MLエンジニア×リモートワーク・在宅可のフリーランス案件・求人一覧

パイプライン開発/SQL,Python,Spark等の経験 AWSプラットフォームの経験 顧客の課題に寄り添い、積極的に提案・改善ができる方

・生成AI（GitHub Copilot, Claude Code等）を用いた開発の実務経験 ・顧客への業務ヒアリング～要件定義書および設計書への落とし込み、AI駆動開発の推進ができること（自分で考え、自走できるレベル） ・Java等のオブジェクト指向型言語の設計開発経験があり、一人称でソースレビューが可能なこと ・Java, AWS, Vue.js, Flutter等の使用経験（ソース読解、データ構造把握能力） ・健康面・勤怠面に問題がないこと ・前向きで柔軟な思考があり、個別PJの文化に適応できる方 ・現場メンバーと円滑に連携できる高いコミュニケーション力、プロジェクト完遂への強い意欲・スタンス

Terraformを用いたコード化によるインフラ設計・構築および運用の実務能力 AWS（特にEKSを含む主要サービス）を用いたコンテナ環境インフラの構築・運用能力

webアプリケーション開発経験10年以上 テックリード経験 AIツールを実務でフル活用し、開発プロセス自体を設計出来る方 0→1の開発経験

コンサルティング経験（業務分析・業務整理・BPRなど、クライアントの業務を構造化し改善提案を行った経験） AI/データ領域の業務経験（機械学習、データ分析、BI導入、データ基盤構築、CDP活用など、AI・データ活用に関わるプロジェクト経験） AX（AI Transformation）戦略立案経験（企業のAI活用戦略の策定、ロードマップ作成、組織変革の推進経験） SaaSプロダクトや受託開発等のプリセールス・導入支援の経験 開発経験 ※個人開発、ノーコードローコードも可

ソフトウェアエンジニアとしての実務経験（目安：3年以上、言語不問）、TypeScriptを用いた実装経験（目安：1年以上）、AIツール（LLM等）を活用し、システム構築、自動テスト（Autotest）、または業務改善を実践した経験、テスト設計、手動テスト・検証の経験（品質視点で問題を発見し、適切なテストを設計・記述できる）、ビジネス、CS、エンジニアなど、多様なステークホルダーとの円滑なコミュニケーション経験

Microsoft Copilotを活用した開発経験 プロンプトエンジニアリング（目的に応じたプロンプト設計と出力を検証しながら精度を改善した実務経験） Copilotエージェント／チャットボットの設計・構築経験 Power Platformとの連携（Power Apps / Automate）を含めた業務自動化設計 M365環境（Teams / SharePoint）を前提とした実装経験 業務要件から実装まで落とし込む実装力・指示に基づいた自走力

機械学習または数理最適化のPythonアルゴリズム実装経験（研究・個人開発・競技等は不問） AI Agent（Claude Code / Codex）を利用してのコード開発経験 論文・先行研究を読んで自力で実装に落とせること

M365（Microsoft 365）を用いた開発経験 業務アプリケーションの開発経験 顧客との要件調整・折衝経験 生成AIを活用した業務効率化への知見・興味

Webアプリケーションまたはクラウド等におけるセキュリティ診断・脆弱性診断の実務経験 HTTPなどWebアプリケーション関連技術の基礎知識 診断の実施だけでなく、診断結果の分析、対策案の検討、顧客向け報告書作成まで一連の経験 Python環境でツールの実行や簡単なスクリプト修正ができること 顧客との打ち合わせやヒアリングを主体的に実施できるコミュニケーション能力 案件の目的を理解し、一人称で推進できること（ITSSレベル4相当） 新しい技術・セキュリティ動向を継続的にキャッチアップできること

Pythonによるデータ分析経験（Web開発ではなくAI・機械学習寄り） 自発的に行動でき、一人称で作業可能な方

PLの役割で数名メンバー管理経験のある方（プロジェクト計画、課題、進捗管理の経験） C言語での開発経験が5年以上ある方（組み込み以外） Linux環境での開発経験がある方 開発ベンダとして顧客折衝の経験がある方

EC事業に携わった実務経験(Shopifyの経験をお持ちの方を歓迎します) OMS(受注管理システム)に関する知見

・SAPアドオン機能における基本設計書の作成経験 ・顧客との打ち合わせを主担当（ファシリテーター）として実施した経験 以下いずれかの開発経験 ・SAP ABAP開発経験 ・SAP S/4HANA BTPアドオン開発経験 ・フロントエンド（JavaScript／SAPUI5等） ・バックエンド（Node.js／CAP等） ・生成AI（Claude、ChatGPT等）を活用した開発に抵抗がないこと ・Claude Code、ChatGPT、GitHub Copilot等の生成AIツールを活用した開発経験

コンサルティング経験（業務分析・業務整理・BPRなど、クライアントの業務を構造化し改善提案を行った経験） AI/データ領域の業務経験（機械学習、データ分析、BI導入、データ基盤構築、CDP活用など、AI・データ活用に関わるプロジェクト経験） AX（AI Transformation）戦略立案経験（企業のAI活用戦略の策定、ロードマップ作成、組織変革の推進経験） SaaSプロダクトや受託開発等のプリセールス・導入支援の経験 開発経験 ※個人開発、ノーコードローコードも可

