【RAG/NL2SQL】データエンジニア案件・求人

GRC領域のSaaSにおいて、RAGとNL2SQLを活用し、必要な情報に最短で辿り着く体験を実現するためのデータレイヤ、GRCドメインモデル、マルチテナントDB戦略、ベクトルDBを用いたRAGパイプライン、NL2SQLサービスを設計・実装いただきます。 具体的な業務内容としては、ドメインモデル・スキーマ設計、ナレッジストア/ベクトルDBの設計・実装、RAGパイプラインの構築、NL2SQLサービスの設計・実装、データリネージ/スナップショットの設計が含まれます。

・RDB（PostgreSQL 推奨）でのスキーマ設計・パフォーマンスチューニング経験（3年以上目安） ・複雑なJOIN/集計/インデックス設計を含むSQLの実務経験 ・Python を用いたデータパイプライン/バッチ処理の実装経験 ・NoSQLまたはベクトルDB（Qdrant/Weaviate/Milvus/pgvector 等いずれか）の利用経験 ・ETLもしくはドキュメント処理（PDF/Word/HTML等）の実務経験

・LlamaIndex / Haystack / LangChain などRAG関連OSSの利用経験 ・Qdrant or Weaviate 本番運用経験、または類似のベクトルDB運用経験 ・Text-to-SQL モデルの評価・チューニング経験 ・GRC・監査・規制対応領域でのデータモデリング経験 ・Kafka 等のメッセージング基盤と連携するストリーミングETLの構築経験

Saas

GRC領域のSaaSにおいて、リスク・統制・証跡・規程・監査結果など多様な情報をマルチテナントに安全に保持しつつ、RAGとNL2SQLで「必要な情報に最短で辿り着く体験」を実現するため、GRCコアドメインモデルの設計と、ナレッジストア/検索品質の継続改善、安全なNL2SQLを一体として設計できるデータ/RAGエンジニアを募集します。

インフラ: AWS コンテナ管理: Amazon ECS (Fargate) データベース: Aurora MySQL ソースコード管理: GitHub CI/CD: CircleCI, GitHub Actions, CodePipeline (CodeBuild, CodeDeploy) 構成管理 (IaC): Terraform 開発言語(フレームワーク): Go, Kotlin, Ruby (Ruby on Rails), React, Next.js 脆弱性管理: yamory, Shisho Cloud, 手動診断 プロジェクト管理: JIRA コミュニケーションツール: Slack, Notion AIツール: Cursor, Devin, CodeRabbit, Claude Code, Gemini, Notebook LM, v0

2026/01

フルフレックス

フルリモート

なし

2026/01/27 02:00:26