LLMエンジニア×フルリモートのフリーランス案件・求人一覧

プロンプト作成、GitHub Copilotを活用したAIフロント実装の実務経験 PythonでのAPI連携

・Next.jsを用いた開発経験2年以上 ・Pythonを用いた開発経験3年以上 ・AIエージェントを活用した開発経験 ・製造業（工場系）の基幹システムやERPに関するドメイン知識

音声解析、音声認識（ASR）、音声合成（TTS）に関する深い専門知見 LLM（大規模言語モデル）を組み合わせたリアルタイム対話システムの開発・研究経験 曖昧な要件から技術的課題を特定し、仮説検証（PoC）を自走して完遂できる能力

EMまたはテックリードとしてのマネジメント経験 オフショア開発のディレクション/管理経験 システム全体のアーキテクチャ設計およびリファクタリング経験 AWS等インフラのコスト最適化/運用知見

- フルスタックエンジニア経験5年以上（フロント/バック/インフラ） - TypeScriptを用いたWebアプリケーションの開発経験1年以上 - CI/CDのパイプライン構築経験 - Next.jsを用いたコンポーネント設計および実装経験 - RDB（PostgreSQL等）における、パフォーマンスと拡張性を考慮したスキーマ設計・運用経験 - 非同期処理・ジョブキュー・リトライ設計など、信頼性を要するバックエンドシステムの開発経験 - AI駆動開発経験（業務内外を問わず）

Node.js／TypeScriptでのバックエンドAPI設計・実装経験3年以上 Next.js／Reactでのフロントエンド開発経験 PostgreSQL等のDB設計経験

プロジェクトマネジメント経験 顧客折衝経験 DX推進、ITコンサル、またはそれに類する課題解決型プロジェクトの経験

Pythonを用いたバックエンドAPIの設計、開発経験 GCP等のクラウド環境を利用したゼロからのコンテナデプロイ、CI/CD構築経験 LLMのAPIを利用した開発経験

フルスタック開発の実務経験（バックエンド・フロントエンド・DBを跨いで自走できること。Web アプリケーション／業務システムを本番稼働させた実績。年数は目安、実力重視） インフラ設計・構築の実務経験（AWS または GCPでのアプリケーションインフラ設計、CI/CD構築、Docker／Kubernetes等のコンテナ運用経験） API・データモデル設計の経験（REST／GraphQLのAPIスキーマ設計、RDBMS／NoSQLのデータモデル設計、認証・権限基盤の設計実装経験） クライアント・社内向けの技術コミュニケーションと設計合意形成の経験（構成図・フロー図で設計判断を言語化し、合意形成を主導した経験） AIロジックを含むシステムへの組み込み経験、または強いキャッチアップ意欲（AI機能のAPI化・組み込み・運用設計への関与経験。未経験でも可） 日本語での業務コミュニケーション能力 現フェーズではバックエンド・サーバーサイドに軸足のある方を優先募集

Python/TypeScriptを用いた高度なAIアプリケーションの開発経験 マルチエージェントシステム、または複雑なRAGパイプラインの設計経験 CXO層・IT部門長への技術的ROIの説明ができる論理的思考・コミュニケーション力 複数AIプロジェクトの技術リード、もしくは技術選定の主導経験

Python を使用したシステム開発実務経験（5年以上） React を用いたフロントエンド開発経験（2年以上） AWS 環境でのインフラ構築・運用経験（2年以上） 主体的に動き、アジャイルのスピード感に対応できる方

・静的型付け言語を用いた開発経験3年以上 ・顧客と直接やりとりをして要件を定義したり課題を抽出したご経験 ・高いコミュニケーション能力と主体的なスタンス

AIを活用したソフトウェアテスト経験 Webサービスまたは組込み領域におけるQA経験5年以上 10名以上のQAチームにおけるリーダーまたはPM経験 テスト戦略/テスト計画の策定経験 リスクベーステスト/トレーサビリティ設計経験 クライアント折衝/提案経験 テスト自動化の導入または推進経験 JSTQB Foundation Level保有

高度なCopilot活用スキル: 実務レベルでのプロンプトエンジニアリング、およびCopilotエージェント（Copilot Studio等）の構築・設定経験。 BPR・業務改善経験: 業務ヒアリングを通じて現状（As-Is）を把握し、理想のフロー（To-Be）を再定義できる能力。 プロジェクト管理能力: 複数チームが並行するプロジェクトにおける、進行管理および品質管理の経験。 高いコミュニケーション力: 知識レベルの高いクライアントに対し、技術的背景を論理的に説明できる能力。

