Snowflakeの案件

銀行の開発経験（業務・用語の知識）、SQL、Oracle経験者、ER図、テーブル作成

銀行向けデータ基盤案件において、製品選定に依存せずアーキテクチャ視点で構想・比較・設計を行った経験。 予備検討～PoC～要件定義をリードした経験。 上流工程（予備検討、要件定義）の実務経験。 データ基盤／DWH のアーキテクチャ設計経験。 以下いずれかの設計・構築経験：DWH、データレイク、データレイクハウス。 複数データソースを統合する基盤の設計経験（本部分析、情報系システム、業務系データ〈勘定系・周辺系 等〉）。 クラウド基盤に関する基礎知識（セキュリティ設計、ネットワーク構成、運用・コスト管理）。

ETLツールやPythonコードを用いたデータパイプライン開発経験

PM、PMO経験 データ利活用推進案件経験（構想の検討など、上流からの経験）

SQLでのデータ抽出・集計ができる方（JOIN／集計／CASE等を用いた既存SQLの理解・修正）。分析目的・指標定義を理解し、集計条件を整理できる方（施策目的→KPI→必要データの落とし込み）。Excel／PowerPointでのレポート作成経験（数値の解釈、示唆の言語化、報告資料作成）。関係者と調整しながらタスクを分解し、期限を意識して自走できるコミュニケーション力。Slack等の業務コミュニケーションツールに慣れている方。

React Native: 3年以上 iOSとAndroidの両方でモバイルアプリを1つ以上公開した

SQLでのデータ抽出・集計（JOIN／集計／CASE等を用いた既存SQLの理解・修正）、分析目的・指標定義を理解し、集計条件を整理できる方（施策目的→KPI→必要データの落とし込み）、Excel／PowerPointでのレポート作成経験（数値の解釈、示唆の言語化、報告資料作成）、関係者と調整しながらタスクを分解し、期限を意識して自走できるコミュニケーション力、Slack等の業務コミュニケーションツールに慣れている方

BI要件定義経験（業務要件ヒアリング、BI画面イメージへの落とし込み）、BIダッシュボード開発経験（特にPower BI）、ビュー・ストアドプロシージャの設計・開発経験

SQLを用いた自律的なデータ抽出および加工スキル 大規模データセットの分析および統計的分析の実務経験 Google Analyticsを用いたWeb行動ログデータの分析経験 BIツール（Power BI等）を用いたダッシュボード構築経験 通信キャリア保有データ（顧客・契約・サービス利用履歴等）への知見

銀行の開発経験（業務・用語の知識）、SQL、Oracle経験者、ER図、テーブル作成

データベースに関する知識を有し、SQL文の理解および記述を自立して行える方。 設計書の作成や、データ抽出・加工の経験があり、利用データの選定からテストまで一貫して対応できる方。 お客様との円滑なコミュニケーションが可能で、要件定義や必要なデータ確認などにおいて積極的に発言できる方。

統計・機械学習を用いた実務経験（3年以上）、理系学部・大学院卒（数学・統計・情報系）、Python による分析実装（pandas、scikit-learn、statsmodels 等）、因果推論・統計的仮説検定の実務適用経験

サーバ,NW,セキュリティ領域いずれかでのインフラ設計,構築のご経験4年以上 セキュリティ要件およびAWS主要機能の設計,構築経験

・PM経験 ・PMO業務遂行に求められるレベルのマネジメント能力 ・AWS環境の設計構築経験 ・DWH / データレイク / BI / データカタログ機能の設計 / 構築経験

パブリッククラウド（AWS・GCP）におけるCI/CD構築・IaC化等の知見・ご経験 プライベートクラウドのインフラ設計・構築経験

データ基盤／データ系プロジェクトにおけるリード経験 DWH導入プロジェクト経験（Snowflake等） 要件定義～設計フェーズの経験 顧客折衝経験

・データエンジニアリングの実務経験（データ設計・運用を単独で完結できるレベル） ・データ分析基盤に関するAWSインフラの構築・運用経験 ・Snowflakeを用いたDWH/マートの構築経験 ・メンタリングや技術指導の経験

【PMO】 ◎ PM経験 ◎ PMO業務遂行に求められるレベルのマネジメント能力 【アプリ担当（データエンジニア）】 ◎ ETLツールやPythonコードを用いたデータパイプライン開発経験 【インフラ担当（クラウドエンジニア）】 ◎ AWS環境の設計構築経験 ◎ DWH / データレイク / BI / データカタログ機能の設計 / 構築経験

PMO経験 Tableau Snowflake Databricks スケジュール管理 関係者との折衝・調整能力

・データ分析基盤の構築経験（構成検討など上流工程からの参画経験） ・Databricks、Snowflake の利用経験（PowerBI/Fabric もできれば尚可、on AzureのためAzure知見もあれば尚可） ・Python を用いた基本的なデータ処理やスクリプト作成ができること ・技術調査・検証を主体的に進めた経験 ・データメッシュやモダンデータプラットフォームの設計経験 ・新技術の導入・検証プロジェクト経験 ・自立してタスクを完遂できる一人称での業務遂行能力 ・円滑なコミュニケーションスキル ・検討資料、設計書、ガイドラインなどのドキュメンテーションスキル

データパイプライン設計・実装の実務経験（4年以上）、クライアントワークにおける要件定義経験（3年以上）、Snowflake を用いたDWH構築・運用経験、SQL / Python の実務経験、データ基盤の開発標準策定・ドキュメント整備経験

データ基盤／データ系プロジェクトにおけるリード経験 DWH導入プロジェクト経験（Snowflake等） 要件定義～設計フェーズの経験 顧客折衝経験

Tableau開発・保守経験2年以上 SQLによるデータ抽出/変換スキル 中国語または英語 日本語+中国語、または日本語+英語でのバイリンガルコミュニケーション Oracle、Snowflake、AWS S3等とTableauの接続経験 データ検証、問題調査の実務経験

SQLでのデータ抽出・集計ができる方（JOIN／集計／CASE等を用いた既存SQLの理解・修正）。分析目的・指標定義を理解し、集計条件を整理できる方（施策目的→KPI→必要データの落とし込み）。Excel／PowerPointでのレポート作成経験（数値の解釈、示唆の言語化、報告資料作成）。関係者と調整しながらタスクを分解し、期限を意識して自走できるコミュニケーション力。Slack等の業務コミュニケーションツールに慣れている方。

SQLでのデータ抽出・集計、Excel/PowerPointでのレポート作成経験、コミュニケーション力、業務コミュニケーションツール利用経験

Snowflake を用いたDWH設計・実装経験（3年以上）、Python / SQL による分析・データ加工の実務経験（合計4年以上）、データマート設計・BIツール連携の経験（Sigma、Tableau、Looker等）、分析要件のヒアリングと非技術者への説明・可視化アウトプット経験

統計・機械学習を用いた実務経験（3年以上）、理系学部・大学院卒（数学・統計・情報系）、Python による分析実装（pandas、scikit-learn、statsmodels 等）、因果推論・統計的仮説検定の実務適用経験

データパイプライン設計・実装の実務経験（4年以上）、クライアントワークにおける要件定義経験（3年以上）、Snowflake を用いたDWH構築・運用経験、SQL / Python の実務経験

Pythonを使用したデータ解析経験 ※3年以上目安 Python、AWS

BI要件定義、BIダッシュボード開発（Power BI）、ビュー設計・開発、ストアドプロシージャ設計・開発