データサイエンティスト×リモートワーク・在宅可のフリーランス案件・求人一覧

Snowflake, AI, データ分析

情報システム部門でNWエンジニアとしての業務経験がある方 オペレーターではなく、コンサル対象企業の社員代替として MTG出席し、必要なご調整で取りまわせる方 コンサルチームに現場の状況をリレーションし、 運用コンサルティングに協力できる方 業務に前向きでコミュニケーションを主体に取れる方

・SQL3年 中級以上（複雑な集計、データ取得可能なレベル） ・GoogleSpredSeet 関数・ピボットテーブル 経験3年以上 ・AI～API データ収集・パイプライン構築経験 ・ビジネスインテリジェンスの構築経験3年以上 ・データ集計、分析結果のレポーテング実務経験（3年以上） ・AWS Athena あるいは Google BigQuey 利用経験1年以上

SQL、AI活用

製造業の業務知見 COBOLの理解・分析スキル SAP（生産系）の基本知識

・データエンジニアとしての実務経験2年以上 ・SQLの記述経験（200行前後の記述経験） ・BIツールでのダッシュボード作成経験

VoCソリューション（テキストマイニング・自然言語処理ツール等）の知見・活用・製品選定経験 商品企画、マーケティング、コンタクトセンターの「ナレッジ」や「業務プロセス」に関する深い知見 ROI（投資対効果）の言語化・提案能力 ビジネスユーザー視点でのプロダクト評価スキル

コアコンスキル(構造化・論点整理力・仮説設計・調査設計力・生成AI市場理解力) SAP COモジュールの導入経験 構想策定および要件定義フェーズの経験 S/4HANA導入経験（PP/SD/MM/FI連携） カスタマイズ/マスタ設計＆設定 自動車業界（OEMand/orサプライヤー）の経験 プロジェクト管理の経験 SAPの動作説明（担当モジュール）

・基盤構築を構想・設計から対応できる ・Snowflakeに対する一定の知見・経験を有する ●AWS（優先度：高） ・EC2、CICD（GIT、codecomit、パイプライン周り）、ETL系（GULE、Lambdaなど）、NW関連するマネジドサービス全般 ・基盤構成アーキテクチャ改善や新規ETL環境構築などの案件への方式周りの提案力 ●Snowflake（優先度：中～高） ・DB、ロール、DBシェアリング、spcs（docker）、snowtask、streamlit、snowdbtなどのマネジドサービス利用経験 ・データガバナンス、データサイエンティスト（snowflakeに蓄積されたデータの分析、権限制御などの経験→こちらはあれば嬉しい）

・Lambdaのご経験 ・AWS(ソリューションアーキテクトアソシエイト) ・Python (リーダーの指示のもと商用レベルのコード実装可能) ・SQL

ITまたはデータ関連プロジェクトにおけるPM/PL経験（2年以上目安） 顧客折衝や要件定義など、上流工程の実務経験 複数タスク・関係者をマネジメントし、成果を出した経験 プロジェクト管理ツール（Jira、Backlog、Asanaなど）の利用経験 基本的なIT/データの知識（クラウド、データベース、ETL、BIなどの概念理解）

Lookerでのレポート作成経験（またはSQLとBIレポートの開発経験） プロジェクトにおける要件定義や設計への参画経験

・SFA/CRM（特にKintone）の設計、アプリ構築、運用の実務経験 ・スプレッドシート（関数・集計など）を用いた数値管理、データ分析スキル ・法人営業経験（3年以上 / 無形商材、SaaS、またはヘルスケア領域） ・エンタープライズ（大手企業）向けの提案資料作成、および商談経験

BigQueryを用いたデータ基盤構築経験 高度なSQLスキル（抽出／加工／集計） GA4または旧GAのデータ構造理解

Typescript/React/Nextでのフロントエンド開発2年以上 Pythonを使用したWebシステム開発3年以上 技術スタック選定、要件調整、顧客折衝などの上流工程経験 AIを使用した開発実務経験(GitHub Copilot、Claude Codeなど)

・英語でのコミュニケーションスキル（ビジネスレベルで会話できればベスト、最低でもライティングや日常会話など） ＜DBエンジニア＞ ・Big Query、AWS、SQL Serverを使用した異種DB間データ連携経験 ・SQLを使用したビジネスロジック開発・自動処理化経験 ・クラウド環境でのデータベース・データ連携開発の経験 ・基幹（受注、在庫管理、販売等）データベース開発の経験 ＜データアナリスト＞ ・レポートの要件定義・作成・検証経験 ・ダッシュボード、BIツールのレポート設計・作成経験 ・業務アプリケーション開発または要件定義の経験

