データアナリストのフリーランス案件・求人一覧

Python（機械学習）：実装レベル、pandas、numpy熟練 作業指示は「方向性」のみなので、仮設を立てて議論、結果を出せるような自走力

SQL

・BIツールを用いたデータ分析経験

・プリセールス経験 ・PC業務スキル(ExcelとPPT、Power BI) ・営業やお客様から直接受ける問い合わせ、相談に対する課題解決、提案力

・データ集計、前処理に関わるスキル、経験（SQL2年以上） ・ビッグデータを使った分析の経験あり（実務経験2年以上）

・SQLを用いたデータ集計、前処理のご経験2年以上 ・ビッグデータを利用した分析経験2年以上 ・アダルトコンテンツに対応できる方

・生成AIプロダクトに対する興味、日常的な利用経験 ・Treasure Data JavaScript SDKを用いた記述・GTMの設定 ・HTML/CSS/JavaScriptを用いたコーディング実務経験 ・SQLを用いた実務経験 ・GAのGUIを使用したレポート作成スキル ・各種OAスキル（Excel、PowerPoint）

・SQLを用いたデータ集計、前処理のご経験2年以上 ・ビッグデータを利用した分析経験2年以上 ・アダルトコンテンツに対応できる方

・データ集計、前処理に関わるスキル、経験（SQL2年以上） ・ビッグデータを使った分析の経験あり（実務経験2年以上）

・Google Analytics4を利用したECサイトの分析業務の実務経験 ・具体的な施策の策定・実施へと繋がるデータ分析を行った実務経験 ・データ分析業務を通じて売上の向上を図った実務経験

・Google Analytics4を利用したECサイトの分析業務の実務経験 ・具体的な施策の策定・実施へと繋がるデータ分析を行った実務経験 ・データ分析業務を通じて売上の向上を図った実務経験

・DB関連の知見を持っている ・データ加工の経験 ・Tableau、Power BIの経験

・DB関連の知見を持っている ・データ加工の経験 ・Tableau、Power BIの経験

BIツール（Qlik Sense） データ分析 DataBrew

・データ分析に基づくプロジェクトベースの業務経験（依頼内容を理解し、自身で作業計画を立てられる方） ◦ 課題整理（ヒアリング含む） ◦ 分析設計、分析実施 ◦ 結果のまとめ、示唆出し ◦ レポーティング ◦ スケジュールマネジメント ◦ 期待値調整 ・データ分析・加工に必要なプログラミングスキル ◦ SQL ◦ Excel関数 ◦ ピボットテーブルを用いた集計・可視化 ・コミュニケーションスキル ◦ 課題ヒアリング力 ◦ 周囲と建設的な関係構築力

データ分析のご経験がある方。 ※DataBricks、Zscalerのご経験があれば尚可。 ※DB構築経験があれば尚可。

・設計…BIツール、Tableau、Domoの要件定義～のご経験 ・企画支援…BIツールによるデータ見える化・分析、デジタルマーケティングなどのご経験 ・顧客折衝経験 ※自発的に動ける方、論理的で説得力のある説明ができる方を希望 ※抽象度の高い顧客の依頼から読み取ることができる方

・数百〜数千行のSQLを記述しデータ抽出された実務経験 ・複数テーブルを設計/構築された経験 ・SQLでのデータ抽出実務経験（3年以上） 　┗Amazon Redshift/Azure Databricksの利用経験があると尚可 ・BIツールの利用経験（2年以上） 　┗Tableauの利用経験があると尚可 ・データ分析実務経験（2年以上）

Tableauのパフォーマンス改善に関わる実務経験

・クラウドDWHの実務経験（BigQuery, Snowflake, Redshift, Databricks, Synapseのいずれかを用いた開発経験） ・AWS環境での開発経験（インフラ構成を理解した上でのバッチ処理やデータ連携の実装経験） ・高度なSQLスキル（数億件規模の大規模データに対する集計・分析および、実行計画を意識した最適化の知識） ・コミュニケーション能力（データアナリストやエンジニア、ビジネスサイドと連携し、要件を正しくプロダクトへ落とし込める方）

・クラウドDWHの実務経験： BigQuery, Snowflake, Redshift, Databricks, Synapseのいずれかを用いた開発経験 ・AWS環境での開発経験： インフラ構成を理解した上でのバッチ処理やデータ連携の実装経験 ・高度なSQLスキル： 数億件規模の大規模データに対する集計・分析および、実行計画を意識した最適化の知識 ・コミュニケーション能力： データアナリストやエンジニア、ビジネスサイドと連携し、要件を正しくプロダクトへ落とし込める方

・クラウドDWHの実務経験： BigQuery, Snowflake, Redshift, Databricks, Synapseのいずれかを用いた開発経験 ・AWS環境での開発経験： インフラ構成を理解した上でのバッチ処理やデータ連携の実装経験 ・高度なSQLスキル： 数億件規模の大規模データに対する集計・分析および、実行計画を意識した最適化の知識 ・コミュニケーション能力： データアナリストやエンジニア、ビジネスサイドと連携し、要件を正しくプロダクトへ落とし込める方

・LLMやNLP（自然言語処理）を用いたデータ分析の経験。 ・データサイエンティストとして、分析対象のデータに対して適切な評価とチューニング（精度向上）のアプローチを能動的に提案・実行できること。 ・日本語の高度な読解力および判断力。 ・Pythonを用いた開発スキル（分析環境の実装やコードの理解のため）。 ・プロンプトエンジニアリングを含む幅広いチューニング手法に対する知見

・現場でお客様とのコミュニケーションが取れる方、ヒアリング力 ・SQL(データ抽出、加工) ・BIツール利用経験 ※三画後に習熟でも可 ・詳細設計、製造、テスト(単体、結合)

Excel（ピボットテーブル、VLOOKUP、関数）、SQL、BIツール（Tableau、Looker Studio、PowerBIなど）、サービス分析・施策・効果検証経験

SQL ServerのSSMS操作、SQLの読解力、OFFICE製品の操作

PM/PL業務の豊富な経験 業務系システムの実務経験 / 改善提案経験 提案資料作成・顧客説明の提案スキル 課題の把握および、改善検討を一人称で実施できる方

PM／PMO経験 システム更改案件の経験 柔軟なコミュニケーションスキル ドキュメンテーションスキル

大規模システム開発でのPMO経験（※100名規模）、開発経験（基本設計～）

システム開発におけるプロジェクトマネージメント経験（PM・PLクラス）、性能に関する業務経験、自発性、柔軟性、意欲的、コミュニケーション能力が高い