MLエンジニア×リモートワーク・在宅可の案件

生成AI（ChatGPT優先）の利用経験 Codex、Workspace Agentsなどの新機能の評価、検証経験

AI利活用支援の経験 PM経験

M365, Power Platformの保守業務経験 2,3年以上 Azure経験(AI Foundryなど) 2,3年以上 技術調査、検証等の経験 1,2年 リーダー経験 1,2年 リモートでの円滑なコミュニケーション力

① 要件定義・設計ドキュメンテーション力（最重要） ・業務要求のヒアリングから要件定義書（FRD/BRD）作成までの一気通貫経験 ・基本設計書、詳細設計書、画面遷移図、API設計書、ER図の作成実績 ・非機能要件（性能、セキュリティ、運用）の整理経験 ・ステークホルダー間の要件調整・優先度付けファシリテーション ② AI/ML プロジェクト知見 ・AI開発プロジェクトの全体像（データ収集→前処理→モデル開発→評価→運用）を理解 ・画像AI、生成AI、予測モデル等のユースケース選定・PoC設計経験 ・MLOps、AIガバナンス、モデル評価指標の知見 ・ベンダー（外部協力会社）コントロール経験 ? 検査ラボ企業が外部活用していることへの対応力 ③ プロジェクトマネジメント・コンサルスキル ・WBS作成、課題管理、リスク管理の実務経験 ・顧客向け提案資料・報告書作成スキル（PPTX/Excel） ・業務部門と開発部門のブリッジ役としての翻訳力 ・アジャイル/ウォーターフォール双方への適応

Webエンジニア、もしくはコンサルタント経験(3年以上) 要件定義、ビジネスロジック検討の経験

TypeScript、Next.jsの実務経験(3年以上) API設計・実装の実務経験(5年以上) SQL Server(複雑な結合、トランザクション制御、ストアドプロシージャ)の実務経験 マスターデータ管理(有効期間管理等)の実装経験 Claude等AIを活用した開発経験 プロトタイプ駆動による仕様変更に柔軟に対応できる高い適応力 AIを駆使して自ら手を動かし、設計からテストまで完結できる自律性 テックリードと円滑に連携し、非エンジニア(営業担当等)とも物怖じせず仕様確認ができる協調性 型安全性やビジネスロジックの正確性に対し、自ら検証・責任を持てる品質意識

大規模企業におけるQA／テスト／品質領域の変革リード経験 テスト自動化を推進し、手動テスト依存を削減した実績 自動化／AI／モダン開発手法を伴う変革プロジェクトの経験 QAプロセス／テスト自動化／モダンテスト手法に関する深い理解 開発者・テスター・アーキテクトと技術的な議論が可能なコミュニケーション力 ステークホルダーマネジメント力／チェンジ推進力（定着化推進） 複雑なQA課題を実行可能な施策に構造化する力 日英バイリンガル

Pythonを用いたバックエンド開発のご経験3年以上 Rust、Go、TypeScript（Node.js）のいずれかを用いたバックエンド開発のご経験 AIやLLMを用いたWEBサービス開発のご経験

TypeScriptを用いたフロントエンド開発のご経験が3年以上 Python, Go, Java, Node.js , Rubyのいずれかを用いたバックエンドの設計・開発・運用のご経験 MySQL、PostgreSQL、OracleDB等のRDBまたはRedis、mongpDBなどNoSQLを用いた開発のご経験 GitHubを用いたコードレビューのご経験

シニアレベルのITプロジェクトマネジメント経験 システム安定性／運用／SRE／Observabilityに関する理解 複数チーム横断の変革プロジェクトをリードした経験 SRE／Observabilityに関する技術的理解 エンジニアと技術的な議論ができるコミュニケーション能力 日英バイリンガル

SDLC全体（要件定義／設計／実装／テスト／運用／PM）を横断して改善設計できる経験 AI/LLM活用の実務設計力（ユースケース分解、プロンプト/テンプレ設計、運用設計、効果測定） 品質・リスクを踏まえた導入ができること（ハルシネーション前提のガードレール設計、レビュー工程の組み込み） セキュリティ/ガバナンス観点での要件化（機密情報の取り扱い、ログ、監査、権限設計） PoC〜本番定着までの推進力（関係者調整、教育、改善サイクル）

Goでの開発経験1年以上、Webサービスシステム設計・開発経験3年以上、Webサービス開発に必要なインフラ・ミドルウェア・通信・ブラウザ等の知識、DevOps系の知識・経験、技術への高い興味関心、新しい事柄の自発的なキャッチアップ、他職種との円滑なコミュニケーション、他者のコードレビュー経験、AI指示によるコード生成・バグ修正・テスト作成等の実務経験、生成AIツール活用経験。

