Snowflake×リモートワーク・在宅可のフリーランス案件・求人一覧

IT業界での実務経験(6~10年) 関連技術(SQL/Oracle、AWS、Snowflake、Databricks、Python等)を用いた実務経験(3年以上) SQLおよびOracleに関する高度な実務経験を有すること PL/SQLによる複雑なロジックの理解や開発が可能で、ストアドプロシージャ、パッケージ、関数の設計/実装経験を有すること データ構造、データ変換、データ品質管理、データパイプライン設計に関する深い理解を有すること AWS Glue、Lambda、S3、CI/CD、およびStep Functionsに関する豊富な実務経験を有すること Snowflake、Databricks、DBT、Fivetranを活用したデータ基盤構築、運用経験を有すること データ処理、データパイプライン開発、スクリプト作成、システム連携において、Pythonを用いた開発経験を有すること 英語:必須(読み書き、会話)

大規模インフラプロジェクトにおけるPMまたはリード経験（数十〜100名規模、またはマルチチームマネジメント実績） エンタープライズ向けデータ基盤／クラウド基盤（AWS、Google Cloud、Azure等）の構築・運用経験 ステークホルダーとの高い合意形成スキル（抽象的な要望からの要件定義、能動的な調整・提案力）

SQL/Oracle(高度な実務経験、PL/SQL)、データ基盤・データ活用、AWS(Glue, Lambda, S3, CI/CD, Step Functions)、モダンデータスタック(Snowflake, Databricks, DBT, Fivetran)、Python、英語(読み書き・会話)

AI、Azure、AWS等のパブリッククラウド、Webアプリケーション、データ基盤等を組み合わせた開発の経験が3年以上ある方 PoC、MVP、技術検証、機能開発等を主担当または主要メンバーとして推進した経験がある方 コンサルタント、業務部門、顧客、デザイナー等の非エンジニアと要件確認・仕様調整を行った経験がある方 技術内容、制約、リスクを相手に合わせて分かりやすく説明できる方 新しい技術や未経験領域を自ら学び、実務に取り入れていく意欲がある方

パブリッククラウド（GCP）におけるCI/CD構築・IaC化等の知見・ご経験

DB基盤全体の設計、標準化、ガイドライン作成の実務経験 AWS Aurora（またはRDS）PostgreSQL/MySQL等の設計および運用経験 マルチAZ構成、バックアップ設計、セキュリティ設計に関する技術知識 技術方針を自ら調査・検証し、ドキュメントとして整理・推進できる課題解決力

Python、FastAPI、TypeScriptを用いた開発経験 Git、Docker、REST APIの実務経験 LLM API実装経験、RAG構築経験 AIエージェント開発経験 CursorやClaude Code等を活用したAI駆動開発経験 システム開発において、複数のAIエージェントを並列で稼働させた経験 要件定義から設計、実装、本番運用まで一気通貫で対応できる方

Snowflakeを用いた開発経験（View作成、SQL開発等） Tableauを用いたダッシュボード開発経験 SQLを用いたデータ抽出・加工経験 データ基盤構築またはデータマイグレーション案件への参画経験 周囲と円滑にコミュニケーションを取りながら業務を推進できる方

Snowflake／Databricksの活用・設計・運用経験 データマネジメントの実務経験（データカタログ、セマンティックレイヤー、メタデータ管理、権限設計等） エンドユーザー企業またはSIerでの上流コンサルティング経験（顧客ヒアリング〜方針策定〜成果物化まで） 自走可能な推進力（指示待ちではなく、自ら考えて動けること） 顧客の曖昧な課題を引き出し、対等に議論できるコミュニケーション能力 シニア層（中堅以上）で、案件をリードできる方

AWS Lambdaを用いたPython開発経験 PythonからAurora PostgreSQLへのDB操作経験 Excelを用いたデータ編集経験

大規模インフラプロジェクトにおけるPMまたはリード経験 数十~100名規模、またはマルチチーム体制のインフラマネジメント経験 エンタープライズ向けデータ基盤/クラウド基盤の構築・運用経験 AWS、Google Cloud、Azure等のパブリッククラウドを用いた大規模アーキテクチャの知見 高いステークホルダー調整・合意形成スキル

DataBricksの構築スキル 顧客への提案・顧客とのコミュニケーション経験 SQL実装経験 Python実装経験/Script実装スキル（Java/C＃経験があれば可）

・データ基盤案件におけるPMO経験（約3年以上） ・ユーザーテストに向けてエンドのユーザ部門との調整ができる ・データ基盤への実データ投入に向けてシステム部門との調整ができる ・横断的に状況を把握し、課題・リスクを先回りして検知できる ・週2回品川に出社が可能 snowflake、PMO

データ基盤案件におけるPMO経験（約3年以上） ユーザーテストに向けてエンドのユーザ部門との調整ができる データ基盤への実データ投入に向けてシステム部門との調整ができる 横断的に状況を把握し、課題・リスクを先回りして検知できる

