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案件詳細: 主要顧客はJR様などにになります。お客様の要求を元に、データセットの仕様定義からニューラルネットワーク設計、学習、評価までの一連の業務のうちの一部または全部を担当していただきます。お客様のコア技術であるニューラルネットワークの圧縮技術など最先端の技術を活用して、今まで解決が困難だった課題に挑みます。今回の募集開発対象は映像をインプットにした物体検出と異常検知のAIです。画像系AI(データ解析系ではなく)のスキルと経験がある方が希望。
必須要件: ・情報工学系、計算機工学系または理数系の学士号またはそれに相当する経験・ディープラーニングを使った開発の経験・Pythonを用いたデータ解析またはソフトウェア開発などの経験・画像解析に関する開発経験 →画像処理(OpenCV、Canny Edge など) →物体検出AI(YOLO, R-CNN など) →異常検知AI(Padim, PatchCore など)
尚可要件: ・AIによる外観検査の開発実務経験・機械学習を使用したシステムの開発実務経験・チーム開発経験・Kaggleなどコンペへの参加経験やメダル獲得実績・Tensorflow/PyTorchを用いた開発経験
精算基準時間: 140時間 ~ 180時間
参画時期: 2025/6
出社頻度: フルリモート
PC貸与: 未設定
服装規定: 未設定
最終更新日時: 2025/05/27 00:00:00

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