SAP DRCコンサル/開発、ドイツ固有要件のPJ経験

・マルチモーダルLLM（GPT-4o Vision、Gemini 2.5、Claude等）を用いた図面・画像のデータ構造化経験【※最重要】 ・RAG構築・OpenSearch Serverless・DWHからのベクトルデータ化のいずれかの経験 ・抽出精度の定量評価と改善サイクル (プロンプト調整、前処理改善、モデル比較等) を回した経験 ・OCR×LLMによる情報抽出、CV技術（OpenCV・YOLO）の実装経験

Next.jsを用いての開発経験3年以上 Typescript用いての開発経験3年以上 Web開発全般のご経験

・大規模システムにおける技術選定や意思決定に関わった経験 ・インフラ、バックエンド、フロントエンドまでの幅広い実装経験 ・コンテナ、CI/CD、マイクロサービスなどモダン技術の実務経験 ・RDBでパフォーマンスを意識した実装経験 ・サーバーサイドをTDDで開発した経験(テスト駆動設計) ・型のある言語での開発経験

設計～テストまでの開発経験 JavaScriptの開発経験（尚可：FWを使わず、素のJavaScript経験） PowerBIの開発経験

- Power Platformを用いたソリューション提案または開発経験 - 顧客ヒアリングに基づく要件定義、およびドキュメント作成能力（PowerPoint/Excel） - 不確実な状況下でも自ら課題を見つけ、能動的に動けるプロアクティブな姿勢

Salesforce コード開発（Apex/LWC）の実務経験（3年以上目安） 要件定義や設計において、自ら提案を行い能動的に進めた経験

Pythonを用いた機械学習（回帰・分類）モデルの構築経験 自然言語処理（NLP）が必要なプロジェクトの経験 AWS環境でのシステム開発経験 Git、コンテナ技術（Docker等）の知識と実用経験

ChatGPT API／OpenAI APIの利用経験 LLMを用いた会話制御経験 Python開発経験 既存コードの解析／引継ぎ対応経験 「また話したくなる自然な会話体験」の実現に寄与できる方

Pythonで要件定義～テストの経験：2年以上 機械学習かAI関連のプロジェクト経験：年数不問 Linux環境のプロジェクト経験：年数不問 Python、機械学習/自然言語/生成AI、Linux

HubSpotを用いた実務経験(1年以上)、Marketing Hub / Sales Hub / Service Hubいずれかの深い利用経験、ワークフロー(自動化機能)の設計・設定実務経験、CRM / MAに関する基本的な知識(リード管理、ナーチャリング、パイプライン等)、要件定義または業務整理の経験、データ操作(CSVインポート・クレンジング等)の確実な遂行力

・Webアプリケーション開発経験5年以上 ・TypeScript（React/Next.js）を用いた開発経験 ・バックエンド開発経験 ・事業会社（自社プロダクト・サービス運営企業）での就業経験 ・AI活用した開発経験

・Snowflake構築経験 ・DWH/データ基盤設計経験 ・SQLを用いたデータ処理経験 ・要件定義〜設計〜構築までの一貫したご経験 ・1人称での推進経験

システム運用経験 チーム間コミュニケーション経験 ChatGPT Enterpriseの設定等の経験

・下記環境での経験がある方（複数あることが望ましい） 　HW　　 ：Power、LenovoIA、Storage、HMC、SAN-SW、TS 　VM、OS　：VMware、PowerVM、AIX、VIOS、Windows、RHEL 　APL-MW　：WAS、Db2、CICS、TX、HULFT 　運用-MW　：NIM、NBU、JP1/AJS3 　その他　：AWS ・運用業務 　　　（インシデント管理、問題管理、変更管理、構成管理、リリース管理） ・お客様と協議を進められるPL/PMクラスの方 ・システム保守運用業務経験のある方 ・IBM系製品の対応経験のある方 ・維持保守対応においてお客様とあるべき対応を協議し推進できる方 　　　※オペレータやマニュアル対応のみの方はNG ・コミュニケーションスキルの高い方

Pythonを用いた実務開発経験 RAG(検索拡張生成)のチューニング・精度向上実務経験 論文等の最新技術情報から、能動的に仮設立案・検証・実装ができる方

Go言語での開発経験 合計３年以上 SPA(React,Vue,Angularなど)での開発経験 合計１年以上 基本設計の実務経験 合計１年以上 業界経験5年以上（研修期間除く）

生成AI/自然言語処理/データ移行の経験 AIモデルのファインチューニング、RAGのためのベクトル化実装、ETL設計、クラウド活用 システム要件と業務内容を理解し、プロトタイプ開発ができること