LangChain×フルリモートのフリーランス案件・求人一覧

LLMまたはVLMを活用したアプリケーション開発、またはPoCの実施経験 Pythonを用いたR&Dまたはサービス開発経験 RAG（Retrieval-Augmented Generation）の基本的な仕組みの理解 未知の技術領域（特にマルチモーダルモデル）に対する調査・検証能力

クライアントワーク（受託開発・SIer等）での顧客対峙、PM経験 サービス設計からリリース、運用までの一貫した実務経験 大規模案件の見積もり算出および、技術的なネゴシエーション能力 AI駆動開発（Claude CodeやCursor等）の実践経験、および仕組み化・組織構築の経験 自身でフルスタックにコードを書ける実装の現役感 チームが稼働している時間帯に同期的に連絡をとり業務を進められること

Webアプリケーション開発の実務経験（3年以上） モダンなプログラミング言語での開発経験（2年以上）※AI/LLM開発で多用するPythonの経験推奨 LLM API（OpenAI / Anthropic / Google等）を使った開発経験 REST API設計・外部サービス連携の実装経験 Gitを用いたチーム開発経験 日本語でのクライアントコミュニケーション能力

・LLM API（OpenAI／Gemini／Claude等）を用いたR&Dフロー（プロトタイピング〜評価〜改善）を理解し要件化・意思決定ができる ・RAGまたはReAct等のエージェント設計の勘所を理解し、技術選定・仕様判断ができる ・Webアプリの設計・選定ができる知見（リードエンジニア相当の解像度で議論可能） ・ロードマップを守りつつ、突発案件・顧客要望・技術制約のトレードオフを整理し合意形成・推進できる ・ログ／分析結果／評価データを踏まえた改善判断ができる

Dify、n8n等のワークフローツールを用いた業務自動化の実務経験 非エンジニア（事務職等）向けにAI活用の研修やワークショップを企画・運営した経験 ビジネスサイドの課題をヒアリングし、具体的なAIソリューションへ落とし込むコンサルティングスキル

・Difyの実務利用経験 ・AWS（特にAI系サービス）の設計・運用経験 ・CDKを用いたインフラ構築・管理経験 ・データを用いた検証・評価の経験 ・顧客対応（問い合わせ・調整）の経験

Python での開発経験（3年以上） OpenAI API / Anthropic API 等LLM APIの実装経験 LangChain・LlamaIndex等フレームワークの使用経験 クラウドサービス（AWS / GCP）の基本的な使用経験 REST API設計・開発経験

AI／システム開発の実務経験（10年以上） R&Dフェーズから実サービス投入・運用保守までを一貫して完遂した経験 既存ライブラリを組み合わせてビジネス課題に即したツール・基盤を高速実装できる能力 生成AI（LLM／VLM）への知見およびプロンプトエンジニアリング・評価手法を自ら開拓できる方

LangChain / LangGraph / LlamaIndexを用いたRAGシステムの実装経験 OpenAI SDK / Agents SDKを用いたLLMアプリ開発の経験 PythonフルスタックかつReactも書けるエンジニア Vector DBの実務利用経験 CxOクラスと直接対話し、技術を起点に課題解決をリードした経験 評価パイプライン（人手評価＋LLM自動評価）を設計・構築できる MCPサーバの実装経験 曖昧な状況でも自ら定義・判断・推進できる自走力

LangChain / LangGraph / LlamaIndex 等を用いたRAGシステムの実装経験 Python（FastAPI）/ React 等を用いたAIアプリのプロトタイピング実務経験 OpenAI SDK / Agents SDK を用いたLLMアプリ開発の実務経験 PgVector / Pinecone / Qdrant 等のVector DB実務利用経験 SQL/NoSQL DBの実務経験 + Pandas等を用いたデータパイプライン構築経験 GitHub Actions / Azure DevOps 等を用いたCI/CD・自動化の利用経験 人手評価×LLM自動評価を組み合わせた評価パイプラインの構築経験 MCPサーバの実装経験 REST APIの設計・構築経験 本番環境向けの自動評価システムの知識 顧客向けAIアプリ開発における要件定義の実務経験 CxOクラスとの直接対話・事業課題定義・解決リードの経験 日本語ビジネスレベル以上

・Difyの実務利用経験 ・AWS（特にAI系サービス）の設計・運用経験 ・CDKを用いたインフラ構築・管理経験 ・データを用いた検証・評価の経験 ・顧客対応（問い合わせ・調整）の経験

Difyを用いたアプリ作成実績 RAGに関する実践的な知見 プロンプトエンジニアリングに関する高い知識 Dify上でのアプリ／ワークフロー構築経験 API連携、外部システム連携の実装経験 Pythonを用いた実装経験 要件に基づき、自走して設計・実装・改善を進められること 生成AI案件における要件定義または基本設計の実務経験 業務ヒアリングから要件整理、設計資料作成まで一貫して担当した経験 業務フロー、要件定義書、基本設計書等の作成経験 案件推進またはプロジェクトマネジメント経験

プロジェクトリーダー実務経験（事業を０からリリースまで経験ある方） ドキュメントが少ない環境での自走力や課題解決力のある方 PMと連携して実装メンバーを牽引できる方 アジャイル・スクラム開発問題ない方 フルスタック開発問題ない方 Python 経験 or 開発スキル Next.js（TypeScript）によるフロント経験or 開発スキル LLM / AIエージェントとの連携が可能な方（API呼び出し・非同期処理）

