生成AI×リモートワーク・在宅可の案件

・AI開発の実務経験(RAG/ベクトルDB/ドキュメントチャンキングのご経験) ・データサイエンスまたは機械学習の実務経験 ・転移学習および ファインチューニング の概念、メリット/デメリット、適用判断基準の深い理解。

- 生成AI案件における要件定義または基本設計の実務経験 - 業務ヒアリングから要件整理、設計資料作成まで一貫して担当した経験 - 業務フロー、要件定義書、基本設計書等の作成経験 - 案件推進またはプロジェクトマネジメント経験 - LLM、プロンプトエンジニアリング、RAG等の基本概念を理解していること - Dify実務経験は必須ではないが、エンジニアと対等に技術的な会話ができるレベルで、Difyや生成AIアプリ開発の前提を理解していること

マルチモーダルLLMを用いた図面・画像からのデータ構造化の経験 抽出精度の定量評価と改善サイクル (プロンプト調整、前処理改善、モデル比較等) を回した経験 OCRとLLMを組み合わせた複雑なレイアウト文書からの情報抽出経験

AWS環境上でのAIエージェント開発

経営層とのディスカッションを通じた「AI役員」に持たせる役割・機能の定義 業務要件定義およびシステム要件への落とし込み 開発スケジュール、進捗・課題・リスク管理 ステークホルダー（経営層・企画部・開発チーム）間の調整

◎AI自体を作成した経験 ◎生成AI活用エンジニアの経験 ・設計～テスト工程におけるレビュー/リード経験 ・Webアプリ開発（React, Spring Boot） ・アジャイル・スクラムによるチーム開発経験 （チケットアサインでのタスク遂行ではなく、自律的に課題を見つけ改善提案） ・開発プロセス改善経験

システム開発におけるPM経験 生成AI（RAGなど）に関する知識と実務経験 技術的課題に対し処理の可否や実現性を判断できる深いシステム知識 アーキテクチャ図を読解できる能力（システム制約や条件の理解） 顧客の現場に入り込み、ビジネス課題を技術で解決に導くスキル

生成AI導入におけるコンサル経験2年以上 ChatGPT, Gemini, Stable Diffusionなど生成AIツールに関する深い知見 生成AIツールを社内で教育浸透が出来る方

・Google Cloud（GCP）の実務経験（3年以上） ・AIツール（Cursor, Claude Code, GitHub Copilot等）を使った開発経験 ・以下のうち2つ以上の領域で、設計〜実装まで一通りこなせる実務経験（3年以上） 　- Frontend：React / Vue / Next.js 等でのフロントエンド開発 　- Backend：Go / Python / Node.js / Java 等でのAPI設計・開発、DB設計 　- SRE / Infra：クラウド構築、IaC、コンテナ運用 　- Data / ML：データパイプライン構築、MLモデルの実装・運用

Azure Web基盤の構築経験 認証・ID連携（Entra ID等）の実務経験 React等を用いたSPA開発経験 Azure上でのエンタープライズ基盤構築・運用経験 Azure Monitor等を用いた監視・ログ設計経験 ネットワークレベルのセキュリティ設計知識 CI/CD環境でのIaC運用経験 React等を用いたWebアプリ実装経験 REST API（JSON）の設計・開発・連携経験

① Azure基盤上での非機能設計・実装経験（顧客個人情報を扱う環境） ② アーキテクチャ方式検討の経験 ③ Azureコンテナ基盤（AKS等）の設計・実装経験 　　└ アプリ要件を踏まえたコンテナサービス選定・構築ができること ④ IaC化に関する検討・設計・実装経験

・統計／機械学習を用いたデータ分析の実務経験（EDA〜モデル選定まで） ・Pythonによる可読性・保守性の高い実装スキル ・曖昧な状況下でも自律的にタスク設計・遂行できる能力 ・チーム開発における円滑かつ建設的なコミュニケーション力

高いコミュニケーション能力、コーチングスキル Git/GitHubを用いたプルリrequestベースのレビュー実務 Pythonを用いた実務経験 TensorFlowまたはKerasを用いたディープラーニングの実装経験 自然言語処理（BERT, Transformers等）の実装経験 機械学習に必要な数学知識（線形代数、統計学等）

オンライン講義のファシリテーションおよびテキストコミュニケーション能力 データサイエンス、機械学習の基礎理解（回帰分析、評価指標の理解等） Python（NumPy, pandas, scikit-learn等）のコード読解力 データ起点のビジネス課題解決および推進経験 生成AIを活用したデータ分析スキル（前処理、モデル構築等）

