データアナリストのフリーランス案件・求人一覧

Snowflakeを用いたDWH設計・実装経験（3年以上）、Python / SQLによる分析・データ加工の実務経験（合計4年以上）、データマート設計・BIツール連携の経験（Sigma、Tableau、Looker等）、分析要件のヒアリングと非技術者への説明・可視化アウトプット経験

統計・機械学習を用いた実務経験（3年以上） 理系学部・大学院卒（数学・統計・情報系） Python による分析実装（pandas、scikit-learn、statsmodels 等） 因果推論・統計的仮説検定の実務適用経験 傾向スコアマッチング（PSM）・差分の差分法（DID）等の因果推論手法の経験 A/Bテスト設計・効果測定の実務経験

Snowflake を用いたDWH設計・実装経験（3年以上）、Python / SQL による分析・データ加工の実務経験（合計4年以上）、データマート設計・BIツール連携の経験（Sigma、Tableau、Looker等）、分析要件のヒアリングと非技術者への説明・可視化アウトプット経験

Snowflake を用いたDWH設計・実装経験（3年以上）、Python / SQL による分析・データ加工の実務経験（合計4年以上）、データマート設計・BIツール連携の経験（Sigma、Tableau、Looker等）、分析要件のヒアリングと非技術者への説明・可視化アウトプット経験

Excel： 高度な関数利用、ピボット集計、データ加工の実務経験。 Tableau： データの集計・分析経験。 データリテラシー： 営業戦略的な意図を汲み取り、数値に落とし込む力。

統計・機械学習を用いた実務経験（3年以上）、理系学部・大学院卒（数学・統計・情報系）、Python による分析実装（pandas、scikit-learn、statsmodels 等）、因果推論・統計的仮説検定の実務適用経験

・Power BIの経験 ・データ（ワークテーブル）の知見

・Power BIの経験 ・データ（ワークテーブル）の知見

・Power BIの経験 ・SAPもしくはABAPの経験

・Power BIの経験 ・SAPもしくはABAPの経験

・Power BIの経験 ・SAPもしくはABAPの経験

・Power BIの経験 ・SAPもしくはABAPの経験

・何らかのBIツールを用いたデータ分析経験が有り 　SQLやPythonなどを用いた データ加工抽出経験がある方 ・加工抽出したデータから 資料作成/示唆出し/社内プレゼン等の 　データサイエンス or コンサルチックなことができる方 ・英語にアレルギーが無く バイタリティーがある方

・金融機関向け、または小売業等で、OMO連携に資するデータ分析・企画の実務経験を有する方 ・担当テーマを主体的に推進できる方 ・一定程度のITスキル（要件定義からのシステム開発実施経験） ・新規サービス企画、創出経験（マーケット分析、バリュープロポジション設計、ビジネスモデル立案、投資回収計画策定等の実務経験の肌感があればよい）

・コミュニケーション能力と論理的思考（ITスキルよりも重視） ・標準SQLでのBigQueryデータ操作経験（分析関数が使いこなせるレベル） ・Eコマースの分析・インサイトレポート経験（顧客、売上、ファネル、広告効果、ABテストなど） ・Github利用経験

システム開発または運用プロジェクトの実務経験 PM／PMOとして、進捗・課題・リスクを整理し、可視化・推進した経験 業務部門と開発ベンダーの役割分担を理解し、双方を巻き込んで調整した経験 スケジュール、課題管理表、会議資料などのドキュメンテーションスキル 課題の指摘だけでなく、解決策や進め方を提案できること 役割や業務が十分に整備されていない状況でも、当事者意識を持ってやり切れること

提案活動の経験 DX推進の経験 データ活用・BIツールの知見 主体的に動ける方 データ、コンサル

データエンジニア経験2年以上 データ基盤構築経験 BigQueryのご経験

EC・通販業界における業務経験、またはシステムに関わった経験。 ITシステム導入における要件定義、または基本設計の経験。 クライアントの要望を引き出し、整理できるコミュニケーション能力。 フル稼働（100%稼働）が可能な方。

・他拠点をお持ちのCLにおけるIT化支援の経験がある方 ・設備の展開支援などの経験がある方 ・複数、様々な立場の関係者との調整や折衝の経験がある方 ・能動的に立ち回り関係者が心地よく業務に取り組めるコミュニケーションが取れる方 ・インフラNW/回線/IoTなどの知見がある方 ・勤怠に問題がない方

仕様提案から影響範囲の洗い出し、リリース計画・調整、リリースまで一気通貫で遂行した経験 Pythonを用いた開発経験(3年以上目安) BigQueryやRDBに対してSQLを用いる開発経験 以下いずれかの経験 - データ基盤・データパイプラインの開発 - バックエンドサービスの開発（データ処理を含むもの） チーム開発の経験(GitHub / Git Flow など)

・統計・機械学習を用いたデータ分析の実務経験（EDAからモデル選定までの一連の経験） ・Pythonを用いた可読性・保守性の高いコーディング能力 ・曖昧な状況下でも自らタスクを設計・完遂できる自律的な遂行能力 ・チーム開発における建設的なコミュニケーション能力

SQLを用いたデータの加工・整形およびクレンジングの実務経験 Embulk、Digdag、Oracle、Yellowfinのいずれかを用いた実務経験または深い知識 分析結果をクライアントへ論理的かつ円滑に伝えられるコミュニケーション能力 大規模な数値データを正確にハンドリングできるエンジニアリング力

Power BI、Tableau構築経験 コミュニケーション力

・データマネジメント経験（最上流から） -データ戦略の策定（データガバナンスの方針策定） -データ要求の収集 -データモデリング ・Databricks、Qlik Replicateなどを活用した経験（有識者レベルの知見保有） ・コンサルティング経験 【必須ワード】データマネジメント

MS Office, BI Toolの使用経験 SQLの使用経験（Teradata, SnowFlakeなど） 英語（読み書きは必須）

データパイプライン開発、機械学習、データ分析いずれかの実務経験 プロダクトマネージャーまたはプロダクトオーナー、プロジェクトマネージャーとしての経験 複数の選択肢から最適な施策を迅速に評価・決定するための意思決定力

・WebサービスのPdM/PM経験3年以上（もしくは案件概要に即したディレクター経験） ・案件内容に即したご経験プロジェクトで自身の参画でバリューを発揮した実績 ・データドリブンなプロジェクト運営（定性/定量） ・A/Bテスト等の施策効果測定における設計分析経験 ・PO,エンジニアチームと連携したプロジェクト進行管理経験

・データ基盤の運用戦略策定経験 ・PMとしてデータ活用関連のプロジェクト参画経験 ・DMBOKをベースに仕様を言語化してドキュメントにまとめた経験 ・データカタログを作成・運用した経験

SQL、Tableau、データ抽出、分析、施策立案、提案経験