Python, Terraform, dbt

データ活用にかかわるシステムの開発もしくは維持の経験 Databricksの知識（会話についていけるレベル） 定常的なコミュニケーションが取れるレベル

提案活動の経験 DX推進の経験 データ活用・BIツールの知見（snowflake・Tableauなど） 主体的に動ける方

・Snowflakeを用いた開発経験（View作成、SQL開発等） ・Tableauを用いたダッシュボード開発経験 ・SQLを用いたデータ抽出・加工経験 ・データ基盤構築またはデータマイグレーション案件への参画経験 ・周囲と円滑にコミュニケーションを取りながら業務を推進できる方

実務でのKintoneアプリ設計・構築～リリースまでのご経験 要件の壁打ちなど、ローコード開発の上流工程から対応できるスキル DB設計の経験 クライアントと円滑にコミュニケーションを取りながら、設計・実装を進めた経験

SQLによるデータ抽出・分析・性能改善経験 クエリチューニング・性能改善経験 Snowflake等クラウドDWHの利用経験 Claude等の生成AIを活用した開発・業務改善経験 Python等を用いた開発経験 技術選定やアーキテクチャ検討を主体的に推進した経験 AI Agent・生成AI等の新技術について、自ら調査・PoCを実施し、業務へ適用・キャッチアップした経験 チームリーダーまたはサブリーダー経験 メンバー管理・進捗管理・課題管理経験 顧客との折衝・要件整理・ファシリテーション経験 合意形成や意思決定をリードした経験 自律的に課題を発見し、改善を推進できること

Pythonでの業務アプリ／バッチ処理開発経験 既存Pythonコードの読解・改修経験 ファイル入出力、データ加工、例外処理、ログ出力の実装経験 DBまたは外部APIからのデータ取得処理の実装経験 Gitを用いたソースコード管理・レビュー経験 設計以降を自走して出来ること AWS基盤構築経験

・データ基盤構築（データ利活用等）に関する知見、実務経験　（3年以上） ※SnowflakeやDatabricks等のデータ統合プラットフォーム概念の理解があること ・データ基盤構築案件でのPMO経験　（3年以上） ・データ基盤構築における課題・リスクに対し、論点整理、たたき台作成、関係者調整を自発的に行った経験 ・受動的ではなく、自ら課題を拾い、重要度・優先度を判断して次のアクションにつなげられる能動的な推進力 「顧客側PMOやPMと円滑かつクイックに状況共有・連携ができる高いコミュニケーションスキルがあることを前提とする」 「PJ全体のスケジュール、課題、リスクを可視化・管理し、常に最新状態に保てること」

・Snowflake / AWSを用いたデータ基盤構築における要件定義や技術検証など上流工程のご経験 ・Snowflakeのロール設計・権限設計まわりの仕様を詳細まで理解し、実装経験があること ・既存構成やTerraformコードを読み解き、追加・変更実装ができること ・モダンデータスタック(Snowflake / Fivetran / dbt / Terraform)の基本理解 ・コミュニケーション能力の高い方 ・能動的に1人称で業務を推進できること ・経験のない技術や新しい技術に対しても積極的にキャッチアップし対応できること ・勤怠に問題のないこと ・柔軟かつ主体的に動いていただけること

BigQueryを使用したデータ基盤またはデータマートの実務経験 データアーキテクチャ設計、データモデリングに関する知見 DWH、データマートの設計・構築経験 特定の製品やツールに依存しないデータ基盤全般の知見 顧客やプロジェクトメンバーとの円滑なコミュニケーション能力 指示待ちではなく、能動的に業務を推進できる方

要件定義工程の経験、Snowflake（ストアド作成経験）、SQL

AWS実務経験 IaC実務経験（CDK/CloudFormation/Terraformのいずれか） クライアントと直接日本語で技術的な折衝が可能なコミュニケーション能力

ビッグデータ相当のデータ量に対して新規でSQLを作成できる方 複数テーブルのjoin、サブクエリなどSQLに精通している方 データサイエンス、またはそれに近い分野での業務経験、または学習経験 完全に1人称で調査などが可能な方（自発的な作業が可能な方） PPT資料作成経験（業務で一定の資料作成経験のある方） エンドユーザー（非ITメンバーを含む）と会話が可能な高いコミュニケーション能力 論理的、定量的な表現、思考が可能な方

SQL経験（条件文からのSQL組み立て・新規でのデータ抽出、改変・修正メインはNG）、大規模データの集計整理・加工経験（Excel関数、ピボットテーブル、DB集計など）、データ分析と改善案・示唆出しまで実施した経験（分析は確立された手法に則った論理的・定量的なものであると好ましい）、必要なデータを自力で探り当てる調査力（カタログ確認、所管部署への問い合わせ等）、コミュニケーション能力（意図の読み取り、ヒアリング、クライアント折衝）、論理的思考と定量的表現（結論→背景→結論の構成、適切なグラフ手法での可視化）、資料作成力（相手に伝わる構成）、チームとして協働できること（数十名規模のチーム内での動き）

DBの設計・構築経験 クラウドサービス(AWS)関連の経験 一般的なLinux/UNIXコマンドを使用した経験

AWS設計・構築経験 Amazon S3の設計・運用経験 Amazon CloudWatchの監視設計経験 ログ収集・監視基盤構築経験 運用監視設計経験 要件定義または基本設計経験