プロンプトエンジニア×リモートワーク・在宅可のフリーランス案件・求人一覧

生成AI（LLM）を用いたアプリケーションの実装または設計経験（API利用や構成設計レベルでの実務経験必須） 業務プロセスを分解し、あるべき姿を構想に落とし込める企画上流の経験 顧客・社内関係者との折衝／要件調整経験

BtoB SaaSプロダクトにおけるPdM経験 顧客業務フローを理解し要件整理ができる能力 エンジニアと仕様レベルでコミュニケーションができる方

プロダクトの定量データを活用した分析実務経験 データ分析に基づくプロダクトのグロース・改善施策の企画・実行経験 WebサービスまたはアプリにおけるPdM/プロダクトマネジメント経験 開発チーム（エンジニア・デザイナー）とのコミュニケーションおよびプロジェクト推進スキル

Copilot Studioを活用した実装経験

仕様調整、開発ベンダーとの各種調整および進捗管理、設計書、テスト仕様書など成果物のレビュー、受入テスト（UAT）の計画策定および実施、案件計画、進捗・課題・品質・リスク管理、関係部署との各種調整およびプロジェクト推進、リリースに向けた各種支援

LLMを含むAI技術を活用したプロダクト開発経験 TypeScript または Node.js を用いた開発実務経験（3年以上） Pythonを用いた開発実務経験 React を用いたSPA開発経験 AIコーディングを使いこなすことができる方（特に、バイブコーディングの欠点を理解し、品質の高いコードを責任を持って書ける方） 設計〜実装まで一気通貫で自走できるスキル

システム間インターフェース（API、ファイル連携等）の設計・開発・実装実務経験　3年以上 外部システム・他社システム担当者に対するIF仕様のヒアリング、仕様差分の抽出・整合性調整、および折衝の実務経験 IF定義書、シーケンス図、API仕様書等のドキュメント作成能力 関係各所（接続先チーム、顧客、内部開発チーム）との積極的なコミュニケーション能力

テックリード、リードエンジニア、または同等ポジションでの経験 生成AI、LLM、RAG、AIエージェントを活用したプロダクト開発経験 Webアプリケーションの設計/開発/運用経験　3年以上 TypeScriptを用いたWebアプリケーション開発経験　3年以上 フロントエンド/バックエンド双方に携わった開発経験　5年以上 React/Next.jsを用いたフロントエンド開発経験　3年以上 Node.js/TypeScriptを用いたバックエンド開発経験　3年以上 要件や仕様が未確定な状況から、関係者と議論し設計/実装を進めた経験 技術課題や障害に対する原因調査/恒久対応の経験 Git、Docker、DB、クラウド環境を利用したチーム開発経験 コードレビュー/設計レビューによる品質改善経験

Azure環境の設計・構築経験 Azure、Bicep、IaCに関するスキル・知見 Azureのマネージドサービスを組み合わせた基盤構築経験 認証・認可、ネットワークおよびクラウドセキュリティの設計経験 Azure Monitor、Application Insights、Log Analytics等を利用した監視基盤構築経験 障害検知、アラートおよび運用自動化に関する実務経験

Pythonを利用した機械学習・画像処理・検索システム等の実装経験 PyTorch等を利用したDeep Learningモデルの実装・利用経験 Embedding / Vector Searchに関する知識または実装経験 実データを用いて仮説 → 実装 → 評価 → 改善のサイクルを自律的に回した経験 PoCだけでなく、モデルや検索ロジックをプロダクション環境へ導入した経験 Git / Docker / Cloud環境を利用したソフトウェア開発経験

Pythonを用いたバックエンド開発経験 非同期処理、API実装に関する知見 LangChain、LlamaIndex等を活用したRAGの実装経験 プロンプトエンジニアリングの実務経験 Function Callingを用いた外部ツール連携の実装経験 マルチエージェント間の協調動作／オーケストレーションの構築経験 AIを前提とした業務フローの再設計やBPRを推進できる思考力

Copilot Studioの実務経験 Power Platformの実務経験 ガイドライン／マニュアル等のドキュメント作成経験

・システム開発の実務経験3年以上（Pythonによるデータ処理、AIモデル組み込み、クラウドインフラ構築など） ・ITコンサルティング、PMO、またはエンタープライズ向けCSでの顧客折衝経験 ・生成AI・データ利活用に関する知識（LLM特性理解、プロンプトエンジニアリング、RAG／AIエージェントの仕組み理解） ・現状業務フロー（As-Is）をヒアリングし、AIを組み込んだ業務フロー（To-Be）を設計・提案できる能力

システム開発の実務経験3年以上(Pythonによるデータ処理、AIモデルの組み込み、クラウドインフラ構築などの経験) ITコンサルティング、PMO、またはカスタマーサクセス(エンタープライズ向け)での顧客折衝経験 生成AI・データ利活用に関する知識(LLMの特性理解、プロンプトエンジニアリング、RAGやAIエージェントの仕組みへの理解) 顧客の現状業務フロー(As-Is)をヒアリングし、AIを組み込んだ効率的な業務フロー(To-Be)を設計・提案できる能力

Pythonを用いたバックエンド開発経験 非同期処理、API実装に関する知見 LangChain、LlamaIndex等を活用したRAGの実装経験 プロンプトエンジニアリングの実務経験 Function Callingを用いた外部ツール連携の実装経験 マルチエージェント間の協調動作／オーケストレーションの構築経験 AIを前提とした業務フローの再設計やBPRを推進できる思考力

