MLエンジニア×リモートワーク・在宅可のフリーランス案件・求人一覧

Snowflake設計/開発経験 SQLによるデータ加工経験 データマート設計/構築経験 顧客折衝または要件整理

Python（FastAPI等）を用いた商用サービスの開発経験 LLM（GPT-4,Claude 3等）を活用したRAGパイプライン、またはAI Agentの実装経験 日本語ネイティブレベルの精緻なテキストコミュニケーション能力

BtoB SaaSプロダクトにおけるPdM経験 顧客業務フローを理解し要件整理ができる能力 エンジニアと仕様レベルでコミュニケーションができる方

プロダクトの定量データを活用した分析実務経験 データ分析に基づくプロダクトのグロース・改善施策の企画・実行経験 WebサービスまたはアプリにおけるPdM/プロダクトマネジメント経験 開発チーム（エンジニア・デザイナー）とのコミュニケーションおよびプロジェクト推進スキル

Copilot Studioを活用した実装経験

仕様調整、開発ベンダーとの各種調整および進捗管理、設計書、テスト仕様書など成果物のレビュー、受入テスト（UAT）の計画策定および実施、案件計画、進捗・課題・品質・リスク管理、関係部署との各種調整およびプロジェクト推進、リリースに向けた各種支援

LLMを含むAI技術を活用したプロダクト開発経験 TypeScript または Node.js を用いた開発実務経験（3年以上） Pythonを用いた開発実務経験 React を用いたSPA開発経験 AIコーディングを使いこなすことができる方（特に、バイブコーディングの欠点を理解し、品質の高いコードを責任を持って書ける方） 設計〜実装まで一気通貫で自走できるスキル

システム間インターフェース（API、ファイル連携等）の設計・開発・実装実務経験　3年以上 外部システム・他社システム担当者に対するIF仕様のヒアリング、仕様差分の抽出・整合性調整、および折衝の実務経験 IF定義書、シーケンス図、API仕様書等のドキュメント作成能力 関係各所（接続先チーム、顧客、内部開発チーム）との積極的なコミュニケーション能力

テックリード、リードエンジニア、または同等ポジションでの経験 生成AI、LLM、RAG、AIエージェントを活用したプロダクト開発経験 Webアプリケーションの設計/開発/運用経験　3年以上 TypeScriptを用いたWebアプリケーション開発経験　3年以上 フロントエンド/バックエンド双方に携わった開発経験　5年以上 React/Next.jsを用いたフロントエンド開発経験　3年以上 Node.js/TypeScriptを用いたバックエンド開発経験　3年以上 要件や仕様が未確定な状況から、関係者と議論し設計/実装を進めた経験 技術課題や障害に対する原因調査/恒久対応の経験 Git、Docker、DB、クラウド環境を利用したチーム開発経験 コードレビュー/設計レビューによる品質改善経験

Azure環境の設計・構築経験 Azure、Bicep、IaCに関するスキル・知見 Azureのマネージドサービスを組み合わせた基盤構築経験 認証・認可、ネットワークおよびクラウドセキュリティの設計経験 Azure Monitor、Application Insights、Log Analytics等を利用した監視基盤構築経験 障害検知、アラートおよび運用自動化に関する実務経験

Pythonを利用した機械学習・画像処理・検索システム等の実装経験 PyTorch等を利用したDeep Learningモデルの実装・利用経験 Embedding / Vector Searchに関する知識または実装経験 実データを用いて仮説 → 実装 → 評価 → 改善のサイクルを自律的に回した経験 PoCだけでなく、モデルや検索ロジックをプロダクション環境へ導入した経験 Git / Docker / Cloud環境を利用したソフトウェア開発経験

システム開発の実務経験3年以上(Pythonによるデータ処理、AIモデルの組み込み、クラウドインフラ構築などの経験) ITコンサルティング、PMO、またはカスタマーサクセス(エンタープライズ向け)での顧客折衝経験 生成AI・データ利活用に関する知識(LLMの特性理解、プロンプトエンジニアリング、RAGやAIエージェントの仕組みへの理解) 顧客の現状業務フロー(As-Is)をヒアリングし、AIを組み込んだ効率的な業務フロー(To-Be)を設計・提案できる能力

・システム開発の実務経験3年以上（Pythonによるデータ処理、AIモデルの組み込み、クラウドインフラ構築などの経験） ・ITコンサルティング、PMO、またはカスタマーサクセス（エンタープライズ向け）での顧客折衝経験 ・生成AI・データ利活用に関する知識（LLMの特性理解、プロンプトエンジニアリング、RAGやAIエージェントの仕組みへの理解） ・顧客の現状業務フロー（As-Is）をヒアリングし、AIを組み込んだ効率的な業務フロー（To-Be）を設計・提案できる能力

本件の作業内容が対応できるスキル 週2-3回程度の対面MTG

4名以上の開発チーム、または複数が関わるプロダクトにおいて、テックリードまたはそれに準ずる役割として、技術選定・アーキテクチャ設計・設計方針の決定・コードレビューを主導した経験(2年以上)。現在も自らコードの実装・レビューに継続して関わっている方（個人開発・単独案件が中心の期間は該当としません）。TypeScriptを用いた、React / Next.jsのフロント開発を含む設計・実装の実務経験。PostgreSQLまたは同等のRDBを用いた、設計・運用・改善の実務経験。生成AI・LLMを活用したプロダクト、またはAI機能を組み込んだWebアプリケーションにおいて、設計・実装・運用改善のいずれかに関わった経験。B2B SaaS、業務システム、または顧客向けWebプロダクトにおいて、技術課題・不具合・技術的負債を単発対応で終わらせず、恒久的な改善につなげた経験。日本国内に在住し、月160時間を目安に平日日中フルコミットできる方。

