MLエンジニアのフリーランス案件・求人一覧

プリセールス経験 AI領域における上流工程経験 何らかの言語でのプログラミング経験 週5出社可能な方

Python 3.12（asyncio）/ FastAPI / Pydantic v2 / SQLAlchemy 2.0 等によるAPI開発経験（実務3年以上を目安） Azure（Container Apps / AKS）、Terraform、GitHub Actionsを用いたインフラ構築・CI/CD整備経験 ClaudeやGitHub Copilot等を用いたAIコーディング（AI駆動開発）に抵抗がなく、実務で使いこなせること（必須要件） データマッピング、LLMを用いたベクトル埋め込み（Embedding）処理等、データバッチ処理の実装経験または関連知識

Pythonを用いた開発経験 JavaScriptを用いた開発経験 LLMや生成AIの活用経験

生成AI（ChatGPT、Azure OpenAI等）を活用した業務改善・システム導入経験 LLMを活用したPoCまたは実運用経験 RAG構築またはナレッジ検索基盤構築経験 生成AIによる業務改善経験

AI／機械学習の開発経験5年以上、うちLLMを用いた開発経験2年以上 プロンプトエンジニアリングの体系的な知見（Structured Outputs、Function Calling、RAG、Evals設計、Agentパターン等） ファインチューニングの実務経験（データ設計〜SFT／LoRA実行〜効果検証） Python による実装力 アジャイル／スクラムでの開発経験 英語必須（ドキュメント・チャットは英語ベース。読み書きが不自由なくできること。英会話もできる方がベスト） 非エンジニアの現場担当と対話し、曖昧な課題を要件に落とせるコミュニケーション力

生成AI、RAG、検索、AIエージェント等に関する基礎理解または実装経験 非構造化データの取り込み、加工、構造化に関する経験 データ構造、メタデータ設計、ナレッジ整理に関する基礎理解 実データを扱いながら、技術検証・PoCをスピード感を持って進めた経験 要件が固まり切っていない状況でも、課題を整理しながら自走して検討・実装を進められること 関係者と円滑にコミュニケーションを取り、検討内容を分かりやすく整理できること

Claude CoworkまたはClaude Codeを業務利用する環境の設計・構築経験 Claude Code等を利用したAIエージェント／Skills開発経験 AIエージェントの実行監視・評価・ログ可視化の設計経験 AIエージェントの権限管理、Human-in-the-loop、監査等のガバナンス設計経験 複数AIを組み合わせたレビュー／品質保証の実装経験

フレームワークを使用したウェブアプリケーションのバックエンド開発の実務経験5年以上 AWS / Google Cloud を利用したインフラの運用経験4年以上 リードエンジニアとしての実務経験 コードレビュー体制の構築・運用経験（レビュー観点の整備、品質基準の策定、若手育成、属人化の解消など） 生成AIやAI支援ツールを活用した開発の経験

ITサービス運用/ITSMの実務経験 ITサービスの運用設計経験 運用ルール・業務プロセスの設計経験 課題整理・業務フロー整理の経験 運用実務経験 関係者との調整能力 運用設計書・手順書等のドキュメント作成能力 システム開発経験 要件定義・設計・開発・テストの実務経験 システムの保守・改修経験 ユーザーとの要件調整経験 開発プロジェクトにおける進捗・課題管理経験

AI／機械学習の開発経験5年以上、うちLLMを用いた開発経験2年以上 プロンプトエンジニアリングの体系的な知見（Structured Outputs、Function Calling、RAG、Evals設計、Agentパターン等） ファインチューニングの実務経験（データ設計〜SFT／LoRA実行〜効果検証） Python による実装力 アジャイル／スクラムでの開発経験 英語必須（ドキュメント・チャットは英語ベース。読み書きが不自由なくできること。英会話もできる方がベスト） 非エンジニアの現場担当と対話し、曖昧な課題を要件に落とせるコミュニケーション力

