MLエンジニア×フルリモートのフリーランス案件・求人一覧

顧客折衝・仕様調整などの実務経験 現場プロジェクトにおける課題管理、進捗管理、タスク整理の経験 多職種（エンジニア、デザイナー、QA等）との円滑なコミュニケーション・プロジェクト推進力 自らも手を動かせるSEとしての実務経験（設計成果物の受け入れ、テスト仕様確認、IT/STの打鍵など、幅広い対応が可能な方） 自身のやり方に固執せず、個別PJの文化やプロセスに適応し、チームと協調して実務をこなせる柔軟性・スタンス フルアサイン（稼働100%）にて即日入場が可能な方 20代後半～30代前半の方（イメージ） ※指示を出すだけのマネジメント専門（シニアPM層）の方はマッチいたしません。

組込みシステムまたはWebサービス領域でのQAエンジニア経験（いずれか5年以上） 10名以上のQAチームにおけるリーダーまたはマネージャー経験 AIを使用してソフトウェアテストを実施した経験

L2/L3設計構築経験 構成図作成経験 基本設計経験

toCまたはC2Cプラットフォームにおける実務経験 SNSを活用した開拓(営業・スカウト等)またはそれに類する業務経験 イベント企画やコミュニティ施策等を用いたサービス活性化の実績 少人数チームのマネジメント、またはリーダー経験 自己所有のPCにて業務対応が可能な方(PCの機種指定なし)

エンタープライズ顧客との対話による要件定義・仕様策定経験 AI・画像処理など先進技術を用いたプロダクト開発経験 5人以上のメンバーを率いてプロダクト開発プロセスに責任を持った経験

技術選定などのテックリードの経験、Web開発の実務経験（5年以上）、JavaもしくはKotlin（Spring Boot）を用いたチーム開発経験、コンテナ技術の利用、運用経験、CI/CDの設計、改善、運用経験、モニタリングの設計、開発、運用経験、IaCによるクラウド環境の運用経験、AWSによるパブリッククラウドの設計、運用経験

Pythonを用いたプログラミング実務経験（2年以上） 機械学習モデルの実装経験 専門知識を持たない顧客に対し、技術的な内容を分かりやすく説明できる高いコミュニケーション能力 製造業、物流業、小売業などのレガシーな業界における、バラバラなExcelデータのクレンジング実務経験 BtoB SaaS、またはIT企業におけるカスタマーサクセスやテクニカルサポート、DXコンサルティングの実務経験 スタートアップやベンチャー企業における、データ分析フローの「型化・仕組み化」の経験

・Ruby on Rails を用いた Web アプリケーション開発の実務経験（3年以上） ・要件定義・基本設計フェーズからのプロダクト開発経験（3年以上） ・多数のステークホルダーを巻き込み、円滑に調整・進行できるコミュニケーション能力 ・自ら手を動かして実装できること（PoC・技術検証〜機能実装） ・AWS（クラウド環境）の知識・経験、Terraform 等による IaC 化の経験 ・生成AI等を活用した PoC・開発経験

コンサルティングファームでのシステム構想策定から導入コンサルティング、プロジェクトマネジメント経験（5年以上） 戦略策定、構想策定案件におけるチームリード以上の経験（5年以上） ITソリューションの企画、グランドデザイン経験（5年以上） 複数プロジェクトのリード経験 コンサルタントの採用、育成に携わった経験 主体的にお客様の課題を設定し、解決までを伴走できるスキル

Microsoft 365、Power Platform 実装・構築経験（実装力重視）、M365（Copilot/Copilot Studio／Power Platform）を活用したエージェント開発経験、M365（Copilot/Copilot Studio／Power Platform）の活用・実装、M365（Copilot/Copilot Studio／Power Platform）に関する実装・技術的な知識、DX系導入実装経験

テックリードまたはプレイングマネージャーとしての実務経験（目安2年以上）、Ruby on RailsでのWebアプリケーション開発経験（目安5年）、TypeScript（React）でのフロントエンド開発経験、5名程度のチーム規模でのリーダー経験、他メンバーへのコードレビューを通じた品質管理の経験、MySQLやRedis環境での開発経験

顧客折衝経験（ヒアリング〜提案〜合意形成） 「使う人の感情」を起点に体験を設計できるUX設計思考 指示を待たず、自分で考えて動ける自律性

LLM を用いたアプリケーション開発の実務経験(RAG / エージェント / 構造化出力 のいずれか) Python でのバックエンド / アプリ開発経験と、型を意識した設計 AI の出力品質を自分で評価・改善する設計力 API・ドメインロジックを構造化して実装できること

Azure上での開発経験（App Service / Functions / Foundry 等）、AI / 検索システムに関する基礎理解（RAG / ベクトル検索 等）、データ基盤構築に関する基礎理解、要件・課題を整理して説明できるコミュニケーション力/資料作成力

パブリッククラウド(AWS, Azure, GCP)を活用したJavaまたはC#を使用したWebアプリケーション開発をPL以上の役割で推進した経験（直近3年以内が望ましい。Pythonも可ですがJava、C#優遇） 中～大規模アプリケーション開発（社員規模1000名以上の組織向け等）のリーダーとしての就業経験 現行システムの調査・分析から、システム構成図の作成、要件定義、技術選定までを独力で完遂できる能力 マイクロサービスやAPI連携を前提とした、スケーラビリティと可用性の高いシステム設計経験 AI駆動開発経験（業務でAIを利用して開発を進めた経験） 案件内容の内容を顧客とディスカッションしながら主担当として推進できる方 勤怠良好で、素直に主体的に業務に取り組める方