Copilotの実装・開発経験: Copilot Studioを用いたエージェント作成、または高度なプロンプト作成の実務経験。 M365エコシステムの理解: SharePoint、Power Platform等とCopilotの連携に関する基礎知識。 論理的思考・要件定義: 抽象的な課題から具体的な実装要件（To-Be）を定義できる能力。 技術解説スキル: 非エンジニア層に対し、実装した機能のメリットや使い方を分かりやすく説明できる能力。

Pythonでの実務開発経験（3年以上）、LLMを用いたアプリ実装およびプロンプト設計の経験、RAG（検索拡張生成）の理解と実装経験、顧客との要件ヒアリングなどのコミュニケーションに前向きであること

AIガバナンスの基礎知識 AIセキュリティの基礎知識(リスク・脅威・脆弱性) ドキュメントの整理・構造化能力 お客様(上層および現場)との折衝経験 スピード感を持ったアジャイル的な進め方の経験 対人コミュニケーションが良好な方

AI/データ活用プロジェクト（生成AI導入、データ分析、分析基盤/BI、業務自動化 等）における実務経験（1件以上） 顧客（事業責任者/現場/情シス等）との折衝を通じて、課題整理〜要件定義〜合意形成を行い、導入を推進した経験 複数ステークホルダーを巻き込み、不確実性のある状況でプロジェクトを前に進めた経験（計画策定、進行管理、論点整理、リスク/課題管理 等） 導入して終わりではなく、KPI/業務指標を定義し、データに基づく運用・改善PDCAを回した経験 生成AI、SaaS、クラウド、セキュリティ等のIT基礎知識（関係者と会話し、要件に落とせるレベル）

AWSサービスを用いたWeb/API等のアプリケーション開発経験 Pythonでの開発経験 生成AIに関する知見

プロジェクトマネジメント経験 顧客折衝経験 DX推進、ITコンサル、またはそれに類する課題解決型プロジェクトの経験

ITガバナンス/ISMSの基礎知識 業務フローの可視化スキル（図解能力） ドキュメントの整理・構造化能力 マイルストーン管理と課題の言語化 外部ベンダーとの折衝経験

事業会社でのTypeScriptを活用したプロダクト開発経験（2年以上）、クラウド環境下でのバックエンド開発経験（5年以上）、フルスタック開発経験（2年以上）

Salesforce Sales Cloud の導入またはカスタマイズ開発経験（2年以上）、Apex経験2年以上

AI（生成AI、機械学習等）関連プロジェクトへの参画経験（または同等の知見） 要件整理や企画フェーズにおける、論理的な仮説立案能力 プロジェクトマネジメント（PM）の実務経験

Python（FastAPI）を用いた開発経験 TypeScriptを用いた開発経験 BtoBサービスの開発経験 性能改善の経験

Java / C# / Go / Kotlin等の静的型付け言語を用いたバックエンド開発経験 5年以上 TypeScript（Next.js、React）を用いたフロントエンド開発経験 3年以上 要件定義から設計、実装、リリース、運用保守まで一連の工程を主体的に担当した経験 SaaSプロダクト開発において、AIを活用した機能開発または開発効率化に携わった経験

・AI開発PoCの推進経験 ・ChatGPT等の生成AI APIを活用した開発経験 ・AIエージェントを活用した開発、実装経験 ・要件整理後、短期間でPoCとして形にできるスピード感 ・複数の見積もり情報を比較・検討するような業務ロジックの理解、実装力 ・自身で手を動かして簡易実装まで対応できる方

Salesforceの基礎知識（Salesforce 認定 Platform デベロッパー） Salesforceの開発経験4年以上（Apex開発、Visualforceでのカスタム画面開発、オブジェクト設計） GitHubを用いたチーム開発経験

SDLC全体（要件定義／設計／実装／テスト／運用／PM）を横断して改善設計できる経験 AI/LLM活用の実務設計力（ユースケース分解、プロンプト/テンプレ設計、運用設計、効果測定） 品質・リスクを踏まえた導入ができること（ハルシネーション前提のガードレール設計、レビュー工程の組み込み） セキュリティ/ガバナンス観点での要件化（機密情報の取り扱い、ログ、監査、権限設計） PoC〜本番定着までの推進力（関係者調整、教育、改善サイクル）

SDLC全体（要件定義／設計／実装／テスト／運用／PM）を横断して改善設計できる経験 AI/LLM活用の実務設計力（ユースケース分解、プロンプト/テンプレ設計、運用設計、効果測定） 品質・リスクを踏まえた導入ができること（ハルシネーション前提のガードレール設計、レビュー工程の組み込み） セキュリティ/ガバナンス観点での要件化（機密情報の取り扱い、ログ、監査、権限設計） PoC〜本番定着までの推進力（関係者調整、教育、改善サイクル）