AIツール（Claude Code、Cursor、各種LLM、エージェントツール等）の業務活用経験（深い習熟度） 顧客（社外or社内）の業務現場に入り込み、要件定義から実装・本番運用まで一気通貫で完遂した経験 経営層・非エンジニアと対等に議論できるビジネスレベルの日本語コミュニケーション能力 事業数字・KPIへの意識（実装だけでなく事業成果に責任を持てる）

AIツール（Claude Code、Cursor、各種LLM、エージェントツール等）の業務活用経験（深い習熟度） 顧客（社外or社内）の業務現場に入り込み、要件定義から実装・本番運用まで一気通貫で完遂した経験 経営層・非エンジニアと対等に議論できるビジネスレベルの日本語コミュニケーション能力 事業数字・KPIへの意識（実装だけでなく事業成果に責任を持てる）

AI駆動開発の全体課題整理および定着化提案の経験 AWS Kiroの活用経験（同等のAI開発ツールの活用経験でも可） 開発経験

LLMを活用したシステム設計・開発経験、RAG/Vector DB/Prompt Engineeringの知見 Python（FastAPI）、TypeScript（React / Next.js）を用いた両面の開発経験 ETL / ELT、データモデリング、DWH / データレイク設計経験 PostgreSQL / PostGIS、主要クラウド（AWS / Azure / GCP）の利用経験 顧客折衝、要件整理、関係者調整の経験

模倣学習・強化学習を実機ロボットで試した経験 モーター制御、電子回路、ROSなどを用いた実機ロボットの開発経験

AI全体設計・構想および計画立案、経営層との折衝経験、プロジェクトベースでのPM遂行やAI実装

①ビジネス/コンサルポジション: ・生成AI/AIエージェントを活用した業務改革・ユースケース検討経験 ・クライアント折衝、業務要件整理・要件定義経験 ②AI設計・開発ポジション: ・生成AI/LLMを活用したシステム・AIエージェントの設計開発経験 ・RAG、プロンプト設計、API/外部ツール連携等の実装経験

Microsoft Power Platform管理センターの運用経験 Power Automate / Power Apps / Copilot Studio での開発経験 アプリ開発全般に関する知識（要件定義書、外部設計書等の作成経験） エンドユーザーやシステム担当者との折衝経験 作業スケジュール管理経験 指示に従うだけでなく、自ら考え提案・業務を推進できる姿勢

AI／機械学習の開発経験5年以上、うちLLMを用いた開発経験2年以上 プロンプトエンジニアリングの体系的な知見（Structured Outputs、Function Calling、RAG、Evals設計、Agentパターン等） ファインチューニングの実務経験（データ設計〜SFT／LoRA実行〜効果検証） Python による実装力 アジャイル／スクラムでの開発経験 英語必須（ドキュメント・チャットは英語ベース。読み書きが不自由なくできること。英会話もできる方がベスト） 非エンジニアの現場担当と対話し、曖昧な課題を要件に落とせるコミュニケーション力

ソフトウェアエンジニアとしての実務経験（6～10年）、テクニカルリーダーとしての実務経験（2～4年）、エンタープライズ向けシステムの開発・提供経験、システム設計およびアプリケーションアーキテクチャ設計経験、マイクロサービスアーキテクチャの知識・経験、Pythonおよび／またはJavaScript、TypeScriptでの開発経験、FastAPIまたは同等のバックエンドフレームワークの利用経験、REST APIの設計・開発経験、ReactおよびモダンUIフレームワークでの開発経験、LLM、RAGを活用したAIアプリケーション開発経験、SQL、NoSQLの利用経験、Docker、Kubernetes、Terraform、CI/CDの利用経験、AWS、Azure、GCPの利用経験、テスト駆動開発（TDD）の経験、単体テスト、結合テスト、E2Eテストの経験、IAM、OAuth2、APIセキュリティの知識、Prometheus、Grafana、OpenTelemetryの利用経験、Agile／Scrum開発経験、日本語：ネイティブレベル、英語：ビジネスレベル

