MLエンジニアのフリーランス案件・求人一覧

ブロックチェーン RWA アセットマネジメント スマートコントラクト リスク管理 運用戦略 Python

コンサルティング経験（業務分析・業務整理・BPRなど、クライアントの業務を構造化し改善提案を行った経験） AI/データ領域の業務経験（機械学習、データ分析、BI導入、データ基盤構築、CDP活用など、AI・データ活用に関わるプロジェクト経験） AX（AI Transformation）戦略立案経験（企業のAI活用戦略の策定、ロードマップ作成、組織変革の推進経験）

・PythonによるAI/機械学習・データ処理開発経験 ・クラウド（GCP/AWSなど）を用いた実装・運用経験 ・Git/GitHubを用いたチーム開発経験 ・LLM（OpenAI APIなど）の利用経験

・Power Platformの深い知識・開発経験: Copilot Studio / Power Automate / Power Apps のいずれか、または複数を活用した実務経験 ・技術伴走の経験: 開発のレクチャー、コードレビュー、技術的な壁打ち相手としての対応ができる方

SQLを用いた分析用データマートの開発/運用経験（要件定義・設計含む）3年以上 クラウドDWH（Azure Databricks／Amazon Redshift／BigQuery）の利用経験　3年以上 大規模データのハンドリング経験 Webシステムに関する基本理解および業務開発経験

WebサービスまたはSaaSプロダクトにおけるプロダクト開発経験 プロダクトマネージャー、プロダクトオーナー、エンジニア、またはそれに準ずる立場で、要件定義からリリースまでを推進した経験 エンジニア、デザイナー、Bizメンバーと協働しながら、仕様設計や優先順位付けを行った経験 ユーザー課題を起点に、仮説立案、検証、改善を行った経験 技術的な制約や実装方針を理解し、エンジニアと具体的な議論ができること 不確実性の高い0→1フェーズにおいて、自ら論点を整理し、前に進められること 事業成長やユーザー獲得を見据えて、プロダクトの優先順位を考えられること

SAP MM（購買管理）モジュールに関する実務経験・知見 コンサルタントスキル（相手視点に立った検証、資料準備、ヒアリング能力） ドキュメンテーションスキル（Excel、Word、PowerPointを用いた資料作成） 顧客や関係者との日程調整、メールやり取りなどを円滑に行える高いコミュニケーション能力

React、TypeScriptを用いた、クラウド基盤でのシステム開発プロジェクトの経験 要件定義書や設計書のドキュメント作成および整備の経験 顧客折衝・仕様調整などの実務経験 PJの課題管理、進捗管理、タスク整理の実務経験 エンジニアのタスク進捗やリスクを適切に把握・管理した経験 多職種（エンジニア、デザイナー、QA等）と会話してプロジェクトを推進した経験 設計成果物の受け入れ、テスト仕様確認、IT/STの打鍵などのご経験 チームと協調して実務をこなせる柔軟性・スタンス フルアサイン（稼働100%）にて即日入場が可能な方 20代後半～30代前半の方

Python AWSまたはAzureを用いた開発経験 AIまたはデータ分析モデルの実装経験 インフラまたは金融系等の高度なセキュリティ要件を満たすシステム設計の知見 電力・ガス等のエネルギー業界でのシステム開発経験

Webアプリケーション開発経験 AIを活用した開発効率化の知見・経験 要件定義～設計・開発まで対応可能な方 顧客側業務有識者と連携して推進できるコミュニケーション能力

生成AI/LLMの実務経験（Claude API、ChatGPT API等を用いた業務システムへの組み込み経験）、要件定義〜設計〜実装〜運用まで一気通貫で推進できる方、少人数チームでの自律的な作業推進が可能な方、AIで何ができて何ができないかを判断し、適切なツール選定・提案ができる方

データ/AIアーキテクチャの設計・構想経験（情報アーキテクチャ、データモデリング、グループ横断のデータ連携・活用のグランドデザイン）、iPaaS/ERP等を含むデータ連携基盤のアーキテクチャ検討・技術選定・構成設計の経験（自ら実装するのではなく、方式・構成・ガバナンスを設計し意思決定できる）、顧客上位層・ステークホルダーマネジメント経験（要件整理・優先度調整・合意形成・資料作成）、コンサルファーム経験（出身/アンダー）

PythonによるAI/機械学習・データ処理開発経験 クラウド（GCP/AWSなど）を用いた実装・運用経験 Git/GitHubを用いたチーム開発経験 LLM（OpenAI APIなど）の利用経験

WebアプリケーションやAIシステムにおける 上流工程（要件定義・基本設計）の実務経験 顧客の要望・仕様を正確にヒアリングし、具体的なシステム実現・構築へ落とし込める高いコミュニケーション能力と設計力 既存のソースコードを解析し、本番稼働に向けたボトルネックや問題点を抽出・提案できる確かな技術的知見 受け身ではなく、プロジェクトの課題に対して 主体的に行動・提案ができる姿勢 生成AI（LLM）やAIエージェント等の最新技術に対する強い興味・関心と学習意欲

