Snowflake×フルリモートのフリーランス案件・求人一覧

生成AI/AIエージェントの設計、実装を行える技術力 プリセールス活動経験 顧客課題のヒアリングや論点整理を技術的観点で行える能力

・BIツール(Tableau cloud/ Power BIなど)を用いたBI画面の開発経験 2年以上 ・SQL, DBを扱った開発実務経験 ・顧客折衝経験

単体テスト仕様書の作成およびテスト実施（打鍵）、SQLを用いたデータ確認・検証、GitLabまたはGitの基本操作（Clone、Commit、Push、Merge Requestの確認など）、DBの基本知識（テーブル設計、JOIN、集計処理など）、仕様書を読み、不明点は自ら調査した上で、判断できない事項を適切にエスカレーションできる方

・SQL ・AWS環境での開発経験 ・Lambda / Step Functions / EventBridge / その他AWSデータ連携サービスいずれかの経験 ・ドキュメント作成やテスト項目作成に抵抗がない方

パブリッククラウド（AWS・GCP）におけるCI/CD構築・IaC化等の知見・ご経験 プライベートクラウドのインフラ設計・構築経験

・ビッグデータ相当のデータ量に対して新規でSQLを作成できる方 　（複数テーブルのjoin、サブクエリなどSQLに精通している方） 　※多少の業務経験や知見がある程度の方で問題ございません。 ・データサイエンス、またはそれに近い分野での業務経験、または学習経験 ・完全に1人称で調査などが可能な方（自発的な作業が可能な方） ・PPT資料作成経験（業務で一定の資料作成経験のある方） ・エンドユーザー（非ITメンバーを含む）と会話が可能な高いコミュニケーション能力 　※ユーザーとのやりとりが発生する為フォローはございますが若手過ぎると少々厳しいです。 ・論理的、定量的な表現、思考が可能な方

・データウェアハウス(DWH)/データレイクの設計・構築経験(BigQuery、Redshift、Snowflake等) ・ETL/ELTツールの設計・実装経験

データウェアハウス(DWH)/データレイクの設計・構築経験(BigQuery、Redshift、Snowflake等) ETL/ELTツールの設計・実装経験

CI/CD基盤構築経験 AWSのご経験 ネットワーク周りの知見

データウェアハウス(DWH)/データレイクの設計・構築経験(BigQuery、Redshift、Snowflake等) ETL/ELTツールの設計・実装経験

AI Agentを用いた本番アプリケーションの開発・運用経験 LangGraph、CrewAI、OpenAI Agents SDK等のAgentフレームワーク利用経験 Claude Code等の生成AIコーディング支援ツールを活用した開発経験 外部API、社内システム、データソース等との連携機能の設計・開発経験 新しい技術について、自らキャッチアップし、技術選定・PoC・業務適用まで主体的に推進した経験 アーキテクチャや実現方式を検討し、関係者に説明・提案した経験 SQLによるデータ抽出・分析・性能改善経験 クエリチューニングまたはデータ処理改善の経験 Snowflake等のクラウドDWHに関する基本的な知識または利用経験 分析バッチやデータ基盤に関する課題を把握し、必要に応じて自ら実装・改善できること チームリーダーまたはサブリーダー経験 メンバー管理・進捗管理・課題管理経験 顧客との折衝・要件整理・ファシリテーション経験 複数の選択肢を整理し、合意形成や意思決定をリードした経験 不確実性の高い状況でも、自律的に課題を発見し、仮説検証を進められること

AWS設計・構築経験 Amazon S3の設計・運用経験 Amazon CloudWatchの監視設計経験 ログ収集・監視基盤構築経験 運用監視設計経験 要件定義または基本設計経験

SQLによるデータ抽出・分析・性能改善経験 クエリチューニング・性能改善経験 Snowflake等クラウドDWHの利用経験 Claude等の生成AIを活用した開発・業務改善経験 Python等を用いた開発経験 技術選定やアーキテクチャ検討を主体的に推進した経験 AI Agent・生成AI等の新技術について、自ら調査・PoCを実施し、業務へ適用・キャッチアップした経験 チームリーダーまたはサブリーダー経験 メンバー管理・進捗管理・課題管理経験 顧客との折衝・要件整理・ファシリテーション経験 合意形成や意思決定をリードした経験 自律的に課題を発見し、改善を推進できること

AI、Azure、AWS等のパブリッククラウド、Webアプリケーション、データ基盤等を組み合わせた開発の経験が3年以上ある方 PoC、MVP、技術検証、機能開発等を主担当または主要メンバーとして推進した経験がある方 コンサルタント、業務部門、顧客、デザイナー等の非エンジニアと要件確認・仕様調整を行った経験がある方 技術内容、制約、リスクを相手に合わせて分かりやすく説明できる方 新しい技術や未経験領域を自ら学び、実務に取り入れていく意欲がある方

AI Agentの本番開発経験（LangGraph、CrewAI、OpenAI Agents SDK等）および生成AI活用経験（Claude Code等） SQL・Snowflake等クラウドDWHを用いたデータ基盤・性能改善経験、API連携設計経験 Tech LeadまたはTL経験、顧客折衝・要件定義・チームマネジメント・技術提案経験

