LLMエンジニア×フルリモートのフリーランス案件・求人一覧

Go言語を使用した開発またはソースコードの読み書き、修正ができる方 （CやJava等の他言語経験がありキャッチアップ意欲がある方も可） マニュアル整備や検証作業など、開発以外の付随業務にも柔軟に対応できる方 中長期的での参画可能な方

RAG構築、OpenSearch Serverless、DWHからのベクトルデータ化などの実務経験 マルチモーダルLLMを用いた図面・画像データの構造化経験 OpenCV、YOLO等を用いた画像解析/物体検出の実装経験 LangChain/LangGraphを用いたAIエージェント構築経験

ReactでのWebアプリ設計、実装経験 TypeScript経験 HTML5 Video／Canvas API経験 状態管理経験 Python API開発経験（FastAPI等） REST API設計、運用経験 AWS実務経験 Docker、GitHub経験

法人向けサービスでのマーケ戦略～実行経験 予算配分、運用経験 SEO／コンテンツマーケ経験 AIツール活用経験 CAC、CVR、LTV等を用いた数値管理経験 自走力

Salesforce コード開発（Apex/LWC）の実務経験（3年以上目安） 要件定義や設計において、自ら提案を行い能動的に進めた経験

HubSpotを用いた実務経験(1年以上)、Marketing Hub / Sales Hub / Service Hubいずれかの深い利用経験、ワークフロー(自動化機能)の設計・設定実務経験、CRM / MAに関する基本的な知識(リード管理、ナーチャリング、パイプライン等)、要件定義または業務整理の経験、データ操作(CSVインポート・クレンジング等)の確実な遂行力

PHP (Laravel) を用いたWebアプリケーション開発・設計経験 5年以上 システムアーキテクチャの設計経験（ドメイン駆動設計、クリーンアーキテクチャ等） AWSを用いたクラウドインフラの設計・運用実務経験 テックリード、または開発チームのリード経験 コンテナ（Docker / ECS / EKS）環境の構築・運用経験

Copilot、Gemini、Claude等を用いた業務効率化の実務経験

Difyやn8n等を用いた業務効率化経験 外部APIをツールに落とし込んでプロダクト開発を行った経験 業務要件定義の経験（ビジネス部門との折衝・要件落とし込み） エンジニア経験3年以上

フルサイクルエンジニアとしてプロダクトの成長に携わりたいというマインドセットをお持ちの方 5年以上のWebアプリケーション開発経験 Go言語を用いた開発経験 React/Vue等のフロントエンドフレームワークを用いた開発経験 クラウド環境での開発・運用経験 プロダクトの課題を捉えて、関係者を巻き込みながら改善を推進した経験

コーポレートセキュリティに関する幅広い知識と経験 SecOpsの運用経験 CloudStrikeの活用経験 PCIDSS準拠に関する知識と経験 セキュリティアーキテクチャの設計および導入経験 脆弱性診断、コードレビューの経験 英語でのビジネスコミュニケーション能力

・大規模システム開発における要件定義から運用保守までの一貫した実務経験 ・生成AI開発の実務経験（Prompt Engineering・RAG・エージェント・ファインチューニング等） ・以下モダン開発領域のうち「生成AI開発」を含む3領域以上の実務経験 - フロントエンド開発 - バックエンド開発（Python・Java・Go・TypeScript等複数言語） - クラウドインフラ構築・運用（AWS・GCP等） - セキュリティ設計・実装 - データ分析・データエンジニアリング ・技術選定理由を自身の言葉で論理的に即答できる深い技術理解 ・5〜10年単位を見据えた長期・堅牢なシステム設計経験 ・エンジニア出身であること（SIerまたは事業会社でのPM／SE相当職）

マルチモーダルLLM（GPT-4o Vision、Gemini 2.5、Claude等）を用いた図面・画像のデータ構造化経験、RAG構築・OpenSearch Serverless・DWHからのベクトルデータ化のいずれかの経験、抽出精度の定量評価と改善サイクル（プロンプト調整、前処理改善、モデル比較等）を回した経験、OCR×LLMによる情報抽出、CV技術（OpenCV・YOLO）の実装経験

- LLMを含むAI技術を活用したプロダクト開発経験 - TypeScript または Node.js を用いた開発実務経験（3年以上） - Cursor や GitHub Copilot 等のAIコーディングツールを実務で活用できること - 雰囲気実装に陥らず、責任を持って高品質なコードを書ける方 - 設計〜実装まで一気通貫で自走できるスキル

・一般的なAI関連の知識（生成AI、AIエージェント） ・ITコンサルのスキル（仮説構築、分析、資料作成） ・IT関連のプロジェクトにおいてPoCを実行、リードした経験 ・顧客代替として動けるフットワーク力 【必須ワード】AIコンサル、

M365やPowerPlatform保守業務経験、Azure経験(AI Foundryなど)、技術調査・検証経験、リーダー業務経験、リモートでの円滑なコミュニケーション力