・システム開発の実務経験3年以上（Pythonによるデータ処理、AIモデルの組み込み、クラウドインフラ構築などの経験） ・ITコンサルティング、PMO、またはカスタマーサクセス（エンタープライズ向け）での顧客折衝経験 ・生成AI・データ利活用に関する知識（LLMの特性理解、プロンプトエンジニアリング、RAGやAIエージェントの仕組みへの理解） ・顧客の現状業務フロー（As-Is）をヒアリングし、AIを組み込んだ効率的な業務フロー（To-Be）を設計・提案できる能力

本件の作業内容が対応できるスキル 週2-3回程度の対面MTG

業務要件定義または業務改善プロジェクトの経験 生成AI関連プロジェクトへの参画経験 PMOまたはプロジェクト推進経験 関係者との調整・折衝能力

4名以上の開発チーム、または複数が関わるプロダクトにおいて、テックリードまたはそれに準ずる役割として、技術選定・アーキテクチャ設計・設計方針の決定・コードレビューを主導した経験(2年以上)。現在も自らコードの実装・レビューに継続して関わっている方（個人開発・単独案件が中心の期間は該当としません）。TypeScriptを用いた、React / Next.jsのフロント開発を含む設計・実装の実務経験。PostgreSQLまたは同等のRDBを用いた、設計・運用・改善の実務経験。生成AI・LLMを活用したプロダクト、またはAI機能を組み込んだWebアプリケーションにおいて、設計・実装・運用改善のいずれかに関わった経験。B2B SaaS、業務システム、または顧客向けWebプロダクトにおいて、技術課題・不具合・技術的負債を単発対応で終わらせず、恒久的な改善につなげた経験。日本国内に在住し、月160時間を目安に平日日中フルコミットできる方。

テックリード、リードエンジニア、または同等ポジションでの経験 生成AI、LLM、RAG、AIエージェントを活用したプロダクト開発経験 Webアプリケーションの設計/開発/運用経験　3年以上 TypeScriptを用いたWebアプリケーション開発経験　3年以上 フロントエンド/バックエンド双方に携わった開発経験　5年以上 React/Next.jsを用いたフロントエンド開発経験　3年以上 Node.js/TypeScriptを用いたバックエンド開発経験　3年以上 要件や仕様が未確定な状況から、関係者と議論し設計/実装を進めた経験 技術課題や障害に対する原因調査/恒久対応の経験 Git、Docker、DB、クラウド環境を利用したチーム開発経験 コードレビュー/設計レビューによる品質改善経験

システムの要件定義／要件整理についての業務経験 To-Beシステムアーキテクチャについて、検討／策定を行われた業務経験 システム要件へ業務要件を落とし込んだ業務経験 全体設計の業務経験（複数システム間の連携やデータフローを含むもの） ステークホルダー調整の業務経験（顧客、業務部門、開発ベンダー等との調整）

要件定義～リリースまで一連経験 フロントエンド開発経験（React + TypeScript尚可、Vue、Angular等も可） バックエンド開発経験（C# ASP.NET尚可、Java/Go等の言語も可） 生成AIを活用した開発経験（ハーネス設計尚可） 物事を論理的に整理し、課題解決のソリューションを提示できる能力 現場メンバーと円滑に話せるコミュニケーション力 自身のやり方に固執せず、個別PJの文化に適用し、貢献できる姿勢 プロジェクトを一緒に完遂するスタンス・やる気

RAGおよびAIエージェント等を活用した業務アプリケーションのアーキテクチャ設計経験 主要クラウド（Azure、AWS、Google Cloudのいずれか）における生成AI基盤・サービスの構築または運用経験 業務課題に対するAI適用可能性の評価（技術実現性評価）および非機能要件・技術制約の整理経験 設計・開発フェーズにおける工数・期間・体制の概算見積作成経験

プロダクトマネジメント LLM導入経験 業務要件定義 PoC設計 クライアントとの対面コミュニケーション 現場オペレーションへの深い理解

Databricks, データガバナンス, AI精度改善, SQL, Unity Catalog, データ品質, 権限管理, メタデータ管理, データリネージ, 生成AI, 対話型AI, Text-to-SQL, 対話型データ分析

・AWSでのアプリケーション設計・構築経験 ・要件定義など上流工程の経験 ・業務課題をもとにAI活用を企画・提案した経験 ・関係者と円滑に調整・推進できるコミュニケーション力

・AWSでのアプリケーション設計・構築経験 ・要件定義など上流工程の経験 ・業務課題をもとにAI活用を企画・提案した経験 ・関係者と円滑に調整・推進できるコミュニケーション力

Web開発におけるPMまたはPLとしての実務経験（※SE経験のみは不可） 医療系システムプロジェクトでの実務経験（1〜2年以上） AI駆動開発に関する知見または経験（※個人でのAI駆動開発経験・活用も可） 能動的に課題発見・解決ができ、確実な報連相・コミュニケーションが取れる方

ITプロジェクト（Web/システム開発、またはDXコンサル等）における豊富なプロジェクトマネジメント（PM）経験 複数ステークホルダー（クライアント、コンサル、開発チーム）を巻き込み、自律的にプロジェクトを推進・統括できる能力 高いコミュニケーション能力と、インターン等の若手メンバーとも円滑に関係構築できるマイルドかつ柔軟なヒューマンスキル

システム開発または運用プロジェクトの実務経験 PM／PMOとして、進捗・課題・リスクを整理し、可視化・推進した経験 業務部門と開発ベンダーの役割分担を理解し、双方を巻き込んで調整した経験 スケジュール、課題管理表、会議資料などのドキュメンテーションスキル 課題の指摘だけでなく、解決策や進め方を提案できること 役割や業務が十分に整備されていない状況でも、当事者意識を持ってやり切れること