・ LLMに対する知見(transformerの原理の理解など) ・データ分析の実務経験 ・webアプリケーションの開発経験 ・Unix, git, docker, データベースなどのソフトウェアエンジニアとしての基礎技術の理解と利用経験 ・RAG（検索拡張生成）またはAIエージェント（ReActなど）の基本設計および実装経験 ・Pythonを用いた実務レベルの開発経験、および標準ライブラリを用いたアルゴリズム・データ構造の実装能力

・上記の業務内容がこなせることが経歴からわかる方（ハイスキルの方） ・下記①②いずれかのご経験がある方 ① 開発案件におけるPM や コンサルティングのご経験 ② AX（AI Transformation）の戦略立案経験 ・①②共通 - AIツールを活用した開発 もしくは 業務効率化経験 - エンジニア経験（ローコード可）

アプリケーション設計／開発経験5年以上 生成AI（Claude Code等）を活用した設計・開発経験

・深層学習モデルの学習経験 ・モデル改善、アプローチ転換の経験 ・技術調査、取り込みの経験

Pythonを使用した機械学習モデルの構築経験 自然言語処理（LLM）を用いた開発経験 AIを用いたアプリケーション開発経験

大規模エンタープライズ案件のPMまたはコンサル実務経験3年以上（役員層との連携経験必須） 生成AI／機械学習の実務知識および実装経験（ファインチューニング、RAG等） Pythonおよび機械学習フレームワークの利用経験 IP関連の実務知識（著作権リスク、IPランドスケープ、ライセンス戦略）

生成AI（開発）経験 AIエージェント（の領域での開発）経験 Python 経験 クラウド環境 経験

生成AI／LLM／AIエージェントを用いた実務開発経験（PoC含む） ビジネス部門との折衝を伴う、要件定義〜実装までの一気通貫経験 クラウド（AWS／GCP／Azureいずれか）を用いた開発経験 0→1フェーズやPoC開発の実務経験

Pythonを用いたソフトウェア開発経験3年以上 LLM / 生成AIを用いたアプリケーション開発の経験（プロンプト設計、評価フローの設計、ガードレール設計などを含む） 機械学習または自然言語処理モデルの構築・評価・改善の実務経験（例：レコメンド、分類、回帰、自然言語処理など） ビジネス側メンバーと対話しながら要件をすり合わせ、仕様を決めて進めた経験 モデルの説明性やリスクを意識して設計・実装した経験

LLM APIを用いたサービスのR&Dフロー（プロト〜評価〜改善）の理解 RAGまたはReAct等のエージェント設計の勘所、技術選定の知見 Webアプリケーションの設計・選定ができるリードエンジニア相当の解像度 突発案件や技術制約のトレードオフを整理し、合意形成して推進できる力

生成AIの実務活用経験（ChatGPT／Gemini／Claude等） 業務効率化／自動化の実務経験 数百～数千文字レベルのプロンプト設計経験 ※単発指示ではなく、複雑な処理を実現した経験 AIエージェント利用経験（Claude Code／Codex等） →Claude CodeやCodexを使ったバイブコーディングの経験

生成AIの実務活用経験（ChatGPT／Gemini／Claude等） →業務効率化／自動化の実務経験 数百～数千文字レベルのプロンプト設計経験 　※単発指示ではなく、複雑な処理を実現した経験 AIエージェント利用経験（Claude Code／Codex等） 　→Claude CodeやCodexを使ったバイブコーディングの経験

生成AIの実務活用経験（ChatGPT／Gemini／Claude等） 業務効率化／自動化の実務経験 数百～数千文字レベルのプロンプト設計経験（単発指示ではなく、複雑な処理を実現した経験） AIエージェント利用経験（Claude Code／Codex等）（Claude CodeやCodexを使ったバイブコーディングの経験）

GitおよびGithubを利用したチーム開発経験 Webアプリケーションの3年以上の開発経験(単独で開発ができること) フロントエンド Reactベースのフレームワーク バックエンド Nodejs,Java,Pythonなどの商用開発経験 DB設計開発経験 スクラム開発経験 開発を通してチームにスクラムを伝えることができること AWS等クラウドを利用した3年以上の開発経験

・LLMを活用したシステム開発経験（1年以上）（GPT-4、Claude、Gemini等） ・データパイプライン・ETLの設計・実装経験 ・要件定義から実装まで一気通貫での開発経験 ・社内ツール・業務フローの自動化を実装・運用した経験

アプリケーション設計／開発経験5年以上 生成AI（Claude Code等）を活用した設計・開発経験 レガシーシステム（COBOL、メインフレーム等）の知見、またはシステム移行経験（クラウドリフト、COBOL→Java等）、またはデータ移行（DBマイグレーション等）、またはアーキテクチャ設計経験