MLエンジニア×リモートワーク・在宅可の案件

Pythonを用いたバックエンド開発のご経験3年以上 Rust、Go、TypeScript（Node..js）のいずれかの用いたバックエンド開発のご経験 AIやLLMを用いたWEBサービス開発のご経験

業界経験8年以上 チーム開発の経験（コードレビュー） ソフトウェアアーキテクチャへの深い理解（Clean Architecture、DDD、SOLID原則など） テスト駆動開発（TDD）の実践経験・思考 コードレビュー・設計レビュー能力 AI駆動開発への適応力 データ構造やアルゴリズム、デザインパターンなどの会話ができる方 新しい開発手法（AI駆動開発、SpecDrivenDevelopment）の確立に、実験的に取り組める方

一人称でのLLMファインチューニングおよびRAG構築実績 プロンプトエンジニアリング高度最適化／検証経験（評価指標策定含む） GCP／Azure／AWSいずれかにおけるAIサービス構築・利用経験 Python（Pandas等によるデータ加工／API連携）の高度実装スキル アジャイル開発でのプロトタイプ構築リード経験

ServiceNow資格保有、またはServiceNow開発経験（設計／実装）3年以上 ※参画前に「ServiceNow Administration Fundamentals Admin」資格取得必須 Javaによるシステム開発経験（設計／実装）2年以上 アプリ開発プロジェクト参画経験 リーダー／サブリーダー経験 ServiceNow全般の設定対応が可能な方

生成AIに関するプロジェクトリード経験 AWS構築経験（Lambda等の改修対応可能なレベル） Python等の技術スキル ベンダーとのコミュニケーション、および第三者視点での助言が可能な方 各部署とコミュニケーションを取りながら推進できる方 システム改修検討時などに、自ら手を動かして確認・検証できる方

Webアプリケーションの実務開発経験（2年以上） AI駆動開発の経験 Python/PHP/TypeScriptなどでの開発経験 AWSやGoogle Cloudなどのクラウドを用いた開発経験 AIネイティブな環境において、行うべきタスクを理解し自ら行動できる方 進捗報告などのドキュメント制作経験

Azureネットワーク設計・構築経験(例：VNet/サブネット、Azure Firewall、PrivateEndpointなど） その他Azure製品構築・設定経験　例）Azure ADLS Gen2、Key Vaultなど Azureデータ基盤プラットフォームの設定・構築経験(例：Microsoft Fabric（OneLake/ Warehouse / Power BI）、Azure Databricksなど) 大規模エンタープライズ案件におけるベンダーやクライアントとのインフラ絡みのコミュニケーション経験 要件定義〜基本設計フェーズでの成果物作成経験（インフラ構成図、非機能要件定義等）

toC向けWebサービス/スマホアプリ開発におけるPM・開発ディレクション業務の経験（3年以上） 複数の開発プロジェクトを同時に担当し進行した経験 他部門のステークホルダーとの調整、折衝、合意形成を自身で推進した経験 PdMやエンジニア、デザイナーとの協業と各メンバーのタスク管理をした経験 会議のファシリテーションやドキュメンテーションを行った経験

BtoBのシステム開発/Webアプリケーション開発プロジェクトにおけるPjM/PM/PMOの経験が3年以上 顧客や社内開発チーム、外部パートナーなど複数ステークホルダーとの調整経験 WBS作成、進捗管理、課題管理、リスク管理、会議体運営の経験 開発チームと会話し、仕様・実装・スケジュール上の懸念を把握して、必要な調整・エスカレーションができること

AI／生成AIを活用したシステム開発経験 プロトタイプ／PoC構築経験 Python等を用いたAI関連開発経験 要件や企画構想をもとに、技術的な実現方式へ落とし込める方 自走して技術調査、設計、実装、検証を進められる方

ユーザー側PMO/PM経験 エンタープライズシステムの運用支援または運用管理経験 ステークホルダーへのヒアリング・要件取りまとめ経験 ベンダーコントロール経験

自社プロダクト開発におけるPdMとして5年以上の経験 0->1や1->10フェーズでのPdM経験 開発・QA・デザイナーメンバーをリードしながら協業し、チームやサービスを率いた経験 KGI/KPI運用経験 SaaSサービスやシステムについての一般的な知識 コミュニケーション・調整スキル 問題解決能力や自主性

会社に対する生成AI導入の経験があること。生成AI導入にかかる製品調査・利活用イメージやAI基盤のグランドデザイン策定・提案経験。課題整理や仮説思考、論点整理に強みがあること。AIとその利活用に関する幅広い知識。