RAGおよびAIエージェント等を活用した業務アプリケーションのアーキテクチャ設計経験 主要クラウド（Azure、AWS、Google Cloudのいずれか）における生成AI基盤・サービスの構築または運用経験 業務課題に対するAI適用可能性の評価（技術実現性評価）および非機能要件・技術制約の整理経験 設計・開発フェーズにおける工数・期間・体制の概算見積作成経験

Databricks, データガバナンス, AI精度改善, SQL, Unity Catalog, データ品質, 権限管理, メタデータ管理, データリネージ, 生成AI, 対話型AI, Text-to-SQL, 対話型データ分析

・AWSでのアプリケーション設計・構築経験 ・要件定義など上流工程の経験 ・業務課題をもとにAI活用を企画・提案した経験 ・関係者と円滑に調整・推進できるコミュニケーション力

システム開発または運用プロジェクトの実務経験 PM／PMOとして、進捗・課題・リスクを整理し、可視化・推進した経験 業務部門と開発ベンダーの役割分担を理解し、双方を巻き込んで調整した経験 スケジュール、課題管理表、会議資料などのドキュメンテーションスキル 課題の指摘だけでなく、解決策や進め方を提案できること 役割や業務が十分に整備されていない状況でも、当事者意識を持ってやり切れること

LLMの知見(transformerの原理の理解など) データ分析の実務経験 webアプリケーションの開発経験 Unix, git, docker, データベースなどのソフトウェアエンジニアとしての基礎技術の利用経験 RAGまたはAIエージェント（ReActなど）の設計・実装経験 Pythonを用いた実務レベルの開発経験、および標準ライブラリを用いたアルゴリズム・データ構造の実装能力

AIを活用したシステムやエージェントの開発・実装経験 AIの仮説検証および実業務への組み込み推進経験 社内関係部署と円滑に連携し、定着化を進められるコミュニケーション能力

・Pythonを利用した機械学習・画像処理・検索システム等の実プロダクト実装経験 ・PyTorch等を利用したDeep Learningモデルの実装・利用経験 ・Embedding / Vector Searchに関する知識または実プロダクトでの実装経験 ・モデルや検索ロジックをプロダクション環境へ導入した経験 ・Git / Docker / Cloud環境（GCP等）を利用した開発経験 ・大卒以上の学歴をお持ちの方

AI全体設計・構想および計画立案 経営層との折衝経験 プロジェクトベースでのPM遂行やAI実装

業務用システムの開発・保守経験5年以上 稼働中サービスにおける問合せ、障害、課題等の調査、解決に主体的に取り組んだ経験 顧客または社内関係者への調査結果・対応方針・進捗の説明、問い合わせ対応、調整を行った経験 進捗管理、レビューなど、チームをリードした経験

MS365Coplilot活用経験(自ら業務で活用しユースケースを創出可能な能力） Copilot Studio活用経験（同上） Power Platform（同上） コミュニケーション力(依頼者から要件を吸い出して整理し言語化できる能力)

役割に記載の業務経験(1年以上) 指示待ちではなく、1人称で動ける方(主体的に推進できる方) 複数タスク・案件を整理し、優先順位をつけて対応できる方 開発経験(5年以上) PL経験 要件定義からのご経験 メインフレーム開発経験 or 生保案件のご経験(※どちらかあれば可) ※年齢~40歳頃までの方は長期参画頂く中でキャッチしてもらえば良いので、メインフレーム・生保未経験でも可。

・生成AIを業務アプリへ実装し、本番運用まで対応した経験 ・C#, Python, React を用いた開発経験（うち1つは自学も可能） ・業務改善系のプロジェクトにおけるリード経験 ・AWSの設計/構築のご経験 ・テックリード（技術選定、技術フォロー、SE/PG管理、関係者調整 等）のご経験

・ソフトウェア開発の実務経験 ・新領域を自ら学び、形にできる学習意欲 ・不確実なテーマを探索し、半年〜1年かけて形にできる力 ・日本語での流暢なビジネスコミュニケーション（目安：日本語能力N1以上） ＜LLM・生成AI領域＞ ・LLMを使った開発の経験（業務での社会実装、または個人開発レベルでも可） ＜CV・画像領域＞ ・コンピュータビジョン／画像処理の実務経験、または深い理解（古典的画像処理〈前処理・特徴抽出等〉に加え、CNN等のニューラルネットワークモデルの理解） ※上記いずれかの領域を満たしていれば応募可能

テックリード、リードエンジニア、または同等ポジションでの経験 生成AI、LLM、RAG、AIエージェントを活用したプロダクト開発経験 Webアプリケーションの設計/開発/運用経験 3年以上 TypeScriptを用いたWebアプリケーション開発経験 3年以上 フロントエンド/バックエンド双方に携わった開発経験 5年以上 React/Next.jsを用いたフロントエンド開発経験 3年以上 Node.js/TypeScriptを用いたバックエンド開発経験 3年以上 要件や仕様が未確定な状況から、関係者と議論し設計/実装を進めた経験 技術課題や障害に対する原因調査/恒久対応の経験 Git、Docker、DB、クラウド環境を利用したチーム開発経験 コードレビュー/設計レビューによる品質改善経験

Webアプリケーション／システム開発経験 APIを利用したシステム連携経験 生成AI／LLMを利用した開発知識または経験 要件から実装方法を考え、自走して開発を進められる方 新しい技術をキャッチアップし、実装へ落とし込める方