・新規プロダクト立ち上げに携わったご経験 ・エンジニアとして5年以上の経験 　- サーバーサイド 2年 　- フロントエンド 2年 　- セキュリティ要件を踏まえた本番環境でのクラウドインフラ構築・運用経験2年(監視・バックアップ・障害対応など) 　- 静的型付け言語での開発経験2年 ・マルチテナント構成のtoB SaaSに対する設計・開発経験 ・自ら「何を・なぜ作るのか」を定義した経験 　- アジャイル開発、要件定義、PdM/PjMなどの経験 ・チーム開発およびチーム開発に関わる意思決定の経験 　- 技術選定、開発・運用プロセスなど ・AIコーディングの経験

- TypeScriptを用いたWebアプリケーションの設計・開発経験（3年以上） - CI/CDのパイプライン構築経験 - Next.js等のモダンフロントエンドフレームワークを用いた、コンポーネント設計および実装経験 - RDB（PostgreSQL等）における、パフォーマンスと拡張性を考慮したスキーマ設計・運用経験 - 月160時間フルコミットできる方（※平日にコミットできる方のみ） - 日本国内に在住している方

- フルスタックエンジニア経験（5年以上） - TypeScriptを用いたWebアプリケーションの設計・開発経験（1年以上） - CI/CDのパイプライン構築経験 - Next.js等を用いたコンポーネント設計および実装経験 - RDBにおけるスキーマ設計・運用経験 - 非同期処理・ジョブキュー等のバックエンド開発経験 - AI駆動開発経験（業務内外問わず） - 月160時間フルコミットできること（平日にコミット可能な方） - 日本在住であること

・Microsoft 365 Copilot および生成AIの業務活用または知見 　〇プロンプト設計、業務への当てはめ、PoCレベルでの検証経験 　〇利用部門との対話を通じて「AIで改善できる余地」を言語化・提案できること ・業務に定着させ、横断展開していくための企画・推進・調整力 ・Power Platform を活用した業務改善・運用経験 　（Power Apps／Power Automate／Power BI 等） ・業務改善プロジェクトにおける推進経験

- 自社プロダクト（特にB2B SaaS）のPdM経験 - KGI/KPI設計とデータドリブンな意思決定の実務経験 - ステークホルダーを巻き込んだロードマップの推進経験 - 月160時間フルコミット（平日メイン）が可能であること - 日本国内に在住していること

BigQuery / Redshift / Snowflakeいずれかの実務経験者 ETL/ELTの設計・運用経験を持つ方 SQL(複雑クエリ / パフォーマンスチューニング)に強く、パフォーマンス改善経験がある方 AWSに関する経験(S3 / Glue / Athena / Lambda等) データ基盤の新規構築 or 大規模改善 ETL / ELTパイプライン設計・実装 Python(データ処理 / バッチ開発) RDB(MySQL等)実務経験 要件整理〜設計〜実装まで自走経験 AIツール(chatGPT/Claude code/cursorなど)を使用した開発経験 開発Editorの使用経験(VScodeなど)

SQLを用いたデータ抽出および加工の実務経験（3年以上） Pythonを用いた開発実務経験（3年以上）

PythonコードをDLL/.soとして共有ライブラリ化する設計・実装経験 C/C++での組み込みソフトウェア開発経験 INT8量子化・ONNX変換等の推論最適化実務経験 コンピュータビジョンの基礎知識およびPyTorchモデルの変換対応が可能なMLレベル

WinActor開発経験2年以上（VBS含む） SQL経験 要件定義経験 設計～テストまで自走可能な方

SQLを用いたデータ抽出、加工、検証の実務経験 DWHやデータ基盤環境におけるテーブル設計、データ整備の実務経験 dbtなどのELTツールを用いたデータモデリングまたは変換処理の実務経験 BIツール利用を見据えて、再利用しやすいデータ構造を設計した経験 複数チーム（事業、PdM、開発）と連携しながら要件整理を行った経験

・ LLMに対する知見(transformerの原理の理解など) ・データ分析の実務経験 ・webアプリケーションの開発経験 ・Unix, git, docker, データベースなどのソフトウェアエンジニアとしての基礎技術の理解と利用経験 ・RAG（検索拡張生成）またはAIエージェント（ReActなど）の基本設計および実装経験 ・Pythonを用いた実務レベルの開発経験、および標準ライブラリを用いたアルゴリズム・データ構造の実装能力

RPAの設計および開発、運用改善まで一貫して対応された経験 顧客折衝を通じた要件定義、開発への落とし込み経験

Pythonを用いたソフトウェア開発経験3年以上 LLM / 生成AIを用いたアプリケーション開発の経験（プロンプト設計、評価フローの設計、ガードレール設計などを含む） 機械学習または自然言語処理モデルの構築・評価・改善の実務経験（例：レコメンド、分類、回帰、自然言語処理など） ビジネス側メンバーと対話しながら要件をすり合わせ、仕様を決めて進めた経験 モデルの説明性やリスクを意識して設計・実装した経験

TypeScript または Node.js を用いた開発実務経験（1年以上） Cursor や GitHub Copilot 等のAIコーディングツールを実務で活用できること