Pythonの経験3年以上 0→1のWebサービス構築経験3年以上 LangChain、LangGraph等の生成AI系ライブラリの使用経験 コンピュータサイエンスの基礎知識を活用した問題解決能力

Pythonの経験3年以上 0→1のWebサービス構築経験3年以上 LangChain、LangGraph等の生成AI系ライブラリの使用経験 コンピュータサイエンスの基礎知識を活用した問題解決能力

LangChain, LangGraphを利用したAIエージェントor ワークフロー構築経験（商用サービス開発・運用） Pythonバックエンド開発経験 システムアーキテクチャ設計経験 Docker環境での開発経験 Githubでのチーム開発経験

・RAG構築/運用経験 ・生成AI/LLM活用経験 ・Dify等のSaaS型RAGツールの実務経験 ・権限設計/データ構造設計の経験 ・情シスへの引継ぎを前提とした設計経験 ・コスト/運用負荷を踏まえた構成提案力

テスト項目書の作成経験2年以上 Playwrightの実務経験 TypeScriptの読み書きができること REST APIのテスト経験 Git / GitHubでのチーム開発経験 GitHub Actionsでのテスト実行経験

Claude Code経験有無 AI駆動開発（SDD：仕様駆動開発）の経験 React NestJS / TypeScript PostgreSQL / Prisma Docker → Amazon ECR / ECS AWS（ECS・RDS・Bedrock等） LLM / AI連携（LangChain・RAG含む） Firebase Authentication GitHub（モノレポ構成経験あれば尚可）

Claude Codeを用いたAIエージェントまたは自動化ワークフローの設計・実装経験 コンテンツ生成（テキスト/画像/動画など）における一連フロー構築経験

商用サービスの開発と運用における、LangChain, LangGraphを利用したAIエージェントor ワークフロー構築経験、Pythonバックエンド開発の経験、システムアーキテクチャ設計の経験、Docker環境での開発経験、Githubでのチーム開発経験。

ROSまたはROS2を用いたシステム開発経験 EKFなどを活用したセンサフュージョンに関する実装経験

顧客の要望のヒアリングができ、最新の技術的な情報をエンドクライアントに提案できる 新技術に対する調査能力に長けてる方 一人称で動けるコミュニケーション能力 アジャイル開発案件のPM経験 2年以上 若手メンバーへの指導に抵抗感の無い人 Azure OpneAIの業務利用 RAG構築経験 Python開発経験3年以上 アーキテクチャの検討経験（特にAzure／Azure AI Search）

Pythonでの開発経験（単体テスト/CI/CD/保守性を意識した設計） LLMを用いたプロダクトをPoCで終わらせずProduction運用・改善まで到達させた経験 Agentic AI（Planning/Tool Calling/Multi-Agent Coordination等）の設計〜実装〜運用経験 品質・安定性・レイテンシ・コストのトレードオフを踏まえた設計・改善経験 障害時にプロンプト/ロジック/状態管理など原因を構造的に切り分けられる問題解決力

Difyを活用したアプリケーション開発経験 RAG構築の実務経験 大容量ナレッジデータのRAG化に関する知見 ユーザー部門とコミュニケーションを取りながら要件を把握し、開発を推進できる能力 要件定義から企画・開発・検証・定着までの一連の工程管理経験 ユーザーとの調整・ファシリテーション能力 進捗・課題・成果物の可視化およびレポーティング能力

・Webアプリケーションのバックエンド開発実務経験（5年以上）かつ現在もコーディングしている ・LLMを組み込んだアプリケーションの実装経験 ・複雑なドメインにおけるアーキテクチャ設計・リファクタリング経験 ・クラウドインフラ（AWS/GCP等）の構築・運用経験 ・技術でチームを牽引した経験（テックリード、スタッフエンジニア、スペシャリスト等） ・参画時に日本在住 ・マネジメント（成果責任）の実務経験（5名以上の開発/プロダクトチームで成果責任を持って推進） ・toB SaaS（または業務プロダクト）で要件〜設計〜リリース〜運用改善まで回した経験 　┗ かつ以下いずれか 　a) 開発組織30〜60名規模の事業/会社での経験 　b) 30〜60名規模相当の複雑性（複数チーム横断、マルチテナント、権限設計、データ連携）を扱った経験

Pythonバックエンド開発経験（5年以上）、システムアーキテクチャ設計経験、DB設計とパフォーマンスチューニング経験、商用サービスの開発と運用においてのLangChainを利用したAIエージェントor ワークフロー構築経験

RDB（PostgreSQL 推奨）でのスキーマ設計・パフォーマンスチューニング経験（3年以上目安）

・RDB（PostgreSQL 推奨）でのスキーマ設計・パフォーマンスチューニング経験（3年以上目安） ・複雑なJOIN/集計/インデックス設計を含むSQLの実務経験 ・Python を用いたデータパイプライン/バッチ処理の実装経験 ・NoSQLまたはベクトルDB（Qdrant/Weaviate/Milvus/pgvector 等いずれか）の利用経験 ・ETLもしくはドキュメント処理（PDF/Word/HTML等）の実務経験

LLMを活用したアプリケーションの本番運用経験 LangChain / LangGraph / DSPy 等のオーケストレーションフレームワークの使用経験 RAG の高度な構築・チューニング経験 評価指標の策定と、それに基づいた継続的な精度改善サイクルを回した経験