AIエージェントの要件定義、ユースケース洗出の経験

業務システム導入、運用経験（5年以上） 要件定義経験 ベンダーマネジメント経験 プロジェクト推進経験 ユーザー部門との折衝経験

LangGraphでのAgent構築経験 AWS Bedrock AgentまたはGCP Vertex AI Agentを活用した開発経験

生成AI/LLMを使った実装経験（RAG構築、API連携、AIエージェント/ワークフローの実装、プロンプト設計のいずれか） ノーコード/iPaaSによる業務自動化の実装経験（ワークフロー構築、SaaS連携） 何らかのエンジニア経験（設計・実装・テスト等）を有し、技術チームとのコミュニケーションがスムーズに取れること 課題・タスク管理、ドキュメンテーション、定例運営の経験

WebまたはNativeアプリケーションの設計、開発、運用経験（実務2年以上）。 Claude CodeやCodexなどのAgentic Codingを実務で活用した経験。 必要に応じて顧客と円滑な折衝ができるコミュニケーション能力。

要件整理と実装開発の両領域を経験し、その間を繋ぐブリッジ経験（FDE経験者歓迎）、顧客課題整理・業務要件整理・要件定義のいずれかの経験、Claude Codeを活用した開発経験、大規模言語モデル・AIエージェント活用経験、アジャイル開発プロジェクト参画経験

Pythonを用いたデータ処理・カスタムロジックの実装経験 外部連携を想定したAPIインターフェースの設計経験 LLM（GPT等）の特性を理解したプロンプトエンジニアリングの実務経験 LLMの回答品質に対するテスト・評価手法の策定、および精度改善の経験

システム開発（設計/実装/テスト）の実務経験（3年以上） TypeScriptでの開発実務経験（1年以上） AIを活用した業務改善や仕組み/自動テストの実践経験 テスト設計および手動テスト/検証の経験 非エンジニア（ビジネス/CS等）との円滑なコミュニケーション経験

上記、業務内容の理解が出来て、何を行うのかイメージ出来る方 生成AI/LLMの実務経験1年以上（Claude API、ChatGPT API等を用いた業務システムへの組み込み経験） 要件定義〜設計〜実装〜運用まで一気通貫で推進できる方 少人数チームでの自律的な作業推進が可能な方 AIで何ができて何ができないかを判断し、適切なツール選定・提案ができる方

ビジネス視点を持った技術選定 広告代理店系の案件経験、知見があること コミュニケーション能力（工数・リソース等を横断的に把握し、非エンジニア部門へ分かりやすく説明できる能力） Pythonを用いたWebアプリケーション、または何らかのシステム開発・運用経験（3年以上） 生成AI（LLM API）を活用した個人開発、または実務での実装経験（APIを叩いたツールの作成や、LangChain/Difyでの検証レベルで可） 変化の激しい生成AI領域に対する圧倒的な技術的好奇心とフットワークの軽さ

ソフトウェアエンジニアとしての実務経験（目安：3年以上、言語不問）、TypeScriptを用いた実装経験（目安：1年以上）、AIツール（LLM等）を活用し、システム構築、自動テスト（Autotest）、または業務改善を実践した経験、テスト設計、手動テスト・検証の経験（品質視点で問題を発見し、適切なテストを設計・記述できる）、ビジネス、CS、エンジニアなど、多様なステークホルダーとの円滑なコミュニケーション経験

対象業界（医療／製薬／製造／建設／公共等）におけるPMまたはコンサル経験 アドバイザリーというよりは、業界知見を持ちながら対顧案件にも入り込んでいただける方 業界の品質保証・生産・研究など業界内部門との関与実績のある方 AI領域に関する実務経験

AIツールを使ったエンジニアリング経験（業務効率化のエージェント作成、RAGやMCPツールを使ったエージェント構築、Claude CodeやCodex等を使用したバイブコーディングでのエージェントやアプリ作成） Webエンジニア経験3年 あるいは 開発PJの要件定義やプロダクトマネージャー経験 営業、コンサル、カスタマーサクセスのいずれかの経験 AI領域の専門性を有し、顧客・プロダクト課題の解決をリードできる、またはPdMとして新規サービスの戦略策定から要件定義・開発推進まで担える、または経営層・事業責任者クラスと対等に議論し事業戦略を推進できる（いずれか2点）

Microsoft Fabric、PowerBIの設計および導入経験 データ分析基盤およびレポーティング基盤の構築経験 生成AIとBIツール連携に関する経験 Azure Functionsを用いた開発経験（Python） EntraIDの管理経験

社内SE、情報システム部門、または業務改善部門での実務経験 Windows PC、MS365、Teams、SharePoint、OneDrive 等の基本理解 社内ユーザーからの問い合わせ対応経験 業務フローを整理し、課題を言語化できる力 Excel、PowerShell、Power Automate 等を用いた業務効率化の基礎知識 Linux、特にUbuntu 環境で動作しているバッチ処理や定期処理の基本的な理解（処理内容・ログ確認、簡単な修正相談ができる程度） kintone、Pleasanter 等のノーコード DB・ローコード DB の運用経験 生成AIを活用し、文章作成、調査、簡易コード作成、業務改善に活かせること 社内関係者と調整しながら業務を進められるコミュニケーション力