秘書の経験 営業事務の経験 PMOとしてステークホルダーとの折衝、調整、会議運営等の経験

コンサルティングファーム、SIer、事業会社の企画・改革部門等における、企業変革・業務改革・DX・IT導入プロジェクトの推進経験 顧客または社内の経営層・部門責任者へのヒアリングを通じて、課題を構造化し、実行可能な施策に落とし込んだ経験 複数の関係者を巻き込み、プロジェクトを実行・推進した経験 顧客折衝・資料作成・ファシリテーション経験

ITサービス運用/ITSM実務経験 運用設計経験 運用ルール・業務プロセスの設計経験 課題整理・業務フロー整理の経験 運用実務経験 関係者との調整能力 運用設計書・手順書等のドキュメント作成能力 システム開発経験 要件定義・設計・開発・テストの実務経験 システムの保守・改修経験 ユーザーとの要件調整経験 開発プロジェクトにおける進捗・課題管理経験

Power Apps / Power Automateの実務経験 Power Platformを活用した業務改善・導入支援経験

・Power Platform（Power Automate / Power Apps）の知識・利用経験 ・技術的な伴走支援、レクチャー、または研修講師等の実務経験 ・エンドユーザーや顧客に対する円滑なコミュニケーション能力

AI／機械学習の開発経験5年以上、うちLLMを用いた開発経験2年以上 プロンプトエンジニアリングの体系的な知見 （OpenAI Cookbook相当の実装パターンを実務適用できること： Structured Outputs、Function Calling、RAG、Evals設計、Agentパターン等） ファインチューニングの実務経験（データ設計〜SFT／LoRA実行〜効果検証） Python による実装力 アジャイル／スクラムでの開発経験 英語必須（ドキュメント・チャットは英語ベース。読み書きが不自由なくできること。口頭は日本語可） 非エンジニアの現場担当と対話し、曖昧な課題を要件に落とせるコミュニケーション力

Google Cloudを用いた開発経験 BigQuery利用経験 データ分析基盤・データレイク構築経験 ETL／データパイプライン構築経験 AI・LLM・AIエージェント関連経験

・フロントエンド／バックエンド／インフラを横断したフルスタック開発経験 ・要件定義、アーキテクチャ設計、実装、テスト、リリースまで一貫して対応できる方 ・顧客・業務担当者から課題や要望をヒアリングし、システムとして具体化できる方 ・既存案件のキャッチアップから追加開発・改修まで、自走して対応できる方 ・特定のプログラミング言語やFWに依存せず、必要な技術を自らキャッチアップして開発できる方 ・生成AI／AIエージェントを開発業務に活用した経験 ・Cursor、Claude Code、ChatGPT等を活用したAI駆動開発への理解・実践経験 ・テックリード等の立場で、技術選定・設計・開発方針の策定を主体的に行った経験

Webシステムまたはバックエンド領域での開発経験 ソースコードやシステム構成を理解し、エンジニアと技術的な会話ができること チケット管理、タスク管理、進捗管理の経験 開発チーム内で関係者と連携しながら業務を進めた経験 生成AIまたはAIコーディングツールの活用経験 出社対応が可能であること

・フロントエンド／バックエンド／インフラを横断したフルスタック開発経験 ・要件定義、アーキテクチャ設計、実装、テスト、リリースまで一貫して対応できる方 ・顧客・業務担当者から課題や要望をヒアリングし、システムとして具体化できる方 ・既存案件のキャッチアップから追加開発・改修まで、自走して対応できる方 ・特定のプログラミング言語やFWに依存せず、必要な技術を自らキャッチアップして開発できる方 ・Cursor、Claude Code、ChatGPT等を活用したAI駆動開発への理解・実践経験 ・テックリード等の立場で、技術選定・設計・開発方針の策定を主体的に行った経験