・Webシステム開発の実務経験5年以上 ・開発プロジェクトリーダーの経験（要件定義、メンバーへのタスク割り振り、マネジメント） ・基本設計、詳細設計、および設計レビューの経験 ・AWSに関する一定の知識 ・AI駆動開発の経験（※実務未経験でも可） ・待ちの姿勢ではなく、プロジェクト遂行に向けて主体的に行動できること

Java / Spring Boot、Spring Frameworkでの開発経験 DI、AOP、REST APIに関する基本的な理解 RDBMS、SQLの実務経験 クエリチューニング、スキーマ設計への理解 MyBatis、JPA等を含むORM / データアクセス技術の経験 既存コードやドキュメントから業務仕様を読み解く力 日本語ドキュメントを正確に読みこなせること Spring Batch等を利用したバッチ処理、または類似する非同期処理の経験 JUnit / Spock等によるテストコード作成経験 HTML / CSS / JavaScriptの基礎知識 AngularJS 1.xの既存コードを読んで修正できること TypeScript、モダンJavaScriptでの開発経験

ITシステム開発プロジェクトの推進経験 (PMOなど) システム脆弱性対応における一般的な知見 資料作成スキル (課題・論点整理やロードマップ作成、会議の設計・運営など) C言語に精通していること

Java（Spring）での開発経験（5年以上） OpenAI、GitHub Copilotなどを用いたAI駆動開発経験（1年以上） 要件定義～設計～開発～テストまで一連の工程理解

生成AIプロダクト開発経験 TypeScript/Pythonによる開発経験 React/Next.js/NestJSの開発経験 AWS・Azureのクラウド環境構築・運用経験 PostgreSQLを用いた開発経験 Docker/Terraformのインフラ構築経験 Azure OpenAI(GPT)/AWS Bedrock(Claude)のLLM活用経験 Cursor/ClaudeCodeのAIコーディングツール活用経験

Python、各種LLM、AIツール 医療・製薬、製造、建設、公共/自治体いずれかの業界におけるプロジェクトマネジメントまたはコンサルティング経験（HR・Sales業界も歓迎） 業界知見を持ちながら対顧案件にも入り込めること（アドバイザリー主体ではない） 業界の品質保証・生産・研究など業界内部門との関与実績 AI領域に関する実務経験

システム開発におけるコンサル・課題解決経験 システム設計・DB設計の経験 小規模会社の開発案件に携わった経験

- クラウド上でのインフラ構築経験 - クラウドインフラの運用経験（目安：3年以上） - AWSを活用したサービスの設計・構築経験 - Terraform などIaCを用いたインフラ管理経験 - バックエンドアプリケーションの開発経験

顧客や現場に入り込み、課題を発見・整理・提案した経験 曖昧な状況でも、自ら仮説を立てて前に進めた経験 顧客や現場メンバーと信頼関係を築けるコミュニケーション力 生成AIやAIツールへの強い関心、または実務での活用経験 アニメ、映像、クリエイティブ制作領域への興味とリスペクト

Salesforce（Data Cloud（Data360）、Marketing Cloud、Service Cloud、Apex、Agentforce、LWC、SOQL）、Informatica、Tableau、データモデリング、SQL、Tableau Prep、Tableau Desktop、Tableau Cloud、Tableau Pulse、Tableau Prep Conductor、Tableau カタログ

Go経験 事業会社での開発PM経験（プレマネ寄り） Webサービス開発経験（5年以上） プロジェクトマネジメントまたはチームリード経験（3年以上） 要件定義〜運用のエンジニアリング一連の経験 異なる職種（PM/デザイナー/セールス等）との協働経験 日本語能力試験N1相当 AIコーディングエージェント（Claude Code/Codex等）を活用し自ら実装した開発実務経験

Playwrightを使ったPythonなどでの自動化スクリプト作成経験。 自動化を進めるにあたり1人称で進めることができる人。 曖昧な自動化の要件の整理。 自動テストの計画から設計、実装、運用の経験。 なんらかのAIを活用した業務効率の経験。

プロジェクトリーダー立場で顧客（エンドユーザ企業担当）と直接交渉できること 作業者クラスへの作業指示及び作業結果確認、その他関係者と情報共有できること セキュリティガイドライン・ポリシー策定の実務経験があること 顧客工場や機器等を確認後にセキュリティリスク分析できること 顧客が国内工場をお持ちのため国内出張が可能であること（頻度は１泊2日／月1回） 勤務場所は都内顧客企業（三鷹）に最低週１回出勤できること

LLM を用いたアプリケーション開発の実務経験(RAG / エージェント / 構造化出力 のいずれか) Python でのバックエンド / アプリ開発経験と、型を意識した設計 AI の出力品質を自分で評価・改善する設計力 API・ドメインロジックを構造化して実装できること

対象業界(医療・製薬、製造、建設、公共/自治体 ※HRやSales業界でも歓迎)におけるプロジェクトマネジメント、またはコンサルティングのご経験。AI領域に関する実務経験。

コンサルティング経験（業務分析・業務整理・BPRなど、クライアントの業務を構造化し改善提案を行った経験） AI/データ領域の業務経験（機械学習、データ分析、BI導入、データ基盤構築、CDP活用など、AI・データ活用に関わるプロジェクト経験） AX（AI Transformation）戦略立案経験（企業のAI活用戦略の策定、ロードマップ作成、組織変革の推進経験）