データアナリスト×フルリモートのフリーランス案件・求人一覧

・データマーケティング領域でのPMO / PM経験（3年以上） ・複数部署/複数ステークホルダーを横断した進行管理・調整経験

BIツールを用いた実務経験3年以上(LookerStudio含む) 分析用データマートの設計・開発経験(1年以上) BIツールを用いた、ビジネス要件に基づくダッシュボード構築経験2年以上 AIツール（Claude CodeやGemini）を使った作業に習得意欲のある方

BIツールを用いた実務経験（3年以上） 複雑な計算フィールドや混合データ（データ結合）を駆使した構築経験 分析用データマートの開発経験(1年以上) ダッシュボード設計の実務経験 要件定義に基づき、適切なグラフ形式（棒、折れ線、散布図等）を選択し、画面構成を提案できる能力 AIツール（Claude CodeやGemini）を使った作業に習得意欲のある方

Power BI（Desktop / Service）の実務経験、 DAX、SQL、Power Query（M言語）のスキル、 データモデリングの実務経験、 クライアントワーク経験（要件定義レベルでの対応）

SQLでのデータ抽出・集計（JOIN／集計／CASE等を用いた既存SQLの理解・修正）、分析目的・指標定義を理解し、集計条件を整理できる方（施策目的→KPI→必要データの落とし込み）、Excel／PowerPointでのレポート作成経験（数値の解釈、示唆の言語化、報告資料作成）、関係者と調整しながらタスクを分解し、期限を意識して自走できるコミュニケーション力、Slack等の業務コミュニケーションツールに慣れている方

事業全体を俯瞰し、KPI設計・業務オペレーション設計・データ活用基盤整備など、事業運営構造の設計を主体的に推進した経験 グロース戦略または事業戦略を主体的に設計した経験 データ分析に基づく課題抽出・改善提案経験 複数ステークホルダーとの合意形成・意思決定推進経験

Web／EC領域におけるグロース経験 データ分析に基づく課題抽出・改善提案経験 クライアントワーク（提案・折衝・合意形成）の実務経験 複数案件を並行して推進したプロジェクトマネジメント経験 KPI設計および数値改善をリードした経験 チームマネジメント経験

コンサルティングファームにおけるプロジェクトマネージャー経験 単一職種で行うプロジェクトではなく異なる職種で共同しながら進行するタイプのプロジェクト経験 プロジェクト自体の設計/提案も自ら行った経験 マーケティング関連のプロジェクト経験 クライアントの課題を整理のうえ、論理思考/定量数値/的確なドキュメントを用いながら議論をリードし、社内外の合意形成を図ってきた経験 月毎の稼働量変動も柔軟に対応いただける方

・デジタルマーケティングに関する専門知識 ・コンサルティングファーム在籍経験（3年程度）

Web／EC領域におけるグロース経験 データ分析に基づく課題抽出・改善提案経験 クライアントワーク（提案・折衝・合意形成）の実務経験 複数案件を並行して推進したプロジェクトマネジメント経験 KPI設計および数値改善をリードした経験 チームマネジメント経験 ※制作ディレクション／開発進行のみの方は対象外となります。

・Snowflakeからのデータ抽出・加工経験 ・開発経験：SQL、Python、いずれかのETL経験も歓迎 ・DB経験：Snowflake、その他のDWH、マート

高度なSQLでの抽出・集計・分析の実務経験 クラウド（Google CloudまたはAWS）環境でのETL/ELTパイプライン設計・構築・運用経験 BIツールでのダッシュボード構築・運用経験 PM/事業開発の意図を汲み、要件化できるコミュニケーション力

Lookerでのデータモデル設計・ダッシュボード作成経験 BigQuery上のGA4データ対応経験

Snowflakeからのデータ抽出・加工経験 SQL、Python、いずれかのETL経験 DB経験：Snowflake、その他のDWH、マート

Snowflakeからのデータ抽出・加工経験(※重要) 開発経験:SQL、Python、いずれかのETL経験 DB経験:Snowflake、その他のDWH、マート

