」の合意を取りながら実装まで進められる方、SaaS系(売上 10億円以上)・EC系(売上 30億円以上)・広告系(売上 50億円以上)・メディア系(売上 30億円以上)のいずれかの企業での開発経験をお持ちの方（またはCTOや開発責任者、事業部CTOクラスの経験をお持ちの方）

API、ファイル連携等のシステム間IF設計・開発・実装実務経験（3年以上）、IF定義書、シーケンス図、API仕様書等のドキュメント作成能力。外部システム、顧客担当者に対するIF仕様ヒアリング、仕様差分抽出・整合性調整、および折衝実務経験。顧客、関係各所（接続先チーム、内部チーム等）に対するマネジメント力と能動的なコミュニケーション能力。指示を待たず、自らの強み・得意領域を活かして自発的に業務を選定・推進し、高い生産性とスピード感を持って成果物を創出できる推進力。

金融サービス、FintechまたはWebサービス領域におけるシステム開発・運用、クラウド、情報セキュリティ／サイバーセキュリティに関する実務知識 開発・運用・セキュリティ担当者と技術的な内容を含めて対話し、課題・リスクを整理できる経験 技術的・専門的な内容を非技術者にも理解できる形で整理し、資料作成・説明・関係者調整を自走できるスキル

生成AI・AI関連のPoCプロジェクトへの参画経験（Google AI Studio・Gemini等への理解があれば尚可） ITプロジェクトにおけるPMO／PM補佐の実務経験（進捗・課題管理、会議運営のいずれかをご自身で回した経験） クライアント向けの報告資料作成・説明の経験 エンジニアとクライアントの間に立ち、認識をそろえて取りまとめられるコミュニケーション力

HR（人事部門）領域に関する業務経験（目安：2年以上 / 事業会社、人事コンサル等）。プロダクトマネージャーまたは事業開発担当として、担当プロダクトを0→1でグロースさせた（またはさせたい）経験・志向。生成AI/LLMを活用したエンジニアリング経験（ツール開発、AIエージェント構築、ノーコード/ローコード×AIの自動化など ※個人開発・社内PJ可）。要件定義およびビジネスロジック検討の実務経験。日本語での円滑なプロダクト開発・顧客折衝ができるレベルのコミュニケーション力。

マーケティング領域での実務経験（目安：2年以上）、プロダクトマネージャーまたは事業開発として担当プロダクトを0→1でグロースさせたい志向、生成AI/LLMやノーコード/ローコードツールを活用した開発・構築経験、要件定義およびビジネスロジック検討の経験、日本語での円滑なコミュニケーション（ビジネスレベル以上）

AIエージェント,クラウド,開発基盤,技術リード,顧客折衝

Active Directory（オンプレ）およびM365/Entra IDの同期管理・運用経験 Defender、Power BI、Intune等の設計・構築・活用経験

Java/Kotlin によるWebアプリケーションの開発経験（3年以上）、Spring Framework/Spring Boot を利用したプロダクト開発の経験、AWSの使用経験、スクラムを採用したチームでの開発経験、HTML、CSS、Javascriptなどフロントエンドの開発に必要なSPAの開発経験、RDBMSの利用経験

Web/モバイルアプリ開発におけるPM/PL実務経験（目安3年以上：要件定義〜リリースまで一連） フルスタックでのエンジニア実務経験（フロントエンドおよびバックエンド双方の実装経験） 複数ステークホルダー（事業パートナー・外部技術ベンダー・社内チーム）との要件調整・折衝経験 要件定義書、仕様書のドキュメント作成・バージョン管理の実務経験 Backlog等を用いたWBS・進捗・リスク管理の実務経験 ヘルスケア領域の基礎知識（個人情報保護法・要配慮個人情報の取り扱いに関する理解） アプリ＋API＋DBの全体構成を把握し、エンジニアと仕様レベルで技術対話ができるリテラシー

顧客との要件定義における課題把握、仮説立案、提案能力 主体的にプロジェクトを牽引できるリード能力 AI関連の実務経験（モデル精度改善、機械学習モデル構築経験） 生成AI活用、AIエージェント、プロンプト設計等の設計・開発経験 若手中心（30歳前後）のチームにおける開発・協働経験 フルリモート環境下での迅速かつ円滑なテキスト／ビデオコミュニケーション能力

AIエージェント, クラウド, 開発基盤, 技術リード, 実装

AIエージェント, クラウド, 開発基盤

AIの知識および業務経験(AI Leap、AIインフラ、Copilotの運用設計) Microsoft365サービスの知識と導入経験(Teams、SharePointの導入経験・実績)

AIエージェント, クラウド, 開発基盤

Webアプリケーション開発におけるPMまたはPL実務経験（目安3年以上：要件定義～リリースまで一連）、フルスタックでのエンジニア実務経験（フロントエンドおよびバックエンド双方の実装経験）、複数ステークホルダー（事業パートナー・外部技術ベンダー・社内チーム）との要件調整・折衝経験、要件定義書、仕様書のドキュメント作成・バージョン管理の実務経験、Backlog等を用いたWBS・進捗・リスク管理の実務経験、ヘルスケア領域の基礎知識（個人情報保護法・要配慮個人情報の取り扱いに関する理解）、Webフロント＋API＋DBの全体構成を把握し、エンジニアと仕様レベルで技術対話ができるリテラシー

クライアントの業務課題をヒアリングし、AIを活用した解決策を提案した経験 生成AI、機械学習、自然言語処理などのAI技術に関する知識・実務経験 PoC（概念実証）における要件定義・計画策定・推進経験 経営層や現場部門を含むステークホルダーとの折衝・調整経験 エンタメ・ゲーム業界における業務知識またはプロジェクト経験