クラウド上でのインフラ構築経験 クラウドインフラの運用経験（目安：3年以上） AWSを活用したサービスの設計・構築経験 Terraform などIaCを用いたインフラ管理経験 バックエンドアプリケーションの開発経験

LLM/VLMの評価・プロンプトチューニングまたは関連プロジェクト経験 少数データでの物体認識（zero/one/few-shot）または画像処理モデル開発経験 以下いずれか：NLP修士＋実務3年以上／NLP実務3年以上＋LLM/VLM経験／LLM/VLM経験1年以上

Dynamics365（Customer Service）での開発経験 コミュニケーション能力ある方 PowerPages または PowerAppsモデル駆動経験3年以上

AWS SageMaker 等を活用した機械学習サービスによるシステム設計・実装経験

・標準カスタマイズ経験 （ページレイアウト、フロー、オブジェクト定義、権限設定など共通的なSalesforceの構築作業、オブジェクト定義など） ・Apex、LWC開発（JavascriptのES6以降の体系的知識） ・詳細設計レビュー経験

AWS SageMaker などのクラウド上の機械学習サービスを活用したシステム設計・実装経験 データ前処理、学習、評価、推論、再学習を含む機械学習パイプラインの構築経験 API、バッチ処理、データ基盤、ストレージ、監視などを組み合わせたアーキテクチャ設計経験 本番運用を想定したモデル管理、デプロイ、監視、ログ収集、障害対応、性能改善の知見 MLOps、CI/CD、IaC、コンテナ、権限設計、セキュリティに関する実務経験 要件整理からアーキテクチャ設計、実装、テスト、運用設計まで一貫して対応できる方

Webアプリケーションまたはソフトウェア開発経験5年以上 テックリード、リードエンジニア、PM、PdM等としての技術課題解決経験 要件定義、設計のリード経験 大規模サービスでの技術選定経験 アーキテクチャ設計経験 複数エンジニアを技術的に牽引した経験 AI駆動開発に関するリテラシー ビジネスレベルの日本語力

AIガバナンスの方向性を踏まえながら応用機能開発チームをマネジメントできる方 LLMの出力統制、ハルシネーション対策、AI倫理、責任あるAI、リスク管理等に関する知見 LLMOpsの構築および運用経験 LLM品質モニタリング、評価基盤、プロンプト管理等の経験 基盤領域と応用機能領域の親和性を理解し、チーム横断で推進できる方 中～大規模案件におけるPLまたはテックリード経験 技術とビジネスの両面を踏まえたコミュニケーション能力

Webシステム開発における要件定義~基本設計の経験 生成AI(GitHub Copilot、Claude等)を活用した開発経験 設計書レビュー経験(第三者レビュー含む)

Marketing Cloudの導入や実装経験 ナーチャリング／シナリオ設計経験 データ設計・スコアリング知見 PoC 推進経験

Python（FastAPI）、TypeScript（Next.js）を用いた開発経験 クラウド開発・運用の基礎知識（監視・モニタリング、スペック調整など） REST API と GraphQL API の深い理解（設計・実装） CI/CD の構築・運用経験 非機能テスト（性能、セキュリティなど）の経験 AIドリブンな開発への理解・関心

Azure環境におけるアプリケーションまたはインフラ開発経験 Python等を用いたAI／LLMアプリケーションの実装経験 基本設計～実装～テストまで一人称で対応可能な方 生成AIによるコード生成を活用しながら高品質な実装ができる方 【基盤領域 必須】 Microsoft Fabric、Microsoft 365（A365）、AIゲートウェイ等の知識および実装経験 統合AI基盤全体のアーキテクチャを理解した上で設計・実装できる方 AzureサービスのIaC化経験 CI/CDパイプライン構築経験 複数サービスを組み合わせた基盤構築経験 【応用機能領域 必須】 AIガバナンス（テックリード）が作成した設計をもとに開発・テストを実施できる方 フロントエンド、バックエンド、Azureリソースを含むアプリケーション構築経験 アプリ開発テンプレートの作成または整備経験 LLMアプリケーション、RAG、AIエージェント等の実装経験 PythonおよびTypeScript／JavaScriptでの開発経験

中規模以上のデータ基盤構築プロジェクトにおけるPL経験 Microsoft Fabric、Azure Synapse Analytics、Azure Data Factory、Azure Databricks等を活用したデータ基盤設計・構築経験 ETL／ELT、データレイク、データウェアハウス、データメッシュ等のアーキテクチャ選定経験 パフォーマンス、可用性、セキュリティ等の非機能要件を考慮した設計経験 顧客要件をヒアリングし、データモデリングへ落とし込んだ経験 顧客折衝およびプロジェクト推進経験

本プロジェクトで構築する統合AI基盤のコンセプト（統合ポータル整備／アセット価値最大化／統合ガバナンス／意味中心アーキテクチャ）を理解し、それを実現するアーキテクチャを設計・記述できる方 AIカタログ基盤、オントロジー基盤、統合ポータルUX等の応用機能領域において、前例の少ないテーマに対してゼロベースでアーキテクチャ素案を検討できる方 AIガバナンス、データガバナンス領域におけるアーキテクチャおよびガバナンス方針の素案を策定できる方 応用機能領域とガバナンス領域を融合したアーキテクチャ検討ができる方 技術課題発生時に解決策や方向性を提示できる方 Azureを中心とした大規模システムのアーキテクチャ設計経験 プロジェクトの技術的意思決定をリードできるコミュニケーション能力

AIエージェント開発の実務経験（特に2024年以降〜現在の最新トレンドの経験が望ましい） toB SaaSとして、AIエージェント基盤を開発 AI/LLMを活用したシステムの要件定義・設計（上流）から、Python等を用いた実装まで一貫して対応できること 指示待ちではなく、自律的に開発をガシガシ推進できる高い自走力