LLMまたはVLMを活用したアプリケーション開発、またはPoCの実施経験 Pythonを用いたR&Dまたはサービス開発経験 RAG（Retrieval-Augmented Generation）の基本的な仕組みの理解 未知の技術領域（特にマルチモーダルモデル）に対する調査・検証能力

AWS環境での設計・構成検討から実装までを独力で対応できるスキル Pythonによる開発・実装を独力で対応できるスキル Linux環境での開発経験 Gitを用いたチーム開発経験 指示待ちにならず、自走して業務を進められること

Javaでの開発経験 TypeScriptでの開発経験 AWS Lambdaを用いた開発経験（言語不問）

TypeScriptを用いた開発経験5年以上 非機能要件についての見積もり能力および経験 AIツールを用いた開発経験

アプリケーション設計／開発経験5年以上 生成AI（Claude Code等）を活用した設計・開発経験

商用生成AIチャットサービスの開発、運用、保守経験（※PoCや社内ツールのチャットは除く） バックエンド開発の実務経験（5年以上） システムアーキテクチャの設計経験 Docker環境での開発経験 GitHubを用いたチーム開発経験

コンサルティングファームでのシステム構想策定から導入コンサルティング、プロジェクトマネジメント経験5年以上 戦略策定、構想策定案件におけるチームリード以上の経験5年以上 ITソリューションの企画、グランドデザイン経験5年以上 複数プロジェクトのリード経験 コンサルタントの採用、育成に携わった経験 主体的にお客様の課題を設定し、解決までを伴走できるスキル

Ruby on Railsを用いたWebアプリケーション開発経験5年以上 実運用されている複雑なプロダクトにおけるRDB設計、性能改善経験 単体テストを前提とした継続的な開発、改善経験 チーム開発において主体的にリーダーシップを発揮した経験

Pythonを用いた開発の実務経験3年以上 要件定義設計以降の経験 API開発の経験 SQLを用いたデータ抽出や加工の実務経験 AWS等のクラウド環境での開発経験 Dockerを利用した開発経験

Pythonを用いた開発の実務経験3年以上 要件定義設計以降の経験 API開発の経験 SQLを用いたデータ抽出や加工の実務経験 AWS等のクラウド環境での開発経験 Dockerを利用した開発経験

生成AIを駆使した業務効率化経験 複雑で膨大な資料を読み解く、読解力と理解力 大量のデータや仕様書を効率的に分析・整理・ドキュメント化できること データベースの基礎知識（DB構成を理解して調査をやり切れるレベル）

組織横断PMOの実務経験（複数プロダクト・複数ベンダーが絡む案件）、組織内の標準ルール策定にあたり、自発的に情報を整理し、提案できる方、昨今のAI事情に自ら親しまれている方（生成AI／エージェント等を実際にご自身で活用し、メリット・デメリットをご自身の言葉で語れる方）、組織特性に合わせて振る舞いを変えられる方、ソフトウェア開発の実務経験

AWS環境におけるインフラ設計・構築・運用経験 KubernetesまたはAmazon EKSを用いたコンテナ基盤の構築・運用経験 Terraformを用いたIaCによるインフラ構築経験 LinuxOSに関する基本的な知識と操作スキル(LinuC レベル1相当) Amazon Aurora DBの基本的な知識と、設計・構築・運用の経験 要件に基づいた詳細設計書やドキュメントの作成能力 自発的かつチーム内で積極的なコミュニケーション(報連相やDev/Bizチームへのヒアリング等)が取れる方

SOC運用設計の経験者 ・要件定義 ・SOC設計・運用手順書

コンサルティングファームにおけるマネージャー以上の経験 AI/DX戦略の立案および経営層へのドキュメンテーション・報告経験 抽象度の高い課題を構造化し、実行可能なロードマップに落とし込む能力 大規模プロジェクトのガバナンス管理・KPI設計経験

ServiceNow資格保有、もしくはServiceNow開発経験（設計・実装）3年以上 ※参画前に「ServiceNow Administration Fundamentals Admin」資格取得必須 Javaによるシステム開発経験（設計・実装）2年以上 アプリ開発プロジェクト参画経験 リーダー/サブリーダー経験 ServiceNow全般の設定対応が可能な方

生成AIに関するプロジェクトリード経験 AWSの構築経験(Lambda等の改修対応可能) Python等の技術スキル ベンダーとのコミュニケーション・第三者視点での助言が可能なこと 各部署とコミュニケーションを取りながら推進できること システムの改修検討などの際、自分で手を動かして確認できること