・Tableau PrepかPower BI Desktop／Service を用いた開発経験 ・SQL を用いたデータ調査の経験 ・課題に対して当事者意識を持ち、自走できる方 ・チーム内外との円滑なコミュニケーションができる方

・Snowflakeからのデータ抽出・加工経験 ・開発経験：SQL、Python、いずれかのETL経験も歓迎 ・DB経験　：Snowflake、その他のDWH、マート

・SQLを用いた大規模データの加工・整形・クレンジング実務経験 ・Oracle DB（オンプレミス）を用いたデータハンドリング経験または深い知見 ・Embulk、Digdag、Yellowfin のいずれかの実務経験またはそれに準ずる知識 ・分析結果を論理的に整理し、クライアントへ説明・提案できるコミュニケーション能力 ・大量データを正確に扱えるエンジニアリング力（抽出止まりでないこと）

・Qlikの開発経験 ・ロードスクリプトの読み書きができること ・Qlik Senseの開発経験者を優先します

Snowflakeからのデータ抽出・加工経験 SQL、Python、いずれかのETL経験 DB経験:Snowflake、その他のDWH、マート

・Python を用いた基礎的なプログラミング技術をお持ちの方 【下記いずれかのスキル】 ・scikit learn や SciPy 等の機械学習ライブラリを用いた実装経験 ・PyTorch、TensorFlow 等のフレームワークを使用したディープラーニング実装経験 ・SQL を使ったデータベースの操作と管理の経験 ・関係データベース（MySQL, PostgreSQLなど）の活用経験 ・データ分析技術の保有 ・Statsmodels などのライブラリを使用した実装経験 ・高度なデータ分析技術 ・統計学的手法の理解と活用経験 ・仮説検定 ・時系列分析など ・確率論の理解と応用 ・データの不確実性や変動の分析・解釈 ・講師や人に何か教えたご経験

• クライアント折衝、要件定義、成果物レビュー対応の経験 • 定量調査レポートやホワイトペーパー、分析レポート等の作成経験 • Python もしくは R を用いたデータ分析の実務経験 データ前処理、集計、可視化（pandas / matplotlib / seaborn 等のいずれか） • SQL を用いたデータ抽出の経験 　相関分析、仮説検定、回帰分析などの基礎を理解していること • ロジカルライティングスキル 　調査概要 → 手法 → 結果 → 解釈 → 示唆、といったストーリーラインで文章を組み立てられること

SQLを用いたデータの加工・整形およびクレンジングの実務経験 Embulk、Digdag、Oracle、Yellowfinのいずれかを用いた実務経験または深い知識 分析結果をクライアントへ論理的かつ円滑に伝えられるコミュニケーション能力 大規模な数値データを正確にハンドリングできるエンジニアリング力

・PowerBIを使用したデータ可視化の業務経験

・Power BI Desktop／Service を用いた開発経験 ・SQL を用いたデータ調査の経験 ・課題に対して当事者意識を持ち、自走できる方 ・チーム内外との円滑なコミュニケーションができる方

・SQLを用いたデータ抽出・分析の経験 ・Pythonを用いたデータ加工・分析の実務経験 ・liquidでのコード作成経験(またはRuby、html/CSS、JavaScript等) ・DWHとMAツール間でのデータ連携・実装経験

・Tableau、PowerBIなどBIツールの実装経験者 ・SQLでのデータマート構築経験者

UiPath・WinActor等のRPAに関する知識 SQLの基本知識

・Power BI Desktop／Service を用いた開発経験 ・SQL を用いたデータ調査の経験 ・課題に対して当事者意識を持ち、自走できる方 ・チーム内外との円滑なコミュニケーションができる方

Snowflakeからのデータ抽出・加工経験 SQL、Python、いずれかのETL経験 DB経験:Snowflake、その他のDWH、マート