パブリッククラウド（GCP）におけるCI/CD構築・IaC化等の知見・ご経験

AWS、Snowflakeの知見 基盤環境構築経験 自己のタスク管理、スケジュール管理 論理的なコミュニケーション

Snowflake／Databricksの活用・設計・運用経験 データマネジメントの実務経験（データカタログ、セマンティックレイヤー、メタデータ管理、権限設計等） エンドユーザー企業またはSIerでの上流コンサルティング経験（顧客ヒアリング〜方針策定〜成果物化まで） 自走可能な推進力（指示待ちではなく、自ら考えて動けること） 顧客の曖昧な課題を引き出し、対等に議論できるコミュニケーション能力 シニア層（中堅以上）で、案件をリードできる方

高度なSQL開発スキル（実務経験5年以上）、Linux/Shellの基本操作

Python, Terraform, dbt

PowerBI設計以降経験

データ活用にかかわるシステムの開発もしくは維持の経験 Databricksの知識（会話についていけるレベル） 定常的なコミュニケーションが取れるレベル

AI Agentを用いた本番アプリケーションの開発・運用経験 LangGraph、CrewAI、OpenAI Agents SDK等のAgentフレームワーク利用経験 Claude Code等の生成AIコーディング支援ツールを活用した開発経験 外部API、社内システム、データソース等との連携機能の設計・開発経験 新しい技術について、自らキャッチアップし、技術選定・PoC・業務適用まで主体的に推進した経験 アーキテクチャや実現方式を検討し、関係者に説明・提案した経験 SQLによるデータ抽出・分析・性能改善経験 クエリチューニングまたはデータ処理改善の経験 Snowflake等のクラウドDWHに関する基本的な知識または利用経験 分析バッチやデータ基盤に関する課題を把握し、必要に応じて自ら実装・改善できること チームリーダーまたはサブリーダー経験 メンバー管理・進捗管理・課題管理経験 顧客との折衝・要件整理・ファシリテーション経験 複数の選択肢を整理し、合意形成や意思決定をリードした経験 不確実性の高い状況でも、自律的に課題を発見し、仮説検証を進められること

データ活用にかかわるシステムの開発もしくは維持の経験を有する ヒューマンスキルとして、定常的なコミュニケーションが取れるレベルは必要（社会人としての一般的レベル）

SQLによるデータ抽出・分析・性能改善経験 クエリチューニング・性能改善経験 Snowflake等クラウドDWHの利用経験 Claude等の生成AIを活用した開発・業務改善経験 Python等を用いた開発経験 技術選定やアーキテクチャ検討を主体的に推進した経験 AI Agent・生成AI等の新技術について、自ら調査・PoCを実施し、業務へ適用・キャッチアップした経験 チームリーダーまたはサブリーダー経験 メンバー管理・進捗管理・課題管理経験 顧客との折衝・要件整理・ファシリテーション経験 合意形成や意思決定をリードした経験 自律的に課題を発見し、改善を推進できること

* Snowflake: SQL実装、Semantic Viewの構築・拡張・保守の実務経験（BigQuery/Redshift等の同等DWHでの2年以上の実務経験でも可）。 * データモデリング: 新規データマート追加や、外部データ（会員データ等）の連携設計・実装経験。 * 要件定義: 現場の業務要件をヒアリングし、具体的な実装仕様へと落とし込める能力。 * 顧客折衝: クライアントと直接コミュニケーションを取り、要件定義から実装まで一貫してプロジェクトをリードした経験。

・Snowflake / AWSを用いたデータ基盤構築における要件定義や技術検証など上流工程のご経験 ・Snowflakeのロール設計・権限設計まわりの仕様を詳細まで理解し、実装経験があること ・既存構成やTerraformコードを読み解き、追加・変更実装ができること ・モダンデータスタック(Snowflake / Fivetran / dbt / Terraform)の基本理解 ・コミュニケーション能力の高い方 ・能動的に1人称で業務を推進できること ・経験のない技術や新しい技術に対しても積極的にキャッチアップし対応できること ・勤怠に問題のないこと ・柔軟かつ主体的に動いていただけること

BigQueryを使用したデータ基盤またはデータマートの実務経験 データアーキテクチャ設計、データモデリングに関する知見 DWH、データマートの設計・構築経験 特定の製品やツールに依存しないデータ基盤全般の知見 顧客やプロジェクトメンバーとの円滑なコミュニケーション能力 指示待ちではなく、能動的に業務を推進できる方

AWS実務経験 IaC実務経験（CDK/CloudFormation/Terraformのいずれか） クライアントと直接日本語で技術的な折衝が可能なコミュニケーション能力

ビッグデータ相当のデータ量に対して新規でSQLを作成できる方 複数テーブルのjoin、サブクエリなどSQLに精通している方 データサイエンス、またはそれに近い分野での業務経験、または学習経験 完全に1人称で調査などが可能な方（自発的な作業が可能な方） PPT資料作成経験（業務で一定の資料作成経験のある方） エンドユーザー（非ITメンバーを含む）と会話が可能な高いコミュニケーション能力 論理的、定量的な表現、思考が可能な方