SQLの経験3年以上（複雑な集計、データ取得可能なレベル） GoogleSpredSeet 関数・ピボットテーブルの経験3年以上 ビジネスインテリジェンスの構築経験3年以上 データ集計、分析結果のレポーテング実務経験（3年以上） AWS Athena あるいは Google BigQuey 利用経験1年以上 必要時に出社対応可能な方

デジタルマーケティング施策の企画・運用経験（広告代理店、事業会社問わず） 無形商材の法人営業経験（常に複数の顧客や案件を担当し、進捗管理を行った経験） Webサイト、LP、SNSなどにおけるディレクションまたはコンテンツ企画・運用経験

Mロール: 大手戦略/総合コンサルティングファーム在籍経験（3年以上）、戦略プロジェクトのリード経験（純戦略領域）、PM兼プレイヤーとして動ける方、組織設立やチームアップの経験、不確実性の高い状況下での論理的思考力と合意形成力。SCロール: 大手戦略/総合コンサルティングファーム在籍経験（2年以上）、戦略プロジェクトへの参画経験（純戦略領域）、高いドキュメンテーション能力と論理構成力、自律的なリサーチおよび分析の完遂能力。

LLMまたはVLMを活用したアプリケーション開発、またはPoCの実施経験 Pythonを用いたR&Dまたはサービス開発経験 RAG（Retrieval-Augmented Generation）の基本的な仕組みの理解 未知の技術領域（特にマルチモーダルモデル）に対する調査・検証能力

Pythonを用いた開発の実務経験3年以上 要件定義設計以降の経験 API開発の経験 SQLを用いたデータ抽出や加工の実務経験 AWS等のクラウド環境での開発経験 Dockerを利用した開発経験

Pythonを用いた開発の実務経験3年以上 要件定義設計以降の経験 API開発の経験 SQLを用いたデータ抽出や加工の実務経験 AWS等のクラウド環境での開発経験 Dockerを利用した開発経験

生成AIを駆使した業務効率化経験 複雑で膨大な資料を読み解く、読解力と理解力 大量のデータや仕様書を効率的に分析・整理・ドキュメント化できること データベースの基礎知識（DB構成を理解して調査をやり切れるレベル）

SQLの基本的な記述ができ、データ抽出の実務経験があること（実務1〜3年程度） AWS等のデータベースに関する基礎知識・理解があること

・SQLの基本的な記述ができ、データ抽出の実務経験があること（実務1〜3年程度） ・AWS等のデータベースに関する基礎知識・理解があること

・複数部門を横断した合意形成・意思決定支援の経験 ・営業戦略または事業戦略の策定支援経験 ・論点整理・資料作成を主導した経験

事業会社での業務フローの改善・マニュアル化・標準化（Ops設計）を行った経験 属人的な業務を整理し、再現可能な型へ落とし込み現場へ定着させた経験 複数のタスクやプロジェクトを同時並行で行った経験 ChatGPTやClaudeなどの生成AI・LLMツールを実務で活用した経験

IT系メガベンチャー/スタートアップ企業での業務経験 レコメンドシステムの実務経験2年以上 大規模サービス(MAU数十万規模以上)でのML(機械学習)実装・運用経験 Google Cloud(Vertex AI等)またはAWSでのML開発・運用経験 ビジネス指標(CTR, CVR等)改善に向けたロードマップ策定・実行経験

データ活用のための基盤を作るエンジニアとしての実務経験(目安3年以上) SQLやPythonを用いたデータ処理の経験 クラウド(GCP / Azureどちらかの)上でのデータ基盤構築経験 ETL/ELTパイプラインの構築スキル

BPRプロジェクトの実務経験（業務フローの可視化（As-Is整理）、課題抽出、To-Be設計、実行支援までの一連の経験。提言のみではなく現場に入り込んで実行まで関与した経験） 現場担当者〜管理職クラスを対象としたヒアリング、および利害が対立する部門間での合意形成・中立的なファシリテーションスキル ヒアリング内容を業務フロー図・課題整理表・提言資料として構造化し、PowerPointやExcel等で実務レベルのアウトプットを自力で作成できる能力 方針レベルの指示から自らタスクを設計・実行し、PMへの適切なエスカレーションと現場への主体的な関与を両立できる自律的なプロジェクト推進力