TensorFlow×リモートワーク・在宅可の案件

・情報工学、計算機工学、または理数系の学士号、またはそれに相当する経験 ・ディープラーニング開発の経験 ・Pythonを用いたデータ解析またはソフトウェア開発経験 ・画像解析開発の経験（画像処理：OpenCV、Canny Edge、物体検出AI：YOLO、R-CNN、異常検知AI：Padim、PatchCoreなど）

・生成AIを業務開発で活用した経験 ・Pythonでのバッチ処理・業務ロジック実装経験

PowerBIの設計・開発実務経験 2年以上 クラウドデータベース環境でのDWH/データマート設計・開発 実務経験 2年以上 (Azure DataBricks利用経験があると尚可)

・Ptyhonでの開発経験 ・LLMの実装経験 ・PM or PL経験

・Ptyhonでの開発経験 ・LLMの実装経験 ・PM or PL経験

・RAGの業務経験お持ちの方 ・OCRの業務経験・知見が深い方

・Ptyhonでの開発経験 ・LLMの実装経験 ・PM or PL経験

・顧客折衝経験 ・ロジックを実行するシステムの開発経験 ・Pythonによるアルゴリズム構築経験 ・アルゴリズムのモジュール化経験

顧客ヒアリング～設計・実装・検証まで一貫して対応可能な方 最適化／機械学習に関する開発経験 業務フロー整理・顧客ヒアリング経験 ロジックを実行するシステムの開発経験 Pythonによるアルゴリズム構築経験 アルゴリズムのモジュール化経験 チームでの開発経験 テクニカルドキュメント作成能力

・Ptyhonでの開発経験 ・LLMの実装経験 ・PM or PL経験

・Ptyhonでの開発経験 ・LLMの実装経験 ・PM or PL経験

・Pythonに関する知見 ・生成AIプロンプト ・テスト工程におけるPJ参画経験 ・円滑なコミュニケーション能力を有する(チーム内に限らずユーザにも) ・過去のPJTにて自ら課題や問題点を発掘し、自走した経験を有する

・PM経験2年以上　or　上流経験のSE要員 （上流～下流の一連の流れができコミュニケーション良好な方も可） ・上流工程の資料作成経験者（要件定義書／総合テスト計画書／運用実施計画書） ・開発経験（言語問わず） ・クライアント、チームメンバーと円滑にコミュニケーションができる方

・建設・製造・メーカー等の近接業界でのSaaSプロダクト開発経験 ・PythonとSQLによるデータ分析・機械学習の実務または研究経験 ・以下のうち3項目以上の経験： ・多変量解析・統計仮説検定 ・ 分析結果のプロダクト実装 ・ AI／機械学習モデル開発 ・ ディープラーニング知識 ・ XGBoost／LightGBM／CatBoostなどのMLライブラリ活用 ・Git等を用いたチーム開発経験 ・日本語での円滑なコミュニケーション（N1レベル）

・Python開発経験（3年以上目安） ・データ分析基盤設計・構築経験

機械学習・深層学習の実務経験 Pythonを用いた開発経験 画像処理・コンピュータビジョンの知識 PyTorchのフレームワーク使用経験

・C#を使用した開発経験 ・基本設計以降自走できるスキル

・AWS上での基盤構築・開発経験　or　機械学習の経験

AWS上での基盤構築・開発経験　or　機械学習の経験

・独力でLinuxPCを構築し、CUDA、NVIDIAドライバをインストールし、GPU環境を構築できること ・自ら学習モデルを構築できること ・個々のモデルの特徴、性能を評価し報告書にまとめることができること ・使用言語Python ・巷にあるOpenな物体検知モデル、TensorFlow等を導入し、性能評価するためのアプリケーションを作成できること

PMOの経験 システム開発の経験(要件定義~リリースや運用保守まで)

・情報工学系、計算機工学系または理数系の学士号またはそれに相当する経験 ・ディープラーニングを使った開発の経験 ・Pythonを用いたデータ解析またはソフトウェア開発などの経験 ・画像解析に関する開発経験 →画像処理(OpenCV、Canny Edge など) →物体検出AI(YOLO, R-CNN など) →異常検知AI(Padim, PatchCore など)

・情報工学系、計算機工学系または理数系の学士号またはそれに相当する経験 ・ディープラーニングを用いた開発経験 ・Pythonでのデータ解析またはソフトウェア開発経験 ・画像解析に関する開発経験（OpenCV、Canny Edgeなど） ・物体検出AI（YOLO、R-CNNなど） ・異常検知AI（Padim、PatchCoreなど）

・情報工学系、計算機工学系または理数系の学士号またはそれに相当する経験 ・ディープラーニングを使った開発の経験 ・Pythonを用いたデータ解析またはソフトウェア開発などの経験 ・画像解析に関する開発経験 →画像処理(OpenCV、Canny Edge など) →物体検出AI(YOLO, R-CNN など) →異常検知AI(Padim, PatchCore など)

・情報工学系、計算機工学系または理数系の学士号またはそれに相当する経験 ・ディープラーニングを用いた開発経験 ・Pythonでのデータ解析またはソフトウェア開発経験 ・画像解析に関する開発経験（OpenCV、Canny Edgeなど） ・物体検出AI（YOLO、R-CNNなど） ・異常検知AI（Padim、PatchCoreなど）

・Pythonを用いた開発経験 ・Webアプリの基本的な理解 ・クラウド（AWS）の利用経験（構築経験はなくても良い） ・Linuxの基本的な操作（ファイル操作や権限周りが少しできれば良い。）

Pythonを用いた開発の実務経験3年以上 要件定義設計以降の経験 API開発の経験 SQLを用いたデータ抽出や加工の実務経験 AWS等のクラウド環境での開発経験 Dockerを利用した開発経験

・Pythonを用いたソフトウェア開発の実務経験（5年以上目安） -ご自身でも複雑なロジックの実装やトラブルシューティングが可能なレベル。 ・エンジニアリングチームのマネジメント、またはリード経験 -3名以上のチームでの開発リード、コードレビュー、技術指導の経験。 ・以下のいずれか1つ以上の領域における専門知識と実務経験 -コンピュータビジョン（OpenCV等を用いた画像処理やPyTorch/TensorFlow等を用いたディープラーニングモデル開発） -エッジAI/組み込みソフトウェア開発（C++/TensorRT/CUDA等） -MLOps/クラウドインフラ（AWS/Docker/Kubernetes等） ・プロジェクトマネジメントの経験 -要件定義からリリース、運用までの一連のフェーズをリードした経験。 ・ビジネスレベルの日本語力

・Pythonを用いた実務レベルのソフトウェア開発経験（3年以上） -スクリプトを書くだけでなく、システムに組み込むことを意識したアプリケーション設計・実装ができること。 ・機械学習（特に画像認識）を用いたシステム開発・運用の経験 -モデルの学習から実環境での推論までを一通りの実装経験があること。 ・Linux環境およびコンテナ技術（Docker）の利用経験 -Linuxコマンドでの操作、DockerFileの記述、コンテナの運用ができること。 ・未知の技術領域に対する学習意欲とキャッチアップ能力

・Deep Learning(機械学習)等の開発経験 ※AIモデルに対する実務での強化学習経験 ・Pythonを用いた開発経験 ・クラウド（AWS）の利用経験（構築経験はなくても良い） ・Linuxの基本的な操作（ファイル操作や権限周りが少しできれば良い。）